《信息论基础与随机过程》教学大纲(本科).docx
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1、信息论基础与随机过程一、课程简介信息论基础这门课程涉及信息学、统计学、计算机科学等领域,系统并全面地介绍了香农信 息论,通过对理论知识的讲解,使学生掌握燧、互信息、自信息量、霍夫曼编码、香农编码、费 诺编码等知识及其在生物医学中的应用,把理论知识和实际应用结合起来,为生物信息专业学生 提供理论基础,培养科研思维,掌握医学信息分析方法。随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程理论在物理、生物、工程、经济 和管理等方面都得到了广泛应用,已成为近代科技工作者谋求掌握的一个理论工具。通过随机过 程的学习,期望学生能较好地理解随机数学的基本思想,掌握几个基本而常用的过程的处理方法,如正 态过
2、程、泊松过程等;特别是马氏过程要重点理解并掌握。并将随机过程理论与生物信息学专业 相结合,为阅读文献和未来的科研工作奠定基础。二、理论教学内容1 .信息论绪论掌握内容:为什么要学习信息论这门课程?信息论基础与生物信息学之间的关系以及信息论基 础与医学生物学之间的关系。信息焙在现代生物医学中的应用。了解内容:信息论的起源、开展,信息论的研究对象、目的、内容,信息与消息的区别。2 .信息的度量掌握内容:计算自信息、互信息、烯、联合烯、条件端、平均互信息、理解熠的性质、各类 燧之间的关系。例如:自信息、互信息等分析方法应用生物芯片数据选择差异表达基因及技术系 统混乱度;基于端互信息理论的基因调控网络
3、的研究;度量反映对于刺激的条件嫡;重患者与轻 患者在得病期间的血清中蛋白质谱的信息分析。了解内容:自信息、互信息、崎、联合焙、条件燧、平均互信息的计算公式,理解意义并熟 悉医学信息分析方法。3 .信源及信源焙掌握内容:多符号离散信源、马尔可夫信源、信源的相关性和剩余度,应用相关性和剩余度 进行疾病诊断与治疗,例如:分析血清中蛋白质种类的百分含量诊断患者病情开展情况及肌体复 杂程度;基于互信息的差异共表达致病基因挖掘方法。了解内容:单符号离散信源。4 信道及信道容量掌握内容:计算信道容量,单符号离散信道的编程及计算、独立并联信道、串联信道的计算 及意义。例如:脑血栓患者,血液流量;计算遗传信息的
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