纳米注塑成型公司工程项目前期工作规划.docx
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1、纳米注塑成型公司工程项目前期工作规划目录第一章 行业背景分析4第二章 项目基本情况6一、 项目名称及投资人6二、 结论分析6第三章 现代工程咨询方法9一、 层次分析法概述及优缺点9二、 逻辑框架法中的逻辑关系12第四章 数据采集分析与知识管理15一、 数据分析与挖掘概述15二、 网络信息搜索和提取方法17第五章 工程咨询信息及其管理21一、 工程咨询信息及其管理概述21二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理22第六章 规划咨询方法30一、 宏观分析方法30二、 综合平衡方法33第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标35一、 资源承载力影响因素识别及评价指标35二、 资源环境承载力评价
2、综合指标体系36第八章 市场分析38一、 企业竞争能力分析38二、 征兆指标预测40第九章 建设投资简单估算法43一、 建设投资中的增值税、进项税额43二、 估算步骤43第十章 流动资金估算45一、 流动资金估算应注意的问题45二、 扩大指标估算法45第十一章 资产证券化方案分析47一、 资产证券化概念和特点47二、 PPP项目资产证券化51第十二章 资金成本分析58一、 资金成本的构成58二、 债务资金成本分析60第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析62一、 财务生存能力分析62二、 相关报表编制64第十四章 财务分析的价格及选取原则66一、 财务分析的取价原则66二、 财务分析的价格体
3、系68第十五章 经济分析概述71一、 经济分析与财务分析的异同与联系71二、 经济分析的适用范围72第十六章 经济效益与费用的识别与计算76一、 直接效益与直接费用的识别与计算76二、 经济效益与费用识别的基本要求79第一章 行业背景分析纳米注塑成型(NMT),是利用纳米技术,通过注射成型工艺,将金属与树脂进行一体化结合的新技术。NMT技术可以实现金属与树脂一体化成型,避免在金属上打孔,在保证材料力学性能的同时,可实现零部件轻量化与美观化,因此此项技术问世之后,迅速得到推广应用。NMT技术的优点主要包括:金属材料与树脂材料之间粘结力强,制得的产品耐酸碱性好,产品拥有金属的强度与外观质感,并且具
4、有塑料的可塑性,可以制造轻薄型产品,能够降低产品重量,产品可回收,对环境友好等。此外,NMT技术还具有简化传统制造工艺流程、缩短产品制造时间、提高生产效率等优点。NMT技术是由日本大成塑料公司研发问世,2004年实现商业化应用,2009年第一款采用NMT技术制造的手机进入市场,此后,NMT技术在电子产业中应用范围不断拓宽。NMT技术可用于制造手机、数码相机、平板电脑、PC电脑等电子产品的零部件,随着这些电子产品轻薄化要求不断提高,NMT技术应用普及率不断提升,其中,手机外壳应用占比最大。金属手机外壳具有硬度高、形状稳定、感观档次高等优点,2016年之后,随着手机高端化发展,其应用比例迅速攀升,
5、2017年在手机外壳市场中的占比已经达到75%左右,在此情况下,NMT市场规模迅速扩大。2019年,5G进入商用化阶段,由于金属手机外壳电磁波屏蔽性高,其应用比例迅速下滑,中低端市场被塑料外壳所取代,高端市场被玻璃外壳所取代。在此情况下,NMT技术在电子产业中需求规模逐步缩小。我国NMT相关企业数量多,市场供过于求,企业之间竞争激烈。随着金属手机外壳需求缩小,NMT行业亟需加大力度开发新应用市场,例如生产体育用品、机械设备零部件、汽车零部件、无人机零部件等。未来NMT市场竞争将更加激烈,没有实力开发新市场、无法转型升级的企业发展空间将缩小,或将逐步退出市场。纳米注塑成型NMT可适用的材料范围较
6、广,主要包括PPS、PBT、PA、PPA等树脂材料,铝、铜、镁、钛及其合金以及不锈钢等金属材料,制造的产品同时具有金属与树脂的优点,并能够生产轻薄化产品,因此其应用普及率快速提高。手机外壳是NMT的重要下游市场,但2019年以来,随着5G商用化到来,金属手机外壳应用比例大幅下滑,未来开拓新市场是NMT行业所需关注的重点。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称纳米注塑成型公司(二)项目投资人xxx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx园区。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx园区,占地面积约46.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)
7、投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资17547.16万元,其中:建设投资13875.91万元,占项目总投资的79.08%;建设期利息286.68万元,占项目总投资的1.63%;流动资金3384.57万元,占项目总投资的19.29%。(四)资金筹措项目总投资17547.16万元,根据资金筹措方案,xxx集团有限公司计划自筹资金(资本金)11696.59万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额5850.57万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):30800.00万元。2、年综合总成本费用(TC):24977.42万元。3
8、、项目达产年净利润(NP):4253.81万元。4、财务内部收益率(FIRR):16.81%。5、全部投资回收期(Pt):6.44年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):12921.59万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积30667.00约46.00亩1.1总建筑面积51954.92容积率1.691.2基底面积19320.21建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩284.392总投资万元17547.162.1建设投资万元13875.912.1.1工程费用万元11800.192.1.2工程建设其他费用万元1749.352.1.3
9、预备费万元326.372.2建设期利息万元286.682.3流动资金万元3384.573资金筹措万元17547.163.1自筹资金万元11696.593.2银行贷款万元5850.574营业收入万元30800.00正常运营年份5总成本费用万元24977.42""6利润总额万元5671.74""7净利润万元4253.81""8所得税万元1417.93""9增值税万元1256.94""10税金及附加万元150.84""11纳税总额万元2825.71""12工业增
10、加值万元9604.89""13盈亏平衡点万元12921.59产值14回收期年6.44含建设期24个月15财务内部收益率16.81%所得税后16财务净现值万元5000.72所得税后第三章 现代工程咨询方法一、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策
11、问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的
12、重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方
13、法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩
14、阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。二、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关
15、系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析
16、不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的
17、直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制
18、逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。
19、利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润
20、总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要
21、用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 网络信息搜索和提取方法(一)概过现在,虽然不能说人类所有文献与其他信息都上了互联网,但是网上的信息极为丰富,许多都可用于咨询。但是,许多咨询人员还不善于甚至不知道如何从网上快速、安全、有效地获得自己需要的信息和知识。咨询工程
22、师应当知晓网上有何利信息,应掌握从网上获取信息的方法与基本技巧。对于网上的信息,可利用浏览器和搜索引擎获取。浏览器是供用户阅读网页内容的软件;而搜索引擎,指从互联网上搜集信息的特定电脑程序。早期的搜索引擎是收集互联网中服务器的地址,按这些服务器拥有的资源类型将其编成不同的目录,各个目录再逐层分类。搜索引擎则沿着此类层级向下搜索,找到用户想要的信息。这种方式只适用于互联网信息不多的时代。随着互联网上信息的迅猛增长,出现了新式搜索引擎,性能大为改进,能够找到网站每一页的起始地址,随后搜索网上所有超级链接,把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。搜索引擎的功能不再限于搜索,已经添加了电子商务、新闻信
23、息服务、个人免费电子信箱服务等。(二)搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户查询三部分,各自工作原理大致如下:1搜集信息:搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序,从少数几个网页开始,将各个网页的超链接连结在一起,只要网页上有适当的超链接,机器人便可以遍历绝大部分网页。2整理信息:这个过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集到的信息,还要按照一定规则编排之。这样,搜索引擎无须重新翻查已保存的所有信息,便能迅速找到所要的资料,从而能够大大加快搜索速度。3接受查询:对于每时每刻都会接到的大量用户几乎同时发出的查询请求,搜索引擎按照各个用户的要求检查自己的索引
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