纳米金属粉体公司前期工作流程.docx
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1、纳米金属粉体公司前期工作流程目录第一章 公司基本情况4一、 公司简介4二、 核心人员介绍4第二章 现代工程咨询方法概述6一、 现代工程咨询方法的特点6二、 现代工程咨询方法框架8第三章 行业背景分析10第四章 项目简介12一、 项目名称及项目单位12二、 项目建设地点12三、 建设规模12四、 项目建设进度12五、 建设投资估算12六、 项目主要技术经济指标13第五章 数据采集分析与知识管理15一、 数据分析与挖掘概述15二、 大数据系统和数据挖掘技术17第六章 资源环境承载力概述22一、 资源环境承载力分析的类型22二、 资源环境承载力的特征25第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标2
2、8一、 资源承载力影响因素识别及评价指标28二、 环境承载力影响因素识别及评价指标29第八章 现金流量分析31一、 常用的资金等值换算公式31二、 基准收益率的测算和选取33第九章 市场分析38一、 点面联想法38二、 消费系数法38第十章 建设投资简单估算法40一、 预备费估算40二、 建设投资中的增值税、进项税额41第十一章 建设期利息估算42一、 建设期利息的估算方法42二、 建设期利息估算的前提条件42第十二章 并购融资及债务重组43一、 公允价值估值方法43二、 并购融资方式48第十三章 资产证券化方案分析57一、 资产证券化模式设计57二、 资产证券化概念和特点66第十四章 财务盈
3、利能力分析72一、 动态指标分析72二、 静态指标分析82第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析83一、 财务生存能力分析83二、 相关报表编制85第十六章 经济效益与费用的识别与计算87一、 间接效益与间接费用的识别与计算87二、 经济效益与费用识别的基本要求91第十七章 投入产出经济价格的确定93一、 市场定价货物的经济价格确定93二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定96第一章 公司基本情况一、 公司简介公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业
4、集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。二、 核心人员介绍1、邓xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。2、史xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。
5、3、熊xx,中国国籍,无永久境外居留权,1958年出生,本科学历,高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长;2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理;2019年3月至今任公司董事。4、尹xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。5、邱xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。第
6、二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的
7、关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态
8、分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未
9、来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观
10、察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同
11、时也应用于规划咨询、社会评价等。第三章 行业背景分析粒径小于10m的金属粉体称为超细金属粉体,其中,粒径在1-100nm之间的金属粉体为纳米金属粉体。纳米金属粉体是超细金属粉体的主要组成部分。纳米金属粉体粒径超细化,其晶体结构发生变化,与普通金属粉体相比,纳米金属粉体比表面积增加、熔点降低,此外其活性、热导性、电学性、光吸收性、磁性等性能均有不同程度的提高,综合性能更为优异。纳米金属粉体可采用直接雾化法、液相法、气相法、固相法、球磨法、等离子体气化法、等离子旋转电极法等工艺进行制备,生产的产品主要包括纳米铜粉、纳米铝粉、纳米镍粉、纳米银粉、纳米合金粉等。纳米金属粉体可以广泛应用在电子、电气、通
12、讯、汽车、机械、冶金、化工、生物、航空航天、国防军工等行业中。在电子及通讯产业中,纳米金属粉体主要用来制造电子元器件、多层陶瓷电容器等;在生物领域,纳米金属粉体可用于抗癌研究、抗菌研究等方面;在化工行业,纳米金属粉体主要用在有机催化领域;在电气行业中,纳米金属粉体可用于电催化、锂电池生产等方面。纳米金属粉体综合性能优异,其制造技术壁垒高。由于纳米金属粉体可以满足对材料要求日益严苛的制造业需求,并且其产品附加值更高,无论是从国家发展战略来看,还是从企业提升竞争力与盈利能力来看,均具有较高开发价值,因此行业发展受到全球各国重视。在海外市场中,纳米金属粉体主要生产商有日本昭荣化学、日本同和、日本福田
13、、德国贺利氏、美国艾慕科技、美国NovaCentrix、美国元素公司、加拿大CVMR等。我国纳米金属粉体行业也在不断发展壮大,主要生产企业有江苏博迁新材料股份有限公司、宁波中物力拓超微材料有限公司、上海超威纳米科技有限公司、广州宏武材料科技有限公司、西安方科新材料科技有限公司等。在我国电子、通讯、汽车、机械、生物、航空航天等产业技术不断进步的情况下,我国市场对高性能新材料的需求不断增长,纳米金属粉体凭借其优良综合性能,应用范围以及需求量还在不断扩大。但与发达国家相比,我国纳米金属粉体行业高端生产力较为不足,较多企业以中低端产品生产为主,行业结构不合理,未来还有较大优化空间。第四章 项目简介一、
14、 项目名称及项目单位项目名称:纳米金属粉体公司项目单位:xxx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx,占地面积约55.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积36667.00(折合约55.00亩),预计场区规划总建筑面积56896.90。其中:主体工程41548.70,仓储工程7014.25,行政办公及生活服务设施5408.37,公共工程2925.58。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程
15、勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资24301.11万元,其中:建设投资18112.04万元,占项目总投资的74.53%;建设期利息470.23万元,占项目总投资的1.94%;流动资金5718.84万元,占项目总投资的23.53%。(二)建设投资构成本期项目建设投资18112.04万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用15807.42万元,工程建设其他费用1784.89万元,预备费519.73万元。六、 项目主要技术经济指标(一
16、)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入51300.00万元,综合总成本费用41420.34万元,纳税总额4615.50万元,净利润7232.59万元,财务内部收益率22.61%,财务净现值7704.22万元,全部投资回收期5.85年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积36667.00约55.00亩1.1总建筑面积56896.90容积率1.551.2基底面积22366.87建筑系数61.00%1.3投资强度万元/亩324.722总投资万元24301.112.1建设投资万元18112.042.1.1工程费用万元15807.422.1.2工程建
17、设其他费用万元1784.892.1.3预备费万元519.732.2建设期利息万元470.232.3流动资金万元5718.843资金筹措万元24301.113.1自筹资金万元14704.763.2银行贷款万元9596.354营业收入万元51300.00正常运营年份5总成本费用万元41420.34""6利润总额万元9643.45""7净利润万元7232.59""8所得税万元2410.86""9增值税万元1968.43""10税金及附加万元236.21""11纳税总额万元4615.
18、50""12工业增加值万元15675.50""13盈亏平衡点万元17707.56产值14回收期年5.85含建设期24个月15财务内部收益率22.61%所得税后16财务净现值万元7704.22所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问
19、题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间
20、序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理
21、、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时
22、性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极
23、大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从
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