纤维板项目前期分析与调研.docx
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1、纤维板项目前期分析与调研xxx有限责任公司目录第一章 现代工程咨询方法概述5一、 现代工程咨询方法的特点5二、 现代工程咨询方法框架7第二章 行业背景分析9第三章 现代工程咨询方法11一、 PEST分析11二、 SWOT分析法的基本步骤13第四章 项目基本情况15一、 项目名称及投资人15二、 结论分析15第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 信息鉴别及必要性22第六章 规划咨询方法24一、 综合平衡方法24二、 调查方法25第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标28一、 资源承载力影响因素识别及评价指标28二、 生态承载力影响因素识别及评价指标29第
2、八章 市场分析30一、 征兆指标预测30二、 点面联想法31第九章 建设期利息估算32一、 建设期利息估算的前提条件32二、 建设期利息的估算方法32第十章 流动资金估算33一、 扩大指标估算法33二、 流动资金估算应注意的问题33第十一章 资金成本分析35一、 资金成本的构成35二、 加权平均资金成本37第十二章 资产证券化方案分析39一、 资产证券化模式设计39二、 PPP项目资产证券化48第十三章 财务盈利能力分析55一、 改扩建项目盈利能力分析的特点55二、 动态指标分析57第十四章 偿债能力分析和财务生存能力分析68一、 财务生存能力分析68二、 相关报表编制70第十五章 经济分析概
3、述72一、 经济分析与财务分析的异同与联系72二、 经济分析的作用73第十六章 投资项目经济影响分析方法77一、 定量指标分析方法77二、 重大项目的经济安全影响分析81第一章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量
4、表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2
5、动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进
6、行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,
7、包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某
8、一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第二章 行业背景分析纤维板又称为密度板,是以木质纤维或其他植物素纤维为原料,施加脲醛树脂或其他适用的胶粘剂制成的人造板。纤维板是三大人造板之一,具有易加工、材质均匀、纵横强度差小、抗冲击性能好、不易开裂等优点,其应用领域十分广泛,涉及到家具、地板、包装、建筑建材、船舶等多个领域。我国森林资源紧缺,人均可用森林面积低于全球平均水平,随着我国制造业快速发展,木制品需求快速增长,在此背景下,木材资源
9、紧缺现象日益严重,纤维板木材资源占比较少,发展纤维板是木材资源综合利用的有效途径。近年来,随着环保监管日益严格,纤维板应用范围逐渐扩展,带动产品市场渗透率持续提升。近年来,随着互联网普及率持续提升,全球产业不断向自动化方向升级,纤维板行业也不例外,目前纤维板已经成为人造板行业中自动化程度最高的细分领域。随着纤维板生产技术不断成熟,我国纤维板生产能力在波动增加,2020年,我国纤维板生产能力达到5180万立方米。但受供给侧改革不断深入、市场需求放缓等因素的影响,近年来,我国纤维板产量在逐渐下滑。我国是全球纤维板生产大国,产品除满足国内市场需求外,还远销至海外市场。根据中国林产工业协会数据显示,截
10、至2020年底,我国纤维板生产企业数量达到392家,企业合计保有纤维板生产线达到454条,全国关闭、拆除或停产纤维板生产线累计达到781条,淘汰落后产能3316万立方米。从产能分布来看,受原材料资源、终端市场需求等因素影响,纤维板产能主要集中在华东地区,其中山东、河北及广西是我国三大纤维板产区,合计约占全国纤维板总产能的37%左右。随着供给侧结构改革不断深入,部分小型企业将逐渐被市场淘汰,纤维板市场集中度将不断向大型优势企业聚集,未来我国纤维板市场集中度将持续提升。纤维板是三大人造板之一,其应用领域十分广泛,近年来,随着我国城镇化建设速度加快,纤维板产品渗透率逐渐提升。我国是全球纤维板生产大国
11、,近年来,我国纤维板生产自动化程度在不断提升,随着供给侧结构改革不断深入,未来我国纤维板市场集中度将有所提高。第三章 现代工程咨询方法一、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不
12、同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所
13、服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技
14、术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。二、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是
15、外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划
16、在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。第四章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称纤维板项目(二)项目投资人xxx有限责任公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(待定)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(待定),占地面积约24.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包
17、括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资11211.38万元,其中:建设投资9292.24万元,占项目总投资的82.88%;建设期利息133.61万元,占项目总投资的1.19%;流动资金1785.53万元,占项目总投资的15.93%。(四)资金筹措项目总投资11211.38万元,根据资金筹措方案,xxx有限责任公司计划自筹资金(资本金)5758.06万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额5453.32万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):19000.00万元。2、年综合总成本费用(TC):14739.59万元。3、项目达产年净利润(NP):
18、3119.21万元。4、财务内部收益率(FIRR):22.64%。5、全部投资回收期(Pt):5.33年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):6689.13万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积16000.00约24.00亩1.1总建筑面积27813.30容积率1.741.2基底面积10240.00建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩371.042总投资万元11211.382.1建设投资万元9292.242.1.1工程费用万元7938.422.1.2工程建设其他费用万元1094.672.1.3预备费万元259.152.2建设期
19、利息万元133.612.3流动资金万元1785.533资金筹措万元11211.383.1自筹资金万元5758.063.2银行贷款万元5453.324营业收入万元19000.00正常运营年份5总成本费用万元14739.59""6利润总额万元4158.94""7净利润万元3119.21""8所得税万元1039.73""9增值税万元845.61""10税金及附加万元101.47""11纳税总额万元1986.81""12工业增加值万元6798.13"&q
20、uot;13盈亏平衡点万元6689.13产值14回收期年5.33含建设期12个月15财务内部收益率22.64%所得税后16财务净现值万元4061.43所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案
21、,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解
22、释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数
23、数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实
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