软件项目标书例文.docx
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1、软件项目标书例文 中国外汇交易中心数据仓库一期项目建议 其次册 技术部分 安讯软件(上海)有限公司 2008年52008年X月4X日 书目 1 项目目标 1 2 技术解决方案 2 2.1 系统总体架构 2 2.1.1 逻辑架构 2 2.1.1.1 功能层面(上侧面) 2 2.1.1.2 非功能层面(右侧面) 3 2.1.2 设计层面 3 2.1.2.1 ETL数据抽取 3 2.1.2.2 报表设计 3 2.1.2.3 报表呈现 3 2.1.2.4 报表应用 3 2.1.3 物理架构 3 2.1.4 数据架构 5 2.2 系统技术实现方案 6 2.2.1 总体技术实现方案 6 2.2.2 高效的
2、ETL处理 7 2.2.2.1 ETL总体处理流程 7 2.2.2.2 数据仓库模型设计 9 2.2.3 数据质量管理 10 2.2.3.1 数据仓库对数据质量的要求 10 2.2.3.2 数据质量改进目标 10 2.2.3.3 数据质量改进方法 10 2.2.4 报表平台设计 11 2.2.4.1 敏捷的报表查询 12 2.2.4.2 先进的报表开发模式 12 2.2.4.3 高效的报表消费 12 2.2.4.4 老系统统计报表移植 12 2.2.5 认证管理 13 2.2.6 系统牢靠性及可扩展性 13 2.2.7 非功能性设计 14 2.2.7.1 性能需求 14 2.2.7.2 灾备设
3、计 15 2.2.7.3 可获性设计 17 2.2.7.4 易用性设计 17 2.2.7.5 平安性设计 18 3 项目管理 19 3.1 沟通管理 19 3.1.1 项目会议制度 19 3.1.1.1 定期会议 20 3.1.1.2 不定期会议 20 3.1.2 项目状态周报制度 21 3.1.3 沟通手段 21 3.2 配置管理 22 3.2.1 配置管理原则 22 3.2.2 配置库管理 22 3.3 变更管理 22 3.3.1 发起变更 22 3.3.2 评估变更 23 3.3.3 审批变更 23 3.3.4 执行变更 23 3.3.5 变更执行评估 23 3.4 质量管理 24 3.
4、4.1 质量规划 24 3.4.2 质量保证 25 3.4.3 质量检查 26 4 工期进度 26 5 附录 27 其次册 技术部分 1 项目目标 CFETS希望通过数据仓库系统的建设,可以有效地整合各市场业务数据,统一对信息进行利用和管理,对外供应统一的数据视图和综合决策分析支撑环境,为CFETS各部门所需的报表应用、统计分析及信息挖掘供应基础支持平台。详细建设目标如下: (1)技术目标 建立数据仓库基础架构 建立自动数据抽取转换加载(ETL)机制 建立多维分析和数据查询工具和界面已经分析报表生成和展示框架 (2)业务目标 实现一期经营分析的多维分析、查询和报表,供应CFETS各部门所需报表
5、 供应下游系统所须要的统计数据 供应中心内部用户以Ad-Hoc方式查询所需数据 将业务系统的历史和增量数据加载进入数据仓库,并转换为数据仓库的存储格式 实现用户访问的门户界面并建立相应的访问平安和权限机制 进行老系统统计报表的移植工作,保证数据仓库系统中的报表统计结果与原报表统计结果的一样性 基于上述需求,安讯软件(上海)有限公司提出如下技术解决方案来实现本项目的技术目标和业务目标。 2 技术解决方案 2.1 系统总体架构 2.1.1 逻辑架构 总体逻辑架构如下: 2.1.1.1 功能层面(上侧面) 依据CFETS对应的功能需求,对应的功能层面上须要建立如下功能: 数据的ETL 数据存储 固定
6、统计报表 统一用户界面及Portal认证管理 2.1.1.2 非功能层面(右侧面) 易用性 响应性 牢靠性 扩展性 平安性 2.1.2 设计层面 2.1.2.1 ETL数据抽取 通过成熟的ETL工具,实现从不同的数据源中抽取出所须要的信息,同时通过数据的加工和格式化,对外供应给其他系统运用。2.1.2.2 报表设计 当形成好统一的数据仓库后,基于该仓库模型,可进行对应的报表设计和管理,技术人员设计好基本的报表后,可供应给业务人员运用。2.1.2.3 报表呈现 技术人员设计好报表模板后,通过发布到对应的服务器据,实现对报表的呈现。2.1.2.4 报表应用 业务人员通过终端界面,可以运用由开发人员
7、开发和设计的报表,同时,业务人员也能同报表进行交互,检索出自己须要的数据。2.1.3 物理架构 对于本,外币不同的数据源,以及不同的物理子系统,基本的物理架构如下: 物理架构说明: A. 本外币数据库向仓库供应对应的数据 B. 仓库为对应的报表服务器供应统一的视图。C. 权限报表服务器部署到同一机器上。2.1.4 数据架构 数据流说明: A. 首先从本外币或者其他系统获得对应的数据. B. 经过ETL对数据进行加工,清洗和标准化。C. 将已经标准化和模型化的数据进入到数据仓库,或者供应须要的数据文件。D. 数据仓库对外暴露数据模型和数据视图以及sql接口。E. 数据仓库为报表管理系统和下游系统
8、供应所须要的数据 F. 报表管理系统呈现对应数据的报表。2.2 系统技术实现方案 2.2.1 总体技术实现方案 充分考虑到CFETS系统存在在本外币等多种数据源,且数据源分散,多分散子系统的状况,同时各个子系统中存在统计口径不一样,影响统一的决策和各个部门信息的一样性。在运用的过程中,会员信息维护困难,且各个系统各自维护一套对应的会员信息,导致会员维护工作量加大。数据仓库一期需求大致可以分成数据库架构的建立、ETL机制的建立、以及报表分析架构的建立和报表实施。系统可以分成数据仓库和报表系统两大部分。以下是我们建议的系统架构概念图: 系统包含一个双机组成的数据仓库,和一个双机组成的报表服务平台。
9、数据仓库和报表服务器分别带有自己的外存磁盘阵列。架构中的每个功能节点设计都含冗余度,保证系统不存在单一失败点,满意供应7x24不间断服务的要求。在系统架构不变的前提下,系统的每部分可以用不同的技术实现。比如,数据库管理系统可以运用Oracle的技术,也可以运用IBM的技术。报表技术建议运用Actuate 9。运用我们建议的应用软件,这样的系统架构会有很强的可扩展性,用户可以通过增加硬件的方式扩容,以支持越来越多的用户和应用。 总体方案通过以下步骤实现数据到可用信息的转换: 1. 通过ETL手段对不同的数据源数据进行抽取,转换,清洗,数据格式化。 2. 通过ETL转化后的数据统一进入数据仓库,形
10、成统一的数据视图。3. 进入数据仓库的数据模型可以为报表平台供应对应的数据来源。4. 通过认证的用户可以登陆报表平台消费和设计对应的报表。2.2.2 高效的ETL处理 2.2.2.1 ETL总体处理流程 ETL处理流程: 1. 从本币数据源或其他数据源中抽取须要的数据。2. ETL对抽取到的数据进行必要的增量处理,生成一天的增量数据。3. ETL对增量数据进行技术性检核、标准化、转换。4. 产生LDM落地数据文件。5. 落地数据文件下发到下游系统,同时进行数据入库。6. 整个ETL处理过程进行异样处理及监控。 ETL实施我们建议采纳成熟的ETL工具,所选ETL工具须要满意如下基本要求: (1)
11、技术架构 1) 支持全部的主流平台 2) 模块化的架构设计,可按需进行模块添加和扩展 3) 具有错误复原逻辑的功能 4) 支持并行处理 (2) 核心功能 1) 支持本地数据访问模式 2) 支持星型模式 3) 支持打包应用(例如SAP) 4) 支持基本处理(例如SQL) 5) 具有数据自动转换和清洗功能 6) 支持实时ETL和按需ETL 7) 具有自动错误预警功能 (3) 开发环境 1) 图形化界面 2) 支持吩咐行 3) 便于调试和维护 4) 具有代码版本限制功能 (4) ETL管理 1) 支持集中管理 2) 自动产生每日ETL运行报表 3) 具有ETL自动和手工调度功能 我们信任商业ETL工
12、具中INFORMATICA会是一个很好的选择,开源ETL产品Kettle则是INFORMATICA之外一个很好的备选。 2.2.2.2 数据仓库模型设计 数据建模 建模过程:(以常用会计报表为例) 1. 用户须要查看基于时间、机构和科目的报表。2. 建立以数据事实表为中心,须要时间、机构和度量作为其维度。3. 建立好如上的星型模型后,可发觉模型具有如下优点。4. 敏捷的数据查询,可基于时间查询对应的日报,月报和季报。5. 效率最优化,须要查询机构信息,则通过机构和事实表关联即可完成。2.2.3 数据质量管理 2.2.3.1 数据仓库对数据质量的要求 数据仓库对数据质量的要求总体上归纳为:数据完
13、整性,包括数据源是否完整、数据取值是否完整、维度取值是否完整等。数据精确性,包括数据源是否精确、编码映射关系是否精确、处理逻辑是否精确等。数据核对精确的推断是要么结果一样,要么不一样但缘由是可说明的。数据一样性,包括源系统之间同一数据是否一样,源数据与抽取的数据是否一样,数据仓库内部各处理环节数据是否一样等。数据逻辑合理性,主要从业务逻辑的角度推断数据是否正确,如帐目类型的金额、时长、次数的逻辑关系是否满意等。数据时效性,包括数据处理(获得、整理、加载等)的刚好性,数据异样检测的刚好性,数据处理回退的刚好性等。数据仓库服务于经营决策,经营决策依据的数据应当是全面的、真实牢靠的、有意义的。数据时
14、效性假如得不到保证,就可能延误了市场人员的分析,失去商机。从数据仓库的建设过程来看,它本身修复数据以提高数据质量的实力并不是很强,但是它能发觉生产系统存在的一些数据质量问题从而提示用户哪些数据有质量问题,将数据问题反馈到业务支撑系统中,由后者做数据修正。2.2.3.2 数据质量改进目标 数据质量改进的目标是清理、标准化、提高和匹配现有数据。通过数据整合,建立完整的、精确的、一样的统一客户视图,完善共享信息数据,并使共享信息数据服务于经营分析,为生产系统的改进供应标准。建立数据整合流程,实现流程定义、流程配置和流程管控。建立数据整合的规章制度,落实数据质量的分级负责。建立起数据整合队伍,使数据质
15、量能够得以持续改进。2.2.3.3 数据质量改进方法 数据质量限制要从技术、流程和管理三个方面进行。从技术层面上,生产系统存在的噪音数据、遗漏数据和不一样性数据,须要进行数据清洗;同时须要对源数据做稽核,如总量稽核和重量稽核。在流程层面上,对于源数据的抽取要遵从肯定的业务规则,数据的抽取和转换须要许多步骤来完成,这就须要将过程流程化,并且流程可通过配置来实现。在管理层面上,要求生产系统报送数据,根据“谁供应数据,谁负责”的原则由生产系统保证源数据的完整性、精确性、一样性、时效性。下面是我们在技术层面实行的详细做法。在ETL架构设计中我们会包括数据质量设计,将数据质量检查脚本加入到ETL流程中,
16、分为技术检查和业务规则检查。错误分严峻程度,如主键重复的就停止ETL流程,等待解决,但低级别的错误不会堵塞ETL过程。在这个过程中,全部的错误都会进行记录,最终生成数据质量检查报告。但须要明确的是,许多状况下,很多数据问题在ETL之前都无法知道,只能通过ETL之后的数据核对才能发觉,然后渐渐积累,加到ETL的规则限制中去。2.2.4 报表平台设计 建立报表查询门户,供应各类信息报表的查询,统一查询渠道,统一数据口径,统一用户管理。多个管理信息系统在报表平台上表现为一个个独立的逻辑子系统。通过报表平台,技术人员可以通过敏捷配置逻辑系统集成不同BI工具产生的异构报表资源,业务人员可以进行不同报表资
17、源的集中管理和发布,最终用户可以通过一样的展示环境获得报表信息。详细设计如下: 2.2.4.1 敏捷的报表查询 在报表的查询过程中,可以通过阅读器干脆阅读报表,同时,用户也可以通过简洁的操作,对报表进行重新订制,为了更好的提高好用性,用户可通过阅读器同报表服务器进行交互,查看到须要的报表。2.2.4.2 先进的报表开发模式 在报表的开发中,我们将采纳最先进的协同开发模式,开发人员定制业务逻辑,业务人员依据自己须要通过简洁的拖动则可形成自己须要的报表。 2.2.4.3 高效的报表消费 在运用的过程中,业务人员根本不用关切对应的后台业务逻辑,以及数据信息来源等信息,其只要依据自己的业务须要,通过简
18、洁的拖拽即可完成对报表的定制,获得到自己须要的信息。 2.2.4.4 老系统统计报表移植 对于老系统的统计报表,我们将实行重写的方式移植到统一的报表平台上面。重写后的统计报表基于新建的数据仓库,这样就统一了现存的多个统计系统,统一了统计口径,解决了统计口径不一样所造成的各个部门信息的不一样,并消退这种不一样对管理决策带来的负面影响。 老系统报表迁移的一个难点是如何保证数据仓库系统中的报表统计结果与原报表统计结果的一样性,对此要详细问题详细分析。新报表的统计结果与原报表的统计结果不一样只可能是两种状况:新报表的统计方式是错误的,造成新老报表统计结果不一样;新老报表的统计口径不一样,造成统计结果不
19、一样。假如是前一种状况,采纳正确的统计方式就能修正错误。假如是后一种状况,则须要依据业务的须要选择统计口径,使新报表能够达到业务人员的预期。 我们将会采纳严格的测试手段来保证新报表与老报表统计结果的一样性。测试的目的,是验证对于相同的输入,新老报表得到的输出结果完全一样。实际测试中,我们将采纳等价类划分以及边值分析法来设计测试用例,产生有限的测试用例来覆盖足够多的“任何状况”。对有差异的报表,我们会作进一步的数据集对比,以确定问题的根源究竟是在数据,还是报表逻辑。 2.2.5 认证管理 在对用户信息的管理中,供应以角色和用户为平安模型的统一认证机制,只有具有对应角色的用户才能访问对应的报表。2
20、.2.6 系统牢靠性及可扩展性 系统的牢靠性及可扩展性对企业级应用来说是特别重要的。我们的设计充分考虑了这两个因素。针对牢靠性,我们的设计是在系统包含一个双机组成的数据仓库,和一个双机组成的报表服务平台。数据仓库和报表服务器分别带有自己的外存磁盘阵列。架构中的每个功能节点设计都含冗余度,保证系统不存在单一失败点,满意供应7x24不间断服务的要求。采纳的这样系统架构,主机系统的维护、系统扩容、升级、系统性能统计、分析、优化以及部件更换就能够在不影响应用系统功能的前提下完成。而全部关键部件能够保证在不停顿数据共享服务的前提下供应热插拔实力。对于可扩展性,运用我们建议的报表服务平台安讯iServer
21、,系统架构会有很强的可扩展性,用户可以通过增加硬件的方式扩容,以支持越来越多的用户和应用。安讯iServer可以运行在由多台服务器组成的集群上,利用任务限制与自动负载平衡技术,将任务平均安排到各台服务器上。安讯iServer具备精彩的可扩展性,用户可以简洁的向集群中添加更多的服务器来满意更高的报表需求,而系统的性能随着服务器数量的增多呈线性增长,这方面的详细数据请参考附录D “安讯9系统性能白皮书”。在集群系统中,安讯iServer可以通过不同的故障转移模(Failover)式来保障iServer各项服务的可用性。对系统可扩展性的考虑能充分保证用户不在初期购买超出业务量需求的处理实力。随着用户
22、业务量的增长,主机系统能随时动态扩展处理实力,且系统性能是线性增长的,任何业务量的增长须要都能够通过对主机的线性扩展得到满意。2.2.7 非功能性设计 2.2.7.1 性能需求 2.2.7.1.1 容量设计 依据1994-2007年的全部交易数据总容量为10G byte,也许每年的数据容量在800M左右,从容量和可扩展性和灾备等多方面综合考虑,建议每年的数据量安排在2.5G左右。2.2.7.1.2 响应设计 高的响应能给用户带来效率上的提升 ,加快了工作效率,削减了等待时间,同时加快了系统的处理效率,我们将通过以下几方面手段来保证用户得到高质量的响应: 1. 优化模型设计,好的模型设计能够削减
23、冗余数据量的加载和检索,以及表间关联检索,能大大提高系统数据的响应时间。2. 有效利用数据库的缓存功能,对于常常访问的数据,可将数据缓存于数据库中,削减IO, 3. 利用集群功能,合理安排负载,充分利用各主机的CPU, 内存等硬件资源。4. 优化报表设计,削减报表生成所须要的系统资源。5. 充分利用报表系统的缓存功能,把报表生成任务支配到非高峰时段。6. 充分利用报表系统的对查询的缓存功能,削减对数据源的实时访问。 2.2.7.2 灾备设计 2.2.7.2.1 灾备级别 高: 内部系统核心数据,包括全部连机和脱机数据,须要高级别的备份。 中:系统须要的资料数据。 低:与系统关系不大,间或系统须
24、要运用到的数据。由此可见,对于高,中级别的数据,须要进行对应的备份。2.2.7.2.2 备份策略 为了保障核心数据和重要数据的完整性和一样性,我们将供应对应的磁盘备份、联机备份和远程备份功能: 磁盘备份:通过镜像 (mirrored) 磁盘矩阵, 对每一个写到磁盘的字节,作实时的镜像备份,削减磁盘机出错的几率。磁盘备份一旦设定,由设备实现,无需人工干预。联机备份:供应24*365天的备份机制,用户可以基于调度来运行备份,可以基于系统运行的热备份。我们设计方案中运用的Oracle 10g 或IBM DB 2 数据库,都支持热备份;Actuate 9 的报表服务器 iServer , 也支持联机热
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