稀土镁合金项目工程项目前期准备规划.docx
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1、稀土镁合金项目工程项目前期准备规划目录第一章 项目简介4一、 项目名称及项目单位4二、 项目建设地点4三、 建设规模4四、 项目建设进度4五、 建设投资估算4六、 项目主要技术经济指标5第二章 现代工程咨询方法概述7一、 现代工程咨询方法的特点7二、 现代工程咨询方法框架9第三章 行业背景分析11第四章 数据采集分析与知识管理13一、 网络信息搜索和提取方法13二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 工程咨询信息及其管理21一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理21二、 工程咨询信息类型及来源28第六章 资源环境承载力概述33一、 资源环境承载力的特征33二、 资源环境承载力分析框架35
2、第七章 规划咨询方法39一、 调查方法39二、 宏观分析方法40第八章 现金流量分析44一、 现金流量分析的原则44二、 现金流量与现金流量图46第九章 市场分析48一、 企业竞争能力分析48二、 征兆指标预测50第十章 建设投资简单估算法53一、 系数估算法53二、 工程费用估算53第十一章 流动资金估算61一、 分项详细估算法61二、 扩大指标估算法64第十二章 资金结构优化比选65一、 息税前利润每股利润分析法65二、 比较资金成本法66第十三章 资产证券化方案分析69一、 PPP项目资产证券化69二、 资产证券化模式设计74第十四章 财务盈利能力分析85一、 静态指标分析85二、 改扩
3、建项目盈利能力分析的特点85第十五章 财务分析的价格及选取原则89一、 财务分析的价格体系89二、 财务分析的取价原则91第十六章 投入产出经济价格的确定94一、 投入产出经济价格的含义94二、 政府调控价格货物经济价格确定95第十七章 经济效益与费用的识别与计算98一、 经济效益与费用的估算原则98二、 间接效益与间接费用的识别与计算98第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:稀土镁合金项目项目单位:xxx投资管理公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约19.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备
4、,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积12667.00(折合约19.00亩),预计场区规划总建筑面积23205.70。其中:主体工程13679.56,仓储工程4778.57,行政办公及生活服务设施2518.22,公共工程2229.35。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资10465.84万元,其中:建
5、设投资8157.27万元,占项目总投资的77.94%;建设期利息178.36万元,占项目总投资的1.70%;流动资金2130.21万元,占项目总投资的20.35%。(二)建设投资构成本期项目建设投资8157.27万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用6989.76万元,工程建设其他费用936.93万元,预备费230.58万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入19900.00万元,综合总成本费用15642.89万元,纳税总额2017.48万元,净利润3114.13万元,财务内部收益率22.26%,财务净现值5608.66万
6、元,全部投资回收期5.83年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积12667.00约19.00亩1.1总建筑面积23205.70容积率1.831.2基底面积7473.53建筑系数59.00%1.3投资强度万元/亩412.272总投资万元10465.842.1建设投资万元8157.272.1.1工程费用万元6989.762.1.2工程建设其他费用万元936.932.1.3预备费万元230.582.2建设期利息万元178.362.3流动资金万元2130.213资金筹措万元10465.843.1自筹资金万元6825.893.2银行贷款万元3639.954营业收入
7、万元19900.00正常运营年份5总成本费用万元15642.89""6利润总额万元4152.17""7净利润万元3114.13""8所得税万元1038.04""9增值税万元874.50""10税金及附加万元104.94""11纳税总额万元2017.48""12工业增加值万元6952.69""13盈亏平衡点万元7112.93产值14回收期年5.83含建设期24个月15财务内部收益率22.26%所得税后16财务净现值万元5608.66所得税
8、后第二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物
9、量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以
10、动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事
11、物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法
12、、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测
13、,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第三章 行业背景分析稀土镁合金是以镁为基体金属,添加稀土元素以及铝、锰等金属的合金,其多方面性能优于普通镁合金,具有密度低、比强度高、比刚度高、减震性高、易加工、易回收等优点。在加工过程中,稀土镁合金的液态流动性、成型性、耐热性、延伸性能好,成品率高,是目前使用的最轻的工程用金属材料,也是以减轻自重为目的的汽车、航空、军工、3C等领域的理想金属材料,并得到越来越广泛的应用。稀土镁合金性能优越,作为优质轻金属,在航空航天、军工等领域具有广阔应用前景,且随着汽车轻量化的推广和电子通信、轨道交通等领域的发展及市场对稀土镁合金认知度的提升,稀土镁合金需求持续增长。目
14、前,国内稀土镁合金行业企业数量不多,稀镁科技集团控股有限公司、龙南龙钇重稀土科技股份有限公司、南京云海特种金属股份有限公司、湖南稀土金属材料研究院等企业占据了大部分市场份额,市场集中度较高。其中,稀镁科技集团控股有限公司技术实力较强,其拥有22项包括中间合金和应用合金的生产工艺和制备方法技术专利,其中多项专利产品应用在神舟飞船和科技及军工产品上,具有研发高性能稀土镁合金产品的优势,规模化生产水平也处于行业领先地位,属于稀土镁合金行业第一梯队企业。湖南稀土金属材料研究院是我国最早从事稀土材料应用研究开发的科研单位,同时也是国家军工稀土镁、铝合金定点生产单位,在军工领域具有极强的竞争力。近年来,汽
15、车、航空航天、电子等领域不断发展,在节能减排的背景下,各国对高性能轻质镁合金的需求愈发迫切。国内外经过多年的研究发现稀土镁合金具有高温强度较高,抗蠕变性、耐热性、耐腐蚀性较好,以及塑性相对突出等特点,逐渐成为倍受关注的镁合金系之一。整体而言,稀土在镁合金中的应用开发条件逐渐成熟,随着稀土镁合金的优良特性逐步为人们所接受,其应用市场也将更广阔。“十四五”时期是稀土镁合金行业发展的黄金时期,预计2025年,中国稀土镁合金行业市场规模将达到38.03亿元。第四章 数据采集分析与知识管理一、 网络信息搜索和提取方法(一)概过现在,虽然不能说人类所有文献与其他信息都上了互联网,但是网上的信息极为丰富,许
16、多都可用于咨询。但是,许多咨询人员还不善于甚至不知道如何从网上快速、安全、有效地获得自己需要的信息和知识。咨询工程师应当知晓网上有何利信息,应掌握从网上获取信息的方法与基本技巧。对于网上的信息,可利用浏览器和搜索引擎获取。浏览器是供用户阅读网页内容的软件;而搜索引擎,指从互联网上搜集信息的特定电脑程序。早期的搜索引擎是收集互联网中服务器的地址,按这些服务器拥有的资源类型将其编成不同的目录,各个目录再逐层分类。搜索引擎则沿着此类层级向下搜索,找到用户想要的信息。这种方式只适用于互联网信息不多的时代。随着互联网上信息的迅猛增长,出现了新式搜索引擎,性能大为改进,能够找到网站每一页的起始地址,随后搜
17、索网上所有超级链接,把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。搜索引擎的功能不再限于搜索,已经添加了电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等。(二)搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户查询三部分,各自工作原理大致如下:1搜集信息:搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序,从少数几个网页开始,将各个网页的超链接连结在一起,只要网页上有适当的超链接,机器人便可以遍历绝大部分网页。2整理信息:这个过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集到的信息,还要按照一定规则编排之。这样,搜索引擎无须重新翻查已保存的所有信息,便能迅速找到所要的资料,从而能够大大加快搜
18、索速度。3接受查询:对于每时每刻都会接到的大量用户几乎同时发出的查询请求,搜索引擎按照各个用户的要求检查自己的索引,能在极短时间内找到用户需要的资料,并交给用户。目前,搜索引擎交给用户的主要是网页链接,用户按照这些链接便能找到含有自己所需资料的网页。搜索引擎一般会在这些链接下加一段有关这些网页的摘要,以便用户判断此网页是否含有自己需要的内容。(三)搜索引擎种类现在,搜索引擎有很多种,可以从不同的角度分类。按搜索方法,分全文索引、目录索引、元搜索、垂直搜索、集合式搜索、门户搜索、个性搜索、专家型搜索与免费链接列表等。按搜索对象,分购物、自然语言、新闻、MP3、图片等搜索引擎。按搜索范围,分桌面、
19、地址栏、本地等搜索引擎。按出现的时间,分第三代、第四代搜索引擎等。现在,用的较多的搜索引擎有Google,百度、Yahoo、MSNSearch,Webcrawler,Lycos,CNetSearch,LookSmart等。(四)搜索方法与技巧要想使搜索引擎能在网上快速找到有关咨询的资料,首先要明确查询目的。目的不同,查询策略与方法不同。在明确目的之后,还应了解查询的种类与技巧,学会恰当地使用关键词。搜索方法的选择取决于搜索的内容。不同搜索引擎的复杂条件查询功能和实现方法各有不同,网站中一般都有“帮助”和“说明”解释各自的功能和方法。现在的搜索引擎都有模糊查询功能。当用户输入关键词时,搜索引擎不
20、但交给用户关键词的网址,还发来与关键词意义相近的内容。比如,查找“建筑报”一词时,模糊查询搜索的结果会有“建筑报”“建设报”“建筑时报”等的网址。网址的排列,一般是完全符合关键词在最前边,其次是相近的。模糊查询的结果往往并非用户所需,为了排除不需要的结果,各种搜索引擎也设置了相应的功能。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源
21、:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析
22、往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据
23、集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方
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