在氢燃料电池公司质量管理手册【范文】.docx
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1、在氢燃料电池公司质量管理手册目录一、 项目基本情况2二、 产业环境分析4三、 空间布局5四、 必要性分析9五、 质量数据与分布规律10六、 过程质量控制的特点13七、 过程能力18八、 过程能力的计算和评价19九、 质量认证的相关概念21十、 质量管理体系认证24十一、 审核的相关术语26十二、 审核的策划与实施27十三、 发展规划分析35十四、 组织机构、人力资源分析38劳动定员一览表39十五、 法人治理结构40十六、 SWOT分析52一、 项目基本情况(一)项目投资人xx有限公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准)。(三)项目选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准
2、),占地面积约34.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资17666.63万元,其中:建设投资14376.29万元,占项目总投资的81.38%;建设期利息317.00万元,占项目总投资的1.79%;流动资金2973.34万元,占项目总投资的16.83%。(六)资金筹措项目总投资17666.63万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)11197.35万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额6469.28万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):
3、30900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):24915.22万元。3、项目达产年净利润(NP):4376.41万元。4、财务内部收益率(FIRR):18.17%。5、全部投资回收期(Pt):6.23年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):11175.95万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积22667.00约34.00亩1.1总建筑面积41065.33容积率1.811.2基底面积13826.87建筑系数61.00%1.3投资强度万元/亩403.242总投资万元17666.632.1建设投资万元14376.292.1.1工程费
4、用万元12223.672.1.2工程建设其他费用万元1685.132.1.3预备费万元467.492.2建设期利息万元317.002.3流动资金万元2973.343资金筹措万元17666.633.1自筹资金万元11197.353.2银行贷款万元6469.284营业收入万元30900.00正常运营年份5总成本费用万元24915.226利润总额万元5835.217净利润万元4376.418所得税万元1458.809增值税万元1246.4310税金及附加万元149.5711纳税总额万元2854.8012工业增加值万元9926.8213盈亏平衡点万元11175.95产值14回收期年6.23含建设期24
5、个月15财务内部收益率18.17%所得税后16财务净现值万元5164.62所得税后二、 产业环境分析(一)增强经济动力和活力充分发挥投资的关键作用、消费的基础作用和出口的促进作用,优化劳动力、资本、土地、技术、管理等要素配置,增强经济增长的均衡性、协同性和可持续性。(二)培育壮大新兴产业把握产业发展新方向,落实中国制造2025,以集群化、信息化、智能化发展为路径,加快发展以节能环保产业为重点的先进制造业,以信息服务业为重点的新兴生产性服务业,以文化休闲旅游业为重点的新兴生活性服务业。(三)推动传统产业转型升级推动区内具有优势的装备制造、材料工业、食品工业以及生产性服务业、生活性服务业围绕生产技
6、术、商业模式、供求趋势的变化,满足新需求,采用新技术、新模式,实现优化升级。(四)提升创新驱动能力加快推进创新发展,以企业为创新主体,逐步完善政策、人才和市场环境,形成创新支撑经济发展的格局。三、 空间布局依托吕梁较为丰富的制氢资源和氢能产业发展基础,以孝义、交城、汾阳、柳林等为主要载体,引导产业要素资源向相应区块集中集聚发展,推动产业链互补、应用链互连、科技链互促,着力构建“双带引领、多点支撑”的产业空间格局。1双带引领:打造氢能产业东、西两条示范带东部示范带以汾河流域为主要承载区,依托孝义、汾阳、文水、交城在氢源上的优势地位和紧邻大运高速和山西综改区的区位优势,打造氢能技术研发创新集聚区,
7、形成产业发展示范带。规划建设孝义氢能产业生态园,打造集氢能制取提纯、氢能装备制造、氢能技术研发、氢能示范应用等为一体的氢能产业发展高能级承载区和创新集聚区,着力引导产业集聚。依托鹏飞集团等龙头企业和行业总部的发展实力,加快形成更具竞争力和集聚力的氢能产业链。强化科研支撑,依托清华大学、太原理工大学、中科院山西煤化所等资源,建设山西氢能研究中心,推动建设一批国家级、省级氢能重点实验室、工程技术中心、企业联建技术中心,引进及打造一批氢能领域的检验检测机构和国家级检验检测中心,大力支持以企业为主体的氢能产业创新平台和联合实验室建设。加强区域联动,构建高效协作的区域氢能产业创新孵化和会议商务网络,加强
8、与交城、汾阳、文水等上下游产业链一体化协同发展。创新集聚区依托鹏飞碳中和研究院,与中设集团、TUV南德集团合作开展氢能装备标准、技术标准、安全标准的制定,搭建安全培训平台,建立碳交易平台等相关科研开发工作。与上海交通大学、大连理工大学、上海储氢公司等科研院所和企业合作,进行固态储氢材料以及关键设备开发。与西安交大、日本千代田、赛鼎设计院合作,进行有机液体储氢、脱氢工艺以及关键设备的开发。与上海申能、厚普股份、美国查特、国富氢能等企业合作,开展加氢站外供氢、现场制氢、液氢加氢站、加注一体化模式的研发与示范应用。西部示范带以沿黄干支流为主要承载区,依托兴县中阳交口充足的光照资源与采煤沉陷区土地及吕
9、梁经济技术开发区创新要素集聚效应,打造可再生能源制氢为主的绿色氢能示范基地,规划建设绿色矿山与绿色氢能智慧交通产业带,打造集光伏发电、电解水制氢储能调峰、氢能装备制造、氢能技术研发、氢能示范应用等为一体的绿氢产业发展高能级承载区和创新集聚区,着力引导产业集聚。依托山西美锦能源及控股参股的氢能产业链龙头企业,开展“氢气制备储运综合能源站网络氢能重卡产业链示范应用氢能大数据平台与碳资产管理”链条的构建,在山西省内与太原、晋中、大同、长治等区域形成产业互补、协同发展,并跨区域向东打通与京津冀城市群、向西打通与陕西、内蒙西北城市群氢能物流通道,将吕梁打造成为京津冀城市群和西北部城市群重要的“氢源供应基
10、地”和“山西省氢能保障中心”,并逐步发展成为国内最大的“重载货运零碳物流示范基地”。大力推动氢能项目和创新团队集聚,支撑集聚区协同开展氢能产业国际交流合作和产业创新孵化,积极参与山西氢走廊建设,推动完善面向京津冀区域的氢能创新交流、区域合作、产业服务等特色功能,打造华北地区氢能产业创新发展与交流合作高能级平台,不断提升氢能产业的创新发展能力。2多点支撑:打造兴县“非常规天然气制氢”“绿色煤制氢”、石楼“天然气制氢”基地,发展柳林、交口、临县、岚县等多个产业发展支撑点”发挥吕梁地区丰富的风电、光伏等可再生能源优势,构建以工业副产氢为主导,非常规天然气制氢和可再生能源制氢多点开花的绿色氢能示范带,
11、完善吕梁市“四链”布局。充分发挥氢能零碳、低成本电热联供、分布式储能等优势,将氢能与电力深度结合,作为“源网荷储”储能端的新型解决方案,实现吕电吕用要求下的快速低成本电力调峰,加大新能源电力的入网比例,加快新时期吕梁构建低碳能源体系的进程。在空间分布上,在兴县、石楼县打造“绿色煤制氢”、“天然气制氢”基地。在兴县依托固贤煤矿800万吨产能建设年产13万吨高纯氢、180万吨甲醇项目,攻关液氢制备储运技术,提升氢气产量及质量,突破液氢制备储运等关键核心技术;在石楼县利用丰富的煤层气资源,建设天然气制氢项目,实现煤层气的零碳利用;同时整合平川县焦化企业和美锦集团产业转移,形成年产3万吨焦炉煤气制氢及
12、配套物流集运站,以发展氢能产业为抓手助力石楼县脱贫攻坚;柳林依托化工园区,侧重发展工业副产氢;临县、岚县积极发展以风电为主导,交口积极发展以光伏为主导的可再生能源制氢。四、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场
13、机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。五、 质量数据与分布规律1、质量数据的基本概念定量分析是现代质量管理中的基本特征之一。为了进行定量分析,就必须有数据。因此,在质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。质量数据是指某质量指标的质量特性值,在质量控制过程中,将检测和分析得到的质量特性值用数
14、字记录下来,简称质量数据。由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计分析中,从样本到总体的问题,即统计推断问题。所谓统计推断,就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。因此,特别关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量;个体产品质量特性值称变量值,根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。(1)计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据
15、,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器测量的连续性数据,如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。(2)计数值数据。计数值数据是指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据,属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据,如合格品件数、废品件数等;计点值数据是指按点计数的数据,如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值是指具有离散分布性的数据。2、质量数据的统计特征值应用统计过程质量控制,其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。过程的质
16、量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时,就会发现一个现象,即所有数据都在一定范围内分散在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。这意味着数据的分散是有规律的,表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。(1)质量数据的位置特征值。在分析质量数据的分布状态时,描述数据分布集中趋势主要有算术平均值、中位数等。(2)数据的离散特征数。数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。在分析数据的分布状态时,常被用于表示数据分布的离散程度的特征数,主要有极差、标准偏差等。3、
17、质量数据的分布规律质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。在统计过程质量控制中,各种统计技术的应用都是以质量数据的分布规律为依据进行的,其中最常用的有正态分布、二项式分布和泊松分布。(1)正态分布。正态分布是一种最常见的连续性随机变量的概率分布。其特征是“钟”形曲线。实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同范围内正态曲线下的面积可用公式计算。轴与正态曲线之间的面积恒等于1。(2)二项分布。二项分布是一种典型的离散性分布。(3)泊松分布。泊松分布P(A)中只有一个参数入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差
18、。在实际事例中,当一个随机事件,例如,某电话交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白细胞等,以固定的平均瞬时速率入(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。六、 过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的,这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量
19、变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动,其原因可以查明、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏
20、差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常因素的作用,使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因消灭于过程之中,达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为7个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。
21、(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后,仍然要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据,分析原因,进行纠正,因此这7个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。质量控制技术包括两大类:抽样检验和过程质量控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验,根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品,过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检
22、验,以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价,而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此,所谓统计过程质量控制,是利用数理统计的方法,对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程,而且还可以用于服务过程,以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加,人人有责,强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC的特点许多质量管理技术是对已生产出来的产品进行分析、检验或评估,以找出提高产品质量的途径和方法,这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同,它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估,因而是一
23、种预防性的方法,强调全员参与和整个过程的控制。因而其特点可总结为以下几点。(1)产品质量的统计观点。应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点是现代质量管理的基本观点之一。产品质量的统计观点包括以下两方面内容。产品质量或过程质量特性值是波动的。在生产过程中,产品的质量特征值的波动是不可避免的,它是由设备(Machine)、材料(Material)、操作人(Man)、工艺(Method)、环境(Environment),即4MIE五个方面等基本因素的波动综合影响所致。由于产品在生产中不断受4MIE等质量因素的影响,而这些质量因素是在不断变化的,即使同一个工人,用同一批原材料在同一台机器设备上所
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