浅析数学定量分析方法在政府风险型决策中的应用.docx
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1、 浅析数学定量分析方法在政府风险型决策中的应用 摘 要:20世纪70年代兴起的新公共管理运动(New Public Management)把传统政府管理由单一的定性分析引入与定量分析相结合的道路。运用自然科学中的数学、计算机技术和管理科学中的系统论、控制论,通过数学模型的建构来分析预测政府行为。本文将以政府风险型决策为例,浅析数学定量分析方法在政府公共决策领域的应用。关键词:政府;风险型决策;矩阵;概率;期望值诺贝尔奖获得者著名管理学家赫伯特西蒙指出管理就是决策。因此政府履行社会管理职能就是进行各项公共决策的过程。决策是人们为实现某个目标,从两个或两个以上可行方案中选择一个合理方案的分析和判断
2、的过程。在公共部门(主要是政府)的公共决策中,决策者经常会面对几种不同情况及由此产生的不同方案,需要从中选定一个较为理想的方案。在决策分类中,比较普遍和实用性较强的分类方式是按照所处条件划分为确定型决策、风险型决策和完全不确定型决策。所谓风险型决策,是指决策所面临的自然状态(不以人们意志为转移的自然情况)是已知的,但未来哪种状态会出现是不确定的。不过可以通过过去的经验和逻辑推理得到未来每种状态出现可能性的概率分布,进而通过计算每种自然状态下行动方案的期望值,进行方案选择。此时决策的结果受概率估值的影响,因而方案选择带有一定风险性。下面我们将通过案例分析说明数学方法在风险型决策中的应用步骤、准则
3、和需要注意的问题。案例:A市面临失业问题,有三种解决方案。方案一:无为而治忽略所有失业问题,等待市场自动解决。在失业率低的情况下,本方案最为合算。但如果失业率较高,本方案将会给A市带来经济上的灾难性打击以及可能由此引发的政治动荡。方案二:安置工作成立工作安置中心。在失业率处于中等水平时,本方案效果最好,既免于资源浪费,又不至于因失业人员安置不足而毫无收效。方案三:工作培训实施工作培训计划。在失业率低的情况下,本方案是完全不必要的。但在失业率很高时,本方案将会发挥巨大的吸收剩余劳动力并提高劳动力素质的作用,使A市免于一场社会动荡。在三个就业计划之间作选择,每个计划的有效性取决于未来一年的失业率,
4、该市将作何选择呢?将其作为一个风险型决策分析,为此,必须按下面步骤进行:步骤一 构造收益矩阵 状态 概率 方案:其中(,)(j=1,2n)为决策可能面临的自然状态及该状态出现的主观概率; (i=1,2,m)为可供选择的方案; (i=1,2,m; j=1,2,n)为某一方案在相应状态下的收益值。建立本案例中的决策收益矩阵: 状态 概率 方案低5%中5%9%高9%0.20.30.5无为而治20-5-120安置中心-1050-30工作培训-11010140单位:千美元步骤二 计算每个方案的期望值= (i=1,2,m; j=1,2,n)计算本案例中三个方案的期望值: =(200.2)+(-50.3)+
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- 浅析 数学 定量分析 方法 政府 风险 决策 中的 应用
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