局部阴影下提高光伏阵列输出效率方法研究 (3).doc
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1、局部阴影下提高光伏阵列输出效率方法研究摘要随着分布式光伏发电的广泛应用,光伏发电系统所处的环境变得越来越复杂,特别是在安装在建成区的中小型光伏系统中,局部阴影遮挡问题难以实现。云层遮挡、光伏电池表面灰尘、树木或建筑物表面阻挡不均匀的光线,导致光伏电池的输出特性发生变化,电压输出功率曲线出现在若干极端点,导致传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法可能会被误判。因此,有必要研究一种有效的控制方法来解决局部阴影条件下光伏发电系统最大功率点的跟踪问题。本文分析了光伏电池的工作原理,物理特性和热点效应,并利用Matlab / Simulink建立了考虑局部阴影的光伏阵列仿真模型。然后,通过仿真验证和分析了
2、电压和功率多峰曲线的产生原理和分布规律,并在总结规律的基础上提出了光伏阵列的优化设计,为MPPT方法的研究局部阴影奠定了理论基础。 最大功率点跟踪控制是光伏发电系统的关键技术。通过分析粒子群优化算法在MPPT控制中的优缺点,采用量子粒子群优化算法实现光伏发电系统的MPPT控制。量子粒子群算法具有收敛精度高,难以陷入局部最优的优点,程序实现比粒子群优化算法简单。本文详细介绍了量子粒子群优化算法的原理,基本特征和算法流程。结合光伏发电系统的最大功率跟踪原理,提出了应用于光伏发电系统MPPT控制的理论流程。为了验证基于量子粒子群算法算法的MPPT控制的可行性和稳定性,采用Matlab / Simul
3、ink构建光伏发电系统的总体结构仿真模型。通过仿真和传统的MPPT方法的比较分析中,控制基于粒子群优化和量子粒子群优化,验证了QPSO具有MPPT控制的应用良好的跟踪性能,并有效地提高局部阴影条件下光伏阵列输出效率低。关键词:光伏系统;最大功率点跟踪;量子粒子群优化算法;局部阴影Study on improving the output efficiency of photovoltaic array under local shadowAbstractWith the wide application of distributed photovoltaic power generation,
4、 the environment of photovoltaic power generation system is becoming more and more complex, especially in the small and medium-sized photovoltaic system installed in the built-up area, local shadow shielding problem is difficult to achieve. Cloud cover, dust on the surface of photovoltaic cells, and
5、 uneven light blocking on the surface of trees or buildings lead to changes in the output characteristics of photovoltaic cells, and the voltage output power curve appears at several extreme points, leading to the traditional maximum power point tracking (MPPT) algorithm may be misjudged. Therefore,
6、 it is necessary to study an effective control method to solve the tracking problem of the maximum power point of photovoltaic power generation system under local shadow condition.This paper analyzes the working principle, physical characteristics and hot spot effect of photovoltaic cells, and USES
7、Matlab/Simulink to establish a photovoltaic array simulation model considering local shadows. Then, the generation principle and distribution law of voltage and power multi-peak curve are verified and analyzed by simulation, and the optimal design of photovoltaic array is proposed on the basis of su
8、mmarizing the law, which lays a theoretical foundation for the study of local shadows by MPPT method.Maximum power point tracking control is the key technology of photovoltaic power generation system. By analyzing the advantages and disadvantages of particle swarm optimization algorithm in MPPT cont
9、rol, quantum particle swarm optimization algorithm is adopted to realize MPPT control of photovoltaic power generation system. Quantum particle swarm optimization (qpso) algorithm has the advantages of high convergence accuracy and difficulty in getting into local optimum. This paper introduces the
10、principle, basic characteristics and algorithm flow of quantum particle swarm optimization algorithm in detail. Combined with the maximum power tracking principle of photovoltaic power generation system, the theoretical process of MPPT control applied to photovoltaic power generation system is propo
11、sed.In order to verify the feasibility and stability of MPPT control based on quantum particle swarm optimization (qpso) algorithm, Matlab/Simulink was used to construct the overall structure simulation model of photovoltaic power generation system. Through the comparison and analysis of simulation
12、and traditional MPPT method, the control is based on particle swarm optimization and quantum particle swarm optimization, which verifies that QPSO has good tracking performance in the application of MPPT control, and effectively improves the low efficiency of photovoltaic array output under local sh
13、adow conditions.Key words: photovoltaic system; maximum power point tracking; quantum particle swarm optimization algorithm; local shadowV目 录摘要IAbstractIII第一章 绪论11.1课题的研究背景和意义11.2国内外研究现状21.2.1国外太阳能光伏发电发展现状和发展趋势21.2.2国内太阳能光伏发电发展现状和发展趋势31.2.3光伏发电系统MPPT的研究现状51.3本文主要研究内容5第二章 光伏电池的工作原理及特性分析72.1 引言72.2光伏电
14、池的发电原理72.2.1 光伏电池的光电效应82.2.2 光伏电池的分类82.3 热斑效应92.3.1热斑效应的产生机理92.3.2 热斑效应的解决办法102.3.3光伏阵列多峰模型112.4光伏电池的输出特性分析122.5光伏电池输出特性MATLAB仿真分析142.5.1无阴影情况下光伏电池输出特性分析152.5.2有阴影情况下光伏电池输出特性分析162.6 本章小结17第三章 阴影情况下不同结构光伏阵列输出特性分析183.1 引言183.2 光伏阵列结构介绍183.3 SP、TCH、BL、HC光伏阵列建模193.3.1 SP结构193.3.2 TCT结构203.3.3 BL结构213.3.
15、4 HC结构233.4 阴影状态下SP、TCH、BL、HC阵列输出特性比较243.5 本章小结26第四章 局部阴影下提高光伏输出效率的方法研究274.1 引言274.2 阴影离散化方法提出274.3 阴影离散化方法实现研究284.4本章小结29第五章 光伏MPPT控制算法研究305.1 引言305.2 光伏MPPT基本原理305.3 传统MPPT算法研究与仿真分析325.4 粒子群PSO算法研究与仿真分析345.4.1常见智能算法分析345.4.2粒子群算法研究与仿真分析365.5 改进PSO算法及仿真分析395.6 改进PSO算法与传统MPPT算法比较415.7 本章小结42第六章 结论与展
16、望436.1结论436.2展望44参考文献45致谢49VII第一章 绪论1.1课题的研究背景和意义随着化石能源的逐渐枯竭和人类生态环境的恶化,作为清洁和绿色能源的太阳能受到越来越多的国家的关注和关注。光伏发电是其中的一种利用方式。能量质量高,施工周期短等优点被广泛使用。中国丰富的太阳能资源已成为缓解电力短缺和环境污染两大问题的主要手段之一。目前,太阳能通过“补充能源”的作用逐渐转变为下一代“替代能源”。 在国家政策的指导下,预计将尽快扩大规模,为中国的低碳经济发展提供能源支持。随着光伏发电技术的不断发展和应用,光伏电池的种类日益增多,成本逐渐降低。虽然光伏发电具有很大的优势,但也存在一些缺点:
17、(1)光伏转换用光伏电池的成本太高,初期投资成本很高。许多光伏产业发展良好的国家通过各种福利政策和相关补贴来鼓励光伏产业的发展。没有国家政策的支持,光伏产业将难以广泛发展。 (2)光伏电池的转换效率低。通常,光伏电池的转换效率低于。 (3)为了有效利用土地资源,加强了光伏与建筑的融合趋势,在城市建筑表面安装了许多光伏发电设备。在这种情况下,光伏发电设备很可能被堵塞,这不仅会降低功率,还会导致热点效应。作为将太阳能转换为电能的功率器件,光伏电池具有非线性输出特性,其随光强度和环境温度的变化而变化。特别是在建筑光伏,光伏电池安装在建筑物屋顶或建筑物墙壁上,由周围的公共设施,建筑物屏蔽,使光伏电池阵
18、列更容易形成部分阴影,并具有安装角度和入射角度不同的是,太阳使阴影也在改变位置和面积,所有这些问题使得光伏电池的输出特性出现更严重的峰值特征,光伏阴影条件下的光伏阵列,由于光线遮挡光伏电池组件强度下降,输出功率降低,输出功率的降低不仅会导致发电成本的增加,而且还不能满足家用光伏发电系统用户的用电需求。阴影阴影引起的热点效应也会给光伏发电系统带来严重的安全事故。正是由于热点效应,德国大型光伏电站的整个光伏阵列发生火灾,造成巨大的经济损失。为了解决热点效应,并联旁路二极管通常用于光伏阵列中以保护光伏模块。然而,在局部阴影的条件下,光伏阵列的输出特性将是多峰值的,这使得追踪光伏发电系统的最大功率更加
19、困难。传统的最大功率跟踪方法如扰动观测法和电导增量法的跟踪失败将进一步降低光伏阵列的输出功率,严重影响光伏发电的转换效率。据调查统计,本地影子造成的功率损耗约占各种商用电池应用总功率损耗的70。因此,有必要深入分析阴影阴影情况下光伏阵列的特性,研究适合局部阴影条件的最大功率跟踪技术。当外部环境任意改变时,总是可以输出光伏发电系统的最大功率。此外,在工业光伏中,光伏阵列容易被山脉和云层阻挡,从而产生多峰值输出特性。如果光伏阵列不能在最大功率点工作,光伏发电的效率将降低,降低企业的利润。因此,为了最大化太阳能电池的有效性,有必要研究在局部阴影条件下光伏阵列的输出特性,并提出提高光伏发电效率的方法。
20、1.2国内外研究现状1.2.1国外太阳能光伏发电发展现状和发展趋势自20世纪70年代民用领域采用太阳能光伏技术以来,太阳能光伏发电技术发展迅速,太阳能电池产量逐年增加。1976年,全球产量仅为几百千瓦,1983年增加到21.7兆瓦,1992年增加到57.9兆瓦,2000年增加到200兆瓦。全球光伏发电的装机容量也在迅速增加。 2006年,全球光伏发电装机容量为6GW。截至2016年底,全球光伏发电累计装机容量达到303GW,10年增长50倍。随着太阳能电池材料,结构,制造技术等的改进,元件的价格也在下降。随着应用技术的逐步完善和发展,太阳能电池发电的应用范围和规模正在迅速扩大。起初,它从空间应
21、用转移到一些特殊的地面耗电场所,以及远程和非电力农村地区的少量电力供应,并逐步发展到微波中继站和其他领域。通讯电源,光电水泵和家用电源灯。一些大功率并网太阳能发电站已投入运行。随着太阳能电池制造和应用技术的不断发展和完善,太阳能电池发电将在整个能源组织中占据相当大的份额。国际太阳能电池研发领先国家是德国,日本,美国,澳大利亚等发达国家。未来,光伏发电系统主要集中在高效率,低成本,长寿命,美观性和实用性的方向上。专家预测,到2050年,太阳能光伏发电将占总发电量的13至15。1997年,美国宣布了百万屋顶光伏计划,该计划的重点是到2010年在100万个屋顶或其他可能的建筑部分安装太阳能系统。该计
22、划加速并促进了美国光伏产业的发展,降低了电力成本发电量低于6美分/ kWh,保持并巩固了美国光伏产业在世界上的领先地位和在世界市场上的主导地位。1998年,德国政府提出了10万个屋顶计划。德国政府已经对公共电网太阳能发电站每千瓦时发电提供0.574欧分(5.74元人民币)的补贴,居民的屋顶发电价格将高于太阳能发电站。德国的电价为每千瓦时0.1欧元,而电力公司以每千瓦时0.5欧元的价格回购太阳能,这种差异刺激了居民。到2004年,德国已安装了10万个太阳能屋顶,2016年德国光伏发电总量达到38.2TWh。由于德国政府采取了一系列强有力的措施促进光伏发电,德国光伏产业已成为一个非常活跃的经济产业
23、。到2010年,日本政府已经安装了5000MW屋顶光伏发电系统,并通过政策推动了国内光伏发电市场的增长。它成功实施了1994年至2003年的一轮补贴,使日本的光伏产业在2004年安装了1,100mw,成为当时世界上光伏发电容量最大的国家。为鼓励人们在日本使用太阳能,要求居民安装太阳能设备成本投资,50由政府补贴,太阳能电网,政府采购,住宅用电价格低于购买价格,因为居民感觉利用太阳能的好处,日本在2006年,每年有8万个屋顶安装了太阳能发电设备。由于太阳能光伏技术在未来能源,环境和人类社会的发展中发挥着重要作用,自20世纪80年代以来,光伏发电的装机容量保持了10至15的增长率。 20世纪90年
24、代末,世界市场太阳能光伏发电供不应求,发展更加迅速。近年来,美国,日本和俄罗斯在该国太空太阳能发电站的研究和试验上投入了大量资金,希望能够大规模利用太阳能为人类提供无穷无尽的供应,电力前景非常有吸引力。1.2.2国内太阳能光伏发电发展现状和发展趋势中国的太阳能光伏发电产业始于20世纪70年代,并在20世纪90年代中期进入稳定发展时期。太阳能电池和组件的产量逐年稳步增长。截至2005年底,中国光伏电池总产量超过250MW,光伏组件总产量超过400MW。中国光伏发电市场的发展情况如下:20世纪90年代初,光伏发电主要应用于通信和工业领域。自1995年以来,已建成40多个县,乡,村级各种规模的光伏电
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