高效菌藻回收养殖废水营养系统监测物联网开发.docx
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1、仲恺农业工程学院毕 业 设 计 高效菌藻回收养殖废水营养系统监测物联网开发姓 名 宋媛院(系) 信息科学与技术学院专业班级 电子信息工程152班学 号 20151021421指导教师 冯大春职称/职务 副教授论文答辩日期 2019年5月12日仲恺农业工程学院教务处制Internet of Things of High Efficiency Nutrition Recovery System for Aquaculture Wastewater by Algae and FungiSong YuanCollege of Computational ScienceZhongkai Universi
2、ty of Agriculture and EngineeringGuangzhou,ChinaSupervisor: Associate Prof.Feng Dachun 学生承诺书本人郑重承诺:所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。除了文中已用特别标志加以标记的引述内容之外,本论文不含有任何其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果。对本文研究做出过重要贡献的个人或集体,均已在文中以明确的方式标明。若在毕业论文的各项检查、评比中被发现有抄袭、剽窃或其他的违规行为,本人愿按学校有关规定接受处理,并承担相应的法律责任。学生(签名): 年 月 日摘 要菌藻回收养殖废水是一种有
3、效的污水处理方法。本文提出了一种基于物联网的高效菌藻回收养殖废水营养系统的实时在线监测方案。结合传感器应用、GPRS通信模块和Java Web及SQL Server等技术,实现对高效菌藻回收养殖废水营养系统的pH值、温度、电导率、溶解氧等多种参数的采集,以及可视化界面展示。系统实现能够高效的实时监测菌藻生长环境的数值变化,辅助优化菌藻的正常生长条件控制。关键词:养殖废水 菌藻 物联网 SQL ServerAbstractRecovery of aquaculture wastewater by bacteria and algae is an effective wastewater trea
4、tment method. In this paper, a real-time on-line monitoring scheme based on the Internet of Things for efficient bacterial and algae nutrient recovery system of aquaculture wastewater is proposed. Combined with sensor application, GPRS communication module, Java Web and SQL Server technology, the ac
5、quisition of pH value, temperature, conductivity, dissolved oxygen and other parameters of nutrient system for high-efficiency bacteria and algae recovery aquaculture wastewater were realized, and the display of visual interface was realized. The system can effectively monitor the numerical changes
6、of algae growth environment in real time, and help optimize the control of normal growth conditions of algae.Key words: aquaculture wastewater;bacteria and algae;Internet of Things;SQL Server目 录1 前言111 研究背景11.2 国内外研究概况11.2.1 国内外菌藻回收养殖废水研究概况11.2.1 物联网在水处理上的应用21.3 菌藻营养回收系统21.3.1 菌藻营养回收系统流程简介21.3.2 菌藻营
7、养回收影响因素41.4 研究目的及意义41.5 研究内容52 系统总体设计52.1 系统的设计要求62.1.1 性能需求62.1.2 功能需求62.2 系统整体设计方案72.2.1 系统框架设计72.2.2 各层次功能概述73 物联网硬件及搭建83.1 物联网测控原理图83.2 传感器选择83.2.1 温度传感器93.2.2 pH传感器103.2.3 电导率传感器103.2.4 溶解氧传感器113.3 通信设备及方案113.3.1 采集器的选择113.3.2 GPRS通信方式124 数据采集实现134.1 系统配置134.1.1 系统配置硬件信息134.1.2 网口服务器184.2 数据库设计
8、204.3数据存储实现224.3.1 Socket通信原理224.3.2 数据协议234.3.3 Socket数据采集实现245 可视化软件实现245.1 应用层的软件设计总体概述245.2 系统配置环境255.3 监测系统总体功能设计255.3.1 监测系统登录界面设计255.3.2 系统运行可视化模块306 系统测试316.1 用户登录测试316.2 传感器标定测试327 结论34参 考 文 献36致 谢38II1 前言11 研究背景目前,我国水资源情况总体呈现为总量多人均少、空间和时间分布不均匀的特点,是世界上水资源最贫乏的国家之一。依此现状,我们国家水资源愈加珍贵,对水环境的保护也应该
9、愈加重视。但事实上,我国水污染问题日益严峻,尤其是流经城市的河流污染严重,湖泊富营养化问题越来越来突出,近岸的海域水污染加剧1。近年来,我国养殖业带来的水环境污染问题受到越来越多的关注,而养殖废水的特点是氮、磷离子含量高,其他污染物少,主要会造成水体环境富营养化。藻类能够有效并低成本地去除造成水富营养化的氮、磷等营养物质2。因此,建立高效菌藻回收养殖废水系统有经济实用价值,不但可以去除废水中的氮、磷等营养物质,而且养殖的藻类可以再加工成饲料、肥料等产品,再次利用,非常环保经济,符合我们有效、低成本、利用率高的要求3。然而高效菌藻回收养殖废水营养系统有如此多的优势之处,但是仍然存在监测管理体制缺
10、失、整体运行管理效率低、技术水平较低等问题。要将高效菌藻回收养殖废水营养系统广泛应用到污水处理厂中去,完善污水处理的整体运行管理以及监测系统应用具有很大的必要性4。在此基础下,运用物联网技术对高效菌藻回收养殖废水营养系统进行实时在线监测,对菌藻生长水环境因素数据的收集与展示,经过整合和分析对超出数值范围的数值进行调节,实现对水污染处理系统的智能化监测与管理,可以实现减少人力消耗,提高运行效率的目的5。1.2 国内外研究概况1.2.1 国内外菌藻回收养殖废水研究概况1957年,Oswald6等提出用微型藻类来去除污水中的氮、磷离子,代替以往用活性污泥处理污水的方法,这一举措将藻类处理污水的新型处
11、理技术展现出来,引起了人们对菌藻回收养殖废水处理技术的关注。在20世纪60年代,高速率藻塘通过菌藻共生系统来净化污水,这一技术不但有氧化塘技术成本低、易管理等特点,而且还能在比氧化塘塘深更浅的情况下,处理更高负荷的废水,技术较氧化塘技术又前进了一大步。但是由于半人工控制使得藻类的自然生长具有不稳定性,收获困难,这一技术难以得到推广。到了1971年,Mcgriff7等提出了新的污水处理方法,将藻类和活性污泥结合起来,使得污水中氮、磷的去除率可以达到92%、94%,这种技术对污水净化的作用可以说是非常大的。然而活性污泥会遮挡光照,而藻类生长的必要因素之一也是光照,所以这一技术理论上可行,但实际应用
12、方面却受到了限制,因此,也不能得到进一步的推广应用。20世纪80年代以来,国内外对菌藻处理污水的可行性和潜在性做了大量的研究,使得藻类在污水处理方面的研究进一步加深,为后续的菌藻处理污水技术的应用打下了深厚的基础。比如,Olguin8等用猪粪作为原料处理之后,做成螺旋藻培养基,螺旋藻吸收废水中的氮、磷离子,去除率达到了100%和99%。王朝晖9等研究了在不同环境条件下水网藻对氮、磷的吸收能力。研究表明,水网藻对氮、磷去除能力随着氮、磷浓度的增加而增加,温度对氮、磷去除率的影响与生长一致,生长越旺盛,去除能力越强。1.2.1 物联网在水处理上的应用物联网(Internet of Things)是
13、一个新兴的信息网络,以互联网为基础,在此基础上延伸和扩展的网络,是一个提供事物信息自动化识别、传递和控制的平台。最近几年物联网技术发展迅猛,是国家着重发展的高精尖技术之一。国内外的专家学者对物联网技术研究的热情也一直高居不下,将它应用于各个领域。其中,物联网应用于水资源环境监测方面更是备受关注,比如冯立波10等提出了一种基于物联网的农村污水监测系统,利用无线传输功能监测污水的排放情况,具有节省人力、实时监测的功能。冷淑君11等针对传统的水资源监测不能实时在线采集和监测水环境数据信息的问题,提出了基于物联网的水资源环境监测系统,可以远程采集和传输数据,具有能耗低、精确可靠的优点。1.3 菌藻营养
14、回收系统1.3.1 菌藻营养回收系统流程简介(1)高效菌藻废水营养回收处理系统项目以自行设计加工处理量为500-1000L/d的一体式废水营养回收系统为实施对象,该回收系统由废水预处理模块,高效的真菌处理模块与微藻处理模块(节能型-光生物反应器),辅助运行模块(包括降温、光照补偿与 CO2添加等功能),微藻回收与预处理模块。废水预处理模块采用活性炭、过滤等物理化学手段,减少杂质、悬浮物、重金属与外来细菌等对系统的影响;真菌处理模块与微藻处理模块由节能型缺氧-光生物反应器组成,负责废水的处理以及水体营养物质的回收;辅助运行模块包含系统需要解决二氧化碳固定、流速恒定、辅助光源与降温的组件,强化系统
15、的运行;以及完成微藻简易分离与预处理的模块等。以上模块通过模块化链接组成一套废水营养回收处理系统。实物图如下图1所示。图1 菌藻营养回收系统(2)废水营养回收系统运行及其优化条件运行废水营养回收系统,需要重点监测废水共培养前后的有机物、总氮、硝酸盐氮、氨氮、亚硝酸氮、总磷、磷酸盐等的浓度化和去除率,以及藻的生长量、生长速度、蛋白质含量、不饱和脂肪酸、抗氧化因子含量等。运行参数重点跟踪光照强度、CO2的浓度、藻种量、温度、pH 值等培养条件。根据实验室生长条件优化结果,从温度、表面活性剂、金属离子等因素、二氧化碳固定调节等废水运行指标和反应器的运行负荷,运行时间,接种量等操作参数,进行工艺优化。
16、1.3.2 菌藻营养回收影响因素(1)温度温度通过影响藻类生理活动的活性和细胞内酶促反应速率,以及对水体营养物质的吸收来影响藻类的生长和繁殖。当温度过高或者过低的时候,都会抑制藻类的生长和繁殖,只有找到最适宜的温度,藻类的生长才能越来越旺盛。虽然不同的藻类其最适宜生长温度也各有不同,但是大多数藻类生长的最适宜温度一般都是25。(2)pH值 过酸或过碱的水体环境都会损害藻类细胞,抑制藻类的正常生长繁殖,只有在藻类生长最适宜的pH值范围内,才能让藻类生长旺盛,生机勃勃。而且pH值的高低还会影响碳酸盐平衡系统进而影响到藻类的生长。(3)光照 光照是藻类光合作用的必要因素之一,藻类的生长和繁殖受光照影
17、响。除此之外,藻类的生理活动(如藻类的光合活性、放养速率、酶活性、新陈代谢等)也受到光照强度的影响。(4)溶解氧 溶解氧是表示藻类生长状况和水体环境污染程度的一个指标。溶解氧主要来源于藻类的光合作用产生的O2,光合作用越强,O2浓度越高,水体环境中的溶解氧浓度也越高,表示藻类的生长越旺盛,也表示水体污染情况越严重。1.4 研究目的及意义如何能测得菌藻生长水体环境因素数值变化,以达到污水中氮、氧离子的最大去除率?通常是通过测量水体环境中的各个因素的数值,根据所测得数值与标准数值进行对比,来评定水体环境条件是否在最适合菌藻生长的数值范围内。那么传统的方法是如何测量水体环境因素数值的呢?主要方法有:
18、人工采样、分布式自动监测、遥感监测等。这些方法虽然都能对水体环境因素进行测量,但都存在劣势。比如说人工采样方法,虽然得到的结果很精确,但周期却很长,费时费力,需要人工去采集水样,测定和分析数据,步骤繁杂,场所还限定在实验室内,不适合广泛投入污水处理系统中,而且还不能实时在线监测水体环境因素数值。而分布式自动监测系统,虽然不需要人工,是通过硬件接线将大量的监测设备连接在一起,但成本较高,而且因为布线复杂,所以覆盖面不广。遥感技术监测则是通过无限电磁波对菌藻生长水体环境因素进行监测,然后通过分析数据得到具体数值。这种方法不受地域限制,但得到的数值不够精确,所以也是实际应用意义不大。如今,物联网技术
19、在环境监测方面应用十分广泛,利用物联网技术来检测菌藻生长水体环境因素相对于传统方法具有监测范围大、成本较低、监测数据实时准确、系统寿命长等优点。本文的目的就是结合运用当今的物联网技术、水质传感器和GPRS通信系统来设计一个更全面,更有经济实用价值的污水处理监测系统。所以研究一套基于物联网的水质监测系统是现阶段污水处理系统监测的发展趋势和必然要求。1.5 研究内容物联网作为一种新型的技术,对现代社会的日常生活有着极大的影响,而对污水处理方面,同样也带来了极大的变革。传统的污水处理方法中都普遍存在监控范围受限、时间周期长、浪费人力、步骤繁杂、测量结果不精确等问题。以物联网为基础的监测系统的开发,可
20、以做到解放人力,运行管理高效有序,操作方便,监测范围广等优势。本项目是研究一种基于物联网的高效菌藻回收养殖废水营养系统的实时在线监测。结合传感器应用、无线数据通信和Java应用软件及数据库软件设计的应用理论,通过对当前水质实时在线监测,实现对高效菌藻回收养殖废水营养系统的pH值、温度和电导率等多种参数的采集,以及用户登录操作,仪盘表、曲线图等可视化界面展示。本系统具有实际应用价值,能够高效的实时监测菌藻生长环境的数值变化,确保菌藻的正常生长,以达到污水处理和养殖菌藻的目的。2 系统总体设计本章节从实际出发,在对高效菌藻回收养殖废水营养系统监测进行需求分析基础上,制定一个可行的系统方案设计,以此
21、为基础为整个系统后续开发和运行提供保障。2.1 系统的设计要求2.1.1 性能需求(1)准确性。作为一个菌藻回收养殖废水营养系统的监测系统,确保最大概率的准确性是整个系统前期工作最基础的要求。只有采集的数据准确,才能确保整个系统后续的正常工作。(2)实时性。数据的是实时在线监测是为了保证菌藻在最适宜污水环境中生长,以达到污水环境中氮、磷离子的最大去除率。(3)简易性。为了确保整个装置能够大量的投入实际使用,降低工作人员安装使用的工作量,应该满足整个监测系统设计的简易性。(4)可靠性。整个监测系统应该保证物联网数据通信和系统运行管理的可靠性,若是出现问题,整个监测系统就会出现故障,界面数据不能实
22、现数据更新,影响用户观察数据变化。(5)友好性。设计界面时,应该尽量简化操作步骤便于操作使用。在数据展示以及对比时应使用可视化界面和图表,可以给用户一个直观立体的数据显示和对比。2.1.2 功能需求(1)数据通信。能够实现传感器与数据库之间的通信,保证传感器测量的数值实时传送到数据库中,并最终可视化展示在用户端界面。(2)监测管理。后台能够对监测设备进行监测数值和阈值进行设置,满足污水处理系统工作人员对监测系统的监测要求。(3)数据处理数据采集。监测系统配备了相应的水质传感器设备,用来采集菌藻生长水体环境的温度、pH值、电导率、溶解氧等数值。数据存储。传感器测量好污水水体环境的数据,通过数据通
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