第八讲SPSS非参数检验课件.ppt

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1、第八讲第八讲SPSSSPSS非参数检非参数检验验第1页，此课件共35页哦非参数检验的概念非参数检验的概念是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。这类方法的假定前提比参数性假设检验方法少的多，也容易满足，适用于计量信息较弱的资料且计算方法也简单易行，所以在实际中有广泛的应用。第2页，此课件共35页哦非参数检验的过程非参数检验的过程Chi-Square test 卡方检验Binomial test 二项分布检验1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 单样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检

2、验2 independent Samples Test 两个独立样本检验K independent Samples Test K个独立样本检验2 related Samples Test 两个相关样本检验K related Samples Test K个相关样本检验第3页，此课件共35页哦二项分布检验 AnalyzeNonparametric Tests Binomial发生的概率，默发生的概率，默认值是认值是0.50第4页，此课件共35页哦第5页，此课件共35页哦单样本K-S检验单样本的Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）用来检验一个数据的观测累积分布是否是已知的理论分布。

3、这些作为零假设的理论分布在SPSS的选项中有正态分布(Normal)，泊松分布(Poisson)，均匀分布(Uniform)和指数分布(Exponential)第6页，此课件共35页哦单样本K-S检验 AnalyzeNonparametric Tests 1-Sample Kolmogorov-Smirnov test第7页，此课件共35页哦第8页，此课件共35页哦秩（秩（rank）非参数检验中秩是最常使用的概念。什么是一个数据的秩呢？一般来说，秩就是该数据按照升序排列之后，每个观测值的位置。例如我们有下面数据：Xi159183178513719Ri75918426310下面一行数据Ri就是上

4、面一行数据Xi的秩。利用秩的大小进行推断就避免了不知道总体分布状况的困难。这是大多数非参数检验的优点。第9页，此课件共35页哦Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验秩和检验假定第一个样本有m个观测值，第二个有n个观测值。把两个样本混合之后把这m+n个观测值升幂排序，记下每个观测值在混合排序下面的秩。之后分别把两个样本所得到的秩相加。记第一个样本观测值的秩的和为WX而第二个样本秩的和为WY。这两个值可以互相推算，称为Wilcoxon统计量。该统计量的分布和两个总体分布无关。该检验需要的唯一假定就是两个总体的分布有类似的形状（不一定对称）。第10页，此课件共35页哦两样本分布的两样本

5、分布的K-S检验检验假定有分别来自两个独立总体的两个样本。要想检验它们背后的总体分布相同的零假设，可以进行两独立样本的Kolmogorov-Smirnov检验。原理完全和单样本情况一样。只不过把检验统计量中零假设的分布换成另一个样本的经验分布即可。第11页，此课件共35页哦Moses extreme reactions检验最大反应检验，注重对分布范围（变异程度）进行检验。检验的零假设是两样本具有相同的全距。由于全距很容易受到极端值的影响，要求使用这种检验方法的时候样本量够大。计算的时候为防止极端值影响，自动去掉两端各5%的数据进行分析。第12页，此课件共35页哦两样本两样本Wald-Wolfo

6、witz游程检验游程检验Wald-Wolfowitz游程检验和Kolmogorov-Smirnov检验一样，都是看两个样本所代表的总体是否分布类似。Wald-Wolfowitz游程检验把两个样本混合之后，按照大小次序排列，一个样本的观测值在一起的为一个游程。和单样本的游程问题类似。可以由游程个数R看出两个样本在排序中是否随机出现。第13页，此课件共35页哦两个独立样本检验 AnalyzeNonparametric Tests 2 independent Samples Test第14页，此课件共35页哦第15页，此课件共35页哦第16页，此课件共35页哦第17页，此课件共35页哦第18页，此课

7、件共35页哦第19页，此课件共35页哦Kruskal-Wallis多样本秩和检验又名等级方差分析，目的是看多个总体的位置参数是否一样，对应于参数检验中的完全随机设计方差分析。假定有k个总体。先把从这个k个总体来的样本混合起来排序，记各个总体观测值的秩之和为Ri，i=1,k。显然如果这些Ri很不相同，就可以认为它们位置参数相同的零假设不妥（备选假设为各个位置参数不全相等）。第20页，此课件共35页哦中位数检验中位数检验在有数个独立样本的情况，希望知道它们的中位数是否相等。零假设是这些样本所代表的总体的中位数相等。备选假设是这些中位数不全相等。先把从多个总体来的样本混合起来排序，找出它们的中位数。

8、再计算每个总体中小于该中位数的观测值个数和大于该中位数的观测值个数。这样就形成了一个2k列联表。这个列联表可以用Pearson c2统计量进行检验。第21页，此课件共35页哦多个独立样本检验 AnalyzeNonparametric Tests K independent Samples Test 第22页，此课件共35页哦第23页，此课件共35页哦第24页，此课件共35页哦符号检验法（sign test）符号检验是以正负号作为资料的一种非参数检验，适用于检验两个配对样本分布的差异，与参数检验中的配对样本T检验相对应。它是将两样本每对数据之差用正负号表示，如果两样本没有显著性差异，则正差值和负

9、差值应大致各占一半。注意：差值为0的数据对不进行分析。第25页，此课件共35页哦符号等级检验法（Signed-Rank test）又名符号秩和检验，其适用条件与符号检验法相同，但精度更高，因为它不仅考虑差值的符号，还考虑差值大小。把相关样本对应数值之差按绝对值从小到大做等级排列，在各等级前面填上原来的正负号，再分别求出带正号的秩和与带负号的秩和，检验两种符号的秩和是否存在差异。第26页，此课件共35页哦两个相关样本检验 AnalyzeNonparametric Tests 2 related Samples Test 第27页，此课件共35页哦第28页，此课件共35页哦第29页，此课件共35页

10、哦McNemar 检验只适用于被试内设计的二分变量，考察重点是两组间分类的差异，通常用于分析实验处理前后的变化情况。第30页，此课件共35页哦第31页，此课件共35页哦第32页，此课件共35页哦多个相关样本多个相关样本检验检验Friedman(弗里德曼)检验:适用于随机区组实验设计的非参数检验，数据类型为顺序或等距数据。Kendalls W(肯德尔和谐系数)检验：主要用于分析评判者的评判标准是否一致，数据类型必须为顺序数据。Cochrans Q(克科伦Q)检验，研究多个相关样本是否来自相同分布的总体，数据类型二分类数据。第33页，此课件共35页哦多个相关样本多个相关样本检验检验 AnalyzeNonparametric Tests 2 related Samples Test 第34页，此课件共35页哦第35页，此课件共35页哦