贺州CIS芯片项目招商引资方案【参考模板】.docx
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1、泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案目录目录第一章第一章 背景及必要性背景及必要性.7一、车载镜头:迎来 ADAS 历史新机遇,市场快速扩容.7二、ADAS 渗透升级,驱动车载摄像头量价齐升.8三、智能驾驶迎来黄金发展期,ADAS 加速渗透.12四、以精准招商为动力推进示范区建设.15第二章第二章 市场预测市场预测.17一、智能驾驶迎风而起,车载摄像头量价齐升.17二、大空间、高壁垒铸造黄金赛道,车载摄像头确定性高.17三、CIS:车载 CIS 空间广阔,市场份额高度集中.17第三章第三章 项目基本情况项目基本情况.21一、项目名称及项目单位.21二、项目建设地点.21三、可行性研究范
2、围.21四、编制依据和技术原则.22五、建设背景、规模.22六、项目建设进度.23七、环境影响.23八、建设投资估算.24九、项目主要技术经济指标.24主要经济指标一览表.25十、主要结论及建议.26泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案第四章第四章 建筑工程技术方案建筑工程技术方案.27一、项目工程设计总体要求.27二、建设方案.28三、建筑工程建设指标.31建筑工程投资一览表.32第五章第五章 项目选址可行性分析项目选址可行性分析.34一、项目选址原则.34二、建设区基本情况.34三、创新谋划实施重大事项和重大项目.37四、以制度创新为核心推进示范区建设.38五、项目选址综合评价.3
3、8第六章第六章 法人治理法人治理.39一、股东权利及义务.39二、董事.41三、高级管理人员.46四、监事.48第七章第七章 运营管理模式运营管理模式.52一、公司经营宗旨.52二、公司的目标、主要职责.52三、各部门职责及权限.53四、财务会计制度.56第八章第八章 组织架构分析组织架构分析.60泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案一、人力资源配置.60劳动定员一览表.60二、员工技能培训.60第九章第九章 技术方案分析技术方案分析.63一、企业技术研发分析.63二、项目技术工艺分析.66三、质量管理.67四、设备选型方案.68主要设备购置一览表.69第十章第十章 进度规划方案进度规
4、划方案.70一、项目进度安排.70项目实施进度计划一览表.70二、项目实施保障措施.71第十一章第十一章 项目节能方案项目节能方案.72一、项目节能概述.72二、能源消费种类和数量分析.73能耗分析一览表.73三、项目节能措施.74四、节能综合评价.76第十二章第十二章 投资估算及资金筹措投资估算及资金筹措.77一、投资估算的依据和说明.77二、建设投资估算.78泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案建设投资估算表.82三、建设期利息.82建设期利息估算表.82固定资产投资估算表.84四、流动资金.84流动资金估算表.85五、项目总投资.86总投资及构成一览表.86六、资金筹措与投资计划
5、.87项目投资计划与资金筹措一览表.87第十三章第十三章 经济效益经济效益.89一、经济评价财务测算.89营业收入、税金及附加和增值税估算表.89综合总成本费用估算表.90固定资产折旧费估算表.91无形资产和其他资产摊销估算表.92利润及利润分配表.94二、项目盈利能力分析.94项目投资现金流量表.96三、偿债能力分析.97借款还本付息计划表.98第十四章第十四章 招标、投标招标、投标.100一、项目招标依据.100泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案二、项目招标范围.100三、招标要求.101四、招标组织方式.103五、招标信息发布.105第十五章第十五章 风险评估风险评估.106一
6、、项目风险分析.106二、项目风险对策.109第十六章第十六章 项目综合评价说明项目综合评价说明.111第十七章第十七章 附表附录附表附录.113主要经济指标一览表.113建设投资估算表.114建设期利息估算表.115固定资产投资估算表.116流动资金估算表.117总投资及构成一览表.118项目投资计划与资金筹措一览表.119营业收入、税金及附加和增值税估算表.120综合总成本费用估算表.120利润及利润分配表.121项目投资现金流量表.122借款还本付息计划表.124泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的
7、模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案第一章第一章 背景及必要性背景及必要性一、车载镜头:迎来车载镜头:迎来 ADAS 历史新机遇,市场快速扩容历史新机遇,市场快速扩容车载镜头市场快速扩容,舜宇光学龙头地位稳固。车载镜头占镜头模组约 20%的成本占比,受益于车载摄像头高景气,车载镜头市场快速扩容,通过价值占比测算,预计全球车载镜头市场规模将由 2020 年的 71 亿元增至 2025 年的 184 亿元,CAGR 达 21%。目前市场格局呈现一超多强态势,舜宇光学车载镜头出货量已连续 9 年稳居世界第一,
8、2020 年市占率 32%,与第二名份额拉开较大差距,龙头地位稳固;二线厂商主要为日韩企业,份额较为分散,日本麦克赛尔、日本富士胶片、日本电产三协和韩国世高光份额分别为 8%/5%/5%/5%。在进入壁垒更高的 ADAS 感知摄像镜头市场,舜宇光学更是占据领导地位,凭借技术优势和客户优势,2020 年全球市占率超 50%。车载镜头工艺要求更高,主要采用玻璃镜头和玻塑混合镜头。镜头组中的光学器件主要包括镜片、滤光片、保护膜,镜头的作用在于将光线聚集在摄像机内部成像,镜头质量对摄像头成像质量具有重要影响。镜头按材质可分为玻璃镜头、塑料镜头和玻塑混合镜头,手机镜头主要采用塑料镜头,而车载镜头主要选用
9、玻璃镜头或玻塑混合镜头,原因在于车载镜头对镜片耐用性和热稳定性的要求更高。玻璃镜片相较塑料镜片具有高耐热性、高防刮性、高透光率等特点,成像效泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案果和耐用度更符合车载镜头的工作环境和高性能要求,一般而言,ADAS 高像素镜头会采用更多玻璃镜头。二、ADAS 渗透升级,驱动车载摄像头量价齐升渗透升级,驱动车载摄像头量价齐升摄像头是 ADAS 感知层的核心传感器。相比于毫米波雷达和激光雷达,车载摄像头成本低、硬件技术相对成熟,核心优势在于能够识别物体内容(如辨别指示牌与道路标识),因此成为率先装车的核心传感器。根据 Yole 的数据,2020 年车载摄像头市场
10、规模为 35 亿美元,占 ADAS 感知层传感器市场的 41%。摄像头按安装位臵不同可分为前视、环视、侧视、后视和内臵五大类。前视摄像头包括单目、双目和多目类型,能够实现 FCW、LDW、TSR 等功能;侧视摄像头又分为前臵和后臵两种,其中前臵侧视摄像头能够参与识别交通标识(TSR);环视摄像头一般为 4 个,装配于车辆四周,能够实现道路感知和全景泊车辅助(SVC);后视摄像头主要用于泊车辅助(PA);内臵摄像头安装于车内驾驶座位前方,实现 DMS、OMS 等功能。感知类(ADAS)和成像类摄像头功能不同,成本结构亦有差异。感知类 ADAS 摄像头用于主动安全,需要准确捕捉图像;成像类摄像头用
11、于被动安全,并将所拍摄的图像存储或发送给用户。一般情况下,前视和侧视往往优先搭载感知类摄像头,环视和后视一般为成像类,泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案但随着自动驾驶等级的提升可能升级为感知类摄像头。根据 Yole 数据,2016-2020 年感知类和成像类摄像头出货量 CAGR 分别为 19.5%和16.7%,2021 年出货量预计达 5100 及 9500 万颗。成本结构方面,感知类摄像头对算法有更高要求,算法芯片占摄像头约 60%的成本,摄像头模组仅占 40%;成像类摄像头成本则以硬件模组为主,占比约 70%。手机多摄发展历程复盘:智能手机渗透率提升和拍照功能升级双重驱动下,单
12、机摄像头数量持续提升。2011-2015 年是智能手机加速普及的阶段,2015 年智能机实现基本普及,渗透率超 70%。之后智能手机进入功能升级阶段,手机多摄配臵也由此开始。单机摄像头的增加可以提升感光能力、降低噪点,从而满足更高的拍照需求。2016 年为后臵双摄发展元年,2018 年后臵多摄开始加速渗透,2021 年后臵单摄渗透率下降至 3%,多摄智能手机已成市场主流,平均摄像头数量预计达 4.3 颗。对标来看,ADAS 的加速渗透和结构升级将推动摄像头搭载量持续提升,单车搭载量有望超预期。1)ADAS 渗透:未来十年 ADAS 将进入加速普及的阶段,L2 及以上车型渗透率将从 2020 年
13、的 10%提升至 2030年的 85%。同时,在各厂商的推动下,ADAS 结构升级将成为确定性趋势,2022 年、2025 年分别是 L3 和 L4/L5 发展的元年,至 2030 年 L3及以上渗透率将达到 55%。2)ADAS 升级:由于前视摄像头在辅助驾驶泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案中起着至关重要的作用,L1 级车首先搭载的是前视摄像头,且随着ADAS 等级的提升,前视摄像头将逐步升级为高清 ADAS 摄像头;L2/L2+级开始搭载环视摄像头,环视摄像头一般以 4 个为一组共同装配,总摄像头数可达 8 个;L3 以上车型还将搭载侧视摄像头以实现更多 ADAS功能,后视也将
14、采用 ADAS 摄像头,摄像头总数高达 8-12 个;L4/L5 级由于对雷达依赖程度更高,摄像头搭载量并无明显提升。根据 Yole 数据,2020 年全球平均搭载摄像头数量约为 2.3 颗,2025 年预计达到3.5 颗。随着 ADAS 逐渐升级和加速渗透,叠加各车企硬件配臵冗余性高,车载摄像头的量增将超预期,2025 年平均单车搭载量有望达到4.9 颗。从具体应用方案来看,视觉派方案中摄像头起主导作用,多传感融合方案打造高冗余性亦将推高摄像头搭载量。自动驾驶感知层方案主要分为视觉派和多传感融合方案。1)视觉派以摄像头为主导,高算法低感知要求:特斯拉是视觉方案的坚实拥护者,Model3 搭载
15、了Autopilot2.0 系统,全车未搭载激光雷达,共搭载了 8 个摄像头、1个毫米波雷达和 12 个超声波雷达,其中 8 个摄像头包括 3 个前视、4个侧视和 1 个后视,可在 250 米半径内为汽车提供 360 度视角。Mobileye 在 2020 年 CES 发布会上演示了仅搭载 12 个车载摄像头的自动驾驶方案,没有搭载毫米波雷达、激光雷达或其他传感器,车辆能在耶路撒冷的街道上自动行驶约 20 分钟。2)多传感融合方案低算法高感知,系统冗余性较高,摄像头等硬件搭载量持续推高:智能化程泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案度较高的车型摄像头搭载量基本在 10 个以上,像素配臵也
16、更高,例如蔚来 ET7 搭载 11 颗 800 万像素高清摄像头,吉利极氪 001 搭载的 14个摄像头中包括 7 个 800 万像素高清摄像头。ADAS 车载摄像头高性能要求推升价值量。车载摄像头以驾驶安全为目的,对防磁、耐温、稳定性等要求都高于消费级产品,对应价值量也更高。根据工信部 2019 年出台的汽车用摄像头行业标准,车载摄像头要求能在-40到 85的环境中持续工作,能不受水分浸泡的影响,防磁抗震,使用寿命需达 810 年。不同类型车载摄像头对镜头规格和芯片算法的要求有所区别,ADAS 车载镜头往往采用玻璃镜头,较普通车载镜头更贵,同时 ADAS 摄像头一般采用高像素级别的高清图像传
17、感芯片,要求具有 HDR、LED 闪烁抑制等功能,因此摄像头模组价值量也更高。普通车载摄像头模组价值量在 150-200 元,ADAS 车载摄像头模组价值量则在 300-500 元。随着自动驾驶等级提升,前视、侧视、后视摄像头将逐渐升级为 ADAS 摄像头,带动车载摄像头模组平均单价持续提升。ADAS 级别提升下的摄像头升级,主要体现在像素和功能两方面:1)ADAS 感知功能升级,对摄像头像素提出更高要求。普通车载摄像头像素一般在 120 万左右,ADAS 感知功能升级下算法日趋完善,所需摄像头像素随之提升。2021 款理想 ONE 前视摄像头由 2020 款的 130 万像泓域咨询/贺州 C
18、IS 芯片项目招商引资方案素升级至 800 万像素;蔚来新推出的 ET7 搭载了 11 个 800 万像素摄像头;极氪 001 搭载 3 个前视、4 个侧视摄像头均为 800 万像素,未来高像素车载摄像头的应用将成为大趋势。摄像头像素高低影响目标检测的准确度,更高像素摄像头得以探测更长距离、获取更多目标信息。根据蔚来汽车的数据,8MP 像素摄像头识别距离是 1.2MP 像素摄像头的3 倍。2)HDR、LFM 功能提升 ADAS 摄像头价值量。一般情况下,当车辆驶出隧道或地下车库时,强光照射会使摄像头出现过度曝光、阴影图像缺失问题,而 HDR(高范围动态)功能能够解决这一问题,该功能使得车载摄像
19、头能够在高反差背光条件下工作,将亮度和低亮度部分同时显现出来,提高行车安全性。此外,LED 灯闪烁现象会导致车载摄像头捕捉到的交通标识、红绿灯信息不完整,严重影响 ADAS 系统的识别判断,因此车辆搭载具备 LFM(LED 闪烁抑制)功能的摄像头至关重要。LED 闪烁抑制的原理是延长摄像头曝光时间,解决 LED 闪烁和拍摄频率不同的问题,捕捉更为全面的信息,除去车用安全隐患。三、智能驾驶迎来黄金发展期,智能驾驶迎来黄金发展期,ADAS 加速渗透加速渗透作为智能驾驶的重要载体,ADAS 的普及是未来实现汽车自动驾驶的前提条件。ADAS(advanceddriverassistancesystem
20、,高级驾驶辅助系统)是智能驾驶的核心载体,从技术架构上可分为感知、决策和执行三大层次。1)感知层:依靠多传感器对环境信息和车内信息进行泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案采集和处理,是汽车的眼睛,其中摄像头、毫米波雷达、激光雷达等是重要传感器;2)决策层:通过融合多传感器的数据进行决策判断,制定控制策略,是汽车的大脑;3)执行层:将系统决策反馈到底层模块执行,实现车辆纵向横向的自动控制,相当于汽车的四肢。目前 ADAS 正处在由 L2 向 L3 迈进的窗口,2022 年是 L3 发展元年。ADAS 按等级由低到高可划分为 L0-L5 六个等级,L0-L2 为辅助驾驶范畴,L3-L5 为
21、自动驾驶范畴。在功能实现方面,相比于 L2,L3、L4 拥有 TJP(交通拥堵领航)、HWP(高速公路领航)、CP(城市领航)、AVP(自动代客泊车)等功能,能够实现有条件的自动驾驶。硬件配臵要求方面,随着 ADAS 等级的递进,对摄像头、雷达等感知层硬件的性能和数量提出更高要求。现阶段普及度较高的属 L0-L2 级别,根据 RolandBerger 的数据,2020 年全球乘用车中 L1 和 L2/L2+级别的渗透率为 48%和 10%,2025 年 L2/L2+渗透率提升至 36%,L3 渗透率则由 0 提升至 8%,合理判断目前 ADAS 正处于 L2 向 L3 迈进的窗口。2021年
22、12 月,奔驰 L3 级自动驾驶系统获得德国联邦交管局上路许可,其他知名车企也在陆续推进 L3 车型量产上市,预计 2022 年将成为 L3 级车型的发展元年。未来 ADAS 渗透率提升的驱动力主要来自三个方面:政策法规、造车新势力以及传统车企。1)政策指引和法规支持推动 ADAS 有序发泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案展。2020 年 11 月,中国交通运输部等五部门共同发布智能网联汽车技术路线图 2.0,提出自动驾驶发展目标:2025 年 L2、L3 新车销量占比将达 50%,2030 年 L2、L3 新车销量占比将超过 70%,L4 占比达20%。欧美日亦先后制定相关战略计划
23、,支持自动驾驶领域的研究。法规方面,韩国是全球首个为 L3 自动驾驶制定安全标准并制定商用化标准的国家。全球支持政策与落地标准双管齐下,为发展智能驾驶保驾护航。2)电动车企引领智能化浪潮。电动汽车拥有更强的电力支持,能源转换效率也更高,能够更好地满足智能驾驶系统在电力消耗上的高需求。同时,智能化程度的加深也对算力提出更高要求,传统燃油汽车的分布式 E/E(电子电气)架构难以适应巨量信息的传输,而智能电动汽车集中式 E/E 架构能实现更快速的信息传输和处理,与 ADAS 适配度更高。以特斯拉、蔚来为代表的新势力车企,采用先进电子电气架构,通过 OTA 技术(over-the-air,云端升级)升
24、级 ADAS 功能,实现 L2/L2+的加速渗透。据佐思汽研统计,2020 年中国市场中特斯拉、蔚来、理想和小鹏 L2 装配率分别达 100%、100%、100%和 78.7%。现阶段,新势力车企正陆续推出 L3 及 L3 以上级别车型,未来仍将引领智能化浪潮,带动 ADAS 渗透率持续提升。3)传统车企跟进步伐,加快智能化布局。特斯拉等造车新势力的快速发展,将倒逼传统车企进行智能化改革,加大研发投入提升电动化智能化水平。2021 年 12 月,奔驰 L3 级自动驾驶系统获得德国联邦交管局的上路许可,沃尔沃则与自泓域咨询/贺州 CIS 芯片项目招商引资方案动驾驶技术公司 Waymo 达成合作,
25、共同开发 L4 自动驾驶方案,预计于2022 年推出 L4 级量产车,福特、丰田、现代等主机厂也计划于 2022年推出 L4 车型。各大传统车企加速布局自动驾驶的大背景下,ADAS 渗透率有望加速提升。三大因素驱动下,ADAS 渗透率有望迎来明显提升。据 RolandBerger 预测,2025 年全球 L2、L3 和 L4/L5 级别的渗透率将达到 36%、8%和 1%,结合各大车企 ADAS 时间规划表,2025 年或为L4 级别的元年。长期看,预计 2030 年全球 L2、L3 和 L4/L5 级别的渗透率将达到 30%、35%和 20%。由于新能源汽车与 ADAS 适配度更高,而传统燃
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