中国联通经营分析系统技术规范.doc
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1、中国联通经营分析系统技术规范1442020年5月29日文档仅供参考中国联通经营分析系统技术规范(讨论稿2)中国联通 10月目录1总则51.1编写目的51.2建设背景51.3适用范围61.4起草单位61.5解释权61.6术语解释61.7参考文献72经营分析系统在BSS中的定位83近期经营分析系统建设目标及原则93.1建设目标93.2建设步骤93.3建设原则94经营分析系统接口信息规划104.1外部接口概述104.1.1源数据特点104.1.2源数据分类104.1.3数据交换方式114.1.4接口实现原则114.2外部接口实现124.2.1综合营业系统接口信息规划124.2.2综合账务系统接口信息
2、规划134.2.3综合结算系统接口信息规划144.2.4客服系统接口信息规划144.2.5大客户系统接口信息规划144.2.6增值业务系统接口信息规划154.2.7渠道管理系统接口信息规划154.2.8CRM系统接口信息规划164.2.9智能网系统接口信息规划174.2.10网管系统数据接口信息规划174.2.11ERP系统数据接口信息规划184.2.12MSS系统数据接口信息规划184.2.13资源管理系统接口信息规划184.2.14其它相关数据接口信息规划185经营分析系统应用195.1业务报表实现205.1.1报表生成原则205.2主题分析205.2.1维度汇总215.2.2度量汇总29
3、5.2.3主题分析的维度和度量345.3专题分析775.3.1专题分析建设原则785.3.2资费套餐分析785.3.3客户分析805.3.4渠道专题分析825.3.5营销计划预演865.3.6企业级综合指标分析866经营分析系统数据质量保证876.1数据质量问题出现的原因876.1.1经营分析系统外部接口问题876.1.2经营分析系统内部问题886.1.3经营分析系统指标理解问题886.2数据质量要求886.3数据质量的控制流程886.3.1数据稽查流程定义896.3.2数据核查流程定义896.3.3数据质量问题处理流程906.3.4变更处理流程916.3.5错误数据维护流程916.3.6统计
4、口径差异控制流程926.3.7管理流程及相关标准的检查926.3.8质量管理运作的检查936.4保证数据质量的技术手段936.4.1元数据的统一管理936.4.2数据质量验证957促进使用的技术措施997.1促进系统使用的方案997.1.1功能性997.1.2可用性1007.1.3激励性1027.2系统使用情况统计1027.2.1系统日志1027.2.2应用日志1028系统配置估算1038.1系统存储要求估算1038.1.1接口文件存储所需的存储量(Ti)1038.1.2数据仓库所需存储量(Td)1048.1.3多维数据存储所需存储量(Ta)1058.2主机性能要求估算模型1068.2.1数据
5、生成工作流程分析1068.2.2数据仓库服务器处理能力需求分析1078.2.3OLAP/WEB服务器性能分析1091 总则1.1 编写目的到 6月底,中国联通大部分省分公司完成了经营分析系统一期的建设,初步建成了针对各业务系统的数据采集、整合、分析综合平台,沉淀了部分生产系统数据,并在这些数据上开发了比较丰富的OLAP应用和报表、及时查询等功能。系统还承载了总部指标体系数据的汇总整理工作,完成各省分报表生成和上传功能。经过对一期系统建设和使用情况的调查,发现系统存在若干问题需要解决和完善。例如:数据源不足,数据质量存在缺陷,系统在可用性上考虑不够等。另外,经营分析系统和其它业务支撑子系统(如C
6、RM系统等)的互动还有待加强,部分分析主题/专题需要扩展。针对经营分析系统一期的建设情况,经过对二期业务规划的调研,结合业务部门需求及市场环境的变化,总部信息系统部将对原统一经营信息系统技术规范进行进一步的修订,以指导省分公司经营分析系统以后的建设,提高经营分析系统的可用性,使其更好的为业务部门服务,充分发挥其对企业经营的辅助决策作用。1.2 建设背景近期中国的电信市场竞争进一步加剧,竞争的焦点由以扩大用户群为核心逐渐转移到兼顾扩大用户群和提高现有用户对企业的贡献度,减少客户特别是高端客户的流失。电信企业的发展模式也正在逐步由”规模型”向”规模效益兼顾型”过渡,最终的目标是建立”效益型”的、可
7、持续发展的模式。现有的市场环境和竞争态势都证明了公司启动经营分析系统建设是正确明智的,也是即时有效的。建设完成的经营分析一期系统,对企业的运营起到了重要的支持作用。同时,激烈的竞争和企业发展对经营分析系统提出了新的、更高的要求,一期系统存在的一些问题也影响了系统功能的进一步发挥。经营分析系统的规划和建设需要与时俱进,才能更好的为生产部门服务,为提高公司的经济效益和综合实力做出贡献。1.3 适用范围原中国联通统一经营信息服务子系统现称为中国联通经营分析系统,二期以后经营分析系统建设不再按基线与应用集成两部分产品建设。经营分析系统分为总部经营分析系统和省分经营分析系统两个级别,本规范主要针对省分经
8、营分析系统制定。1.4 起草单位本规范起草单位为中国联合通信有限公司总部计费、结算与信息系统部。本规范增补、修订权属中国联合通信有限公司总部计费、结算与信息系统部。1.5 解释权本规范的解释权属中国联合通信有限公司总部计费、结算与信息系统部。1.6 术语解释UNI-IT:即中国联通企业信息化管理系统。UNI-IT是支撑联通企业运行的信息网络系统。UNI-IT经过在企业运行管理体系(即由管理者和员工参与的运行管理体系)、客户(包括市场、联通用户、合作伙伴、竞争对手等)、业务网络及业务系统之间建立有机的联接,从而有效地对企业运行过程中的决策、规划、营销、业务产品开发、销售、客户服务、收入实现等活动
9、予以有效的支持。UNI-IT包含BSS、ERP及MSS三部分内容。MSS:(Management Supporting System) :即管理支持系统。MSS系统是为企业运营管理活动提供信息服务支持的前台系统,负责将OSS、BSS、ERP提供的信息展现给企业管理者和员工。BSS :(Business Supporting System):即业务支持系统。BSS系统主要面向企业提供业务经营和客户服务的支持。ERP:(Enterprise Resource Planning) :即企业资源计划系统。ERP系统对企业各种资源的管理活动提供信息服务支持。OSS:(Operation Supporti
10、ng System) :即运营支持系统。OSS实现对业务网络运营状态的监控、故障的排除、对业务网络的配置及优化。CRM:(Customer Relationship Management):客户关系管理的简称。CRM是一种商业管理策略,它经过使企业组织结构、业务工作流程、技术支持和客户服务都以客户为中心来协调统一地与客户进行交互,达到保留有价值客户、挖掘潜在客户、赢得客户忠诚,并最终提高客户终身价值的目的。ETL(Extraction Transformation Loading):抽取、转换、装载的过程。本规范中指从中国联通各业务生产系统中提取经营信息,构建数据仓库的过程。ODS(Opera
11、tional Data Store):操作数据存储的简称。用于支持企业日常、全局应用的数据集合,保存在ODS中的数据具有四个基本特点:面向主题的、集成的、可变的、数据是当前的或接近当前的本规范中ODS数据存储支持文件和数据库表两种形式。ARPU:客户入网以来的月平均通信费用。MOU: 客户入网以来的月平均通话时长。KPI:Key Performance Index关键绩效指标1.7 参考文献2 经营分析系统在BSS中的定位为实现与国际上电信业务支持系统的理论和流行做法的接轨,进一步明确UNI-IT各系统的功能,理顺UNI-IT各系统之间的关系,充分体现”以客户为中心”、”精细化营销、精细化服务
12、”的经营理念,总部对UNI-IT架构进行了适当调整。在新的UNI-IT框架中,经营分析系统是BSS系统的核心部分之一,其在BSS系统中的定位如下图所示:经营分析系统在整个IT规划中占有重要的地位。在BSS系统中,就分工而言,它获取操作型BSS的生产数据,能够将其转换成经营分析用的信息,为市场部门服务,还能够挖掘出用于支持决策的信息,支撑管理和营销决策,同时能够闭环施效于客户关系管理系统,及时地将相关信息反馈给生产系统。同时,经营分析系统也是MSS系统支撑系统信息的主要来源。3 近期经营分析系统建设目标及原则3.1 建设目标各省分公司根据当前经营分析系统的实际情况和总部对统计分析指标的需求,对系
13、统进行优化和完善(包括功能、数据来源和接口);根据市场和业务部门需求,扩展主题分析,并开展热点专题的深度分析;实现经营分析系统与生产系统,特别是客户关系管理系统(CRM)之间的信息互动;利用管理、技术等各种手段提高系统使用率,保证系统提供的功能、应用和分析结果能最大化地被市场及业务部门使用。3.2 建设步骤系统建设参考以下步骤进行:一、扩充完善经营分析系统的数据源,并增加保证数据源质量的技术措施。另外,采取合适的措施减少操作型BSS升级改造对经营分析系统的影响,保持二者接口的稳定。二、以应用为导向,结合各个业务部门的要求,对原有的主题/专题分析进行升级完善,同时综合管理和技术手段推广系统的使用
14、,提升经营分析系统的应用价值。三、根据业务规范和业务部门需求开发统计报表、主题分析和非挖掘型专题分析应用(如:客户细分和识别分析、客户价值分析、客户欺诈分析 、客户流失预警分析、集团客户分析、资费套餐分析、成本分析、竞争对手分析和代理商分析等)。四、根据其它系统建设现状和需求,建立经营分析系统与其它系统反馈接口;同时,经过数据挖掘试验,逐步在专题分析中推广数据挖掘技术的应用。3.3 建设原则一、需求驱动,收集市场及业务部门的具体需求,经过采用各种成熟的技术,实现系统的各种应用和功能。二、引导需求,主动向最终用户提供系统可能实现的应用和功能,根据最终用户的选择和确认,实现系统。三、实用性,经营分
15、析系统不同于其它生产系统,要特别强调系统的实用性。系统实现的功能、应用和分析结果应真正能辅助市场及业务部门进行决策。四、层次性,由于经营分析系统的数据信息是公司机密,且不同用户对分析有不同要求,系统应根据最终用户特点,提供分析功能和结果。五 、以移动业务为主,兼顾其它业务,本期系统依然以满足移动业务为主,并根据本省具体情况,实现对其它业务的运营分析,比如对数据业务的分析。4 经营分析系统接口信息规划经营分析系统需要综合集成各个业务系统的数据,数据来源较多。另外,随着联通信息系统建设的深入,现有数据源系统也会发生比较大的变动(分割或合并等)。因此,经营分析系统要根据需求的迫切程度、数据源的情况和
16、实施的可行程度来逐步扩展数据源,进行数据沉淀。经营分析系统和数据源系统之间有一个长期的互动、共同发展关系,为了尽可能的减少外部系统的变更对经营分析系统的影响,经营分析系统的外部接口必须明确、稳定且有良好的可扩展性。4.1 外部接口概述4.1.1 源数据特点联通经营分析系统的数据源具有如下特点: 数据量特别大 业务系统工作负荷重,7*24小时工作 业务系统性能、实时性的要求较高 源数据涉及的业务系统多4.1.2 源数据分类4.1.2.1 根据数据类型分类流水型数据记录增量产生,原记录不能修改的数据,例如:通信详单、应收账单、营业定单/工单等。该类数据一般按照一定的周期,根据时间戳传送特定的纪录。
17、混合型数据记录既能够增量产生,原记录又能够修改的数据,例如:用户、客户、账户及其帐务关系资料数据、用户订购数据、客户信用数据、套餐资费数据、计费规则、资源配置信息以及其它业务管理规则。该类数据一般按照一定的周期,对数据进行整表传送。4.1.2.2 根据数据量分类大数据量数据量达到每天百万条记录以上,例如:通信详单等。中等数据量数据量为每天一万条记录以上且在百万条以下,例如:客服记录、缴费记录等。小数据量数据量低于每天一万条记录,例如:套餐资费信息。4.1.2.3 根据数据提供/更新周期分类可分为实时、日周期、月周期、年周期、不定周期(以具体营销案开始实施时间到结束时间为一个周期)。4.1.3
18、数据交换方式 实时数据交换:双方商定互相认可的协议,在协议基础上开发系统数据接口进行系统互联,实时交换数据; 定时数据交换:双方商定互相认可的协议,根据协议规定的标准开发数据导入接口,在规定的时间将有关数据送交对方,实现数据的交换。4.1.4 接口实现原则经营分析系统需要集成多个业务系统的数据,并根据需要对部分分析结果进行反馈,业务覆盖面广,数据交互多,这就要求经营分析系统的数据接口必须遵守以下原则: 开放性:数据接口应符合开放系统互联标准和协议,方便系统间的互联。 可靠性:数据接口应保证所有的数据传送可靠,能够对交互的过程和状态进行监控,支持交互失败时的恢复。 安全性:数据接口连接必须具有多
19、级别的安全控制机制,同外部系统连接或广域网连接时应经过有安全控制的网关设备或防火墙进行连接,不允许直接联网。 灵活性:数据接口应该能够方便的与各业务系统交换数据,当数据量增加或外围系统发生改变时,能够平滑地进行扩充,包括处理能力、处理节点、业务功能的扩充。 规范性:数据接口的数据交换格式要明确一致,符合通用标准,方便利用成熟的技术进行处理。 有效性:数据接口的交换数据要既要保证数据质量,避免在后续的处理中引入数据失真,又要保证数据时效,及时传送数据,避免引起处理延迟。 稳定性:数据接口的定义应保持稳定,生产系统的变动应尽量避免改变其提供给经营分析系统的数据格式。4.2 外部接口实现本节将就外部
20、系统和经营分析系统间的接口做相应的规划,目的是申明其它系统需要向经营分析系统提供哪些类别的信息和数据。本节内容不会具体到字段级,详细的数据接口规范将在以后制定发布。本节所列外部系统在不同的省分实施情况和工程进度可能各不相同:可能部分系统尚在规划中,部分系统正在改造还未稳定等等。各省分能够根据当前的主题/专题分析需要和现有系统能提供的数据,确定数据到底由哪个具体系统提供。4.2.1 综合营业系统接口信息规划综合营业系统含有用户的资料及业务受理信息,应向经营分析系统提供的主要信息包括: 用户、客户、账户资料:包括基本属性、扩展属性等。 营业信息:包括用户属性、业务属性、交易属性等。 缴费记录:包括
21、账单属性、用户属性、交易属性等。 工单、定单:包括用户属性、业务属性、交易属性等。 黑红名单:包括用户属性、时间、原因等。 用户资源记录:用户使用的业务资源,主要包括各种卡、号资源的空闲、调配、使用信息。上文中的各类属性信息应该涵盖以下内容: 用户属性:用户标识(号码、证件类型、证件号)、联系信息(姓名、职位、地址)、可统计性纬度信息(区域、行业、性别、生日、套餐、开/停/销时间、用户级别、收入/消费水平、信用等级)等。 业务属性:业务类型、业务办理原因、新老业务(主要针对转套餐、转网)等。 交易属性:时间、交易双方、交易类型、付款方式、产品(服务)数量、金额等。 基本属性:来自用户的自然属性
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