决策支持系统升级12226691.docx

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1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.1、决策问题的类型（按结构化程度分为）：（第一部分ppt17）a结构化决策问题。能够描述清楚的问题，三个阶段都能使用确定的算法或决策规则。b半结构化决策问题。不能够描述清楚，而只能凭直觉或经验作出判断的问题。三个阶段都不能使用确定的算法。c非结构化化决策问问题。介介于两者者之间的的问题。一一个或二二个阶段段能使用用确定的的算法或或决策规规则。作业调度运筹管理战略规划支持需求结构化库存报表、零零件定货货线性规划、生生产调度度新厂位置选选择EDP MMS/OOR

2、半结构化股票管理、贸贸易开发市场、经经费预算算资本获利分分析DSS非结构化为杂志选择择封面聘用管理人人员研究、开发发分析经验和直觉觉 2、决策过过程：就就是人们们为了实实现一定定的目标标而制定定行动方方案，并并准备组组织实施施的活动动过程，这这个过程程也是一一个提出出问题、分分析问题题、解决决问题的的过程。（第第一部分分pptt20）决策的过程程，赫尔尔伯特西蒙划划分的四四个阶段段 11.情报报活动 2.设设计活动动 33.抉择择活动 4.实实施活动动 3、个人决决策和集集体决策策（第一一部分pppt330） 从决策策的主体体看可划划分为个个人决策策和集体体决策优 点：效效率高； 缺 点：决策

3、质质量可能能低；可可接受性性低。其人存，则则其政举举， 其人亡亡，则其其政息 4、做一位位明智的的决策者者 （第一一部分pppt337） 开始工作。 关注重大问问题。 改善工作计计划。 化繁为简 摆脱困境 适时退出 聪明地利用用他人的的帮助 确立基本的的决策原原则 调整决策风风格 掌握自己的的决策 5、当前决决策科学学化发展展的方向向（第一一部分pppt227）一、 用信息系统统支持和和辅助决决策二、 定性决策向向定量与与定性相相结合的的决策发发展三、 单目标决策策向多目目标综合合决策发发展四、 战略决策向向更远的的未来决决策发展展6、决策支支持的方方式（第第一部分分pptt44）a 数据与与

4、决策支支持b模型的决决策支持持c“如果，将将怎样”（whaat-iif）分分析的决决策支持持d决策问题题方案的的决策支支持e自动生成成决策问问题方案案的决策策支持f知识推理理与智能能技术的的决策支支持7、模型是是对于现现实世界界的事物物、现象象、过程程或系统统的简化化描述（第第一部分分pptt46）（一）物理理模型 ：也称称实体模模型，又又可以分分为实物物模型和和类比模模型。（二）数学学模型 ：用数数学语言言描述的的一类模模型（三）结构构模型 ：主要要反映系系统的结结构特点点和因果果关系的的模型 （四）仿真真模型 ：通过过数字计计算机，模模拟计算算机或混混合计算算机上运运行的程程序表达达的模型

5、型。选择模型需需要做到到：（11） 对已有有模型解解决的问问题很熟熟悉。（2）对现现实世界界的实际际问题也也很熟悉悉。模型库管理理系统：提供模模型的提提取、访访问、更更新和合合成等操操作。（第第二部分分pptt33）数学建模步步骤（第第一部分分pptt51）1）模型准准备 4）模模型求解解2）模型假假设 5）模模型分析析3）模型建建立 6）模模型检验验模型库管理理系统的的功能：一、模模型的存存储管理理，包括括模型的的表示、模模型存储储组织结结构、模模型的查查询和维维护。 二、模模型的运运行管理理，包括括模型程程序的输输入和编译、模模型的运运行控制制、模型型对数据据的存取取。 三、支支持模型型的

6、组合合，包括括模型间间的组合合以及模模型之间间数据的的共享与与传递。（课课本999）8、决策支支持系统统：是以以信息技技术为手手段，应应用管理理科学、计计算机科科学及有有关学科科的理论论和方法法，针对对半结构构化的决决策问题题，通过过提供背背景材料料、协助助明确问问题、修修改完善善模型、列列举可能能方案、进进行分析析比较等等方式，为为管理者者做出正正确决策策提供帮帮助的人人机交互互信息系系统。 （第二二部分pppt220） 决策策支持系系统的结结构图 9、DSSS与MISS、 DSSS与ES、DSSS与MS/OR的的关系 （第二二部分pppt114）(1) DSSS与MS/OR的的关系MS：处

7、理理结构化化问题，运运用分析析的观点点。OR：处理理结构化化问题，研研究对象象主要集集中在数数学规划划、决策策论、对对策论等等理论和和方法上上。DSS：处处理战略略、规划划等半结结构化的的决策问问题。(2) DSSS与MISS的关系系 MIS：收收集、传传递、存存储、加加工处理理各种信信息，监监测运营营数据，利利用历史史数据预预测未来来，用指指定的数数学方法法分析数数据，提提供全面面数据和和分析报报告。面面向管理理人员，提提供低层层次的决决策支持持。DSS：面面向决策策者，提提供适当当的决策策支持，是是MISS的高级级阶段。(3) DSSS与ES的关关系 IIDSSS = DSSS + ESE

8、S：利用用知识和和推理机机，处理理半结构构化问题题。DSS：使使用数据据和模型型，处理理结构化化问题，与与ES结合合后，可可处理半半结构化化问题10、数据据集市(Datta MMartt)具有特特定应用用的数据据仓库，主主要针对对某个具具有战略略意义的的应用或或者具体体部门级级的应用用，支持持用户利利用已有有的数据据获得重重要的竞竞争优势势或者找找到进入入新市场场的具体体解决方方案。（第第四部分分pptt18）数据集市可可以分为为两种：a独立的数数据集市市(Inndeppenddentt Daata Marrt)，数数据直接接来源于于数据源源。 b从属的数数据集市市(Deepenndeaant

9、 Datta MMartt)，数数据来源源于中央央的数据据仓库。数据集市的的特点（1）规模模较小，灵灵活， （2）开发发工作一一般由业业务部门门主持定定义、设设计、实实施、管管理和维维护。（3）能够够快速实实现，代代价较低低，投资资回收期期短，风风险小。（4）具集集的紧密密集成。（5）有利利于进一一步升级级到完整整的数据据仓库或或形成分分布式数数据仓库库。数据集市的的应用：人力资资源数据据集市、财财务数据据集市、销售数据集集市、市市场数据据集市等等数据仓库：是指从从业务数数据中创创建信息息数据库库，并针针对决策策和分析析进行优优化，且且支持决决策过程程的、面面向主题题的、集集成的、随随时间变变

10、化的、稳稳定的数数据集合合。（第第四部分分pptt6）数据仓库的的特点 （第四四部分pppt99）a面向主题题 bb集成的的 cc数据仓仓库是稳稳定的 d随时时间变化化的数据挖掘：具体地地说是在在数据库库中，对对数据进进行一定定的处理理，从大大量的、不不完全的的、有噪噪声的、模模糊的、随随机的数数据中提提取隐含含的、事事先未知知的、但但又是潜潜在有用用的信息息和知识识的过程程。（第第四部分分下pppt144）11、 数据仓库构构建大致致有如下下几个步步骤1）明确主主题 2）概概念设计计 3）技技术准备备 4）逻逻辑设计计5） 物理设计 66）数据据仓库生生成 7）数数据仓库库的运行行与维护护1

11、2、OLLTP、OLAAP（第第四章上上pptt39） On-liine Anaalytticaal PProccesssingg(在线线分析处处理或联联机分析析处理) 是针对对特定问问题的联联机数据据访问和和分析，使使分析人人员、管管理人员员或执行行人员能能够从多多种角度度对从原原始数据据中转化化出来的的、能够够真正为为用户所所理解的的、并真真实反映映企业维维特性的的信息进进行快速速、一致致、交互互地存取取，从而而获得对对数据的的更深入入了解的的一类软软件技术术。(OOLAPP委员会会的定义义) （第四四章上pppt444） OLAP的的特性 1. 快速性性 2. 可分分析性 3. 多维性性

12、 4.信息型型.（第四四章上pppt446） OLTP系系统联机事事务处理理 On-Linne TTrannsacctioon PProccesssingg 事件件驱动，面面向应用用。 如：银行的的储蓄系系统 OLAP系系统联机分分析处理理 On-Linne AAnallytiicall Prroceessiing 跨部门门，面向向主题。 OLTP与与OLAAP对比比 13、 数据挖掘的的主要方方法（第第四部分分下pppt166）（1）归纳纳学习方方法 信息论论方法（决决策树方方法）： ID3、IID4、ID55、C4.5、IBLLE方法法 集合合论方法法：粗糙糙集方法法、关联联规则挖挖掘、覆

13、盖正例排排斥反例例方法、概概念树方方法（2）仿生生物技术术：神经经网络方方法、遗遗传算法法（3）公式式法：现现在工程程和科学学数据库库中对若若干数据据项（变变量）进进行一定定的数学学运算，求求得相应应的数学学公式。（4）统计计分析方方法 常用统统计方法法、相关关分析、回回归分析析、假设检验、聚聚类分析析、判别别分析（5）模糊糊数学方方法：模模糊模式式识别、模模糊聚类类、模糊糊分类、模糊关联规规则等（6）可视视化技术术14、Apprioori算算法IID3算算法的思思想及其其应用Aprioori算算法(课课本2330)（第第四章下下pptt26）在关联规则则挖掘算算法中，把把项目的的集合称称为项

14、集集（ittemsset），包包含有kk个项目目的项集集称为kk-项集集。包含含项集的的事务数数称为项项集的出出现频率率，简称称为项集集的频率率或支持持度计数数。如果果项集的的出现频频率大于于或等于于最小支支持度ss与D中事务务总数的的乘积，则则称该项项集满足足最小支支持度ss。如果果项集满满足最小小支持度度，则称称该项集集为频繁繁项集（frequent itemset ）。关联规则的的挖掘主主要被分分解为下下面两步步：第1步：找找出所有有的频繁繁项集，即即找出支支持度大大于或等等于给定定的最小小支持度度阈值的的所有项项集。可可以从11到k递归查查找k-频繁项项集。第2步：由由频繁项项集产生生

15、强关联联规则，即即找出满满足最小小支持度度和最小小置信度度的关联联规则。对对给定的的L，如果果其非空空子集AAL，supp(L)为L的支持持度，ssup(A)为为A的支持持度，则则产生形形式为AAL-AA的规则则。 ID3的基基本思想想（第四四部分下下pptt34） 构造造决策树树，决策策树的每每个节点点对应一一个非类类别属性性，每条条边对应应该属性性的每个个可能值值。以信信息熵的的下降速速度作为为选取测测试属性性的标准准，即所所选的测测试属性性是从根根到当前前节点的的路径上上尚未被被考虑的的具有最最高信息息增益的的属性。ID3方法法应用（第第四部分分下pppt977）a根据疾病病分类患患者b

16、根据起因因分类设设备故障障c根据拖欠欠支付的的可能性性分类债债款申请请15、数据据仓库在在物流领领域的应应用：主要实现对对物流服服务需求求分析、物物流成本本分析和和物流过过程分析析，这主主要以分分析实时时数据为为主，将将数据在在供给链链上按需需重组，辅辅助决策策者获取取与目标标相关的的信息。（第第四部分分上pppt722）物流配送数数据仓库库（物流流数据仓仓库pppt711）16、人工工智能：是探求求人类的的思维过过程，研研究将人人类的脑脑力劳动动延伸到到某种物物理装置置的原理理和实现现的一门门学科。（第第六章pppt55）专家系统：就是利利用存储储在计算算机内的的某一特特定领域域内人类类专家

17、的的知识，来来解决过过去需要要人类专专家才能能解决的的现实问问题的计计算机系系统。（第第六章pppt44）17、智能能决策支支持系统统（IDDSS，Inttellligeencee Deecissionn Suuppoortiing Sysstemm），是是人工智智能（AAI，Arttifiiciaal IInteelliigennce）和和DSSS相结合合，应用用专家系系统（EES，Exppertt Syysteem）技技术，使使DSSS能够更更充分地地应用人人类的知知识，如如关于决决策问题题的描述述性知识识，决策策过程中中的过程程性知识识，求解解问题的的推理性性知识，通通过逻辑辑推理来来帮

18、助解解决复杂杂的决策策问题的的辅助决决策系统统。既能能处理定定量问题题，又能能处理定定性问题题。（第第六章pppt44）IDSS的的基本结结构图（第第六章pppt77） 18、知知识的种种类（第第六章pppt119） 1） 事实性性知识：采用直直接表示示的形式式 如：凡凡是猴子子都有尾尾巴2）过程性性知识：描述做做某件事事的过程程 如：电电视维修修法3）行为性性知识：不直接接给出事事实本身身，只给给出它在在某方面面的行为为。 如：微微分方程程、（事事物的内内涵）4）实例性性知识：只给出出一些实实例，知知识藏在在实例中中。5）类比性性知识: 即不不给出外外延，也也不给出出内涵，只只给出它它与其它

19、它事物的的某些相相似之处处 如：比比喻、谜谜语6）常识性性知识：即普遍遍存在而而被普遍遍认识了了的客观观事实7）元知识识：有关关知识的的知识，及及如何从从知识库库中找到到想要的的知识等等的知识识。 知识表示的的方法 （第六六章pppt455） a数理理逻辑表表示法 1）命命题逻辑辑2）谓词词逻辑 b产生生式规则则 1）正正向推理理2）逆向向推理 c语义义网络 d框架架 e剧本本推理机 利用用知识库库中的知知识进行行推理，对对给定问问题进行行求解，得得到结论论。（第第二部分分pptt43）19、遗传传算法：是模拟拟生物在在自然环环境下的的遗传和和进化过过程而形形成的一一种自适适应全局局优化概概率

20、搜索索方法。（第六章ppt23）遗传算法的的一般步步骤：1）.首先先要对求求解的问问题进行行编码（染染色体），评评估每条条染色体体所对应应个体的的适应度度。2）.遵照照适应度度越高，选选择概率率越大的的原则，从从种群中中选择两两个个体体作为父父方和母母方。3）.抽取取父母双双方的染染色体，进进行交叉叉，产生生子代。4）.对子子代的染染色体进进行变异异。5）.重复复 2，3，4 步骤骤，直到到求得最最佳或较较佳的个个体。 结束循循环。遗传算法在在决策支支持方面面的应用用（第六六章pppt344）(1)函数数优化 (22)组合合优化 (33)生产产调度问问题 (44)自动动控制人工神经网网络：是是

21、模拟人人类的形形象直觉觉思维，在在生物神神经网络络研究的的基础上上，根据据生物神神经元和和神经网网络的特特点，通通过简化化、归纳纳，提炼炼总结出出来的一一类并行行处理网网络。20、知识识库管理理系统提供供对知识识（规则则）的存存储、检检索、修修改、检检查等操操作。（第第二部分分pptt43）21、产生生式规则则知识表表示if AA tthenn BB , 简化为为: AA BB（第六六章复习习pptt8）产生式规则则知识允允许有如如下的特特点：（第第六章复复习pppt8）1） 相同同的条件件可以得得出不同同的结论论。 如：ABAC2） 相同同的结论论可以由由不同的的条件来来得到。 如：AGBG

22、3） 条件件之间可可以是“与”（ANDD）连接接和“或”（OR）连连接 如ABG，ABG（相当当于AG，BG）4） 一条条规则中中的结论论，可以以是另一一条规则则中的条条件。22、专家家系统中中正向推推理、逆逆向推理理的工作作原理（1） 正正向推理理 逐条条搜索规规则库，对对每一条条规则的的前提条条件，检检查事实实库中是是否存在在。前提提条件中中各子项项，若在在事实库库中不是是全部存存在，放放弃该条条规则。若若在事实实库中全全部存在在，则执执行该条条规则，把把结论放放入事实实库中。反反复循环环执行上上面过程程，直至至推出目目标，并并存入事事实库中中为止。条件件驱动的的推理（有有时推理理无法结结

23、束）（2） 逆逆(反)向推理理逆向推理理是从目目标开始始，寻找找以此目目标为结结论的规规则，并并对该规规则的前前提进行行判断，若若该规则则的前提提中某个个子项是是另一规规则的结结论时，再再找以此此结论的的规则。重复以上上过程，直直到对某某个规则则的前提提能够进进行判断断。按此此规则前前提判断断（“是”或“否”）得出出结论的的判断，由由此回溯溯到上一一个规则则的推理理，一直直回溯到到目标的的判断。 23、知识识管理（Knowledge Management，KM）就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径，知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。（百度）背诵专题决策过程：就是人人

24、们为了了实现一一定的目目标而制制定行动动方案，并并准备组组织实施施的活动动过程，这这个过程程也是一一个提出出问题、分分析问题题、解决决问题的的过程。（第第一部分分pptt20）模型是对于于现实世世界的事事物、现现象、过过程或系系统的简简化描述述（第一一部分pppt446）模型库管理理系统：提供模模型的提提取、访访问、更更新和合合成等操操作。（第第二部分分pptt33）决策支持系系统：是是以信息息技术为为手段，应应用管理理科学、计计算机科科学及有有关学科科的理论论和方法法，针对对半结构构化的决决策问题题，通过过提供背背景材料料、协助助明确问问题、修修改完善善模型、列列举可能能方案、进进行分析析比

25、较等等方式，为为管理者者做出正正确决策策提供帮帮助的人人机交互互信息系系统。 （第二二部分pppt220）数据集市(Datta MMartt)具有特特定应用用的数据据仓库，主主要针对对某个具具有战略略意义的的应用或或者具体体部门级级的应用用，支持持用户利利用已有有的数据据获得重重要的竞竞争优势势或者找找到进入入新市场场的具体体解决方方案。（第第四部分分pptt18）数据仓库：是指从从业务数数据中创创建信息息数据库库，并针针对决策策和分析析进行优优化，且且支持决决策过程程的、面面向主题题的、集集成的、随随时间变变化的、稳稳定的数数据集合合。（第第四部分分pptt6）数据挖掘：具体地地说是在在数据

26、库库中，对对数据进进行一定定的处理理，从大大量的、不不完全的的、有噪噪声的、模模糊的、随随机的数数据中提提取隐含含的、事事先未知知的、但但又是潜潜在有用用的信息息和知识识的过程程。（第第四部分分下pppt144）OLAP:是针对对特定问问题的联联机数据据访问和和分析，使使分析人人员、管管理人员员或执行行人员能能够从多多种角度度对从原原始数据据中转化化出来的的、能够够真正为为用户所所理解的的、并真真实反映映企业维维特性的的信息进进行快速速、一致致、交互互地存取取，从而而获得对对数据的的更深入入了解的的一类软软件技术术。（第第四章上上pptt44）人工智能：是探求求人类的的思维过过程，研研究将人人

27、类的脑脑力劳动动延伸到到某种物物理装置置的原理理和实现现的一门门学科。（第第六章pppt55）专家系统：就是利利用存储储在计算算机内的的某一特特定领域域内人类类专家的的知识，来来解决过过去需要要人类专专家才能能解决的的现实问问题的计计算机系系统。（第第六章pppt44）智能决策支支持系统统（IDDSS，Inttellligeencee Deecissionn Suuppoortiing Sysstemm），是是人工智智能（AAI，Arttifiiciaal IInteelliigennce）和和DSSS相结合合，应用用专家系系统（EES，Exppertt Syysteem）技技术，使使DSSS

28、能够更更充分地地应用人人类的知知识，如如关于决决策问题题的描述述性知识识，决策策过程中中的过程程性知识识，求解解问题的的推理性性知识，通通过逻辑辑推理来来帮助解解决复杂杂的决策策问题的的辅助决决策系统统。既能能处理定定量问题题，又能能处理定定性问题题。（第第六章pppt44）推理机 利用用知识库库中的知知识进行行推理，对对给定问问题进行行求解，得得到结论论。（第第二部分分pptt43）遗传算法：是模拟拟生物在在自然环环境下的的遗传和和进化过过程而形形成的一一种自适适应全局局优化概概率搜索索方法。（第六章ppt23）人工神经网网络：是是模拟人人类的形形象直觉觉思维，在在生物神神经网络络研究的的基础上上，根据据生物神神经元和和神经网网络的特特点，通通过简化化、归纳纳，提炼炼总结出出来的一一类并行行处理网网络。知识库管理理系统提供供对知识识（规则则）的存存储、检检索、修修改、检检查等操操作。（第第二部分分pptt43）知识管理（Knowledge Management，KM）就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径，知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。（百度）