液态奶公司工程项目前期工作计划.docx
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1、液态奶公司工程项目前期工作计划目录第一章 现代工程咨询方法4一、 SWOT分析法的基本步骤4二、 逻辑框架法中的逻辑关系5第二章 行业背景分析8第三章 项目概况10一、 项目概述10二、 项目总投资及资金构成12三、 资金筹措方案12四、 项目预期经济效益规划目标13五、 项目建设进度规划13第四章 数据采集分析与知识管理14一、 数据分析与挖掘概述14二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 资源环境承载力概述21一、 资源环境承载力的特征21二、 资源环境承载力分析框架23第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标27一、 生态承载力影响因素识别及评价指标27二、 资源承载力影响因素识别
2、及评价指标27第七章 现金流量分析29一、 常用的资金等值换算公式29二、 现金流量分析指标计算31第八章 流动资金估算41一、 扩大指标估算法41二、 流动资金估算应注意的问题41第九章 建设投资简单估算法43一、 建设投资汇总及建设投资合理性分析43二、 工程建设其他费用估算44第十章 资产证券化方案分析56一、 资产证券化概念和特点56二、 PPP项目资产证券化60第十一章 资金成本分析67一、 权益资金成本分析67二、 债务资金成本分析68第十二章 财务分析的价格及选取原则70一、 财务分析的价格体系70二、 财务分析的取价原则72第十三章 财务现金流量的估算75一、 项目计算期的分析
3、确定75二、 营业收入与补贴收入估算76第十四章 投资项目经济影响分析方法79一、 定量指标分析方法79二、 分析原则及基本方法83第十五章 投入产出经济价格的确定86一、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定86二、 政府调控价格货物经济价格确定86第一章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观
4、因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行
5、动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条
6、件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同
7、目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制
8、约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。第二章 行业背景分析液态奶,是由健康奶牛所产的新鲜乳汁,经有效的加热杀菌方法处理后,分装出售的饮用牛乳。作为我国主要乳制品,液
9、态奶产业的发展对促进国民健康、农业产业化升级和城乡与区域协调发展等方面有着较大的积极意义。近年来,随着中国经济的持续快速发展,居民生活和消费水平的不断提升,对液态奶的购买能力也随之增强,促使液态奶市场迅速发展。随着消费水平的提升,我国液态奶市场消费需求不断扩大,产业在生产规模、消费结构、产品质量与安全和企业竞争力方面也都有了较大的发展和提高;但由于近几年消费市场的逐渐饱和,以及2020年新冠肺炎疫情的影响,我国液态奶产需呈现出小幅减少趋势。具体来看,截止到2020年11月,我国液态奶表观需求量减少到2449.5万吨,产量也下降至2356.6万吨。而我国液态奶市场供应量小于消费需求,主要是由于消
10、费升级影响下,居民对高端液态奶的消费需求逐渐扩大,但国内市场对高端液态奶供应并不充足,因此对进口产品仍有着一定的依赖性。从进出口情况来看,由于我国高端液态奶市场供应不足趋势已然形成,国内市场对外依存度较高,进口的高端液态奶数量始终大于出口。根据中国海关总署发布的相关数据显示,截止到2020年11月,我国液态奶进口数量达到95.1万吨,而出口数量仅为2.7万吨,两者之间形成了巨大的差距,未来我国高端液态奶市场国产替代潜力巨大。从细分类型来看,根据杀菌方式的不同,液态奶主要分为巴氏杀菌乳、ESL乳、UHT乳这三种类型。其中,巴氏杀菌乳比较好的保留了鲜奶原本风味,但产品保质期相对较短,仅在1-2周左
11、右;而UHT乳的保质期相对较长,在1-8周之内,但其口味已经偏离了鲜奶原本的口味;另外,ESL乳口味与巴氏杀菌乳相似,保质期也在15-45天左右,但生产工艺技术要求相对较高,对冷链技术的应用需求较大。就目前来看,巴氏杀菌乳是我国低温液态奶市场上的主流产品,UHT乳的消费需求主要集中在常温奶领域,而ESL乳市场未来随着冷链技术的升级仍有着较大的发展空间。自21世纪以来,随着消费水平的提升,我国液态奶市场消费需求增长空间巨大;但由于近几年消费市场的逐渐饱和,以及2020年新冠肺炎疫情的影响,我国液态奶市场发展有所放缓。但也在消费升级影响下,高端液态奶市场消费需求呈现持续增长态势,而由于国内市场供应
12、不足,导致市场对进口产品依赖性较高,未来国产替代潜力巨大。第三章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:液态奶公司2、承办单位名称:xx有限责任公司3、项目性质:技术改造4、项目建设地点:xx(待定)5、项目联系人:汪xx(二)主办单位基本情况经过多年的发展,公司拥有雄厚的技术实力,丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系,综合实力进一步增强。公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。集团成立至今,始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进,以技术领先求发展的方针。公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未
13、来,细节决定成败”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 当前,国内外经济发展形势依然错综复杂。从国际看,世界经济深度调整、复苏乏力,外部环境的不稳定不确定因素增加,中小企业外贸形势依然严峻,出口增长放缓。从国内看,发展阶段的转变使经济发展进入新常态,经济增速从高速增长转向中高速增长,经济增长方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济增长动力从物质要素投入为主转向创新驱动为主。新常态对经济发展带来新挑战,企业遇到的困难和问题尤为突出。面对国际国内经济发展新环境,公司依然面临着较大的经营压
14、力,资本、土地等要素成本持续维持高位。公司发展面临挑战的同时,也面临着重大机遇。随着改革的深化,新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化的推进,以及“大众创业、万众创新”、中国制造2025、“互联网+”、“一带一路”等重大战略举措的加速实施,企业发展基本面向好的势头更加巩固。公司将把握国内外发展形势,利用好国际国内两个市场、两种资源,抓住发展机遇,转变发展方式,提高发展质量,依靠创业创新开辟发展新路径,赢得发展主动权,实现发展新突破。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民
15、主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向、问题导向和需求导向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xx(待定),占地面积约23.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资11267.63万元,其中:建设投资9225.18万元,占项目总投资的81.87%;建设期利息244.8
16、8万元,占项目总投资的2.17%;流动资金1797.57万元,占项目总投资的15.95%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资11267.63万元,根据资金筹措方案,xx有限责任公司计划自筹资金(资本金)6270.20万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额4997.43万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):22200.00万元。2、年综合总成本费用(TC):18239.25万元。3、项目达产年净利润(NP):2889.08万元。4、财务内部收益率(FIRR):18.56%。5、全部投资回收期(Pt):6.19
17、年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):9652.75万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需24个月的时间。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息
18、、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序
19、列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人
20、工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工
21、具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模
22、型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到
23、的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)
24、数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后
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