线性回归分析 (2)讲稿.ppt

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1、关于线性回归分析(2)第一页，讲稿共二十六页哦2Contents0101回归分析的起源回归分析的起源0202回归分析的概念回归分析的概念内容0303回归分析的应用回归分析的应用第二页，讲稿共二十六页哦301-0101-01回归分析的起源“回归回归”一词的由来一词的由来 英国著名生物学家、统计学家高尔顿(Francis Galton,18221911）第三页，讲稿共二十六页哦401-0101-01“回回归归”是是由由英英国国的的高高尔尔顿顿(生生物物学学家家达达尔尔文文的的表表弟弟)在在研研究究人人类类遗遗传传问问题题时时提提出出来来的的。为为了了研研究究父父代代与与子子代代身身高高的的关关系系

2、，高高尔尔顿顿搜搜集集了了1078对对父父亲亲及及其其儿儿子子的的身身高高数数据据。高高尔尔顿顿对对试试验验数数据据进进行行了了深深入入的的分分析析，发发现现了了一一个个很很有有趣趣的的现现象象回回归归效效应应:当当父父亲亲高高于于平平均均身身高高时时，他他们们的的儿儿子子身身高高比比他他更更高高的的概概率率要要小小于于比比他他更更矮矮的的概概率率；父父亲亲矮矮于于平平均均身身高高时时，他他们们的的儿儿子子身身高高比比他他更更矮矮的的概概率率要要小小于于比比他他更更高高的的概概率率。它它反反映映了了一一个个规规律律，即即这这两两种种身身高高父父亲亲的的儿儿子子的的身身高高，有有向向他他们们父父

3、辈辈的的平平均均身身高高回回归归的的趋趋势势。对对于于这这个个一一般般结结论论的的解解释释是是:大大自自然然具具有有一一种种约约束束力力，使使人人类类身身高高的的分分布布相对稳定而不产生两极分化，这就是所谓的回归效应。相对稳定而不产生两极分化，这就是所谓的回归效应。第四页，讲稿共二十六页哦501-0201-02 概念概念回回归归分分析析法法：指将具有相关关系的两个变量之间的数数量量关关系系进行测定，通过建立一个数学表达式进行统计估计和预测统计估计和预测的统计研究方法。自变量自变量：一般把作为估测依据的变量叫做自变量因变量因变量：待估测的变量回归方程：回归方程：反映自变量和因变量之间联系的数学表

4、达式回归模型回归模型：某一类回归方程的总称回归分析的概念第五页，讲稿共二十六页哦601-0201-02分类（1）回归分析按照涉及的变量多少，分为回归分析按照涉及的变量多少，分为 一元一元回归分析回归分析 多元多元回归分析回归分析（2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为 线性线性回归分析回归分析 非线性非线性回归分析回归分析回归分析的概念回归分析的概念第六页，讲稿共二十六页哦701-0201-02 步骤步骤 回归分析的概念第七页，讲稿共二十六页哦801-0201-02 决定系数决定系数当变量之间的关系可以用一个数学模型来模拟时，我们用决定系数（R2）

5、判定数学模型拟合效果的好坏。在数学上，决定系数（y是实际值，y是模拟值）。决定系数决定系数R2越接近于越接近于1，说明数学模型的模拟效果越好。，说明数学模型的模拟效果越好。回归分析的概念第八页，讲稿共二十六页哦901-0301-03利用ExcelExcel回归分析工具进行回归分析回归分析工具进行回归分析一元线性回归一元线性回归如果在回归分析中只包括一个因变量和一个自变量，且二者的关系可用函数y=kx+b来模拟，这种回归分析称为一元线性回归分析。y=kx+b y 因变量 x 自变量 k 回归系数，回归直线的斜率 b 常数项，回归直线在纵坐标轴上的截距回归分析的应用第九页，讲稿共二十六页哦1001

6、-0301-03 案例分析：李明应该怎么做？（上）案例分析：李明应该怎么做？（上）回归分析的应用回归分析的应用例例1：李李明明想想开开一一家家社社区区超超市市，前前期期去去了了很很多多小小区区做做实实地地调调查查。经经调调研研得得到到小小区区超超市市的的年年销销售售额额（百百万万元元）与与小小区区常常住住人人口口数数（万万人人）的的数数据据资资料料如如表表所所示示，请请对对超超市市的的年年销销售售额额与与小小区区常常住住人人口口数数进进行行回归分析，帮助李明进行选址决策回归分析，帮助李明进行选址决策。第十页，讲稿共二十六页哦1101-0301-03案例分析：案例分析：表：小区超市的年销售额（百

7、万元）与小区常住人口数（万人）统计表回归分析的应用回归分析的应用第十一页，讲稿共二十六页哦1201-0301-03分析步骤：分析步骤：(一一)回归分析的应用回归分析的应用第十二页，讲稿共二十六页哦1301-0301-03 反映模型的拟合度拟合度分析步骤分析步骤：（二）：（二）回归分析的应用第十三页，讲稿共二十六页哦1401-0301-03分析步骤：分析步骤：（三）（三）一元线性回归y=kx+b第三组数据的第1个数据（301.665）是回归直线的截截距距b，第2个数据（44.797）也叫回归系数回归系数，其实就是回归直线的斜率斜率k。回归分析的应用第十四页，讲稿共二十六页哦1501-0301-0

8、3多元线性回归多元线性回归如果在回归分析中包括一个因变量和多个自变量，且因变量和自变量的关系可用函数y=k1x1+k2x2+knxn+b来模拟，这种回归分析称为多元线性回归分析。事实上，一种现象常常与多个因素相关，所以，由多个自变量的最优组合来估计和预测因变量，比只用一个自变量进行估计和预测更有效、更有实际意义。回归分析的应用第十五页，讲稿共二十六页哦1601-0301-03案例分析：李明应该怎么做？（下）案例分析：李明应该怎么做？（下）例例2：用用多多元元回回归归分分析析法法分分析析上上一一案案例例中中超超市市的的销销量量与与超超市市的的面面积积大大小小、促促销销费费用用、所所在在地地理理位

9、位置置的的关关系系，并并根根据据回回归归方方程程预预测测一一家家在在二二类类地地段段、面面积积为为1000平平方方米米、月月促促销销费费5万万元元的的超超市市月月销销售售额额将将会会是多少。是多少。回归分析的应用回归分析的应用第十六页，讲稿共二十六页哦1701-0301-03多元线性回归多元线性回归分析步骤分析步骤：回归分析的应用第十七页，讲稿共二十六页哦1801-0301-03多元线性回归多元线性回归分析步骤分析步骤：回归分析的应用第十八页，讲稿共二十六页哦1901-0301-03利用利用ExcelExcel散点图和趋势线进行回归分析散点图和趋势线进行回归分析“先插入散点图，再添加趋势线”的

10、方法求趋势线方程、相关系数和决定系数，最后根据决定系数的大小判定模拟效果的好坏，并根据趋势线方程做数据预测。例5：利用散点图求上一案例中“超市年销售额”和“小区人数”的回归方程，“超市年销售额”为因变量y，“小区人数”为自变量x。（1）插入散点图插入散点图（2）添加趋势线添加趋势线回归分析的应用第十九页，讲稿共二十六页哦2001-0301-03制作制作散点图和趋势线进行回归分析散点图和趋势线进行回归分析:回归分析的应用第二十页，讲稿共二十六页哦2101-0301-03 利用利用ExcelExcel散点图和趋势线进行回归分析散点图和趋势线进行回归分析：回归分析的应用第二十一页，讲稿共二十六页哦2

11、201-0301-03 利用利用ExcelExcel散点图和趋势线进行回归分析散点图和趋势线进行回归分析：回归分析的应用第二十二页，讲稿共二十六页哦2301-0301-03 利用利用ExcelExcel散点图和趋势线进行回归分析散点图和趋势线进行回归分析：在现实生活中，很多社会经济现象是非线性发展的，此时数据点分布在一条曲线附近，例如指数曲线、抛物线等。将例中的直线模型改成指数模型，操作如下。回归分析的应用第二十三页，讲稿共二十六页哦2401-0301-03想一想想一想 做一做：做一做：回归分析的应用已已知知20092015年年淘淘宝宝“双双11”当当天天销销量统计如图所示，请利用散量统计如图

12、所示，请利用散点点图图进进行行回回归归分分析析，模模拟拟淘淘宝宝“双双11”的的销销量量变变化化规规律律，并并预预测测2016年年的的销量。销量。第二十四页，讲稿共二十六页哦2501-0301-03两种回归分析工具使用总结：两种回归分析工具使用总结：利用回归分析工具进行线性回归的优缺点如下：优点：可以进行一元线性回归，也可以进行多元线性回归。缺点：只能进行线性回归，不能直接进行非线性回归。利用散点图和趋势线进行回归分析的优缺点如下：优点：不仅能进行线性回归，还能进行非线性回归。缺点：只能进行一元回归，不能进行多元回归。回归分析的应用第二十五页，讲稿共二十六页哦感谢大家观看第二十六页，讲稿共二十六页哦