银行绩效管理解决方案.doc

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1、Sunrise Scorecards BP银行绩效管理解决方案Sunrise Scorecards BP是以建立全面的数据基础和提高分析过程的自动化作为银行绩效管理系统的设计理念，是银行业管理者必不可少的分析决策工具。一、帮助银行建立绩效管理的可靠基础Scorecards BP从数据的全面性、数据质量保证和评估指标的科学性三个方面来建立银行绩效管理的基础。1.数据的全面性银行数据分布在大量业务系统中，如对公/储蓄系统、信用卡系统、国际结算业务系统、信贷管理系统等，这些分散的系统加大了数据获取的技术难度。Scorecards BP充分考虑到数据的这种全面性要求，通过提升其访问后台业务数据的能力来

2、为绩效管理创建可靠的数据基础。2.保证数据的质量银行信息化建设积累了大量数据，虽然有利于从数据中了解经营业绩，但同时也存在不利面，这主要体现在数据质量和数据管理上，以下四方面表现较为突出：(1)历史数据距离决策分析仍有差距银行业务系统的数据往往是针对具体业务的明细数据。一方面数据是离线保存的，使用时要重新加载到数据仓库，另一方面数据又是面向业务交易的，决策分析时还要按照分析主题重新组织才能发现其有价值的信息。(2)数据孤岛隔断了业务之间的联系银行往往使用不同系统来服务同一个客户，造成同一个客户的交易信息散布在各个信息孤岛中。这种隔离的数据使本来联系在一起的业务变得分离，如不能在其间建立联系，则

3、依据这些数据所计算的绩效评估指标就不能反映真实经营状况。(3)数据统计口径不一致银行的各种统计经营报表是管理者了解银行经营业绩的主要依据，而统计口径和标准的一致性是保证报表准确的关键。在银行数据统计过程中，各支分行将数据逐级上报、汇总到上一个银行级别，另外某个业务统计数据也要从不同部门和不同业务系统的多条渠道汇总。这些渠道的统计口径可能存在差异，所以管理部门经常会看到相互矛盾的数据，使决策者很难判断这些数据真实性。(4)系统庞杂导致数据管理困难商业银行目前存在大量的功能、使用平台、操作界面和数据库等都不同的应用系统，决策者要查询重要数据就必须登录不同系统，使用不同手段从不同数据库获得数据，再通

4、过人工方法汇总加工。这些庞杂的系统使数据管理变得困难，既浪费时间，又增加了使用者负担，降低了业绩评估的时效性。针对以上矛盾， Sunrise Scorecards BP银行绩效管理系统着重强调了数据模型的创建和数据仓库的规划。它集成了从兴电子专业的数据仓库咨询队伍与丰富经验，在数据仓库主题的创建、数据抽取、数据整合、数据模型规划上都为银行绩效评估建立了坚实的数据基础。3.评估指标的科学性Scorecards BP运用国际流行的“骆驼评级体系”（体系对五个基本项目：资本充足率、资产质量、管理能力、盈利能力、流动性等指标进行数量化，逐渐形成一套统一、规范化的商业银行业务经营综合等级评级体系）对银行

5、经营业绩进行评估，能够全面考核银行的经营、财务、信用和风险情况，并通过计算出这五个基本项的所有指标为银行管理者提供科学评价银行经营状况的数字依据。二、实现银行绩效管理过程自动化管理者在最迫切需要的时候能得到各种业绩指标是对银行绩效管理系统的首要要求。因此，一个好的绩效管理系统要具有自动化的能力，能够自动计算出常规的业绩指标，通过灵活的方式将这些指标及时地提交给决策者。1.使用模板快速提交业绩指标Scorecards BP包含有大量的常规业绩指标报表模板，这些模板是根据业绩指标的计算公式设计而成。系统可在管理者指定时间自动运行这些报表模板，无须管理者干预，并会定期按照管理者喜爱的方式将结果指标报

6、表发布到其所指定的地方。2.不需要编程Sunrise Scorecards BP是面向管理者的绩效管理系统，它不再需要关注数据的复杂来源、访问技术和繁琐的SQL语句定制。管理者面对的是熟悉的业务主题和商业定义，只需通过简单操作，就可完成各种业绩指标的查询。3.工作互动和信息共享Sunrise Scorecards BP 具有完善的工作互动和信息共享机制以加快决策过程。Sunrise Scorecards BP的管理工具、资源库、Web发布和信息共享的功能和机制有机地将企业不同部门的人员结合在一起，形成互动的工作环境。其资源库能够对各种信息进行统一存储和管理，有效地避免了因资源分散而造成的信息缺失，更便于信息共享与分发。Sunrise Scorecards BP银行绩效管理系统的突出优势是从数据质量和业绩评测指标体系两方面提高了业绩评估依据的可靠性和科学性，同时加强了分析过程的自动化程度，以加快结果指标的快速准确获取，有效满足金融企业发展多品种、多区域、多渠道、高增值、混合业务及联合经营的业务经营特点。