管理定量分析预测举例精选PPT.ppt

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1、管理定量分析预测举例第1页，此课件共20页哦年份国内生产总值y固定资产投资完成额x197819791980198119821983198419851986198719881989195210244264294314360432481567655704 20 20 26 35 52 56 81131 149 163 232 202第3页，此课件共20页哦（1）绘制散点图）绘制散点图由由散散点点图图可可以以看看出出两两者者呈呈线线性性关关系系，可可以以建建立立一一元元线性回归方程线性回归方程第4页，此课件共20页哦y=+bx（2）设一元线性回归模型为）设一元线性回归模型为（3）计算回归系数）计算回

2、归系数=171.92b=2.277第5页，此课件共20页哦（4）检验线性关系的显著性）检验线性关系的显著性R=0.983=0.05自由度自由度=n 2=12 2=10查相关系数临界值表，得查相关系数临界值表，得R0.05（10）=0.576R=0.983 0.576，在，在=0.05显著性水平上，显著性水平上，检验通通过，说明两明两变量之量之间显著相关著相关第6页，此课件共20页哦（5）预测）预测估计的标准误差估计的标准误差=33.625=0.05，自由度，自由度=10，查，查t分布表知分布表知t0.025（10）=2.228将将249代入回归模型得代入回归模型得y的点估计值为的点估计值为y=

3、171.92+2.277*249=738.893预测区间略（教材预测区间略（教材P62）第7页，此课件共20页哦例例：利利用用下下表表所所给给数数据据预预测测2001年年和和2002年年的的指指标标（以以“时时间间”为为形形式式上上的的自自变变量量）。单位：亿元单位：亿元第8页，此课件共20页哦年份地区生产总值第一产业第二产业第三产业1995414.654.22238.92126.511996496.474.57320.31171.591997608.224.95376.87226.41998704.275.3412.82286.151999801.365.47488.6426.3120009

4、20.635.72488.6426.31截距a303.5383.983333215.823353.73133斜率b101.16060.30142946.5828660.70486浦东新区六年生产总值等指标及相应的限行回归直线的参数浦东新区六年生产总值等指标及相应的限行回归直线的参数第9页，此课件共20页哦绘制散点图及相应的回归直线。绘制散点图及相应的回归直线。自变量用自变量用1-6回归。回归。y=303.538+101.1606x（地区生产总值）（地区生产总值）y=3.983333+0.301429x（第一产业）（第一产业）y=215.8233+46.58286x（第二产业）（第二产业）y=5

5、3.73133+60.70486x（第三产业）（第三产业）第10页，此课件共20页哦第11页，此课件共20页哦第12页，此课件共20页哦第13页，此课件共20页哦第14页，此课件共20页哦年份地区生产总值第一产业第二产业第三产业20011011.6626.093333541.9033478.665320021012.8236.394762588.4862539.37022001年和年和2002年的预测值年的预测值单位：亿元单位：亿元第15页，此课件共20页哦回归的标准误差回归的标准误差地区生产总值：地区生产总值：9.6203第一产业：第一产业：0.081第二产业：第二产业：19.1266第三产

6、业：第三产业：10.4205第16页，此课件共20页哦线性回归方程的统计检验线性回归方程的统计检验第17页，此课件共20页哦拟合优度检验拟合优度检验检验样本数据点聚集在回归直线周围的密集程度检验样本数据点聚集在回归直线周围的密集程度一般通过判定系数一般通过判定系数R2实现，也可以通过回归方程实现，也可以通过回归方程的估计标准误差的估计标准误差Sy实现实现R2越接近越接近1（相关系数（相关系数r越接近于越接近于1），拟合优度），拟合优度越高越高调整的调整的R2，用于多元回归方程，用于多元回归方程Sy越小，你和程度越好越小，你和程度越好第18页，此课件共20页哦回归方程的显著性检验回归方程的显著性

7、检验F统计量较大，线性回归方程合理统计量较大，线性回归方程合理F统计量较小，线性回归方程不合理统计量较小，线性回归方程不合理F统计量大于统计量大于FINV函数值，一般认为函数值，一般认为F足够大足够大F统计量小于统计量小于FINV函数值，一般认为函数值，一般认为F不够大不够大第19页，此课件共20页哦回归系数的显著性检验回归系数的显著性检验多元回归方程多元回归方程t统计量大，显著，该变量应保留统计量大，显著，该变量应保留t统计量小，不显著，该变量应去除统计量小，不显著，该变量应去除t统计量大于统计量大于TINV，t值足够大值足够大t统计量小于统计量小于TINV，t值不够大值不够大第20页，此课件共20页哦