线性规划 课件.ppt
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1、线性规划线性规划 第1页,此课件共28页哦教学目标与要求教学目标与要求n【教学目标教学目标】n通过对本章的学习,理解线性规划的含义、解、可行解、可行域、基解、通过对本章的学习,理解线性规划的含义、解、可行解、可行域、基解、基可行解、最优解的定义;掌握图解法、单纯形法(包括大基可行解、最优解的定义;掌握图解法、单纯形法(包括大M法);会建法);会建立线性规划数学模型;至少掌握一种软件求解立线性规划数学模型;至少掌握一种软件求解LPn【知识结构知识结构】第2页,此课件共28页哦2022/10/10导入案例导入案例最优生产计划最优生产计划第3页,此课件共28页哦2022/10/10本章主要内容本章主
2、要内容 n2.1 线性规划问题与模型线性规划问题与模型n2.1.1 线性规划问题的提出线性规划问题的提出n2.1.2 线性规划的数学模型线性规划的数学模型n2.1.3 线性规划标准模型线性规划标准模型n2.2 图解法图解法n2.2.1 线性规划几何解的有关概念线性规划几何解的有关概念n2.2.2 图解法基本步骤图解法基本步骤n2.2.3 线性规划几何解的讨论线性规划几何解的讨论n2.3 单纯形法单纯形法n2.3.1 线性规划解的有关概念及性质线性规划解的有关概念及性质n2.3.2 单纯形法单纯形法n2.4 人工变量法人工变量法n2.5 线性规划应用举例线性规划应用举例n案例案例2-1 媒体选择
3、问题媒体选择问题n案例案例2-2 投资计划问题投资计划问题n案例案例2-3 自制自制/外购决策问题外购决策问题n案例案例2-4 合理下料问题合理下料问题n本章小结本章小结第4页,此课件共28页哦2022/10/102.1.1 线性规划问题的提出产品甲 产品乙生产能力设备A设备B2111108单位利润32承导入案例承导入案例设两种产品产量为设两种产品产量为x1,x2,则有则有:总利润表达式总利润表达式最大化最大化设备设备A台时占用台时占用设备设备B台时占用台时占用生产能力生产能力,不不允许超过允许超过产量非负产量非负决策变量决策变量(decision variable)目标函数目标函数(obje
4、ctive function)约束条件约束条件(subject to)三要素三要素当目标函数与约束条件均为决策变量当目标函数与约束条件均为决策变量的线性函数,且变量取连续值时,称的线性函数,且变量取连续值时,称为线性规划为线性规划LP;变量取整称为整数线;变量取整称为整数线性规划性规划ILP;变量取二进制为;变量取二进制为0-1规划规划BLP。第5页,此课件共28页哦2022/10/102.1.2 线性规划的数学模型线性规划的数学模型【例例2.1】(合理配料问题)由下表建立一个(合理配料问题)由下表建立一个LP模型求解满足动物成长需要又使成本模型求解满足动物成长需要又使成本最低的饲料配方。最低
5、的饲料配方。饲料营养甲(g/kg)营养乙(g/kg)营养丙(g/kg)成本(g/kg)10.50.10.082220.060.76330.040.35541.50.150.25450.80.20.023解解 设设xi为第为第i种饲料的用量,有:种饲料的用量,有:满足营养甲需求满足营养甲需求满足营养乙需求满足营养乙需求满足营养丙需求满足营养丙需求变量非负限制变量非负限制目标是总成本最低目标是总成本最低第6页,此课件共28页哦2022/10/102.1.2 线性规划的数学模型线性规划的数学模型线性规划的一般形式:线性规划的一般形式:线性规划的集合形式线性规划的集合形式:线性规划的向量形式线性规划的
6、向量形式:线性规划的矩阵形式线性规划的矩阵形式:第7页,此课件共28页哦2022/10/102.1.3 线性规划的标准模型线性规划的标准模型标准形式标准形式:目标函数最大化、约束条件为等式、决策变量均非负、右端项非负目标函数最大化、约束条件为等式、决策变量均非负、右端项非负.非标准形式进行如下转化非标准形式进行如下转化:第8页,此课件共28页哦2022/10/102.1.3 线性规划的标准模型线性规划的标准模型【例【例2.2】将】将LP模型转化为标准式模型转化为标准式解解 (1)决策变量变为非负)决策变量变为非负(2)目标函数最大化)目标函数最大化(3)右端项变为非负)右端项变为非负(4)约束
7、一、三添加松弛变量;约束)约束一、三添加松弛变量;约束二减剩余变量。二减剩余变量。第9页,此课件共28页哦2022/10/102.2.1 线性规划几何解的有关概念线性规划几何解的有关概念第10页,此课件共28页哦2022/10/10可行域可行域2.2.2 图解法基本步骤图解法基本步骤n建立直角坐标系;建立直角坐标系;n图示约束条件,确定右行域;图示约束条件,确定右行域;n图示目标函数一根基线,按目标要求图示目标函数一根基线,按目标要求平行移动,与可行域相切,切点即为平行移动,与可行域相切,切点即为最优解;最优解;n求出切点坐标,并代入目标函数求得求出切点坐标,并代入目标函数求得最优值。最优值。
8、【例【例2.3】用图解法求】用图解法求LP最优解最优解ox1x22x1+x2=10 x1+x2=8令3x1+2x2=121058864(2,6)z=32+26=18最优解:x1=2,x2=6最优值:z=18第11页,此课件共28页哦2022/10/102.2.3 线性规划几何解的讨论线性规划几何解的讨论n线性规划几何解存在四种情况:唯一最优解、无穷多最优线性规划几何解存在四种情况:唯一最优解、无穷多最优解、无界解、无可行解。解、无界解、无可行解。可行域为封闭有界区域时,可能存在唯一最优解,无穷多可行域为封闭有界区域时,可能存在唯一最优解,无穷多最优解两种情况;最优解两种情况;可行域为非封闭无界
9、区域时,可能存在唯一最优解,无穷可行域为非封闭无界区域时,可能存在唯一最优解,无穷多最优解,无界解三种情况;多最优解,无界解三种情况;可行域为空集时,没有可行解,原问题没有最优解。可行域为空集时,没有可行解,原问题没有最优解。n若线性规划存在最优解,则最优解或最优解之一肯定能若线性规划存在最优解,则最优解或最优解之一肯定能够在可行域(凸集)的某个极点找到(所谓凸集是指集够在可行域(凸集)的某个极点找到(所谓凸集是指集合中任何两点的连线上的点仍在集合中)。合中任何两点的连线上的点仍在集合中)。第12页,此课件共28页哦2022/10/102.3.1 线性规划解的有关概念及性质线性规划解的有关概念
10、及性质承导入案例承导入案例LP模型:模型:ACXbCNCBXNXBNBb基基基变量基变量非基非基 非基变量非基变量B-1b基解基解;若满足若满足XB0,称基称基可行解可行解.第13页,此课件共28页哦2022/10/102.3.2 单纯形法单纯形法一般而言,一般而言,B为为A中任一中任一mm阶使阶使XB非非负、负、XN为为0的可逆矩阵,由:的可逆矩阵,由:约束条件两端左乘约束条件两端左乘B-1得基变量的非基变得基变量的非基变量表达:量表达:代入目标函数,得:代入目标函数,得:常数常数考察该项考察该项可见目标函数为非基变量的线性函可见目标函数为非基变量的线性函数。数。当当N所有元素非正时,目标函
11、数值达所有元素非正时,目标函数值达到最大,得到了最优解。因为任何一到最大,得到了最优解。因为任何一个非基变量入基后,不会使目标函数个非基变量入基后,不会使目标函数值增大。值增大。若若N某元素(假设第某元素(假设第k个元素)个元素)0,则该非基变量入基,会使目标函数则该非基变量入基,会使目标函数值增大。值增大。N中若有多个元素中若有多个元素0,选择其,选择其中最大的(假设第中最大的(假设第k个元素)非基变量个元素)非基变量xk入基,会使目标函数值增加的更快,入基,会使目标函数值增加的更快,于是确定于是确定xk为入基变量,为入基变量,N称为检验称为检验数。数。第14页,此课件共28页哦2022/1
12、0/102.3.2 单纯形法单纯形法由于基变量为由于基变量为m个,有一个入基,必然有个,有一个入基,必然有一个出基,哪个出基呢?在确定初始基时,一个出基,哪个出基呢?在确定初始基时,选择选择B为单位矩阵,则下式为单位矩阵,则下式可简化为:可简化为:即:即:xk入基入基,其余仍为其余仍为0,故有,故有当当xk的值由的值由0增加到增加到时,原来的基变量时,原来的基变量xl取值取值首先变成零,选择其为出基变量。称首先变成零,选择其为出基变量。称的表的表达式为最小比值原则。达式为最小比值原则。如果所有如果所有aik 0,xk的值可以由的值可以由0增加到无穷,增加到无穷,表示可行域是不封闭的,且目标函数
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