浮法玻璃项目前期分析与调研.docx
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1、浮法玻璃项目前期分析与调研xxx投资管理公司目录第一章 行业背景分析5第二章 公司概况7一、 公司基本信息7二、 公司主要财务数据7第三章 现代工程咨询方法概述9一、 现代工程咨询方法框架9二、 现代工程咨询方法的特点10第四章 项目基本情况13一、 项目名称及投资人13二、 结论分析13第五章 数据采集分析与知识管理16一、 数据统计分析16二、 大数据系统和数据挖掘技术18第六章 工程咨询信息及其管理23一、 工程咨询信息及其管理概述23二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理24第七章 资源环境承载力概述32一、 资源环境承载力的内涵32二、 资源环境承载力的特征34第八章 资源环境承
2、载力影响因素识别及评价指标38一、 环境承载力影响因素识别及评价指标38二、 资源承载力影响因素识别及评价指标39第九章 现金流量分析41一、 资金时间价值与资金等值41二、 常用的资金等值换算公式44第十章 流动资金估算48一、 流动资金估算应注意的问题48二、 扩大指标估算法48第十一章 建设投资简单估算法50一、 建设投资中的增值税、进项税额50二、 估算步骤50第十二章 并购融资及债务重组52一、 并购融资方式52二、 公允价值估值方法60第十三章 资产证券化方案分析66一、 资产证券化模式设计66二、 资产证券化概念和特点75第十四章 财务分析概述81一、 财务分析的作用81二、 财
3、务分析的基本原则82第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析85一、 财务生存能力分析85二、 相关报表编制87第十六章 投资项目经济影响分析方法89一、 经济影响分析模型简介89二、 重大项目的经济安全影响分析92第十七章 经济效益与费用的识别与计算99一、 间接效益与间接费用的识别与计算99二、 经济效益与费用的估算原则103第一章 行业背景分析根据生产工艺不同,平板玻璃可分为普通平板玻璃、浮法玻璃、压延玻璃等,其中浮法玻璃是用浮法成型生产的平板玻璃。浮法加工适用于高效率制造优质平板玻璃,凭借其质量好、工艺简单等优势,目前浮法加工已成为平板玻璃市场主流工艺。浮法玻璃市场约占平板玻璃市场的九
4、成,其行业发展一定程度上代表了平板玻璃工业的发展。从产业链来看,浮法玻璃产业链上游为原材料及设备供应层,涉及到纯碱、石灰石、白云石等原材料;中游为生产层,浮法玻璃可分为中空玻璃、钢化玻璃、夹层玻璃、镀膜玻璃等;下游为应用层,浮法玻璃应用领域广泛,主要包括汽车、电子、光伏、建筑、家电、家具、交通等领域。经过多年发展与发展,我国已形成从浮法玻璃到深加工玻璃的完整产业链布局,我国也成为全球浮法玻璃生产和出口大国。现阶段,我国浮法玻璃行业产能已达到5800万吨/年,从产能分布来看,我国浮法玻璃产能主要分布在华东、华北、华南以及华中等地区,四大地区合计产能占比达到82%左右。从生产线方面来看,近年来,我
5、国浮法玻璃生产线数量基本保持稳定,整体呈小幅增长态势,2020年年,我国浮法玻璃生产线数量已达到380条以上,其中生产线开工数接近250条。浮法玻璃生产企业可分为国有企业、民营企业以及中外合资企业,其中民营企业市场占比最高。从生产和市场格局来看,浮法玻璃相关生产企业数量较多,但整体以中小型企业为主,因此浮法玻璃行业整体竞争格局较为分散。近年来,随着供给侧结构改革不断深入,以及浮法玻璃生产成本提升,部分中小型企业运营压力日益增长,浮法玻璃市场逐渐向头部优势企业聚集,目前国内浮法玻璃主要生产企业包括信义玻璃、中建材系、福耀玻璃、金晶科技、洛阳玻璃、南玻A、旗滨集团等。,浮法玻璃是市占比最大的平板玻
6、璃,其下游应用领域广泛,近年来,随着下游市场需求不断释放,我国浮法玻璃行业生产能力逐渐提升。现阶段,我国已成为全球浮法玻璃生产大国,国内相关生产企业数量众多,浮法玻璃市场集中度不高,市场竞争格局相对分散,在市场需求升级、供给侧结构改革不断深入的背景下,未来浮法玻璃市场集中度将有所提升。第二章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx投资管理公司2、法定代表人:孟xx3、注册资本:510万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-6-77、营业期限:2013-6-7至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事
7、浮法玻璃相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额6768.895415.115076.67负债总额2243.871795.101682.90股东权益合计4525.023620.023393.77表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入19636.4115709.1314727.31营业利润4142.773314.22310
8、7.08利润总额3613.832891.062710.37净利润2710.372114.091951.47归属于母公司所有者的净利润2710.372114.091951.47第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法
9、、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点
10、是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基
11、础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行
12、风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其
13、是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第四章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称浮法玻璃项目(二)项目投资人xxx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(待定)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(待定),占地面积约39.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资17306.60万元,其
14、中:建设投资14027.90万元,占项目总投资的81.06%;建设期利息161.65万元,占项目总投资的0.93%;流动资金3117.05万元,占项目总投资的18.01%。(四)资金筹措项目总投资17306.60万元,根据资金筹措方案,xxx投资管理公司计划自筹资金(资本金)10708.63万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额6597.97万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):36200.00万元。2、年综合总成本费用(TC):30847.65万元。3、项目达产年净利润(NP):3901.86万元。4、财务内部收益率(FIRR):15.41%。5、全部投资回收
15、期(Pt):6.32年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):17086.31万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积26000.00约39.00亩1.1总建筑面积43216.19容积率1.661.2基底面积16120.00建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩351.632总投资万元17306.602.1建设投资万元14027.902.1.1工程费用万元12488.052.1.2工程建设其他费用万元1145.192.1.3预备费万元394.662.2建设期利息万元161.652.3流动资金万元3117.053资金筹措万元17306
16、.603.1自筹资金万元10708.633.2银行贷款万元6597.974营业收入万元36200.00正常运营年份5总成本费用万元30847.65""6利润总额万元5202.48""7净利润万元3901.86""8所得税万元1300.62""9增值税万元1248.86""10税金及附加万元149.87""11纳税总额万元2699.35""12工业增加值万元9354.62""13盈亏平衡点万元17086.31产值14回收期年6.32含建设
17、期12个月15财务内部收益率15.41%所得税后16财务净现值万元1752.02所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(
18、2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与
19、方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 大数据系统和数
20、据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘
21、创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖
22、掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数
23、据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成
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