保管箱公司前期工作执行手册.docx
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1、保管箱公司前期工作执行手册xx有限责任公司目录第一章 行业背景分析5第二章 公司基本情况7一、 公司简介7二、 核心人员介绍7第三章 现代工程咨询方法概述9一、 现代工程咨询方法的特点9二、 现代工程咨询方法框架11第四章 项目简介13一、 项目名称及项目单位13二、 项目建设地点13三、 建设规模13四、 项目建设进度13五、 建设投资估算13六、 项目主要技术经济指标14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 数据分析与挖掘概述16二、 大数据系统和数据挖掘技术18第六章 规划咨询方法23一、 调查方法23二、 模拟预测方法24第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标27一、 资源环境
2、承载力评价综合指标体系27二、 环境承载力影响因素识别及评价指标28第八章 市场分析31一、 征兆指标预测31二、 消费系数法32第九章 建设期利息估算33一、 建设期利息估算的前提条件33二、 建设期利息的估算方法33第十章 流动资金估算34一、 分项详细估算法34二、 扩大指标估算法37第十一章 资金结构优化比选38一、 息税前利润每股利润分析法38二、 比较资金成本法39第十二章 资金成本分析42一、 权益资金成本分析42二、 加权平均资金成本43第十三章 财务分析概述44一、 财务分析的作用44二、 财务分析的基本原则45第十四章 财务分析的价格及选取原则48一、 财务分析的取价原则4
3、8二、 财务分析的价格体系50第十五章 投入产出经济价格的确定53一、 市场定价货物的经济价格确定53二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定56第十六章 投资项目经济影响分析方法57一、 定量指标分析方法57二、 分析原则及基本方法61第一章 行业背景分析保管箱是保管物品的容器,可用于银行、酒店的保管箱业务领域,也逐渐用于家庭领域。与保险箱相比,保管箱没有耐火测试、坠落测试、防撬能力测试等国家硬性标准要求,对锁具安全要求少,产品成本低,价格也较为便宜。保管箱业务是接受客户的委托,银行等金融机构以出租保管箱的形式代客户保管贵重物品的一项服务业务。如,在日常或出境旅游期间,可将家中的金银珠宝饰
4、物、古玩字画、股票债券、房产契约、保险单据等贵重或隐私物品存放于银行保管箱中,以解除对盗窃、失密或火灾等不安全情况的担忧。另外,保管箱由于价格较为低廉,也逐渐受到家庭消费者的青睐,成为价格昂贵的保险箱的低端替代产品。目前国内保管箱均价在几百到一千元左右,远低于保险箱的价格。保险箱要严格按照国家强制标准进行生产,严格的要求必然加大了保险箱的制作成本,而保管箱却没有这些硬性的要求,它们大多按照企业自己的标准进行生产。在这种价格诱惑下,越来越多的家庭消费者选择相对便宜的保管箱。另外,随着人们生活水平的提高,使得黄金珠宝、古玩字画的收藏和各种投资不断升温,大家手中的各种重要契证越来越多。如何为贵重物品
5、寻求一个安全、可靠的存放地点,渐渐成为难题。于是,以银行保管箱为代表的保管箱租赁业务悄然兴起。与欧美等发达国家相比,保管箱在国内起步较晚,企业数量并不多,而且部分企业将欧美作为主要市场。目前,国内主要的生产企业有北京富工利德科技发展有限公司、宁波精业保管箱有限公司、深圳市高科攀登机电有限公司等。第二章 公司基本情况一、 公司简介公司坚持诚信为本、铸就品牌,优质服务、赢得市场的经营理念,秉承以人为本,始终坚持 “服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念,遵循“以客户需求为中心,坚持高端精品战略,提高最高的服务价值”的服务理念,奉行“唯才是用,唯德重用”的人才理念,致力于为客户量身定制出
6、完美解决方案,满足高端市场高品质的需求。公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。二、 核心人员介绍1、丁xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。2、田xx,中国国
7、籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。3、熊xx,中国国籍,1976年出生,本科学历。2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。4、付xx,1974年出生,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长
8、、部长;2019年8月至今任公司监事会主席。5、徐xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律
9、性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净
10、利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也
11、需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方
12、法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干
13、具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第四章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:保管箱公司项目单位:xx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约85.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积56667.00(折合约85.00亩),
14、预计场区规划总建筑面积94416.77。其中:主体工程52606.71,仓储工程27903.97,行政办公及生活服务设施9699.13,公共工程4206.96。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资29024.24万元,其中:建设投资24512.65万元,占项目总投资的84.46%;建设期利息277.73万元,占项目总投
15、资的0.96%;流动资金4233.86万元,占项目总投资的14.59%。(二)建设投资构成本期项目建设投资24512.65万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用20615.60万元,工程建设其他费用3298.43万元,预备费598.62万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入50800.00万元,综合总成本费用42170.65万元,纳税总额4258.13万元,净利润6298.55万元,财务内部收益率15.85%,财务净现值3455.76万元,全部投资回收期6.16年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位
16、指标备注1占地面积56667.00约85.00亩1.1总建筑面积94416.77容积率1.671.2基底面积32866.86建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩267.952总投资万元29024.242.1建设投资万元24512.652.1.1工程费用万元20615.602.1.2工程建设其他费用万元3298.432.1.3预备费万元598.622.2建设期利息万元277.732.3流动资金万元4233.863资金筹措万元29024.243.1自筹资金万元17688.513.2银行贷款万元11335.734营业收入万元50800.00正常运营年份5总成本费用万元42170.65"
17、;"6利润总额万元8398.07""7净利润万元6298.55""8所得税万元2099.52""9增值税万元1927.33""10税金及附加万元231.28""11纳税总额万元4258.13""12工业增加值万元14862.50""13盈亏平衡点万元21695.82产值14回收期年6.16含建设期12个月15财务内部收益率15.85%所得税后16财务净现值万元3455.76所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分
18、析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如
19、今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析
20、。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,
21、或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面
22、对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据
23、中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可
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