智能设备公司规划建设评估手册.docx
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1、智能设备公司规划建设评估手册目录第一章 行业背景分析4第二章 现代工程咨询方法6一、 逻辑框架法中的逻辑关系6二、 层次分析法概述及优缺点8第三章 公司概况12一、 公司基本信息12二、 公司主要财务数据12第四章 项目简介14一、 项目名称及项目单位14二、 项目建设地点14三、 建设规模14四、 项目建设进度14五、 建设投资估算14六、 项目主要技术经济指标15第五章 数据采集分析与知识管理17一、 时间数据分析方法17二、 工程咨询信息采集途径20第六章 规划咨询方法22一、 调查方法22二、 模拟预测方法23第七章 资源环境承载力概述26一、 资源环境承载力分析的类型26二、 资源环
2、境承载力分析框架29第八章 市场分析33一、 消费系数法33二、 市场战略分析33第九章 流动资金估算41一、 流动资金估算应注意的问题41二、 扩大指标估算法41第十章 建设投资简单估算法43一、 比例估算法43二、 预备费估算43第十一章 资产证券化方案分析45一、 资产证券化模式设计45二、 PPP项目资产证券化54第十二章 资金成本分析61一、 债务资金成本分析61二、 资金成本的构成62第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析65一、 相关报表编制65二、 财务生存能力分析66第十四章 财务分析概述69一、 财务分析的作用69二、 财务分析的基本原则70第十五章 投入产出经济价格的确
3、定73一、 政府调控价格货物经济价格确定73二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定74第十六章 经济分析概述76一、 经济分析与财务分析的异同与联系76二、 经济分析的适用范围77第一章 行业背景分析智能工厂是利用现代化技术,实现工厂生产及管理自动化,以达到提高生产效率、提升产品良品率、缩短生产周期、降低生产成本、进行安全生产等目的。智能工厂是实现智能制造的重要载体,是制造业转型升级的必然趋势,其产业链涉及范围广,产业发展可以带动多个行业共同进步。我国是制造大国,但制造业整体来看大而不强,为提升国际市场竞争力,我国政府正在大力推动制造业转型升级,中国制造2025等战略及政策陆续推出。同时,
4、我国劳动力成本也在不断增长,劳动密集型行业生产成本不断上升,且较多企业存在“用工荒”问题。在此背景下,受大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术快速发展的推动,我国智能工厂市场进入快速发展阶段。2020年,我国智能工厂市场规模超过8500亿元,预计2020-2025年,我国智能工厂市场将继续以10.6%左右的增速增长。全球制造业均处于向智能化转型过程中,虽然我国智能工厂市场增长快速,但现阶段其渗透率较低,与欧美等国家相比存在差距,我国制造业规模庞大,未来智能工厂市场拥有巨大增长空间。智能工厂产业链涉及范围广泛,包括传感器、控制系统、监控系统、计算机网络系统、工业软件、工业机器人等。现阶段,我国
5、智能工厂产业链相关企业数量众多,其中整体解决方案提供商主要有中控技术、科大智能、能科股份、智云股份等。我国智能工厂渗透率相对较高的行业主要有电子、家电、汽车等,例如格力、美的、海尔、一汽、华星光电等企业。2020年,即使受新冠疫情影响,我国智能工厂市场发展依然迅速,电子、家电、汽车等行业智能工厂渗透率仍在不断提升。但我国布局智能工厂的企业主要集中在装备加工制造等离散行业中,而冶金、化工、制药等流程行业智能工厂渗透率低。未来智能工厂整体解决方案设计商在工程设计方面还需不断改进,以适应流程行业生产需求。智能工厂可实现生产成本降低、生产效率提高、产品良品率提升等目的,在我国由制造大国向制造强国转变过
6、程中具有重要推动作用。在国家政策大力支持,以及制造业迫切需求提升国际竞争力的背景下,我国智能工厂市场渗透率不断提升。但与欧美工业发达国家相比,现阶段我国智能工厂渗透率依然偏低,未来行业还有巨大增长空间。第二章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落
7、实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次
8、之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分
9、条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年
10、代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业
11、管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层
12、次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析
13、法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复
14、杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx(集团)有限公司2、法定代表人:唐xx3、注册资本:880万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-5-37、营业期限:2013-5-3至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事智能设备相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相
15、关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额14199.3111359.4510649.48负债总额4264.373411.503198.28股东权益合计9934.947947.957451.20表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入41964.9433571.9531473.71营业利润7370.505896.405527.88利润总额6128.394902.714596.29净利润4596.2
16、93585.113309.33归属于母公司所有者的净利润4596.293585.113309.33第四章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:智能设备公司项目单位:xxx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约93.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积62000.00(折合约93.00亩),预计场区规划总建筑面积112542.29。其中:主体工程78529.45,仓储工程13422.32,行政办公及生活服务设施13158.89,公共工程
17、7431.63。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资36200.59万元,其中:建设投资30428.41万元,占项目总投资的84.06%;建设期利息395.18万元,占项目总投资的1.09%;流动资金5377.00万元,占项目总投资的14.85%。(二)建设投资构成本期项目建设投资30428.41万元,包括工程费
18、用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用25897.06万元,工程建设其他费用3704.31万元,预备费827.04万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入64400.00万元,综合总成本费用55034.41万元,纳税总额4719.43万元,净利润6827.84万元,财务内部收益率13.01%,财务净现值15.37万元,全部投资回收期6.63年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积62000.00约93.00亩1.1总建筑面积112542.29容积率1.821.2基底面积37820.00建筑系数61.0
19、0%1.3投资强度万元/亩312.932总投资万元36200.592.1建设投资万元30428.412.1.1工程费用万元25897.062.1.2工程建设其他费用万元3704.312.1.3预备费万元827.042.2建设期利息万元395.182.3流动资金万元5377.003资金筹措万元36200.593.1自筹资金万元20070.793.2银行贷款万元16129.804营业收入万元64400.00正常运营年份5总成本费用万元55034.41""6利润总额万元9103.79""7净利润万元6827.84""8所得税万元2275.9
20、5""9增值税万元2181.68""10税金及附加万元261.80""11纳税总额万元4719.43""12工业增加值万元16875.15""13盈亏平衡点万元29593.47产值14回收期年6.63含建设期12个月15财务内部收益率13.01%所得税后16财务净现值万元15.37所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强
21、的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过
22、程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动
23、,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点
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