智能床垫公司前期工作执行手册.docx
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1、智能床垫公司前期工作执行手册目录第一章 现代工程咨询方法4一、 SWOT分析法模型4二、 逻辑框架法的概念及模式5第二章 项目简介9一、 项目名称及项目单位9二、 项目建设地点9三、 建设规模9四、 项目建设进度9五、 建设投资估算9六、 项目主要技术经济指标10第三章 行业背景分析12第四章 数据采集分析与知识管理14一、 大数据系统和数据挖掘技术14二、 数据分析与挖掘概述18第五章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标21一、 资源承载力影响因素识别及评价指标21二、 生态承载力影响因素识别及评价指标22第六章 规划咨询方法23一、 模拟预测方法23二、 调查方法24第七章 市场分析27
2、一、 企业竞争能力分析27二、 征兆指标预测29第八章 现金流量分析32一、 现金流量分析指标应用32二、 现金流量分析指标计算32第九章 流动资金估算43一、 流动资金估算应注意的问题43二、 扩大指标估算法43第十章 建设期利息估算45一、 建设期利息的估算方法45二、 建设期利息估算的前提条件45第十一章 资产证券化方案分析46一、 资产证券化模式设计46二、 PPP项目资产证券化55第十二章 资金成本分析62一、 加权平均资金成本62二、 债务资金成本分析62第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析64一、 财务生存能力分析64二、 相关报表编制66第十四章 财务分析的价格及选取原则6
3、8一、 财务分析的价格体系68二、 财务分析的取价原则70第十五章 经济分析基本方法73一、 项目费用效果分析73二、 项目费用效益分析77第十六章 经济分析概述84一、 经济分析与财务分析的异同与联系84二、 经济分析的适用范围85第一章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研
4、究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外
5、部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机
6、会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。二、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的
7、核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LFA的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因
8、素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、
9、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和
10、验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:智能床垫公司项目单位:xxx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(待定),占地面积约77.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积51333.00(折
11、合约77.00亩),预计场区规划总建筑面积96634.33。其中:主体工程60213.61,仓储工程17555.89,行政办公及生活服务设施10271.69,公共工程8593.14。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资35229.71万元,其中:建设投资28930.12万元,占项目总投资的82.12%;建设期利息
12、352.81万元,占项目总投资的1.00%;流动资金5946.78万元,占项目总投资的16.88%。(二)建设投资构成本期项目建设投资28930.12万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用25592.38万元,工程建设其他费用2782.66万元,预备费555.08万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入71400.00万元,综合总成本费用56565.33万元,纳税总额7203.22万元,净利润10837.46万元,财务内部收益率22.89%,财务净现值20255.83万元,全部投资回收期5.40年。(二)主要数据及技术指标
13、表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积51333.00约77.00亩1.1总建筑面积96634.33容积率1.881.2基底面积30799.80建筑系数60.00%1.3投资强度万元/亩365.442总投资万元35229.712.1建设投资万元28930.122.1.1工程费用万元25592.382.1.2工程建设其他费用万元2782.662.1.3预备费万元555.082.2建设期利息万元352.812.3流动资金万元5946.783资金筹措万元35229.713.1自筹资金万元20829.403.2银行贷款万元14400.314营业收入万元71400.00正常运营年份5总成本费
14、用万元56565.33""6利润总额万元14449.95""7净利润万元10837.46""8所得税万元3612.49""9增值税万元3206.01""10税金及附加万元384.72""11纳税总额万元7203.22""12工业增加值万元24820.44""13盈亏平衡点万元28231.28产值14回收期年5.40含建设期12个月15财务内部收益率22.89%所得税后16财务净现值万元20255.83所得税后第三章 行业背景分析智能床垫
15、是针对人体睡眠习惯和问题,采用多种优质的原材料,融合先进技术,经过科学的组合而设计出来的床垫。从产业链来看,智能床垫产业链上游为原材料供应商,包括包装材料、芯片、钢材、木板、纺织布等原材料;中游为生产制造层,根据功能不同,智能床垫可分为看护型智能床垫、助眠型智能床垫以及4D体感智能床垫等产品;下游为销售层,涉及到家具店、电商平台等销售渠道,最后直至终端消费者。近年来,随着我国居民生活水平的日益提高,以及床垫产业升级,智能床垫市场需求逐渐释放,智能床垫也成为床垫产业升级方向之一。从市场竞争方面来看,智能床垫行业技术门槛较高,大部分企业规模较小,因此市场集中度偏低,国内规模较大且知名度较高的智能床
16、垫生产企业有慕思、喜临门、穗宝、顾家家居、Mlily梦百合等企业。近年来,我国智能床垫市场发展态势较好,市场规模保持持续增长,从2014年的6.5亿元增长至2019年的45.6亿元,年均复合增长率达到50%以上。从市场价格来看,我国智能床垫产品涵盖高、中、低三个层面,市场价格跨度较大,主要分布在0.2-5万之间,其中市场价格在2.5万元以上的智能床垫属于高端品牌且产品齐全。从销售方式来看,随着互联网的推动,智能床垫行业逐渐向成了线上线下深度融合全场景布局的趋势。整体来看,目前我国智能床垫市场仍处于发展初期阶段,行业内企业数量偏多,但大部分企业规模较小,企业研发实力、资金实力、品牌推广能力不足,
17、因此行业内智能床垫质量参差不齐,极大地影响了行业的健康发展。在社会、生活的双重压力下,我国具有睡眠问题的居民数量越来越多,健康睡眠逐渐成为居民选购智能床垫的重要参考指标,助眠型智能床垫市场需求增加。同时随着人口老龄化进程不断加快、居民可支配收入提高以及智能家居进一步普及,未来智能床垫行业发展空间广阔。近年来,随着居民生活水平的日益提高,以及床垫产业升级,智能床垫市场需求逐渐得到释放,推动行业规模持续扩大。整体来看,目前我国智能床垫市场仍处于发展初期阶段,行业内大部分企业规模较小,且企业生产水平较低,未来智能床垫行业仍存在较大提升空间。第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术
18、(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件
19、,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各
20、自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有
21、些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约
22、、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等
23、技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有
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