智能家居项目前期工作重点.docx
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1、智能家居项目前期工作重点目录第一章 现代工程咨询方法概述4一、 现代工程咨询方法的特点4二、 现代工程咨询方法框架6第二章 行业背景分析8第三章 公司基本情况14一、 公司简介14二、 核心人员介绍14第四章 数据采集分析与知识管理16一、 信息鉴别及必要性16二、 数据统计分析17第五章 工程咨询信息及其管理20一、 工程咨询信息类型及来源20二、 工程咨询信息及其管理概述24第六章 规划咨询方法26一、 宏观分析方法26二、 综合平衡方法29第七章 资源环境承载力概述31一、 资源环境承载力的内涵31二、 资源环境承载力分析的类型33第八章 市场分析37一、 专家预测法37二、 市场战略分
2、析38第九章 建设期利息估算46一、 建设期利息的估算方法46二、 建设期利息估算的前提条件46第十章 流动资金估算47一、 流动资金估算应注意的问题47二、 分项详细估算法47第十一章 并购融资及债务重组51一、 公允价值估值方法51二、 并购融资方式56第十二章 资金结构优化比选65一、 比较资金成本法65二、 息税前利润每股利润分析法66第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析69一、 财务生存能力分析69二、 相关报表编制71第十四章 财务分析的价格及选取原则73一、 财务分析的取价原则73二、 财务分析的价格体系75第十五章 经济分析基本方法78一、 项目费用效益分析78二、 项目费
3、用效果分析84第十六章 投入产出经济价格的确定89一、 特殊产出经济价格确定89二、 特殊投入经济价格确定91第一章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析
4、是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,
5、要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有
6、针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判
7、断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于
8、其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第二章 行业背景分析智能家居是指主要以住宅建筑(包括酒店、小区、办公室、普通住宅、别墅、高档公寓等)为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的建筑设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。从智能家居行业产业链上下游来看,智能家居行业上游主要涉及技术层,包括元器件工业和中间件供应,其中元器件供应又包括芯片、传感器、PCB和电容等;
9、中间件供应主要包括通讯模块、智能控制器等;此外,行业上游还涉及基础层,包括AI技术、电信和云服务,而基础层也贯穿上游和中游;智能家居的中游主要是智能家居设备制造和方案设计,参与者类型包括全屋智能解决商、传统家电厂商、智能单品制造商和管理控制平台厂商;而下游消费市场可细分为ToB端和ToC端,ToB端涉及房地产公司、家装公司等;而ToC端既包括线上渠道也包括线下渠道。在上游领域,我国智能家居芯片供应商包括英特尔、ARM公司等;传感器供应商包括博世、意法半导体、德州仪器、霍尼韦尔等;PCB供应商包括深南电路、欣兴电子、惠亚集团等;电容供应商包括村田、宇阳科技、松下等;通讯供应商包括华为、顺舟智能、
10、泰利特等;智能控制器供应商包括拓邦股份、和尔泰、和晶科技、中颖电子等。在中游设计、制造领域,随着我国智能家居消费的不断提升,我国智能家居种类也在不断丰富,目前来看,以智能单品和传统家电企业居多,其中智能单品的代表企业有小米、三星、百度、京东等,传统家电企业的代表企业有海尔智家、美的、飞利浦、康佳等;其他代表性企业包括欧瑞博、超级智慧家、杭州行至云起科技等。在下游消费市场,智能家居ToB端的代表企业有房产企业碧桂园、万科、恒大、保利等,而家装公司的代表企业有东易日盛、金螳螂等;在ToC端,消费者既可以通过红星美凯龙、五星电器、国美电器等线下商城购买智能家居产品,也可以通过天猫、京东、苏宁易购等线
11、上渠道购买。智能控制器主要应用于家用电器、健康与护理产品、电动工具、智能建筑与家居等领域。目前,我国智能家居在内的智能终端产业已逐步形成,国内智能控制器市场规模也飞速增长。据沙利文的统计数据显示,2014-2020年,中国智能控制器市场规模由9612.5亿元增长至1.55万亿元,年复合增速达82.9%。芯片在智能家居行业中的应用广泛,例如智能照明、中央空调、冰箱、小家电设备等设备的制造都需要芯片参与。根据国内芯片厂商-芯海科技公布的数据显示,公司在智能家居产业发展的带动下,其智慧家居感知芯片的产销量不断增长,且产销率均小于100%,说明公司智能家居芯片的供给相对稳定。同时,结合国家当前大力发展
12、集成电路等相关产业,预计未来国内智能家居的芯片厂商数量、质量都将逐渐提升,利于智能家居产业的发展。在政策的驱动下,智能家居市场进入发展快车道。据奥维云网(AVC)监测数据显示,2020年,我国智能家居配置率达84.2%,较2019年增长了15.1个百分点,智能家居的市场渗透率进一步提升。在新基建的背景下,随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及,万物万联互通已成为经济社会的发展趋势,智能家居也迎来发展机遇。据IDC公布的数据显示,2019年,中国智能家居设备出货量已达2.04亿台,同比增长35.9%;2020年,面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力,2020年全年中国智能家居设备市场出货量为
13、2亿台,同比下降1.9%;IDC预计,2021年中国智能家居市场将走出阴霾,迎来反弹,预计全年出货量接近2.6亿台,同比增长26.7%。从智能家居设备的细分领域来看,目前市场上智能家电和视频娱乐设备的市场份额最大。以2020年第季度中国智能家居出货量数据为例,智能家电的出货量达2050万台,占整体市场份额的40%;其次是家庭视频娱乐,出货量达1240万台,市场份额为24%。而根据36Kr研究院公布的2019十大巢流生活用户调研报告显示,71.5%的青年人群选购家电产品时,首当其冲的考虑因素是“安全”,有76%的调研者选择该项;其次才是家电的“智能化”水平,可以看出,“安全性”应当是智能家电乃至
14、整个智能家居设备厂商最应重视的产品点。随着智能家居设备逐渐被大众接受、市场渗透率也不断提高,越来越多的智能家居设备进入到了人们的私密空间,信息安全问题则不容忽视。然而,目前国内智能家居市场存在诸如企业各自为战、各自构筑技术壁垒和生态护城河,互联互通标准不统一,信息安全重视不够,与智慧建筑、智慧社区、智慧城市相互割裂等问题,为此国家出台了多项智能家居行业的国家标准。截至2020年6月,为了建立健全物联网智能家居标准体系,全国智标委组织行业企事业单位牵头编制团体标准物联网智能家居安全技术要求,该标准于2019年3月正式立项;截至2020年6月,物联网智能家居安全技术要求已完成送审稿,该项标准的编制
15、对促进智能家居安全提供了标准支撑,有利于智能家居产业“安全”发展。数据显示,中国智能家居市场规模大且增长迅速,2016-2020年,市场规模由620亿元增长至1705亿元,尽管2020年受到“新冠疫情”影响整体市场增幅受到一定影响,但未改增长基本面,市场规模将达1705亿元。在智能家居市场的下游消费渠道中,精装是我国智能家居的主要需求市场,近年来,我国地产精装政策稳步推进,各地精装房源上市数量稳步提升,智能家居逐渐成为精装市场的重要配置,尤其通过掌中电子设备为入口全面控制智能门锁,智能开关,智能窗帘,智能电视等设备已经成为精装房地产打造安全,便捷,舒适,健康生活场景的重要配置。根据奥维云网公布
16、的数据显示,2020年,在我国地产精装市场中,智能安防、智能门锁的配置率已达60%以上,配置规模分别为222万套、210.1万套,较2019年同期均有大幅提升。根据IDC的数据显示,2020年,我国智能家居市场出货量排名前三的厂商分别是小米、美的和海尔。其中,小米在2020年第三季度的出货量份额达16%,处于龙头地位;而美的和海尔作为传统家电企业,市场份额的差异不大,分别为11%、10%。同时,根据小米年报信息显示,截至2020年12月31日,米家AIoT的连接设备总数已经达到3.25亿,小爱同学的月活用户量达到8670万,其中拥有5款以上的米家智能设备用户量同比增长52.9%,达到620万人
17、。第三章 公司基本情况一、 公司简介公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未来,细节决定成败”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。二、 核心人员介绍1、程xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。2、吕xx,中国国籍
18、,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。3、韩xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。4、罗xx,1974年出生,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019
19、年8月至今任公司监事会主席。5、贺xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。第四章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别及必要性(一)信息鉴别数据与信息鉴别,可称信息识别,就是将信息与具有特定属性的“模式”进行比较,进而判断信息的类别或属性。具体而言,就是信息收集或使用者运用已有的知识和经验,在对获取的信息进行初步分析之后,按照一定原则和目的,辨认与甄别信息的真伪、轻重主次、是否完整、是否有用,以及用途大小等。(二)信息鉴别的必要性互联网时代,信息极为丰富,大大开阔了
20、人们的眼界。然而,蜂拥而至,难辨真假的信息掺杂在一起,常常使人们陷入另一种迷茫,甚至成了海量信息的奴隶。过量的信息若不筛选,会使决策者无所适从。现在,互联网上充斥着伪造、篡改缺失、无代表性、误传、以及过时等信息。有些信息背后隐藏着各种政治、经济社会的利益团体正当或不正当的目的和企图。信息识别及时与否决定了决策是否正确而又及时,决定了企业、事业、项目和其他活动的命运。对于工程咨询,信息识别同样十分必要。信息识别并非简单工作,对从事者有很高的要求。决策者固然应高瞻远瞩,但决策的基础是真实、可靠的信息。决定信息识别成败的主要因素有:对服务目标的正确认识及其深刻程度;识别者实事求是的态度和已有的知识、
21、推理与判断能力。二、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理
22、数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要
23、求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。第五章 工程咨询信息及其管理一、 工程咨询信息类型及来源(一)信息类型工程咨询需要的信息,量大、面广。为了便于识别、分析、
24、存储与保管,可从不同的角度将其分类。例如,从信息属性、来源、形态、用途、载体,是否随时而变或是否经过加工处理等角度划分。1不同属性的信息工程咨询中常用如下几种属性信息:(1)法律。国家、各级政府颁布的有关投资与工程建设的各种法律、法规、规章等。(2)规划与政策。国家和地方的各种规划(战略、行业),以及财政、税收、货币、投资和产业等方面的政策。(3)标准与规范。国家各部门或专业协会发布的技术经济指标、定额、标准与规范等。(4)自然与资源。调查、统计或其他机构保存或取得的河流、湖泊、沼泽、山脉、森林、植被、矿藏、水文等地理资料,气象、气候等天文资料等。(5)行业统计。全国乃至全球各行业规模与产业动
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