地板公司工程前期工作计划.docx
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1、地板公司工程前期工作计划目录第一章 公司基本情况4一、 公司简介4二、 核心人员介绍4第二章 项目基本情况6一、 项目名称及投资人6二、 结论分析6第三章 行业背景分析9第四章 数据采集分析与知识管理11一、 数据分析与挖掘概述11二、 数据统计分析13第五章 工程咨询信息及其管理16一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理16二、 工程咨询信息及其管理概述23第六章 规划咨询方法25一、 宏观分析方法25二、 模拟预测方法28第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标30一、 生态承载力影响因素识别及评价指标30二、 资源承载力影响因素识别及评价指标30第八章 市场分析32一、 征兆指标
2、预测32二、 弹性系数法33第九章 流动资金估算35一、 流动资金估算应注意的问题35二、 扩大指标估算法35第十章 建设期利息估算37一、 建设期利息的估算方法37二、 建设期利息估算的前提条件37第十一章 资产证券化方案分析38一、 资产证券化模式设计38二、 PPP项目资产证券化47第十二章 资金成本分析54一、 债务资金成本分析54二、 资金成本的构成55第十三章 财务盈利能力分析58一、 改扩建项目盈利能力分析的特点58二、 静态指标分析60第十四章 偿债能力分析和财务生存能力分析62一、 相关报表编制62二、 财务生存能力分析63第十五章 经济分析概述66一、 经济分析的适用范围6
3、6二、 经济分析的基本方法68第十六章 投入产出经济价格的确定69一、 投入产出经济价格的含义69二、 市场定价货物的经济价格确定70第一章 公司基本情况一、 公司简介公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。二、 核心人员介绍1、王xx,1974年出生
4、,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019年8月至今任公司监事会主席。2、苏xx,中国国籍,无永久境外居留权,1959年出生,大专学历,高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问;2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。3、于xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx
5、有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。4、石xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。5、郭xx,中国国籍,无永久境外居留权,1958年出生,本科学历,高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长;2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理;2019年3月至今任公司董事。第二章 项目基本情况
6、一、 项目名称及投资人(一)项目名称地板公司(二)项目投资人xx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(待定)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(待定),占地面积约10.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资4584.38万元,其中:建设投资3704.08万元,占项目总投资的80.80%;建设期利息74.37万元,占项目总投资的1.62%;流动资金805.93万元,占项目总投资的17.58%。(四)资金筹措项目总投资4584.38万元,根据资金筹措方案,xx
7、集团有限公司计划自筹资金(资本金)3066.59万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额1517.79万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):9300.00万元。2、年综合总成本费用(TC):7799.27万元。3、项目达产年净利润(NP):1095.31万元。4、财务内部收益率(FIRR):16.66%。5、全部投资回收期(Pt):6.43年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):3875.51万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积6667.00约10.00亩1.1总建筑面积11924.61容积率1.79
8、1.2基底面积3733.52建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩353.982总投资万元4584.382.1建设投资万元3704.082.1.1工程费用万元3142.242.1.2工程建设其他费用万元476.262.1.3预备费万元85.582.2建设期利息万元74.372.3流动资金万元805.933资金筹措万元4584.383.1自筹资金万元3066.593.2银行贷款万元1517.794营业收入万元9300.00正常运营年份5总成本费用万元7799.27""6利润总额万元1460.42""7净利润万元1095.31""8所
9、得税万元365.11""9增值税万元335.89""10税金及附加万元40.31""11纳税总额万元741.31""12工业增加值万元2602.83""13盈亏平衡点万元3875.51产值14回收期年6.43含建设期24个月15财务内部收益率16.66%所得税后16财务净现值万元836.28所得税后第三章 行业背景分析地板是由木材或者其他材料制成的,是用于房屋地面铺设的建筑材料。我国地板行业经过40年的发展,行业发展相对成熟,其发展历程可分为萌芽期、成长期、发展期以及成熟期。地板按照结构可分为实
10、木地板、强化地板、竹木地板、软木地板以及实木复合地板等。其中强化地板与传统木质地板相比,具有良好的抗冲击、抗压、阻火阻燃以及抗化学污染等特点,安装和保养相对简便。目前,强化地板在中国地板市场应用最为广泛,其次是实木复合地板和实木地板。我国地板行业产业链比较完善,上游是基材供应商,包括人造板供应商、贴面纸供应商、装饰纸供应商以及林业企业;中游是地板生产商,地板生产企业负责为品牌商代工生产地板产品,有些生产企业也负责产品推广渠道建设、产品运营销售等;下游是消费对象,包括家装公司、房地产公司、终端消费者等。由于供给关系,我国地板行业与房地产行业、家装行业发展关联较大。我国地板行业企业众多,地板质量参
11、差不齐,行业整体利润较低。伴随着我国经济持续增长,居民消费能力不断提高,对提升美好生活品质的需求逐渐增加,间接带动地板行业快速发展。近年来,我国地板行业市场规模保持着平稳扩张态势,销售收入逐步提升,销售渠道逐渐向三四线城市下沉,市场渗透率迅速提高。根据中国林产工业协会不完全统计,2019年我国具有一定规模的地板企业年总销量约8.91亿平方米,其中,木竹地板约4.25亿平方米,石木塑地板约3.96亿平方米,木塑地板约0.70亿平方米。目前,地板行业市场集中度较低,生产技术水平有待提高,同时木质资源不足以及环保问题都是制约我国地板行业发展的重要因素。随着消费者环保意识不断提升,环保型地板市场需求将
12、不断增加,相关企业应充分重视环保问题,不断更新各项生产技术,带动地板行业市场从单一功能向环保健康、多功能方向发展。我国地板行业经过40年的发展,目前国内地板行业发展相对成熟,但同时还存在行业市场集中度较低,生产技术水平有待提高以及资源短缺等问题。随着我国经济持续增长,消费者环保意识不断提升,环保型地板市场需求将不断增加,未来地板行业将会向多功能、健康环保方向发展。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了
13、解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,
14、揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适
15、应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进
16、行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对
17、统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应
18、成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。第五章 工程咨询信息及其管理一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理“互联网+”模式能充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于各领域之中。工程咨询行业本身就具有
19、数据化的天然属性,对“互联网+”模式有着接纳和融合的先天优势。“互联网+”模式的到来给工程咨询行业的发展带来了新的催化剂和生产力,也带来新思维模式和发展空间。随着计算机与通信技术的飞速发展,互联网不断扩展和普及,网络技术的发展使工程咨询机构能够以快捷、低成本的方式获取更多的信息资源。“互联网+工程咨询”系统是建设基于互联网的工程咨询机构系统,以丰富的信息资源为管理重心,同时全面集成客户、咨询、销售等业务处理系统及业务信息,支持工程咨询机构内部各层级间及工程咨询机构与外部环境有效沟通的信息管理系统。(一)“互联网+”对工程咨询数据分析的作用工程咨询的工作与互联网连接,使工程咨询可与无限的知识、专
20、家、信息等实现即时对接。一个项目可通过互联网连接强大数据信息库,提供大量相关理论知识与概念,然后通过线上咨询与更多专家进行沟通、研讨,最后可自动与全球其他类似案例进行匹配,提供建设性的意见与建议。“互联网+工程咨询”系统突破传统局限,利用互联网信息化技术将信息流、数据流、工作流和资金流集成,形成强大的集聚效应,使工程咨询行业在未来的市场竞争中不断发展,呈现一种无限制发展的态势。是提高工程咨询服务效率和水平。应用互联网有利于工程咨询人员掌握和有效利用相关数据信息,及时跟踪新政策、新技术的变化,增强决策者信息处理能力,提高工程咨询的服务效率。二是提高信息的准确性和及时性。及时、准确的获取信息是工程
21、咨询的基础,信息技术改变了工程咨询人员获取信息、搜集信息和传递信息的方式,工程咨询数据的存储、整理、分析、查询、统计和传递可通过专业的信息系统实现,缩短了信息传递周期。三是有效控制工程咨询项目成本。将工程咨询项目执行成本纳入管理范围,通过统计分析发现项目管理中的问题,找出制约效益的瓶颈,从而降低项目成本,提高工程咨询单位的效益。(二)信息管理目的与任务工程咨询企业自己拥有大量信息,使用方便、可靠、费用低。因此,只有当本企业缺乏所需信息时,才考虑其他来源。工程咨询企业在长期为客户服务中产生很多成果与文件,如客户资料、产品配方、生产工艺、设计图纸、货源资料、营销方案、财务报告等,往往使工程咨询企业
22、形成竞争优势。这些宝贵资源若管理不善则不但无法得到有效利用,还会危及工程咨询企业的竞争地位和安全。目前,上述信息十分庞杂,有些企业不善于管理,仍然依靠资料室、图书馆等传统手段保存和管理上述信息,未设立有效的信息管理系统,致使员工在查找所需信息时耗费了大量不必要的时间,甚至找不到本企业实际上有的数据、信息、文件或其他资料,造成了资源的极大浪费;即使使用数据库,能力也很有限。另一方面,一些企业内的某些部门囿于自身利益,不愿意将自己掌握的信息与其他部门共事。落后的信息管理已经严重妨碍了咨询业务的发展,工程咨询企业应当了解信息管理的重要性及紧迫性,迅速改变现状。信息管理是指将分散、无序、庞杂的数据信息
23、按照一定规则加以识别、编排并记载各种信息之间的联系,进而保存、添加、检索、共享和利用。为了使信息管理行之有效,应当建立有效的制度,促使企业内各部门之间共享各自掌握的数据与信息,尽可能地减少因重复收集数据与信息而浪费的资源,增加企业的整体收益。信息管理的任务是了解信息使用者的具体需要,对信息进行全面的收集、适当的筛选、正确的分析、恰当的整理和储存,并将适合需要的信息及时、准确、经济地交给各级工程咨询和决策人员。咨询企业应当利用先进的信息管理手段,建立适合本企业需要的数据库管理系统,加强对本企业内外信息的全面管理,为本企业咨询业务及时提供全面、准确、最新的信息。(三)信息管理技术与方法1信息管理基
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