日用陶瓷项目前期工作方案.docx
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1、日用陶瓷项目前期工作方案目录第一章 项目基本情况4一、 项目名称及投资人4二、 结论分析4第二章 行业背景分析7第三章 现代工程咨询方法9一、 逻辑框架法中的逻辑关系9二、 PEST分析11第四章 数据采集分析与知识管理14一、 信息鉴别常用方法14二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 资源环境承载力概述21一、 资源环境承载力的特征21二、 资源环境承载力分析框架23第六章 规划咨询方法27一、 调查方法27二、 宏观分析方法28第七章 现金流量分析32一、 基准收益率的测算和选取32二、 常用的资金等值换算公式35第八章 建设期利息估算39一、 建设期利息的估算方法39二、 建设期利息
2、估算的前提条件39第九章 流动资金估算40一、 扩大指标估算法40二、 流动资金估算应注意的问题40第十章 并购融资及债务重组42一、 公允价值估值方法42二、 并购融资方式47第十一章 资金成本分析56一、 债务资金成本分析56二、 权益资金成本分析57第十二章 财务盈利能力分析59一、 改扩建项目盈利能力分析的特点59二、 静态指标分析61第十三章 财务分析的价格及选取原则63一、 财务分析的取价原则63二、 财务分析的价格体系65第十四章 经济分析基本方法68一、 项目费用效果分析68二、 项目费用效益分析72第十五章 经济效益与费用的识别与计算79一、 经济效益与费用的估算原则79二、
3、 直接效益与直接费用的识别与计算79第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称日用陶瓷项目(二)项目投资人xx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约62.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资36057.32万元,其中:建设投资29241.58万元,占项目总投资的81.10%;建设期利息345.70万元,占项目总投资的0.96%;流动资金6470.04万元
4、,占项目总投资的17.94%。(四)资金筹措项目总投资36057.32万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)21947.06万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额14110.26万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):79000.00万元。2、年综合总成本费用(TC):66349.66万元。3、项目达产年净利润(NP):9215.89万元。4、财务内部收益率(FIRR):17.89%。5、全部投资回收期(Pt):5.99年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):36623.12万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一
5、览表序号项目单位指标备注1占地面积41333.00约62.00亩1.1总建筑面积82702.50容积率2.001.2基底面积23559.81建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩448.432总投资万元36057.322.1建设投资万元29241.582.1.1工程费用万元25053.912.1.2工程建设其他费用万元3330.712.1.3预备费万元856.962.2建设期利息万元345.702.3流动资金万元6470.043资金筹措万元36057.323.1自筹资金万元21947.063.2银行贷款万元14110.264营业收入万元79000.00正常运营年份5总成本费用万元66349
6、.66""6利润总额万元12287.86""7净利润万元9215.89""8所得税万元3071.97""9增值税万元3020.67""10税金及附加万元362.48""11纳税总额万元6455.12""12工业增加值万元22698.50""13盈亏平衡点万元36623.12产值14回收期年5.99含建设期12个月15财务内部收益率17.89%所得税后16财务净现值万元7626.52所得税后第二章 行业背景分析日用陶瓷是指日常生活所需的各
7、种陶瓷制品,例如盘、碗、杯、碟等陶瓷制品。日用陶瓷刚需性较强,具有传热慢、吸水率低、化学性质稳定、易洗涤等特点。我国是日用陶瓷的生产和出口大国,目前我国日用陶瓷行业处于现代化生产阶段,随着相关技术不断进步,我国日用陶瓷产品已经在外观设计、文化创意、色釉制造、质量等方面取得了一定的进步。近年来,随着消费升级,我国市场对中高端日用陶瓷需求明显增加,国内高端日用陶瓷市场由国外企业占据主要地位,在供给侧改革、市场需求升级的推动下,我国日用陶瓷行业发展模式逐渐向高质量方向转变,行业优胜劣汰速度加快,现阶段国内已经涌现出一批具有一定竞争力的优秀品牌,例如红叶RL、玉泉、长城世家、三环、华联等品牌。在全球市
8、场中,各国对日用陶瓷的标准要求不断提高。日用陶瓷是我国陶瓷出口的主要品种之一,在多重因素影响下,2020年日用陶瓷出口量有所减少,根据海关总署数据显示,2020年1-5月,我国陶瓷产品出口量592万吨,同比减少27.7%,其中日用陶瓷出口量139万吨,同比减少22.3%。国内日用陶瓷生产企业主要集中在湖南醴陵、江西景德镇、广东潮州、河北唐山、福建德化等地区。从产业链来看,日用陶瓷产业链上游为原料层,包括高岭土、石英、硅酸锆等原料;中游为制造层,涉及到白瓷、强化瓷、骨质瓷等多种产品;下游为应用层,涵盖酒店、餐饮、家庭等多个领域。从生产成本来看,日用陶瓷生产成本包括原材料成本、销售用成本、人工成本
9、等,其中原材料成本占比最大,达到60%以上,其次为销售用成本;从市场需求来看,家用领域是日用陶瓷最大的需求市场,占总市场的65%以上,其次是商业住宿领域。我国是日用陶瓷生产和出口大国,随着居民生活品质不断提升,市场消费逐渐升级,中高端日用陶瓷需求增加明显,为满足多方位的市场需求,我国日用陶瓷行业逐渐向高质量方向发展,在此背景下,技术、设备、产品质量等相对落后的生产企业生存压力日益增大,日用陶瓷行业优胜劣汰速度将持续加快,未来日用陶瓷市场集中度将进一步提高。第三章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构
10、成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标
11、和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案
12、,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来
13、讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和
14、要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的
15、消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高
16、了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第四章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对。例如,尽量找到现场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息,判断是
17、否完整、适用与可靠,是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二)比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。若否,就需进一步核查。(
18、三)佐证法任何事物都与其他事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠,文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据,长期比短期全面,监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强;勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确,科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同,收集方法不同的数据。如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证;了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据,并适当修正其间的差距。同一对象的数据
19、,在不同国家、不同历史时期,由于范围不同,计算的标准和口径可能有所不同,造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时,必须查明统计口径,否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确,是否可靠。对于来自不同渠道的信息,可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致,甚至矛盾。这时,可请专家集体讨论,弄清差异和矛盾的原因,去伪存真,取得一致意见。(四)逻辑法鉴别信息,逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差错,例如语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲。当然,逻辑合理并不总能证明事物为真,从虚假的前提出发,经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实。因此,鉴别
20、信息,既要充分利用经验、认识和判断力,也要借助其他手段。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行
21、数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合
22、起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完
23、整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用
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- 日用陶瓷 项目 前期 工作方案
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