新能源物流车项目规划建设评估手册.docx
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1、新能源物流车项目规划建设评估手册xx有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 公司概况7一、 公司基本信息7二、 公司主要财务数据7第三章 项目概况9一、 项目概述9二、 项目总投资及资金构成10三、 资金筹措方案11四、 项目预期经济效益规划目标11五、 项目建设进度规划11第四章 现代工程咨询方法12一、 SWOT分析法的基本步骤12二、 层次分析法概述及优缺点13第五章 数据采集分析与知识管理17一、 数据分析与挖掘概述17二、 工程咨询企业知识管理19第六章 工程咨询信息及其管理25一、 工程咨询信息类型及来源25二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理29第七章 资源环境承载力概述
2、37一、 资源环境承载力的内涵37二、 资源环境承载力分析的类型39第八章 规划咨询方法43一、 综合平衡方法43二、 调查方法44第九章 市场分析47一、 征兆指标预测47二、 市场战略分析48第十章 建设期利息估算55一、 建设期利息的估算方法55二、 建设期利息估算的前提条件55第十一章 建设投资简单估算法56一、 单位生产能力估算法56二、 预备费估算56第十二章 资金结构优化比选58一、 息税前利润每股利润分析法58二、 比较资金成本法59第十三章 资产证券化方案分析62一、 资产证券化概念和特点62二、 资产证券化模式设计66第十四章 财务分析的价格及选取原则77一、 财务分析的价
3、格体系77二、 财务分析的取价原则79第十五章 财务分析概述82一、 财务分析的步骤82二、 财务分析的内容82第十六章 经济分析基本方法85一、 项目费用效益分析85二、 项目费用效果分析91第十七章 投入产出经济价格的确定96一、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定96二、 特殊投入经济价格确定96第一章 行业背景分析新能源物流车是指以非化石燃料作为主要驱动力来源的公路货运载具。以动力类型分,新能源物流车主要包括纯电动物流车、增程式电动物流车、插电混合动力物流车、燃料电池物流车;以车辆形式分,新能源物流车主要由卡车、轻客和微面构成。目前国家层面的政策已经通过五类明确优惠政策促进新能源物流
4、车的应用,包括生产类优惠、购置类优惠、使用类优惠、基础设施类优惠、进出口类优惠。其中,购置类优惠、使用类优惠是促进新能源物流车应用的重要因素。2014-2017年中国新能源物流车市场从无到有,逐步发展到2017年新能源物流车产销量达到15.2万辆;2017年以后,新能源物流车产销量双双下跌,2019年新能源物流车产量7.3万辆,较上年减少3.74万辆,同比下降33.88%;新能源物流车销量4.96万辆,较上年减少6.04万辆,同比下降54.91%。从2019年的保有情况看,46座城市的电动物流车保有量已经达到22万辆,占全国电动物流车总保有量的62%;其中,保有量超过10000辆的城市为9座,
5、1000-10000辆之间的城市为35座,100-1000辆之间的城市为61座,10-100辆之间的城市为87座。由于新能源物流车产业尚且处于初步发展阶段,还没有形成稳定的市场周期特征,同时新能源物流车销量常常受到国家和地方激励政策的影响,容易形成短期销量高峰,因此其未来几年的销量具有很大的不可预知性。到2025年预计中国物流车销量将达到419.2万辆。目前新能源物流车的全生命周期管理体系尚未建立,一方面是其维修保养尚存在诸多不规范行为,包括零部件缺货、标准不统一、价格不透明等;另一方面是新能源物流车的回收利用体系尚未建立,购买者往往会因为车辆保值率低下而放弃购买。建立一整套城市新能源物流车运
6、营优惠政策,降低全生命周期运营成本,给予新能源物流车足够的运营激励,有助于从根本上促进物流车运营企业和个人长期稳定使用新能源物流车。第二章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:崔xx3、注册资本:690万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-9-157、营业期限:2015-9-15至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事新能源物流车相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类
7、项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额11220.668976.538415.49负债总额6212.634970.104659.47股东权益合计5008.034006.423756.02表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入53771.9143017.5340328.93营业利润10278.388222.707708.78利润总额9491.287593.027118.46净利润7118.465552.405125.29归属于母公司所有者的净利润7118.465
8、552.405125.29第三章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:新能源物流车项目2、承办单位名称:xx有限公司3、项目性质:扩建4、项目建设地点:xxx(待定)5、项目联系人:崔xx(二)主办单位基本情况公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。公司在发展中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完
9、善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。公司在“政府引导、市场主导、社会参与”的总体原则基础上,坚持优化结构,提质增效。不断促进企业改变粗放型发展模式和管理方式,补齐生态环境保护不足和区域发展不协调的短板,走绿色、协调和可持续发展道路,不断优化供给结构,提高发展质量和效益。牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,
10、以提质增效为中心,以提升创新能力为主线,降成本、补短板,推进供给侧结构性改革。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xxx(待定),占地面积约65.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资34077.39万元,其中:建设投资26326.56万元,占项目总投资的77.26%;建设期利息658.24万元,占项目总投资的1.93%;流动资金7092.59万元,占项目总投资的20.81%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金
11、筹措方案项目总投资34077.39万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)20644.02万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额13433.37万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):67700.00万元。2、年综合总成本费用(TC):57315.54万元。3、项目达产年净利润(NP):7580.08万元。4、财务内部收益率(FIRR):15.38%。5、全部投资回收期(Pt):6.66年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):29315.68万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性
12、研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需24个月的时间。第四章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组
13、织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得
14、出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决
15、策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2
16、)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方
17、案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次
18、单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就
19、是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当
20、的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业
21、更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 工程咨询企业知识管理(一)知识管理及知识管理的
22、组织1知识管理的概念日益激烈的竞争以及其他众多因素对工程咨询企业知识的数量与质量提出了更高的要求。从某种意义上说,知识管理是咨询企业最重要的能力。经常有人将知识管理与信息管理混为一谈。信息是知识的来源,但不一定成为知识。要想从信息中提炼知识,需要有意识地开展必要的活动,使信息经过大脑的处理、加工与提炼。知识管理,是建立一套制度,开展一系列活动,获取、记录、整合、存取、更新和创新知识,以适当的形式为咨询企业所掌握,成为企业知识积累中的一部分,用来为客户、社会创造价值,不至随着企业活动的结束或停止或因当事人的离开而流失。知识管理可以延伸到人在知识方面的行为、企业管理制度与企业文化等方面。简而言之,
23、知识管理就是对知识提炼、创造、共享和积累,以及应用等过程进行规划、实施和控制的活动。2,知识管理的必要性知识管理能够减少重复劳动,增强企业的记忆,丰富咨询企业的智慧。知识管理在全球迅猛发展的原因在于:(1)竞争。市场竞争日益激烈,创新速度加快。咨询企业必须不断获得新知识,利用知识为企业和社会创造价值。要走向世界,就必须掌握与世界交流,以及获取、创造与转换知识的能力。企业文化对企业学习能力影响极大,必须摆脱封闭、保守、不思进取的陈旧文化,转变成学习型企业,才能在竞争中立于不败之地。(2)以客户为中心。企业要为客户创造价值。(3)员工流动。如果企业不能及时妥善地处理,就会丧失员工在本企业工作期间获
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