2022年本体的新产品研发知识管理分析研究.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 基于本体的新产品研发学问治理讨论 摘 要 本文在分析了新产品研发学问治理的需求和传统学问治理系统局限的基础上,提出了构建基于 本体的新产品研发学问治理系统的思想;然后采纳本体方法建立新产品研发领域学问本体模型,并提出基于 本体的新产品研发学问治理框架,以支持新产品研发学问的治理、共享和重用,为我国企业实施新产品研发 信息化和学问治理,供应可挑选的路径; 关键词 本体;新产品研发;学问治理随着全球化竞争的日益猛烈,企业内外部环境的快速变化和科学技术的飞速进展,企业要生存就必需具 备快速敏捷地供应优质、高效的新产品的才能;从学问治理角度来看,新产品
2、研发过程就是学问共享、学问 转化、学问制造的过程,因此,面对技术复杂性的不断提高和工作任务相互依靠性的不断增强 , 企业在新产 品研发中有效地利用学问治理可以提高产品开发的胜利率;一、新产品研发学问治理的特点与需求一般而言,新产品按其具备的创新程度,可分为全新产品、改进型新产品、系列型新产品、仿制型新产 品;不论哪类新产品,除具有一般产品的特点之外,仍具有创新性、先进性和继承性的特点;任何创造制造 或新产品,都是在以往学问积存的基础上孕育产生的,新产品研发学问治理有其自身的特点与需求,总结如 下:1 新产品研发属于“ 弱理论、强体会” 的技术活动,对新产品研发学问治理需要强调体会学问的管 理;
3、2 新产品研发需要不同专业背景的人员加入,其观点和处理问题的方法各有不同,对产品的懂得各 异,因此新产品研发学问治理需要强调协同性;3 新产品研发过程复杂,在研发实践中形成的研发学问经常缺乏有效的整理与储存,导致设计错误的 重复,因此新产品研发学问治理要强调重用与共享;4 新产品研发需要多种学问源和多种形式的学问,因此新产品研发学问治理系统的学问载体 储备 类 型应是多样的;5 新产品研发包含结构化和非结构化的学问,因此新产品研发学问治理要实现学问的分类,同时治理 学问间的语法与语义的相关性;6 新产品研发学问治理应满意开放性和易用性的要求,能适应不同的企业和产品,且能进行学问的动 态保护和更
4、新;能供应相应的工具,便于研发人员进行学问建模、检索和重用;名师归纳总结 1 / 4 第 1 页,共 4 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 二、传统的学问治理框架分析实现新产品研发领域学问的治理,特殊是研发学问资源共享和重用,是新产品研发学问治理系统的首要任务;然而当前仍没有形成统一标准的学问治理系统 KMS模型框架,目前已有几种比较典型的 KMS模型:基于多 Agent 的系统模型、基于 B/S 结构的系统模型、基于 UML的集成化系统模型和基于“ 社会-技术” 双视角的系统模型,这些框架模型各有其优势和局限性;1 基于多 Agent 的系统模型面
5、对分布协作环境,强调了学问治理系统所应有的协同性,但是系统的构建仅从信息技术角度动身,忽视了学问治理系统的社会性,对新产品研发的隐性学问缺乏熟悉和有效的管理;2 基于 B/S 模式的系统模型强调了KMS网络化建模,对于学问治理主体与客体间的集成以及系统与环境的协同等考虑得仍不够全面和深化;它强调对已有学问的利用,但忽视了学问治理对增强学问创新才能和 提升企业核心竞争力的更高要求;3 基于 UML的集成化系统模型将员工纳入学问源范畴,但对于如何将员工头脑中的隐性学问外化为组 织学问以及如何促进员工间学问沟通与共享等问题,模型中并没有相应的策略和机制,从而忽视了学问治理 的高端目标 - 学问创新环
6、节;4 基于“ 社会 - 技术” 双视角的系统模型对企业实施学问治理的“ 生态环境” 赐予了重视,强调营造一 种学问沟通和共享的文化与氛围,但这些对新产品研发学问治理仍是不够的,仍需要建立起切实有效的学问 共享与创新的鼓励机制;由于新产品研发学问治理需要理念创新的环境,也需要技术创新的支持;从对现有学问治理模型的总结可以看出,现有KMS框架应用到新产品研发学问治理存在以下几个方面的不足: 1 新产品研发学问治理系统性的模型框架尚未完善,缺乏统一的标准;2 缺乏可操作的隐性学问管理的技术实现方案,对隐性学问治理支撑工具的讨论较少,对隐性学问缺乏熟悉,治理不到位;3 缺乏系统化、集成化、协同化的方
7、法论指导;4 学问的共享和创新的鼓励机制仍不够完善;5 传统的学问库系统,无法充分地表示大量复杂的学问,也不利于新产品研发学问的共享和重用;为明白决新产品研发学问治理中存在的不足,结合本体技术和新产品研发学问治理的特点,本文在新产品研发学问治理讨论中引入了本体的概念;本体Ontology 原本是一个哲学上的概念,用于讨论客观世界本质,在人工智能界,最早给出本体定义的是Neches 等人,他们将本体定义为“ 给出构成相关领域词汇的基本术语和关系,以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规章的定义” ;目前本体已经被广泛 应用到包括运算机科学、电子工程、远程训练、电子商务、智能检索、数据挖掘
8、等在内的诸多领域;人们越 来越熟悉到本体是一种学问重用、学问共享和建模的重要工具,并且本体在学问治理系统、自然语言懂得等 方面也得到越来越多的重视;在本体中概念的关系可以被描述得更加广泛、具体、深化和全面,通过对概念添加属性值,以及在属性 与属性之间添加映射关系,一些不便描述的语义关系就可以清楚地描述出来;同时,在本体中可以使用形式 语言,这就为实现学问检索制造了条件;在对新产品研发学问形式化定义后,本体概念模型能够实现对新产 品研发学问懂得的唯独性和精确性;另外,利用本体技术对学问的联系进行形式化映射,可以产生和约束新 的学问规章,增加了新产品研发学问本体表示方法的有用性;三、基于本体的新产
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