新材料公司工程项目前期准备方案.docx
《新材料公司工程项目前期准备方案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《新材料公司工程项目前期准备方案.docx(73页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、新材料公司工程项目前期准备方案xx有限责任公司目录第一章 项目基本情况5一、 项目名称及投资人5二、 结论分析5第二章 公司概况8一、 公司基本信息8二、 公司主要财务数据8第三章 现代工程咨询方法10一、 层次分析法概述及优缺点10二、 PEST分析13第四章 行业背景分析16第五章 数据采集分析与知识管理18一、 数据分析与挖掘概述18二、 信息鉴别常用方法20第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标23一、 生态承载力影响因素识别及评价指标23二、 环境承载力影响因素识别及评价指标23第七章 规划咨询方法25一、 综合平衡方法25二、 调查方法26第八章 市场分析29一、 专家预测法
2、29二、 弹性系数法30第九章 建设期利息估算33一、 建设期利息的估算方法33二、 建设期利息估算的前提条件33第十章 流动资金估算34一、 扩大指标估算法34二、 分项详细估算法34第十一章 资金结构优化比选38一、 比较资金成本法38二、 息税前利润每股利润分析法39第十二章 资金成本分析42一、 债务资金成本分析42二、 权益资金成本分析43第十三章 财务盈利能力分析45一、 静态指标分析45二、 动态指标分析45第十四章 财务分析概述56一、 财务分析的内容56二、 财务分析的步骤57第十五章 经济效益与费用的识别与计算59一、 直接效益与直接费用的识别与计算59二、 经济效益与费用
3、的估算原则62第十六章 经济分析基本方法63一、 项目费用效益分析63二、 项目费用效果分析69第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称新材料公司(二)项目投资人xx有限责任公司(三)建设地点本期项目选址位于xx园区。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx园区,占地面积约66.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资28540.11万元,其中:建设投资23119.90万元,占项目总投资的81.01%;建设期利息245.93万元,占项目总投资的0.86%;流动资金
4、5174.28万元,占项目总投资的18.13%。(四)资金筹措项目总投资28540.11万元,根据资金筹措方案,xx有限责任公司计划自筹资金(资本金)18502.29万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额10037.82万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):51900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):44257.05万元。3、项目达产年净利润(NP):5562.95万元。4、财务内部收益率(FIRR):11.92%。5、全部投资回收期(Pt):6.89年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):24835.78万元(产值)。(六)主要经济技术
5、指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积44000.00约66.00亩1.1总建筑面积77990.18容积率1.771.2基底面积28160.00建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩325.322总投资万元28540.112.1建设投资万元23119.902.1.1工程费用万元19391.542.1.2工程建设其他费用万元3104.762.1.3预备费万元623.602.2建设期利息万元245.932.3流动资金万元5174.283资金筹措万元28540.113.1自筹资金万元18502.293.2银行贷款万元10037.824营业收入万元51900.00正常运营年份5总成本
6、费用万元44257.05""6利润总额万元7417.27""7净利润万元5562.95""8所得税万元1854.32""9增值税万元1880.73""10税金及附加万元225.68""11纳税总额万元3960.73""12工业增加值万元14055.61""13盈亏平衡点万元24835.78产值14回收期年6.89含建设期12个月15财务内部收益率11.92%所得税后16财务净现值万元-91.34所得税后第二章 公司概况一、 公司基本信息
7、1、公司名称:xx有限责任公司2、法定代表人:汤xx3、注册资本:870万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2011-11-147、营业期限:2011-11-14至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事新材料相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额9582.987666.387
8、187.23负债总额3892.473113.982919.35股东权益合计5690.514552.414267.88表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入37459.3129967.4528094.48营业利润8224.226579.386168.16利润总额7205.535764.425404.15净利润5404.154215.243890.99归属于母公司所有者的净利润5404.154215.243890.99第三章 现代工程咨询方法一、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授
9、于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥
10、与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的
11、决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完
12、美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量
13、的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视
14、各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通
15、过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生
16、态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第四章 行业背景分析新材料是人类一切社会生活和经济发展的基础性要素,一次次推动着技术革命的进步;反过来,满足社会发展的需求是材料不断创新与发展的源动力。新材料主要需求,将下游应用分
17、为智能制造、电子通信、芯片半导体、新能源、大交通轻量化和消费五大板块。近几年,我们国家为实现材料强国的目标,我国也陆续出台了一系列政策和支持方案,为新材料的发展提供了良好的政策环境,来支撑我国新材料行业的发展。近年来,全球各国进一步推动全球新材料产业的发展,出台了相应的扶持政策及规划,加上下游电子信息、生物医疗、汽车工业等产业不断发展,2019年全球新材料产业产值规模2.82亿美元;2020年全球新材料产业产值规模已经接近3万亿美元。2011年我国新材料产业总产值仅仅为0.8万亿元,到2019年我国新材料产业总产值已增长至4.5万亿元,占全球总规模的22.8%,同比增长15.4%,在发达国家新
18、材料行业整体领先,我国在细分领域已取得优势突破。预计到2021年有望突破7万亿元。在2015-2018年我国新材料行业投融资市场成增长态势,2018年事件金额约216.94亿人民币,事件数量80起;2019年开始资本趋于理性,事件数量仅49起,金额约58亿人民币;截止2020年上半年中国新材料行业投融资事件60起,融资金额63亿元。从融资轮次来看,2020年H1初创期企业(种子轮/天使轮、A轮)事件数量28起,中后期企业(B轮、C轮、D轮及以后)事件数量17起;战略投资15起。从IPO数量来看,2017年有20家新材料企业成功上市;2019年有10家企业IPO,2020H1有9家企业完成IPO
19、,随着科创板的开启,预计将有更多新材料企业实现上市。第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用
20、方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面
21、数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某
22、种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对。例如,尽量找到现场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息,判断是否完整、适用与可靠,是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威
23、机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二)比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。若否,就需进一步核查。(三)佐证法任何事物都与其他事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 新材料 公司 工程项目 前期 准备 方案
限制150内