高级数据分析师工作职责概述.docx
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1、高级数据分析师工作职责概述高级数据分析师须要对数据进展清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进展场景预料。下面我给大家带来关于高级数据分析师工作职责概述,盼望会对大家的工作与学习有所协助。 高级数据分析师工作职责1 职责: 1、构建分析体系、报表体系和指标体系,并依据业务开展和需求分析状况进展维护和优化; 2、构建协助分析用的数据产品、分析模型,不断提升分析效能和分析模版的复用性; 3、娴熟运用数据仓库,敏捷应用分析工具和方法,进展牢靠的趋势判定和预料、归因; 4、深化理解公司战略,通过商业工程的需求调研、数据分析、数据挖掘等,为管理层供应踊跃的数据反应和决策支持
2、; 5、能够构造化、可视化编写商业数据分析报告,洞察数据背后的规律和问题,为运营产品推广等业务决策和动作供应支持; 6、开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经历,互联网经验优先; 2、娴熟应用统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回来分析等; 3、熟识sql/python/R,擅长excel及PPT,了解SPSS/SAS等,驾驭1-2个可视化工具; 4、数据和商业市场敏感,能主动发觉和识别业务问题,进展工程分析和业务优化应用落地; 5、面对海量需求,能以结果为导向,精确识别判定需求重要性和优
3、先级,合理规划分析打算; 6、具有较强的沟通协调、工程推动、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察实力; 7、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。 高级数据分析师工作职责2 1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满意客户需求同时到达公司业务和盈利增长; 2. 通过定量分析的方法从业务全流程发觉优化改良点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标; 3. 为各类产品、运营、风控、市
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- 高级 数据 分析 工作 职责 概述
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