建筑陶瓷地板砖项目前期工作重点.docx
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1、建筑陶瓷地板砖项目前期工作重点目录第一章 行业背景分析4第二章 现代工程咨询方法6一、 逻辑框架法中的逻辑关系6二、 SWOT分析法的基本步骤8第三章 项目概况10一、 项目概述10二、 项目总投资及资金构成11三、 资金筹措方案12四、 项目预期经济效益规划目标12五、 项目建设进度规划12第四章 公司基本情况13一、 公司简介13二、 核心人员介绍13第五章 数据采集分析与知识管理15一、 大数据系统和数据挖掘技术15二、 信息鉴别及必要性19第六章 工程咨询信息及其管理21一、 工程咨询信息及其管理概述21二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理22第七章 资源环境承载力影响因素识别及
2、评价指标30一、 环境承载力影响因素识别及评价指标30二、 生态承载力影响因素识别及评价指标31第八章 资源环境承载力概述32一、 资源环境承载力的内涵32二、 资源环境承载力分析框架34第九章 现金流量分析38一、 资金时间价值与资金等值38二、 现金流量与现金流量图41第十章 市场分析44一、 弹性系数法44二、 企业竞争能力分析45第十一章 建设投资简单估算法49一、 系数估算法49二、 估算指标法49第十二章 建设期利息估算51一、 建设期利息估算的前提条件51二、 建设期利息的估算方法51第十三章 并购融资及债务重组52一、 公允价值估值方法52二、 并购融资方式57第十四章 资金结
3、构优化比选66一、 比较资金成本法66二、 息税前利润每股利润分析法67第十五章 财务分析概述70一、 财务分析的内容70二、 财务分析的作用71第十六章 财务盈利能力分析73一、 动态指标分析73二、 改扩建项目盈利能力分析的特点83第十七章 投入产出经济价格的确定86一、 市场定价货物的经济价格确定86二、 特殊投入经济价格确定89第十八章 经济分析基本方法93一、 项目费用效果分析93二、 项目费用效益分析97第一章 行业背景分析建筑陶瓷地板砖是以粘土和其他无机非金属为原料,经成型、烧结等工艺生产的板状或块状陶瓷制品。通常而言,建筑陶瓷地板砖在室温下成型,成型方法包括干压、挤压等。成型后
4、的砖坯经过干燥后,在一定温度下烧制,即得建筑陶瓷地板砖成品。建筑陶瓷地板砖色彩丰富、抗腐耐磨、施工方便,并具有较好的装饰效果,因此广泛应用于建筑物、构筑物地面的装饰与保护。经过长期的发展,中国建筑陶瓷地板砖行业规模庞大,但近年来,行业结构调整成为建筑陶瓷地板砖行业发展的主要趋势:一是产能结构调整,小产能逐步淘汰,大产能进一步发展,产能集中度有所提升;二是产品结构升级,随着工艺的优化和先进设备的应用,加之消费市场引领,建筑陶瓷地板砖产品质量提升,高档建筑陶瓷地板砖产品市场份额上升;企业结构调整,部分企业因环保、市场、财物等问题退出市场,还有部分竞争力较弱的企业逐渐式微,而具有品牌影响力的企业进一
5、步得到消费者认可,并顺势扩大市场。近年来,中国建筑陶瓷地板砖企业数量和产量均有下降,2019年,中国建筑陶瓷地板砖行业企业数量仍超过1000家,产量为38.9亿立方米。建筑陶瓷地板砖属于生产性行业,产品质量及消费者的认可度是企业存在及发展的核心支撑力量。近年来,中国建筑陶瓷地板砖行业加快工艺优化及技术研发,提升产品质量,从产品的花色、材质、釉料等多方面进行改进、优化,极大的提上了产品质量,满足了客户需求。另外,随着人们审美水平的提升,建筑陶瓷地板砖的美学价值受到人们的关注,研发、生产色泽靓丽、花色多样的建筑陶瓷地板砖产品成为众多建筑陶瓷地板砖企业提升产品竞争力的重要手段。在产业分布上,2015
6、年之前,中国建筑陶瓷地板砖产能主要分布在广东、福建、山东、江西、四川、河南、广西等地区,其中,广东作为全国重要的制造基地,其建筑陶瓷地板砖占据全国三成左右份额,其他地区所占份额在一成左右或不足一成。2017年以来,中国环保政策趋严,环保检查力度加大,加之建筑卫生陶瓷行业淘汰落后产能指导意见等产业调整政策的实施,原有建筑陶瓷地板砖产能格局受到冲击,相当部分企业停产或退出生产,更多建筑陶瓷地板砖投资转向生产环境稳定、原材料便宜、交通便利的地区,如东北、山东、山西、河南、重庆、江西、新疆等。第二章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实
7、现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻
8、辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡
9、献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对
10、于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是
11、企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系
12、统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。第三章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:建筑陶瓷地板砖项目2、承办单位名称:xx投资管理公司3、项目性质:扩建4、项目建设地点:xx(以最终选址方案为准)5、项目联系人:董xx(二)主办单位基本情况公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提高区域内企业影响力。公司注重发挥
13、员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向、问题导向和需求导向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促
14、进带动产业链上下游企业协同发展。公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约64.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资26323.73万元,其中:建设投资2065
15、7.75万元,占项目总投资的78.48%;建设期利息254.40万元,占项目总投资的0.97%;流动资金5411.58万元,占项目总投资的20.56%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资26323.73万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)15940.02万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额10383.71万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):46100.00万元。2、年综合总成本费用(TC):37117.12万元。3、项目达产年净利润(NP):6568.27万元。4、财务内部收益
16、率(FIRR):18.86%。5、全部投资回收期(Pt):5.84年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):16808.14万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需12个月的时间。第四章 公司基本情况一、 公司简介公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步
17、提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。二、 核心人员介绍1、董xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。2、刘xx,中国国籍,无永久境外居留权,1970年出生,硕士研究生学历。2012年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。3、孔xx,中国国籍,1976年出生,本科学历。2003年5月至2011年9月任xx
18、x有限责任公司执行董事、总经理;2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。4、黎xx,中国国籍,无永久境外居留权,1958年出生,本科学历,高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长;2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理;2019年3月至今任公司董事。5、孟xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。
19、第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储
20、、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按
21、挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果
22、,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走
23、上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖
24、掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 信息鉴别及必要
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