建筑防水材料公司前期工作重点.docx
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1、建筑防水材料公司前期工作重点目录第一章 行业背景分析4第二章 现代工程咨询方法概述6一、 现代工程咨询方法框架6二、 现代工程咨询方法的特点7第三章 公司概况10一、 公司基本信息10二、 公司主要财务数据10第四章 项目基本情况12一、 项目名称及建设性质12二、 项目承办单位12三、 项目实施的可行性13四、 项目建设选址14五、 建筑物建设规模14六、 项目总投资及资金构成14七、 资金筹措方案15八、 项目预期经济效益规划目标15九、 项目建设进度规划15第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 网络信息搜索和提取方法22第六章 工程咨询信息及其管理26
2、一、 工程咨询信息类型及来源26二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理30第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标38一、 资源承载力影响因素识别及评价指标38二、 生态承载力影响因素识别及评价指标39第八章 资源环境承载力概述40一、 资源环境承载力的内涵40二、 资源环境承载力的特征42第九章 市场分析46一、 征兆指标预测46二、 企业竞争能力分析47第十章 流动资金估算51一、 流动资金估算应注意的问题51二、 扩大指标估算法51第十一章 建设投资简单估算法53一、 工程建设其他费用估算53二、 估算指标法63第十二章 并购融资及债务重组65一、 公允价值估值方法65二、 并购
3、融资方式70第十三章 资金结构优化比选79一、 比较资金成本法79二、 息税前利润每股利润分析法80第十四章 财务盈利能力分析83一、 静态指标分析83二、 改扩建项目盈利能力分析的特点83第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析87一、 偿债能力分析87二、 财务生存能力分析92第十六章 经济分析概述95一、 经济分析的基本方法95二、 经济分析与财务分析的异同与联系95第十七章 经济效益与费用的识别与计算98一、 经济效益与费用识别的基本要求98二、 间接效益与间接费用的识别与计算99第一章 行业背景分析建筑防水材料是一种密闭材料,主要是对工程施工的建筑设施起到保护的目的,可以有效的延长建
4、筑物的使用寿命。建筑防水材料可防止废液污水、腐蚀对水源、空气、建筑物的污染,主要起到防护、维护和维修的作用。近年来,随着我国经济快速发展,以及城镇化建设速度加快,建筑防水的需求快速提升,进一步带动建筑防水材料市场规模迅速扩大。2012-2019年,随着我国建筑行业快速发展,带动建筑防水材料市场稳定增长,根据中国建筑防水协会数据显示,2019年,我国建筑防水材料总产量达到24.2亿平方米,同比增长9.4%。从需求端来看,建筑防水材料最大的应用领域是房屋住宅,占比达到50%以上,其次为民用建筑,市场占比接近24%。随着居民防水意识提升,我国建筑防水材料的使用量在不断增长,未来我国建筑防水材料市场发
5、展空间广阔。我国建筑防水材料类别较多,目前主要包括防水涂料、防水卷材、刚性防水材料、密封材料以及堵漏止水材料五大类,其中防水卷材和防水涂料是目前市场上运用最多的两种建筑防水材料,两者合计市场占比达到90%左右。近年来,受市场需求不断增长的影响,我国建筑防水材料生产企业数量不断增加,2019年,我国建筑防水材料生产企业数量达到700余家。整体来看,我国建筑防水材料行业呈现出“大行业、小企业”的格局,行业内规模较小的企业数量较多,且产品同质化严重,产能利用率偏低,这些因素极大地影响了建筑防水材料行业的健康发展。随着环保监管日益严格,以及市场竞争加剧,规模较小的建筑防水材料企业将面临被市场淘汰的风险
6、,未来建筑防水材料市场集中度将进一步提升,行业将不断向环保化、高端化等方向发展。建筑防水材料可以有效的延长建筑物的使用寿命,近年来,随着城镇化建设速度加快,以及居民防水意识提升,建筑防水材料市场需求持续释放,未来行业发展空间广阔。得益于市场需求不断增加,我国建筑防水材料生产企业数量逐渐增加,但大部分企业为中小型企业,且产品同质化严重,未来我国建筑防水材料行业仍存在较大提升空间。第二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法
7、是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域
8、,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。
9、2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在
10、项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进
11、展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx有限公司2、法定代表人:向xx3、注册资本:1490万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督
12、管理局6、成立日期:2013-6-127、营业期限:2013-6-12至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事建筑防水材料相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额9540.257632.207155.19负债总额3278.482622.782458.86股东权益合计6261.775009.424696.33表格题目公司合并利润表主要数据项目
13、2020年度2019年度2018年度营业收入18938.3915150.7114203.79营业利润3569.522855.622677.14利润总额3307.302645.842480.48净利润2480.481934.771785.95归属于母公司所有者的净利润2480.481934.771785.95第四章 项目基本情况一、 项目名称及建设性质(一)项目名称建筑防水材料公司(二)项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx有限公司(二)项目联系人向xx(三)项目建设单位概况公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企
14、业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。本公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。公司以负责任的方式为消费者提供符合法律规定与标准要求的产品。在提供产品的过程中,综合考虑其对消费者的影响,确保产品安全。积极与消费者沟通,向消费者公开产品安全风险评估结果,努力维护消费者合
15、法权益。公司加大科技创新力度,持续推进产品升级,为行业提供先进适用的解决方案,为社会提供安全、可靠、优质的产品和服务。公司始终坚持“人本、诚信、创新、共赢”的经营理念,以“市场为导向、顾客为中心”的企业服务宗旨,竭诚为国内外客户提供优质产品和一流服务,欢迎各界人士光临指导和洽谈业务。三、 项目实施的可行性(一)长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前,公司已具备产品大批量生产的技术条件,并已获得了下游客户的普遍认可,为项目的实施奠定了坚实的基础。(二)国家政策支持国内产业的发展近年来,我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下,本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新
16、兴产业,伴随着提质增效等长效机制政策的引导,本产业将进入持续健康发展的快车道,项目产品亦随之快速升级发展。四、 项目建设选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约64.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五、 建筑物建设规模本期项目建筑面积76983.67,其中:主体工程50654.28,仓储工程12912.07,行政办公及生活服务设施7329.25,公共工程6088.07。六、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资2
17、2455.02万元,其中:建设投资18876.71万元,占项目总投资的84.06%;建设期利息396.61万元,占项目总投资的1.77%;流动资金3181.70万元,占项目总投资的14.17%。(二)建设投资构成本期项目建设投资18876.71万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用16640.22万元,工程建设其他费用1822.70万元,预备费413.79万元。七、 资金筹措方案本期项目总投资22455.02万元,其中申请银行长期贷款8094.04万元,其余部分由企业自筹。八、 项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):38900.
18、00万元。2、综合总成本费用(TC):32677.18万元。3、净利润(NP):4536.76万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):6.90年。2、财务内部收益率:13.14%。3、财务净现值:1917.23万元。九、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积42667.00约64.00亩1.1总建筑面积76983.67容积率1.801.2基底面积23893.52建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩286.212总投资万元22455.02
19、2.1建设投资万元18876.712.1.1工程费用万元16640.222.1.2工程建设其他费用万元1822.702.1.3预备费万元413.792.2建设期利息万元396.612.3流动资金万元3181.703资金筹措万元22455.023.1自筹资金万元14360.983.2银行贷款万元8094.044营业收入万元38900.00正常运营年份5总成本费用万元32677.18""6利润总额万元6049.01""7净利润万元4536.76""8所得税万元1512.25""9增值税万元1448.41"&q
20、uot;10税金及附加万元173.81""11纳税总额万元3134.47""12工业增加值万元11371.17""13盈亏平衡点万元17176.33产值14回收期年6.90含建设期24个月15财务内部收益率13.14%所得税后16财务净现值万元1917.23所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、
21、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或
22、模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集
23、到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6
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