家用智能视觉设备公司工程咨询方案.docx
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1、家用智能视觉设备公司工程咨询方案xxx(集团)有限公司目录第一章 项目简介5一、 项目名称及项目单位5二、 项目建设地点5三、 建设规模5四、 项目建设进度5五、 建设投资估算5六、 项目主要技术经济指标6第二章 现代工程咨询方法概述8一、 现代工程咨询方法的特点8二、 现代工程咨询方法框架10第三章 现代工程咨询方法12一、 层次分析法概述及优缺点12二、 逻辑框架法中的逻辑关系15第四章 行业背景分析18第五章 数据采集分析与知识管理20一、 工程咨询信息采集途径20二、 工程咨询企业知识管理21第六章 工程咨询信息及其管理28一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理28二、 工程咨询信
2、息类型及来源35第七章 资源环境承载力概述40一、 资源环境承载力的内涵40二、 资源环境承载力分析框架42第八章 规划咨询方法46一、 调查方法46二、 模拟预测方法47第九章 现金流量分析50一、 现金流量与现金流量图50二、 现金流量分析指标计算51第十章 流动资金估算62一、 分项详细估算法62二、 流动资金估算应注意的问题65第十一章 建设期利息估算66一、 建设期利息的估算方法66二、 建设期利息估算的前提条件66第十二章 并购融资及债务重组67一、 公允价值估值方法67二、 并购融资方式72第十三章 资产证券化方案分析81一、 资产证券化概念和特点81二、 PPP项目资产证券化8
3、5第十四章 财务现金流量的估算92一、 税费估算92二、 营业收入与补贴收入估算97第十五章 财务分析的价格及选取原则100一、 财务分析的取价原则100二、 财务分析的价格体系102第十六章 经济分析基本方法105一、 项目费用效果分析105二、 项目费用效益分析109第十七章 投入产出经济价格的确定116一、 政府调控价格货物经济价格确定116二、 投入产出经济价格的含义117第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:家用智能视觉设备公司项目单位:xxx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(待定),占地面积约62.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规
4、划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积41333.00(折合约62.00亩),预计场区规划总建筑面积68054.79。其中:主体工程47059.27,仓储工程8849.81,行政办公及生活服务设施6960.48,公共工程5185.23。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算
5、,项目总投资23917.62万元,其中:建设投资19284.05万元,占项目总投资的80.63%;建设期利息266.94万元,占项目总投资的1.12%;流动资金4366.63万元,占项目总投资的18.26%。(二)建设投资构成本期项目建设投资19284.05万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用16369.08万元,工程建设其他费用2370.77万元,预备费544.20万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入47300.00万元,综合总成本费用38396.31万元,纳税总额4412.74万元,净利润6497.20万元,财务
6、内部收益率20.37%,财务净现值6408.71万元,全部投资回收期5.65年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积41333.00约62.00亩1.1总建筑面积68054.79容积率1.651.2基底面积26866.45建筑系数65.00%1.3投资强度万元/亩297.302总投资万元23917.622.1建设投资万元19284.052.1.1工程费用万元16369.082.1.2工程建设其他费用万元2370.772.1.3预备费万元544.202.2建设期利息万元266.942.3流动资金万元4366.633资金筹措万元23917.623.1自筹资金万
7、元13021.953.2银行贷款万元10895.674营业收入万元47300.00正常运营年份5总成本费用万元38396.31""6利润总额万元8662.93""7净利润万元6497.20""8所得税万元2165.73""9增值税万元2006.25""10税金及附加万元240.76""11纳税总额万元4412.74""12工业增加值万元15265.92""13盈亏平衡点万元20547.43产值14回收期年5.65含建设期12个月15财务
8、内部收益率20.37%所得税后16财务净现值万元6408.71所得税后第二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,
9、计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场
10、供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2
11、预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行
12、归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常
13、应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第三章 现代工程咨询方法一、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息
14、,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或
15、间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判
16、断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要
17、性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。二、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取
18、得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项
19、目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很
20、容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应
21、该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。第四章 行业背景分析依据人机交互的方式,目前主流的智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能语音产品和智能触控产品主要为被动式交互,以用户为起点、通过语音或触摸控制面板的方式发出指令;智能视觉产品在日常运行情况下采取主动交互的方式,以机器为起点,自主感知并输出执行结果或提供建议给用户,用户根据结果或建议进一步实现具体的交互反馈。近年来,人工智能技术迅猛发展,在生活、生产等多方面得到了广泛应用。基于视觉技术的人工智能家用产品也得到飞速发展,越来越多基于机器视觉技术的智能生
22、活产品出现,它们将代替人工进行完成一系列的工作:在家用安防板块,可以实时在线,不间断进行监控预警;在居家生活板块,可以提高原有产品的便捷性,提高产品智能程度,进而增加用户的生活幸福感。综上可见,智能视觉在智能家居场景下的应用价值主要体现在两方面:安防预警性能提升以及生活便利性提升。家用智能视觉1.0起源于安防监控系统,是对传统安防的简单裁剪和移植,然而随着智能家居的普及化,家用智能视觉形成了独立的市场模式和赛道,其应用不再停留在基础监控上,在家用智能视觉2.0时代,智能视觉与智能家居深度融合,极大丰富了家用摄像头的功能和满足家庭安防刚性需求,并在家用智能视觉3.0时代实现了多硬件搭载和多场景延
23、伸,创新型的提升了智能家居体验。在未来的4.0时代,家用智能视觉将在智能家居中起到领导、协同调度的作用,以视觉能力提振智能家居整体的用户体验,真正走进自主感知、自主反馈、自主控制的全屋智能阶段。近年来,我国家用智能视觉市场高速增长,2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元,2016-2020年年复合增长率近54%。主要原因是自2018年起智能视觉扫地机器人、可视智能音箱等家用智能视觉产品陆续面世并快速增长,推动了家用智能视觉产品的市场规模。随着家用智能视觉与智能家居产品的进一步融合,未来市场将持续增长并逐步趋于稳定。作为中国家用智能视觉市场的核心产品,经过2016年的爆发,家用摄像头
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