婴儿纸尿裤项目前期工作方案.docx
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1、婴儿纸尿裤项目前期工作方案xx有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法7一、 PEST分析7二、 SWOT分析法模型9第三章 公司概况11一、 公司基本信息11二、 公司主要财务数据11第四章 项目基本情况13一、 项目名称及投资人13二、 结论分析13第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 数据分析与挖掘概述20第六章 规划咨询方法23一、 宏观分析方法23二、 调查方法26第七章 资源环境承载力概述28一、 资源环境承载力分析框架28二、 资源环境承载力的内涵31第八章 现金流量分析34一、 现金流量分析指标计算34二、 现金流量与现金流
2、量图43第九章 市场分析46一、 行业竞争结构分析46二、 消费系数法49第十章 建设投资简单估算法51一、 预备费估算51二、 工程建设其他费用估算52第十一章 建设期利息估算63一、 建设期利息的估算方法63二、 建设期利息估算的前提条件63第十二章 资金成本分析64一、 债务资金成本分析64二、 资金成本的构成65第十三章 并购融资及债务重组68一、 公允价值估值方法68二、 并购融资方式73第十四章 偿债能力分析和财务生存能力分析82一、 偿债能力分析82二、 相关报表编制87第十五章 财务盈利能力分析89一、 改扩建项目盈利能力分析的特点89二、 动态指标分析91第十六章 投资项目经
3、济影响分析方法102一、 重大项目的经济安全影响分析102二、 经济影响分析模型简介107第十七章 经济分析基本方法112一、 项目费用效果分析112二、 项目费用效益分析116第一章 行业背景分析婴儿纸尿裤是一次性卫生吸收用品,其产品款式较多,根据产品形态不同,婴儿纸尿裤可分为纸尿片、纸尿裤以及拉拉裤等。通常婴儿纸尿裤由表层、导流层、吸水层以及底层四部分构成,其中吸水层是婴儿纸尿裤的核心部分。婴儿纸尿裤市场需求与婴儿人口数量、居民消费能力等因素息息相关,近年来,随着二胎政策放开,以及国内经济持续发展,我国婴儿纸尿裤市场保持快速增长态势。近年来,全球婴儿纸尿裤市场发展态势较好,2019年,全球
4、婴儿纸尿裤市场规模达到13000亿元,整体市场增速有所放缓。目前全球发展最快的婴儿纸尿裤市场集中在亚洲和非洲,其中印度尼西亚、泰国、越南等国家将成为增长最快的婴儿纸尿裤市场。随着市场渗透率不断提升,我国婴儿纸尿裤市场规模持续扩大,2019年,我国婴儿纸尿裤市场规模达到620亿元,但受新出生婴儿数量下降影响,我国婴儿纸尿裤市场增速逐年放缓。目前我国婴儿纸尿裤市场正处于快速发展时期,国内纸尿裤品牌数量在1250个左右,其中知名度较高的婴儿纸尿裤品牌有帮宝适、好奇、安尔乐、妙而舒、妈咪宝贝等。整体来看,国产婴儿纸尿裤品牌的知名度较低,国内市场由国外品牌占据主导地位。随着85、90后等年轻一代消费观念
5、改变,婴儿纸尿裤市场需求多元化发展,为适应多方位的市场需求,婴儿纸尿裤产品将逐渐向高端化、个性化、差异化、安全化方向发展。婴儿纸尿裤销售渠道包括大卖场、大型超市等传统渠道以及母婴专营店、专营连锁店、电商平台等新兴渠道,近年来,随着电商行业快速发展,婴儿纸尿裤线上销售占比逐渐提升,2019年,婴儿纸尿裤线上销售占比达到45%,随着互联网深入普及,未来婴儿纸尿裤线上销售占比将进一步提高。受收入水平、消费观念等因素的影响,婴儿纸尿裤在一二线城市的渗透率更高,一二线城市家庭对产品质量更为重视,而三四线城市家庭则更重视产品的性价比。新思界行业分析人士表示,目前我国婴儿纸尿裤市场正处于快速发展时期,随着居
6、民消费能力提升,我国婴儿纸尿裤市场规模将进一步扩大。我国婴儿纸尿裤市场由国外企业占据主导地位,国产品牌竞争实力有待增强。第二章 现代工程咨询方法一、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组
7、织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所
8、在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响
9、,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。二、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系
10、列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优
11、势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元
12、化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:刘xx3、注册资本:1320万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-4-37、营业期限:2015-4-3至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事婴儿纸尿裤相关业务(企业依法自主选择经营项目
13、,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额12573.6410058.919430.23负债总额5767.464613.974325.60股东权益合计6806.185444.945104.64表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入40101.8132081.4530076.36营业利润8999.397199.516749.54利润总额7583.106066
14、.485687.33净利润5687.334436.124094.88归属于母公司所有者的净利润5687.334436.124094.88第四章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称婴儿纸尿裤项目(二)项目投资人xx有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约83.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资33796.93万元,其中:建设投资26213.84万元,占项目总投资的77
15、.56%;建设期利息625.39万元,占项目总投资的1.85%;流动资金6957.70万元,占项目总投资的20.59%。(四)资金筹措项目总投资33796.93万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)21033.81万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额12763.12万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):66900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):52078.19万元。3、项目达产年净利润(NP):10860.07万元。4、财务内部收益率(FIRR):24.31%。5、全部投资回收期(Pt):5.65年(含建设期24个月)。6、达产年
16、盈亏平衡点(BEP):21778.63万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积55333.00约83.00亩1.1总建筑面积84232.44容积率1.521.2基底面积31539.81建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩298.842总投资万元33796.932.1建设投资万元26213.842.1.1工程费用万元21917.412.1.2工程建设其他费用万元3677.592.1.3预备费万元618.842.2建设期利息万元625.392.3流动资金万元6957.703资金筹措万元33796.933.1自筹资金万元21033.813.2银行贷款
17、万元12763.124营业收入万元66900.00正常运营年份5总成本费用万元52078.19""6利润总额万元14480.10""7净利润万元10860.07""8所得税万元3620.03""9增值税万元2847.54""10税金及附加万元341.71""11纳税总额万元6809.28""12工业增加值万元22810.65""13盈亏平衡点万元21778.63产值14回收期年5.65含建设期24个月15财务内部收益率24.31%所得税
18、后16财务净现值万元21473.67所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现
19、有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据
20、分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但
21、仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,
22、供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣
23、的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将
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