离散型随机变量及其分布函数精选PPT.ppt
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1、关于离散型随机变量关于离散型随机变量及其分布函数及其分布函数第1页,讲稿共33张,创作于星期二一、离散型随机变量的分布函数一、离散型随机变量的分布函数离散型离散型(1)离散型离散型 若随机变量所有可能的取值为有限个或可列无若随机变量所有可能的取值为有限个或可列无穷个,则称其为离散型随机变量穷个,则称其为离散型随机变量.观察掷一个骰子出现的点数观察掷一个骰子出现的点数.随机变量随机变量 X 的可能值是的可能值是:随机变量随机变量连续型连续型实例实例11,2,3,4,5,6.非离散型非离散型其它其它第2页,讲稿共33张,创作于星期二实例实例2 若随机变量若随机变量 X 记为记为“连续射击连续射击,
2、直至命中时直至命中时的射击次数的射击次数”,则则 X 的可能值是的可能值是:实例实例3 设某射手每次射击打中目标的概率是设某射手每次射击打中目标的概率是0.8,现该射手射了现该射手射了30次次,则随机变量则随机变量 X 记为记为“击中目标击中目标的次数的次数”,则则 X 的所有可能取值为的所有可能取值为:第3页,讲稿共33张,创作于星期二实例实例2 随机变量随机变量 X 为为“测量某零件尺寸时的测误差测量某零件尺寸时的测误差”.则则 X 的取值范围为的取值范围为 (a,b)内的任一值内的任一值.实例实例1 随机变量随机变量 X 为为“灯泡的寿命灯泡的寿命”.(2)连续型连续型 若若随机变量所有
3、可能的取值可以连续随机变量所有可能的取值可以连续地充满某个区间地充满某个区间,则称其为则称其为连续型随机变量连续型随机变量.则则 X 的取值范围为的取值范围为 第4页,讲稿共33张,创作于星期二说明说明 定义定义第5页,讲稿共33张,创作于星期二离散型随机变量的分布律也可表示为离散型随机变量的分布律也可表示为或或第6页,讲稿共33张,创作于星期二例例1 1 设一汽车在开往目的地的路上需经过四盏信号灯设一汽车在开往目的地的路上需经过四盏信号灯.每每盏灯以盏灯以 的概率禁止汽车通过的概率禁止汽车通过.以以 表示汽车首次停下时已经过的信号灯盏数(信号灯的工表示汽车首次停下时已经过的信号灯盏数(信号灯
4、的工作是相互独立的),求作是相互独立的),求 的分布律的分布律.第7页,讲稿共33张,创作于星期二分布函数分布律离散型随机变量的分布函数与其分布律之间的关系:离散型随机变量的分布函数与其分布律之间的关系:也就是:也就是:第8页,讲稿共33张,创作于星期二二、常见离散型随机变量的概率分布二、常见离散型随机变量的概率分布 设随机变量设随机变量 X 只取只取0与与1两个值两个值,它的分布律为它的分布律为1.两点分布两点分布则称则称 X 服从服从(0-1)分布分布或或两点分布两点分布或或伯努利分布伯努利分布.第9页,讲稿共33张,创作于星期二 两点分布是最简单的一种分布两点分布是最简单的一种分布,任何
5、一个只有两种任何一个只有两种可能结果的随机现象可能结果的随机现象,比如新生婴儿是男还是女、明天比如新生婴儿是男还是女、明天是否下雨、种籽是否发芽等是否下雨、种籽是否发芽等,都属于两点分布都属于两点分布.说明说明第10页,讲稿共33张,创作于星期二2.二项分布二项分布若若X的分布律为:的分布律为:称随机变量称随机变量X X服从参数为服从参数为n,pn,p的的二项分布二项分布。记为。记为 ,其中其中q q1 1p p二项分布二项分布两点分布两点分布第11页,讲稿共33张,创作于星期二分析分析 这是不放回抽样这是不放回抽样.但由于这批元件的总数很大但由于这批元件的总数很大,且抽查元件的数量相对于元件
6、的总数来说又很小且抽查元件的数量相对于元件的总数来说又很小,因而因而此抽样可近似当作放回抽样来处理此抽样可近似当作放回抽样来处理.例例2第12页,讲稿共33张,创作于星期二解解第13页,讲稿共33张,创作于星期二图示概率分布图示概率分布第14页,讲稿共33张,创作于星期二解解因此因此例例3第15页,讲稿共33张,创作于星期二3.泊松分布泊松分布 第16页,讲稿共33张,创作于星期二泊松分布的背景及应用泊松分布的背景及应用二十世纪初罗瑟福和盖克两位科学家在观察二十世纪初罗瑟福和盖克两位科学家在观察与分析放射性物质放射出的与分析放射性物质放射出的 粒子个数的情况时粒子个数的情况时,他们做了他们做了
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