园艺用品项目前期工作手册.docx
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1、园艺用品项目前期工作手册xx有限公司目录第一章 项目基本情况5一、 项目名称及投资人5二、 结论分析5第二章 行业背景分析8第三章 公司概况10一、 公司基本信息10二、 公司主要财务数据10第四章 现代工程咨询方法12一、 SWOT分析法的基本步骤12二、 PEST分析13第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 工程咨询信息采集途径20第六章 资源环境承载力概述23一、 资源环境承载力分析的类型23二、 资源环境承载力的内涵26第七章 规划咨询方法29一、 模拟预测方法29二、 宏观分析方法30第八章 市场分析34一、 弹性系数法34二、 征兆指标预测35第
2、九章 现金流量分析37一、 常用的资金等值换算公式37二、 资金时间价值与资金等值39第十章 建设期利息估算44一、 建设期利息的估算方法44二、 建设期利息估算的前提条件44第十一章 建设投资简单估算法45一、 估算指标法45二、 建设投资汇总及建设投资合理性分析46第十二章 资金结构优化比选48一、 比较资金成本法48二、 息税前利润每股利润分析法49第十三章 资金成本分析52一、 资金成本的构成52二、 加权平均资金成本54第十四章 财务分析的价格及选取原则56一、 财务分析的价格体系56二、 财务分析的取价原则58第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析61一、 偿债能力分析61二、
3、相关报表编制66第十六章 经济效益与费用的识别与计算68一、 经济效益与费用识别的基本要求68二、 间接效益与间接费用的识别与计算69第十七章 投入产出经济价格的确定74一、 投入产出经济价格的含义74二、 特殊投入经济价格确定75第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称园艺用品项目(二)项目投资人xx有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约99.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财
4、务估算,项目总投资46819.56万元,其中:建设投资37315.76万元,占项目总投资的79.70%;建设期利息369.56万元,占项目总投资的0.79%;流动资金9134.24万元,占项目总投资的19.51%。(四)资金筹措项目总投资46819.56万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)31735.57万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额15083.99万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):89700.00万元。2、年综合总成本费用(TC):69846.08万元。3、项目达产年净利润(NP):14524.32万元。4、财务内部收益率(F
5、IRR):23.27%。5、全部投资回收期(Pt):5.39年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):34858.45万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积66000.00约99.00亩1.1总建筑面积114876.67容积率1.741.2基底面积40920.00建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩361.362总投资万元46819.562.1建设投资万元37315.762.1.1工程费用万元32116.712.1.2工程建设其他费用万元4212.032.1.3预备费万元987.022.2建设期利息万元369.562.3流动资金
6、万元9134.243资金筹措万元46819.563.1自筹资金万元31735.573.2银行贷款万元15083.994营业收入万元89700.00正常运营年份5总成本费用万元69846.08""6利润总额万元19365.76""7净利润万元14524.32""8所得税万元4841.44""9增值税万元4068.06""10税金及附加万元488.16""11纳税总额万元9397.66""12工业增加值万元31472.23""13盈亏平衡点
7、万元34858.45产值14回收期年5.39含建设期12个月15财务内部收益率23.27%所得税后16财务净现值万元15939.67所得税后第二章 行业背景分析园艺,即园地栽培,果树、蔬菜和观赏植物的栽培、繁育技术和生产经营方法,其行业发展对于丰富人类营养和美化、改造人类生存环境有重要意义。近年来,在全球园艺用品行业持续发展的基础上,我国通过逐步吸收和消化国外园艺用品设计、研发和生产等方面的先进经验,逐渐发展成为世界园艺用品制造中心,整个行业呈现出快速发展态势。作为园艺活动中的主要产品,园艺用品是园艺产业链中的关键环节。近年来,随着我国工业化进程的不断加快,国内的园艺用品制作材料逐渐从早期的木
8、质、石材等简单工具,进化成铜质、钢材、铝合金等耐用材料,其实用性、美观性和功能性均得到提高,而在节能环保观念的影响下,整个园艺用品行业也逐渐向着安全、节能、绿色环保方向持续发展。进入21世纪之后,随着城市化进程逐渐加快,城市公共绿化面积不断增加,再加上我国居民人均收入水平的逐渐提升,提供了大量的住房需求,小区内的绿化建设也得到进一步的推进,都有效促进了我国园艺用品行业的发展。从市场规模来看,从2015年的49.3亿元发展到2019年,我国园艺用品市场规模达到105.5亿元,年均复合增长率约为21.0%,并且预计在未来五年内仍呈现逐年递增的发展态势。从企业角度来看,随着市场需求的不断扩大,我国从
9、事园艺用品生产的企业数量逐渐增加,根据企查查统计的相关数据显示,截止到2020年11月,国内从事园艺用品生产的企业数量已经超过65万家,但绝大部分为生产规模较小的中小型企业,市场竞争较为激烈。具体来看,目前在我国占据主要地位的企业多为国外企业,例如日本的ARS和IRIS、美国的Clorus、德国的GARDENA等,以及少数大型本土企业,以沃施园艺为代表。在未来,随着市场的持续稳定发展,我国园艺用品生产企业的竞争力仍有很大的提升空间。近年来,随着我国居民生活水平不断提升,对生活环境品质的要求也越来越高,园艺作为可以丰富人类营养和美化、改造人类生存环境的一个行业,其市场发展受到了政府的大力扶持,而
10、园艺用品是其上游,市场也随即呈现良好发展态势。就目前来看,我国从事园艺用品生产的企业数量相对较多,市场竞争激烈,本土企业竞争力仍有望提升。第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:毛xx3、注册资本:1260万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2014-11-277、营业期限:2014-11-27至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事园艺用品相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止
11、和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额14430.8511544.6810823.14负债总额8085.396468.316064.04股东权益合计6345.465076.374759.10表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入57502.5746002.0643126.93营业利润13251.6310601.309938.72利润总额12293.309834.649219.97净利润9219.977191.586638.38归属于母公司所有者的净利润
12、9219.977191.586638.38第四章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资
13、源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组
14、织未来发展的可选择对策。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可
15、以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(
16、三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品
17、生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息
18、、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖
19、掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质
20、不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理
21、、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心
22、之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,
23、再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 工程咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。上述各种方法,各有利弊,各有适用范围。文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础。实地调查能够控制调查过程,应用灵活,信息充分,但耗时长、费用多,调
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