第十一章 并发控制.ppt
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1、第十一章第十一章 并发控制并发控制第十一章第十一章 并发控制并发控制11.1并发控制概述11.2封锁11.3活锁和死锁11.4并发调度的可串行性11.5两段锁协议11.6封锁的粒度11.7小结An Introduction to Database System 并发控制概述并发控制概述多事务执行方式(1)事务串行执行n每个时刻只有一个事务运行,其他事务必须等到这个事务结束以后方能运行n不能充分利用系统资源,发挥数据库共享资源的特点An Introduction to Database System并发控制(续)并发控制(续)(2)交叉并发方式(interleavedconcurrency)n事
2、务的并行执行是这些并行事务的并行操作轮流交叉运行n是单处理机系统中的并发方式,能够减少处理机的空闲时间,提高系统的效率An Introduction to Database System并发控制(续)并发控制(续)(3)同时并发方式(simultaneousconcurrency)n多处理机系统中,每个处理机可以运行一个事务,多个处理机可以同时运行多个事务,实现多个事务真正的并行运行n最理想的并发方式,但受制于硬件环境n更复杂的并发方式机制An Introduction to Database System事务并发执行带来的问题事务并发执行带来的问题n可能会存取和存储不正确的数据,破坏事务的隔
3、离性和数据库的一致性nDBMS必须提供并发控制机制n并发控制机制是衡量一个DBMS性能的重要标志之一An Introduction to Database System11.1 11.1 并发控制概述并发控制概述n并发控制机制的任务n对并发操作进行正确调度n保证事务的隔离性n保证数据库的一致性An Introduction to Database SystemT1的修改被的修改被T2覆盖了!覆盖了!读A=16AA-3写回A=13读A=16AA-1写回A=15事务T2事务T1数据不一致实例:飞机订票系统数据不一致实例:飞机订票系统An Introduction to Database Syste
4、m并发操作带来的数据不一致性并发操作带来的数据不一致性n丢失修改(lostupdate)n不可重复读(non-repeatableread)n读“脏”数据(dirtyread)An Introduction to Database System1.丢失修改丢失修改丢失修改是指事务1与事务2从数据库中读入同一数据并修改事务2的提交结果破坏了事务1提交的结果,导致事务1的修改被丢失。An Introduction to Database System2.不可重复读不可重复读不可重复读是指事务1读取数据后,事务2执行更新操作,使事务1无法再现前一次读取结果。An Introduction to Da
5、tabase System三类三类不可重复读不可重复读事务1读取某一数据后:1。事务2对其做了修改,当事务1再次读该数据时,得到与前一次不同的值。2.事务2删除了其中部分记录,当事务1再次读取数据时,发现某些记录神密地消失了。3.事务2插入了一些记录,当事务1再次按相同条件读取数据时,发现多了一些记录。后两种不可重复读有时也称为幻影现象(phantomrow)An Introduction to Database System3.读读“脏脏”数据数据事务1修改某一数据,并将其写回磁盘事务2读取同一数据后事务1由于某种原因被撤消,这时事务1已修改过的数据恢复原值事务2读到的数据就与数据库中的数据
6、不一致,是不正确的数据,又称为“脏”数据。An Introduction to Database System图图11.1 三种数据不一致性三种数据不一致性 T1T2读A=16AA-1写回A=15读A=16AA-1写回A=15(a)丢失修改丢失修改An Introduction to Database System图图11.1 三种数据不一致性三种数据不一致性(续续)读B=100BB*2写回B=200读A=50读B=100求和=150读A=50读B=200求和=250(验算不对)T2T1(b)不可重复读不可重复读An Introduction to Database System图图11.1
7、三种数据不一致性三种数据不一致性(续续)读C=200读C=100CC*2写回CROLLBACKC恢复为100T2T1(c)读读“脏脏”数据数据An Introduction to Database System第十一章第十一章 并发控制并发控制11.1并发控制概述11.2封锁11.3活锁和死锁11.4并发调度的可串行性11.5两段锁协议11.6封锁的粒度11.7小结An Introduction to Database System11.2 封锁封锁一、什么是封锁二、基本封锁类型三、基本锁的相容矩阵An Introduction to Database System一、什么是封锁一、什么是封锁
8、n封锁就是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁n加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。n封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术An Introduction to Database System11.2 封锁封锁一、什么是封锁二、基本封锁类型三、基本锁的相容矩阵An Introduction to Database System二、基本封锁类型二、基本封锁类型nDBMS通常提供了多种类型的封锁。一个事务对某个数据对象加锁后究竟拥有什么样的控制是由封锁的类型决定的。n基本封锁类型n排它锁(eXclu
9、sivelock,简记为X锁)n共享锁(Sharelock,简记为S锁)An Introduction to Database System排它锁排它锁n排它锁又称为写锁n若事务T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其它任何事务都不能再对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁An Introduction to Database System共享锁共享锁n共享锁又称为读锁n若事务T对数据对象A加上S锁,则其它事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁An Introduction to Database System11.2 封锁封锁一、什么是封锁二、基本封锁类型三、基本
10、锁的相容矩阵An Introduction to Database System三、锁的相容矩阵三、锁的相容矩阵Y=Yes,相容的请求,相容的请求N=No,不相容的请求,不相容的请求T1T2XS-XNNYSNYY-YYYAn Introduction to Database System封锁(续)封锁(续)n例2下面3个图给出了使用封锁机制解决丢失修改、不可重复读和读“赃”数据An Introduction to Database SystemT1T2XlockA获得读A=16AA-1写回A=15CommitUnlockAXlockA等待等待等待等待获得XlockA读A=15AA-1写回A=1
11、4CommitUnlockA(a)没有丢失修改没有丢失修改该图中,事务T1在读A进行修改之前先对A进行加X锁,当T2再请求对A加X锁时被拒绝,T2只能等待T1释放A上的锁后T2获得对A的X锁,这时它读到的A已经是T1更新过的值15,再按此新的A值进行运算,并将结果值14送回到磁盘。An Introduction to Database SystemT1T2SlockA读A=50SlockB读B=100求和=150读A=50读B=100求和=150CommitUnlockAUnlockBXlockB等待等待等待等待等待等待等待等待获得XlockB读B=100BB*2写回B=200CommitUn
12、lockB(b)可重复读可重复读该图中,事务T1在读A,B之前,先对A、B加S锁,这样其他事务只能再对A、B加S锁,而不能加X锁,即其他事务只能读A、B而不能修改它们。所以当T2为修改B而申请对B的X锁时被拒绝只能等待T1释放B上的锁。T1为验算再读A、B,这时读出的B仍然是100,求和结果仍然是150,即可重复读。T1结束才释放A、B上的S锁。T2才获得对B的X锁。An Introduction to Database SystemT1T2XlockC读C=100CC*2写回C=200ROLLBACK(C恢复为100)UnlockCSlockC等待等待等待等待获得SlockC读C=100Co
13、mmitCUnlockC(c)不读不读“脏脏”数据数据该图中,事务T1在对C加X锁,修改其值后写回磁盘。这时T2请求在C上加S锁,因T1已在C上加X锁,T2只能等待。T1因某种原因被撤销,C恢复为原值100,T1释放C上的X锁后T2获得C上的S锁,读C=100。这就避免了T2读“赃”数据。An Introduction to Database System第十一章第十一章 并发控制并发控制11.1并发控制概述11.2封锁11.3活锁和死锁11.4并发调度的可串行性11.5两段锁协议11.6封锁的粒度11.7小结An Introduction to Database System11.3 活锁和
14、死锁活锁和死锁n封锁技术可以有效地解决并行操作的一致性问题,但也带来一些新的问题n死锁n活锁An Introduction to Database System11.3.1 活锁活锁An Introduction to Database System如何避免活锁如何避免活锁采用先来先服务的策略:当多个事务请求封锁同一数据对象时n按请求封锁的先后次序对这些事务排队n该数据对象上的锁一旦释放,首先批准申请队列中第一个事务获得锁。An Introduction to Database System11.3.2 死锁死锁T1T2XlockR1.XlockR2等待等待等待等待等待等待.XlockR2.X
15、lockR1等待等待等待等待.An Introduction to Database System解决死锁的方法解决死锁的方法两类方法1.预防死锁2.死锁的诊断与解除An Introduction to Database System1.死锁的预防死锁的预防n产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象,然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁,从而出现死等待。n预防死锁的发生就是要破坏产生死锁的条件An Introduction to Database System死锁的预防死锁的预防(续)(续)预防死锁的方法n一次封锁法n顺序封锁法An Introduction to Data
16、base System(1)一次封锁法)一次封锁法n要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,否则就不能继续执行n一次封锁法存在的问题:降低并发度n扩大封锁范围n将以后要用到的全部数据加锁,势必扩大了封锁的范围,从而降低了系统的并发度An Introduction to Database System一次封锁法(续)一次封锁法(续)n难于事先精确确定封锁对象n数据库中数据是不断变化的,原来不要求封锁的数据,在执行过程中可能会变成封锁对象,所以很难事先精确地确定每个事务所要封锁的数据对象n解决方法:将事务在执行过程中可能要封锁的数据对象全部加锁,这就进一步降低了并发度。An Introdu
17、ction to Database System(2)顺序封锁法)顺序封锁法n顺序封锁法是预先对数据对象规定一个封锁顺序,所有事务都按这个顺序实行封锁。n顺序封锁法存在的问题n维护成本高n数据库系统中可封锁的数据对象极其众多,并且随数据的插入、删除等操作而不断地变化,要维护这样极多而且变化的资源的封锁顺序非常困难,成本很高An Introduction to Database System顺序封锁法(续)顺序封锁法(续)n难于实现n事务的封锁请求可以随着事务的执行而动态地决定,很难事先确定每一个事务要封锁哪些对象,因此也就很难按规定的顺序去施加封锁。例:规定数据对象的封锁顺序为A,B,C,D,
18、E。事务T3起初要求封锁数据对象B,C,E,但当它封锁了B,C后,才发现还需要封锁A,这样就破坏了封锁顺序.An Introduction to Database System死锁的预防(续)死锁的预防(续)n结论n在操作系统中广为采用的预防死锁的策略并不很适合数据库的特点nDBMS在解决死锁的问题上更普遍采用的是诊断并解除死锁的方法An Introduction to Database System2.死锁的诊断与解除死锁的诊断与解除n允许死锁发生n解除死锁n由DBMS的并发控制子系统定期检测系统中是否存在死锁n一旦检测到死锁,就要设法解除An Introduction to Databas
19、e System检测死锁:检测死锁:超时法超时法n如果一个事务的等待时间超过了规定的时限,就认为发生了死锁n优点:实现简单n缺点n有可能误判死锁n时限若设置得太长,死锁发生后不能及时发现An Introduction to Database System等待图法等待图法n用事务等待图动态反映所有事务的等待情况n事务等待图是一个有向图G=(T,U)nT为结点的集合,每个结点表示正运行的事务nU为边的集合,每条边表示事务等待的情况n若T1等待T2,则T1,T2之间划一条有向边,从T1指向T2n并发控制子系统周期性地(比如每隔1min)检测事务等待图,如果发现图中存在回路,则表示系统中出现了死锁。A
20、n Introduction to Database System死锁的诊断与解除(续)死锁的诊断与解除(续)n解除死锁n选择一个处理死锁代价最小的事务,将其撤消,释放此事务持有的所有的锁,使其它事务能继续运行下去。An Introduction to Database System第十一章第十一章 并发控制并发控制11.1并发控制概述11.2封锁11.3活锁和死锁11.4并发调度的可串行性11.5两段锁协议11.6封锁的粒度11.7小结An Introduction to Database System11.4 并发调度的可串行性并发调度的可串行性一、什么样的并发操作调度是正确的二、如何保证
21、并发操作的调度是正确的An Introduction to Database System11.4 并发调度的可串行性并发调度的可串行性一、什么样的并发操作调度是正确的二、如何保证并发操作的调度是正确的An Introduction to Database System一、什么样的并发操作调度是正确的一、什么样的并发操作调度是正确的n计算机系统对并行事务中并行操作的调度是的随机的,而不同的调度可能会产生不同的结果。n将所有事务串行起来的调度策略一定是正确的调度策略。n如果一个事务运行过程中没有其他事务在同时运行,也就是说它没有受到其他事务的干扰,那么就可以认为该事务的运行结果是正常的或者预想的
22、An Introduction to Database System什么样的并发操作调度是正确的(续)什么样的并发操作调度是正确的(续)n以不同的顺序串行执行事务也有可能会产生不同的结果,但由于不会将数据库置于不一致状态,所以都可以认为是正确的。n几个事务的并行执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行它们时的结果相同。这种并行调度策略称为可串行化(Serializable)的调度。An Introduction to Database System什么样的并发操作调度是正确的(续)什么样的并发操作调度是正确的(续)n可串行性是并行事务正确性的唯一准则例:现在有两个事务,分别包含下列操
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- 第十一章 并发控制 第十一 并发 控制
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