大数据时代的营销数据分析技能--用数字说话.doc
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1、大数据时代的营销数据分析技能-用数字说话主 讲:陈剑(信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施)课程对象:市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人。【特别声明】本课程有若干演练环节,为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本,课堂上不负责为学员安装软件,请预先准备。为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Microsoft office2007以上版本,并为Excel加载分析工具
2、库。陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。【课程背景】“大数据”的概念出现至今已经11年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容:1、了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具2、
3、大数据如何跟企业的营销工作相结合3、数据挖掘的CRISP循环4、数据分析的工具介绍:例如指标分析的方法和统计学算法介绍【培训内容】一、大数据时代概述“大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。1、大数据的应用历史2、大数据的全景视图3、最热门的大数据工具有哪些4、企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?5、CRISP方法论案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程二、构建企业的分析体系本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作1、大数据如何与企业的营销结合a)营销动作和大数据的结合b)岗位的设置和技能要求2、分析模型的设
4、计、实施工具a)SPSS Clementine简介b)SAS简介c)SQL Analysis简介d)Excel控件简介3、数据的收集和准备a)数据的来源b)原始数据转换为业务数据三、基于关键指标的分析方法指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。1、案例思考:从一张报表说起2、传统的基于绩效考核指标分析的缺陷3、把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况4、案例解析:a)竞争力分析模型b)利润分析模型四、时间序列分析时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。1、时间序列规律的三个方面
5、2、如何识别周期,认识同比的风险3、趋势如何分析4、案例解析a)数据周期分析b)库存风险预测5、一元回归分析a)案例:行业趋势分析五、竞争的量化分析方法简介1、宏观的行业竞争力分析矩阵2、数据来源:根据市场竞争的四个层次确定3、竞争的敏感性分析4、快消品的品牌转换矩阵5、媒体影响的量化研究六、常用的统计学分析算法简介数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。1、协助客户分类:聚类分析2、识别客户响应a)类神经网络b)决策树c)逻辑斯蒂回归3、时间序列预测a)ARIMAb)指数平滑七、商业预测技术预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成
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