2022年水利工程注意事项精选汇编.docx
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1、2022年水利工程注意事项精选汇编资料汇编目 录1、水利工程建设安全管理问题分析及策略2、大数据技术在水利工程建设的应用3、浅析水利工程管理内部控制建议及存在的问题解决4、生态水利工程设计面临的问题与措施5、生态堤防设计在水利工程的应用6、水利工程土坝设计及施工技术探讨7、浅论水利工程造价管理与控制论文8、水利工程管理信息化9、农田水利工程可持续发展运行机制10、农田水利工程施工过程质量控制浅析11、水利工程设计常见问题12、钢筋混凝土在水利工程施工的应用13、水利工程管理建设存在问题及完善措施14、水利工程合同管理中的常见理由15、水利工程管理现代化与精细化路径16、生态景观和水利工程17、
2、农业水利工程建设存在的问题及管理方法18、水利工程建设现代化管理内容分析19、水利工程建设中存在的问题研究20、水利工程中混凝土施工技术分析水利工程建设安全管理问题分析及策略基于提高水利工程建设安全管理水平的目的,对建设安全管理问题,做了简单的论述,提出了安全管理策略,共享给相关人员参考。从安全管理实际来说,要结合水利工程生产变化和新形势,进行安全管理方式方法创新,推动水利事业持续化发展。现结合具体研究作论述。新时期,水利工程建设工作的开展,对安全生产提出了较高的要求。目前来说,采取的安全管理模式和方法,难以适应新生产形式,安全管理水平需要提高。基于此,深度分析此课题,提出水利工程建设安全管理
3、策略,有着重要的意义。1建设安全管理的意义目前来说,水利工程建设施工安全环境和安全风险具有复杂性,增加了生产安全管理难度。受到人员因素、设备因素以及环境因素等的影响,安全生产风险较大。实施安全管理,结合生产现场的特点,围绕安全因素,采取安全管理措施,实现对安全风险的有效控制,能够有效规避安全事故的发生。在当前的生产形势下,安全管理要求高,加之生产建设中新工艺、新技术以及新设备等被积极应用,促使生产作业发生变化,安全风险类型也随之改变,积极创新安全管理方法,适应当前的管理工作,有着重要的意义。2水利工程建设安全管理问题分析2.1责任制度的落实不到位对于生产安全的有效把控,认真落实安全生产责任制度
4、,有着重要的意义。从管理实际来说,安全生产管理覆盖不全面,部分工程安全管理工作不达标,比如未做好安全施工检查等,使得人员因素和设备因素等未得到强有力控制,进而引发安全事故,造成工程损失。对于此类问题要高度重视,按照安全生产标准和规范,建立健全管理制度,实现对安全生产风险的有效控制,确保工程建设的效益。2.2安全风险评估不到位预防是规避安全事故的有力措施,而预防措施的制定需要进行安全风险评估。目前来说,部分工程安全管理工作的开展,虽然结合以往的工程经验进行安全分析,提出了相应的管控措施,但是安全风险因素具有不确定性,若没有结合水利工程建设实际情况做好全面评估,影响着后期安全管理工作的开展效果,需
5、要高度重视。2.3安全管理存在着薄弱点时代不断发展变化,水利工程生产也呈现出新时代特点,比如机械化生产、精细化管理等,安全管理工作模式也发生了很大变化。部分工程的安全管理工作,积极探索新方法和新理念,在不断地探索中打造管理模式,但是部分工程依旧固步自封不注重创新,安全管理水平不高,难以适应水利行业的发展变化,这需要进行理念的更新,创新安全生产管理模式,构建新的管理体系,推动水利工程建设工作的持续化发展。3水利工程建设安全管理策略总结3.1转变安全管理理念安全管理是否到位,直接关系着现场人员的生命安全和工程建设效益,因此要注重管理创新,积极转变安全管理理念,重视推动安全管理不断创新完善。作为水利
6、工程生产安全的管理人员,必须要有不断进步的意识,结合机械化作业和高标准安全管理标准等实际需求、要求,借鉴以往安全管理经验的同时,认真分析自身安全管理存在的问题,前往生产现场做好全面调查,制定完善的安全生产管理制度,为此项工作的具体落实,提供完善的方案。3.2更新安全管理制度部分企业制定的安全管理制度虽然相对完善,但应用于当前的水利工程建设安全管理已经不再适用,需进行制度的优化。通过对原有制度进行分析,结合实际存在的问题,完善安全管理制度。编制的安全生产管理制度,要明确安全管理相关部门和人员的职责和内容,提出安全管理方法和标准,实现安全生产标准化、规范化,提高安全管理水平,实现安全生产管理的目的
7、1。3.3做好安全风险评估安全管理工作的难点在于风险不确定和类型较多,因此要做好全面的风险评估,尽量做到细化风险项目,提出相应的安全管理策略,实现对生产安全性的控制。例如,高处作业的安全风险主要来源于环境、人员以及设备。结合各类风险因素,可采取以下控制措施:做好作业人员的选拔,严禁患有高血压、心脏病等疾病的患者参与高处作业。配置监护人员,没有监护人员不可以登高。落实安全帽防护制度,参与作业的人员必须要佩戴安全帽,并且系安全带等,做好安全防护。选择适宜的天气作业,杜绝大雪、大风等恶劣天气下作业。落实设备安全检查等。根据安全风险因素的特点,采取全面的防护措施,避免发生安全事故2。3.4创新安全管理
8、方法目前来说,先进技术逐渐被应用于水利工程建设,为工程设计和建设以及管理等业务的开展,提供了很大的帮助,发挥着实际效用。例如,bim技术。通过构建地形模型和建筑物模型,实现对施工现场的三维可视化模拟,清晰展现整个生产现场地形发生的变化,便于安全设施的部署和安全检查的开展等,提高了安全管理工作的效率。同时BIM技术的应用,为水利工程生产作业安全动态化管理提供了保障。比如,构建坝体动态实体模型,设施动态化管理。基于构建的三维模型,将坝体划分成为几个浇筑块,确定浇筑时间和作业量等,推动生产工作有序开展,减少了现场混乱情况的发生,实现对安全风险因素的有效防范。总的来说,基于BIM技术的安全管理,主要应
9、用了以下技术:三维动态模拟技术。开展施工作业前,借助搭建的三维模型,开展动态化演示作业并且进行技术交底,实现对安全生产的有效把控,提高了施工技术水平。安全管理工作人员利用基于BIM软件功能制定的现场巡航动画,获得管理工作信息,能够实现对生产的动态化控制3。仿真信息可视化查询。搭建安全管理信息化系统,引入相应的仿真信息,为安全生产工作的落实,提供全面实时的数据资料,促使安全管理工作质量的提升。很多管理者缺少探索意识和创新意识,对BIM技术在安全管理方面的应用不抱有信心,从其在工程建设实践的应用效果来说,相比传统安全生产管理方式,更有利于提高安全管理的动态化水平,管理人员要注重创新和应用,不断提高
10、自身的数据分析和应用能力,为安全生产管理工作的开展,提供强有力的支持3。3.5加大安全管理资源投入部分工程安全管理工作不完善,同安全管理投入不足有着很大关系。此项工作的开展,需要很多资源的支持,比如资金和人力这些基本的资源。从管理实际分析,很大一部分工程都存在着安全管理投入不足问题,需要加大资源投入4。安全管理资金的投入,要结合安全防护和生产管理等工作的基本需求,优化资源的配置,保证安全管理工作得以落实。除此之外,要结合安全管理工作需求,按照现行的安全管理标准,配置充足的管理人力资源,力求实现安全管理工作的全面覆盖。3.6加大现场巡查力度安全事故的发生地点为施工现场,因此安全管理工作要围绕现场
11、开展。实际工作中要做好现场巡查,从安全环境的构建和安全设施的布置等入手,检查安全防护措施的落实情况,构建安全系数较高的生产环境,为人员提供安全保障。对使用的设备和相关物资,要做好相应的检查,减少此类风险的发生。除此之外,要做好人员的安全教育和操作规范性检查,实现对安全风险的全面控制5。4结束语综上所述,水利工程安全管理工作的开展,通过对安全风险实施针对性策略,能够实现对安全事故的有效规避和控制,具有重要的意义。文中结合具体实践,提出了相应的策略,比如创新安全管理方法、加大安全管理资源投入等。大数据技术在水利工程建设的应用随着社会的发展,各行各业产生的信息呈现出爆炸上升的趋势,从而大数据这一词被
12、广泛的注意到。而水利工程建设的运营管理也因为大数据技术有了一定程度上的改变,大数据技术具有复杂性、规模性以及高速性的特征。文章主要对大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用进行研究,并对于大数据与水利大数据的概念进行了简单的介绍,希望可以为广大的同行人员提供一定的参考。随着云计算、物联网等技术的飞速发展,在各个领域中应用信息系统的规模也在不断地扩大,所以,各个行业中产生的信息量也随之有了迅猛的上升,在物联网、互联网以及云计算等技术发展的带动下,当今社会步入了大数据时代。大数据是为了可以对社会中的所有行业有更好的服务,其意义在于对于这些数量庞大的数据信息进行专业化的处理,并对于数据的“加工”能力
13、进行提升,从而达到数据的“增值”作用的目的。水利工程建设运营管理中的信息数据具有复杂性、多样性等特征,所以,对于这些大量的数据信息如何过滤和筛选,对零散不一的数据进行二次整合,快速获得有价值信息的能力,这是新时期的水务工程建设运营管理亟需解决的重要技术难题。过去传统的数学分析方法已经不能赶上当前数据规模性、复杂性和高速性的新趋势。因此,作为大数据分析方法之一的数据挖掘,在现如今已经受到广大人员的欢迎。在1989年的时候首次提出了数据挖掘这一概念,就是在极为大量的随机数据中通过对于多种的数学算法进行应用,从而在其中搜索出有用的信息。1大数据与水利大数据1.1大数据。随着我国经济以及各项科学技术的
14、飞速发展,大数据技术也吸引了越来越多人的关注,其强大的数据分析功能及广阔的应用前景吸引了各行各业积极研究和运用,促使大数据从理论层面向应用层面快速转变。大数据的含义是指海量数据,相较于传统数据来说具有快速处理能力、价值密度低、数据类型复杂、数据量巨大等特点。大数据的意义在于如何从大量的数据中挖掘出潜藏的价值以及有用的信息,并且需要注意的是,只有可以被合理利用的数据才能够称为大数据,如果不满足条件的话,就只是数据而已。1.2水利大数据。水利大数据是大数据技术在水利行业的应用,紧紧围绕“水利”为中心,通过海量的数据进行科学分析,为水利管理者提供重要的参考信息。水利部门在建设运营管理中累积了海量的数
15、据,其中大部分是没有实用价值的,而我们需要做的,就是应用大数据技术进行对海量的水利数据信息进行筛选处理,通过相关性进行对比分析,发现其隐含的规律本质,从而为水利技术工作者提供有价值的参考研究信息。这是大数据时代对水利行业的作用表现。随着自动化信息采集、射频技术、遥感技术以及其他技术的普及应用,水利数据在原有的基础上进一步膨胀,主要包括气象、水文、洪水、径流水环境、地区年均降雨量、地形地质、泵站水闸运行、地下排水管道分布、地下排水管道运营管养等数据以及其他水利相关数据。由于在有限的时间内很难通过常规的分析方法对数据进行获取、分析、储存、处理,因此,就需要应用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理
16、,在横向上实现水利部门内部共享数据,在纵向上实现水利主管部门间的数据交互,以此来实现水利管理决策科学合理的目的。传统的水利数据分析方法和水利大数据的研究方法之间有着很大的不同:传统的水利数据分析方法通常是基于抽样数据,而水利大数据的研究方法则是基于大量的数据也就是数据总体来开展分析;传统的水利数据分析方法通常是基于某个部门或是某个专业内部的数据开展分析,而水利大数据的研究方法是跨部门与跨专业开展数据分析,并且还是多维度以及多角度的。2大数据技术的发展现况从某种意义上来说,大数据已经是一种前沿的数据分析技术。早在二十世纪八十年代初期,美国学者、未来学巨擘阿尔文托夫勒在他的著作第三次浪潮中把大数据
17、技术冠以“第三次浪潮的华彩乐章”的美誉。大约直到二零零九年开始,“大数据”才正式进入我们的视野,并在我国的工业领域逐渐应用起来,包括汽车、餐饮、电信、金融、能源在内的行业等社会各行业都能找到大数据技术的足迹。比如在汽车制造中都配置有数据监测装置,实时对有关方位、气温、湿度、空气中化学成分的改变以及运动轨迹等进行监控和监测,生成庞大的数据信息。大数据技术的核心作用是在于对以上的数据进行专业化的整理提取有用的数据,以便使汽车制造商在产品质量管控中更加便捷完善。这正是大数据技术能够在众多领域得到应用和推广的关键所在。3大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究大数据技术当前虽然已经有了良好的效果,
18、但是其发展的历史还比较的短暂,所以可以将其认为是初级阶段。多数的水利行业单位具有满足本单位需要的信息化管理系统,但由于技术发展的制约,水利大数据资源化的研究还有很大的发展空间,在水利工程建设运营管理中的应用主要有以下几个方面。3.1建立数据库。在水利工程的建设期间,需要建设数据库,然后将水利工程在运营管理中产生的信息全部记录在数据库中,这些应当至少包括水文气象、水位流量关系、水生态、地形地质、雨水管的分布情况以及相关设备的运行情况以及维护保养的日期等,都需要详细地在数据库中进行记录,避免“无据可查”的窘境。为了加强不同部门、水利单位之间的信息共享,减少资源的重复采集,提高信息的利用率,需要明确
19、数据之间的关联关系,建立信息共享机制,完善数据共享体系。数据库是一个不断积累的过程,如果数据越详尽、越全面,那么分析数据得到的结果就越接近真实数据。3.2大数据技术在水利工程运营管理中的应用。我们在水利工程运营管理中,我们同样可以利用大数据技术的优势,根据水利大数据的分析结果,制订科学合理的管理目标与完善计划也可以根据对水利工程的能耗情况和运行情况作数据分析,从而制定减少能源消耗以及节约运营成本的方案。通过对来水量的监控数据,以及排水的实际效果,进行系统的分析工作,指导水利主管对落后的排水系统进行整体升级改造提供重要的数据技术支持。以上只是大数据技术在水利工程运营管理中的其中一部分作用,随着大
20、数据技术的发展,未来的应用将更加广泛。3.3大数据技术在水利行业物资仓库仓储管理中的应用。当前,水利工程的备品备件的采购是工程建设的一个重要问题,部分的备品备件购买需要花费很长时间,但却一时间用不上,导致长时间的占用仓库以及资金,并且还会加大仓库管理人员的工作难度。而部分的备品备件在紧急需要使用的时候,经常会发现仓库中根本没有,只能临时采购,不仅导致采购成本高,还影响了水利工程的施工。因此,可以利用大数据技术对于这一问题进行解决,在数据库中将备品备件的购买期限、使用时间、更换时间等一一记录下来,就会知道设备什么时候需要更换配件,然后提前一段时间购买备品备件。大数据技术对于这一问题既可以保证备品
21、备件在需要用的时候有所准备,并且,还不会长时间的占用仓储空间,同时还减少仓储管理工作人员的工作量和工作难度。因为大数据技术的存在,所以备品备件是有计划地采购,选择备品备件性价比最高的,从而达到降低采购成本的目的。3.4大数据技术在水利其他方面的应用。在洪涝灾害预测方面,虽然洪涝灾害破坏力非常的大,但是通常具有一定的规律可利用大数据技术,结合洪涝灾害的数据,可以提高对洪涝灾害预测的准确性,在灾害发生的时候,提前引导受影响群众的疏散避险。在水资源的配置方面,通过分析水资源分配、用水量以及水资源调度等数据,可对水库的供水分配以及蓄泄量进行实时的调整,确保满足实际的生产、生活需求。据报道,南方某县已在
22、农田水利项目率先使用管理软件,该县所有的农田水利用项目中的建筑物、河流、管渠、水塘、灌排泵站、排涝水闸的数量、状态、年限等基础信息,都可以在个人PC、手机上进行便捷的数据查询、检索,项目的精度达十米级,进一步提升了该地区农田水利管理水平。4结束语随着我国的经济和技术不断的发展,各项建设事业也在蓬勃发展,尤其是水利工程。水利工程的建设较之前已经有了很大的提升。但是由于我国的生活用水、农业用水以及工业用水的数量也在不断的上涨,所以水利工程的建设已经占据了非常重要的地位,在一定程度上为水利工程的施工提出了更高的要求。而大数据技术是一个不断地产生的过程,因此,分析数据也是一个持续不断的过程。当前的水利
23、工程的运营管理以及逐渐的向着集中管理方向发展,从而使得大数据技术有了更加广阔的应用空间。浅析水利工程管理内部控制建议及存在的问题解决一、加强水管单位内部控制建设的意义民间流传一句话:“人管人累死人,制度管人管灵魂”,内部控制犹如企业的内部法律,渗透到水管单位各个经济活动中,涉及在职的每个人,日常工作中出现的错误和风险粗看是个人的职责,仔细研究都是内部控制环节的失察。健全有效的内部控制可以提高水管单位管理水平,合理保证经济活动合法合规,强化对内部权力运行的制约,可以减少意外损失和提高防范风险能力,而且有助于保证水管单位能够实现经营目标,对单位可持续性发展有着重要的意义。二、水管单位内部控制的特点
24、及存在的问题(一)水管单位内部控制的特点水管事业单位指直接从事水利工程管理,具有独立法人资格、实行财务独立核算的水利工程管理单位。水管单位内部控制主要涉及预算业务、收支业务、政府采购业务、资产管理、项目管理、合同管理。水管单位资金来源比较单一,主要为财政拨款及经营收入,支出内容主要为人员经费、管理费用及水利工程类项目支出,财务收支活动涵盖内容不多,内部控制往往被理解为财务部门、业务科室的事情,普遍存在对内部控制不重视的现象。(二)内部流程图编制粗放内部控制建设需要梳理各类经济活动业务,然后编制业务流程图,很多流程图编制比较粗放,未形成单位整体控制体系。各个部门编制的流程有的重视业务内容顺序,有
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