高三数学人教版A版数学(理)高考一轮复习教案:10.4 变量间的相关关系、统计案例 Word版含答案_20210103224748.doc
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1、淘宝店铺:漫兮教育第四节变量间的相关关系、统计案例变量间的相关关系、统计案例1变量间的相关关系(1)会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用数点图认识变量间的相关关系(2)了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程2统计案例了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题(1)独立性检验了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用(2)回归分析了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用知识点一回归分析1变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关
2、系(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关2两个变量的线性相关(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线(2)回归方程为x,其中,.(3)通过求Q (yibxia)2的最小值而得出回归直线的方法,即求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小,这一方法叫作最小二乘法(4)相关系数:当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关
3、性越强r的绝对值越接近于0时,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性易误提醒1易混淆相关关系与函数关系,两者的区别是函数关系是一种确定的关系,而相关关系是一种非确定的关系,函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系2回归分析中易误认为样本数据必在回归直线上,实质上回归直线必过(,)点,可能所有的样本数据点都不在直线上 .3利用回归方程分析问题时,所得的数据易误认为准确值,而实质上是预测值(期望值)自测练习1已知x,y的取值如下表,从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为0.95x,则()x0134y2.24.
4、34.86.7A.3.25B2.6C2.2 D0解析:回归直线必过样本点的中心(,),又2,4.5,代入回归方程,得2.6.答案:B2(2016·镇江模拟)如图所示,有A,B,C,D,E 5组(x,y)数据,去掉_组数据后,剩下的4组数据具有较强的线性相关关系解析:由散点图知呈带状区域时有较强的线性相关关系,故去掉D.答案:D知识点二独立性检验独立性检验假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcdK2(其中nabcd为样本容量)易误提醒(1)独立性检验是对两
5、个变量有关系的可信程度的判断,而不是对其是否有关系的判断(2)独立性检验得出的结论是带有概率性质的,只能说结论成立的概率有多大,而不能完全肯定一个结论,因此才出现了临界值表在分析问题时一定要注意这点,不可对某个问题下确定性结论,否则就可能对统计计算的结果做出错误的解释自测练习3下面是2×2列联表:y1y2总计x1a2173x2222547总计b46120则表中a,b的值分别为()A94,72B52,50C52,74 D74,52解析:a2173,a52,又a22b,b74.答案:C考点一相关关系的判断|1对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是()Ar
6、2<r4<0<r3<r1Br4<r2<0<r1<r3Cr4<r2<0<r3<r1 Dr2<r4<0<r1<r3解析:易知题中图(1)与图(3)是正相关,图(2)与图(4)是负相关,且图(1)与图(2)中的样本点集中分布在一条直线附近,则r2<r4<0<r3<r1.答案:A2(2015·高考湖北卷)已知变量x和y满足关系y0.1x1,变量y与z正相关下列结论中正确的是()Ax与y正相关,x与z负相关Bx与y正相关,x与z正相关Cx与y负相关,x与z负相关Dx与y负相关
7、,x与z正相关解析:因为y0.1x1,x的系数为负,故x与y负相关;而y与z正相关,故x与z负相关答案:C相关关系的判断的两种方法(1)散点图法(2)相关系数法:利用相关系数判定,当|r|越趋近于1相关性越强考点二回归分析|(2015·高考全国卷)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值 (xi)2 (wi)2 (xi)(yi) (wi)(yi)46.65636.8289.81.61 469108.
8、8表中wi,wi.(1)根据散点图判断,yabx与ycd哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z0.2yx.根据(2)的结果回答下列问题:年宣传费x49时,年销售量及年利润的预报值是多少?年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),(un,vn),其回归直线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为, .解(1)由散点图可以判断,ycd适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(2)令w,先建立y关于w
9、的线性回归方程由于68,56368×6.8100.6,所以y关于w的线性回归方程为100.668w,因此y关于x的回归方程为100.668.(3)由(2)知,当x49时,年销售量y的预报值100.668576.6,年利润z的预报值576.6×0.24966.32.根据(2)的结果知,年利润z的预报值0.2(100.668)xx13.620.12.所以当6.8,即x46.24时,取得最大值故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大回归直线方程的求法(1)利用公式,求出回归系数,.(2)待定系数法:利用回归直线过样本点中心求系数1(2016·银川一中模拟)下表提
10、供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.x3456y2.5344.5(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程x.(2)已知该厂技改前,100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低了多少吨标准煤?(参考数值:3×2.54×35×46×4.566.5)解:(1)由对照数据,计算得x1y166.5,x3242526286,4.5,3.5,0.7,3.50.7×4.50.35,所求的回归方程
11、为0.7x0.35.(2)x100,100×0.70.3570.35,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低9070.3519.65(吨标准煤)考点三独立性检验|(2016·邯郸模拟)为了解少年儿童的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关,现对30名六年级学生进行了问卷调查得到如下列联表平均每天喝500 mL以上为常喝,体重超过50 kg为肥胖.常喝不常喝合计肥胖2不肥胖18合计30已知在全部30人中随机抽取1人,抽到肥胖的学生的概率为.(1)请将上面的列联表补充完整(2)是否有99.5%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?说明你的理由(3)设常喝碳酸饮料且肥胖的学生中有2名女生,
12、现从常喝碳酸饮料且肥胖的学生中抽取2人参加电视节目,则正好抽到一男一女的概率是多少?参考数据:K2k00.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828参考公式:K2,其中nabcd.解(1)设常喝碳酸饮料肥胖的学生有x人,解得x6.常喝不常喝合计肥胖628不肥胖41822合计102030(2)由已知数据可求得K28.523>7.879.因此有99.5%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关(3)设常喝碳酸饮料的肥胖男生为A,B,C,D,女生为E,F,任取两人的取法有AB,AC,AD,AE,AF,BC,B
13、D,BE,BF,CD,CE,CF,DE,DF,EF,共15种其中一男一女的取法有AE,AF,BE,BF,CE,CF,DE,DF,共8种故抽出一男一女的概率是P.解独立性检验的应用问题的关注点(1)两个明确:明确两类主体;明确研究的两个问题(2)两个关键:准确画出2×2列联表;准确理解K2.提醒:准确计算K2的值是正确判断的前提 2通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的列联表:男女总计走天桥402060走斑马线203050总计6050110K2,nabcd.附表:P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.
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