2022届高三数学一轮复习(原卷版)第5讲 离散型随机变量及其分布列.doc
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1、 第 5 讲 离散型随机变量及其分布列 一、知识梳理 1离散型随机变量 (1)随机变量 特点:随着试验结果的变化而变化的变量 表示:常用字母 X,Y,表示 (2)离散型随机变量的特点 所有取值可以一一列举出来 2离散型随机变量的分布列 (1)定义:若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1,x2,xi,xn,X 取每一个值 xi(i1,2,n)的概率 P(Xxi)pi,则下表 X x1 x2 xi xn P p1 p2 pi pn 称为离散型随机变量 X 的概率分布列, 简称为 X 的分布列, 有时也用等式 P(Xxi)pi,i1,2,n 表示 X 的分布列 (2)性质: pi0(i1,2,
2、n);ni1pi1. 3常见的两类特殊分布列 (1)两点分布 若随机变量 X 服从两点分布,则其分布列为 X 0 1 P 1p p 其中 pP(X1)称为成功概率 (2)超几何分布 一般地,在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次品,则 P(Xk)CkMCnkNMCnN,k0,1,2,m,即: X 0 1 m P C0MCn0NMCnN C1MCn1NMCnN CmMCnmNMCnN 其中 mminM,n,且 nN,MN,n,M,NN*. 如果随机变量 X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量 X 服从超几何分布 常用结论 1随机变量的线性关系 若 X 是随机变量,
3、YaXb,a,b 是常数,则 Y 也是随机变量 2分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为 1 可求参数的值 (2)随机变量 所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率 二、教材衍化 1设随机变量 X 的分布列如下: X 1 2 3 4 5 P 112 16 13 16 p 则 p_ 解析:由分布列的性质知,112161316p1, 所以 p13414. 答案:14 2有一批产品共 12 件,其中次品 3 件,每次从中任取一件,在取到合格品之前取出的次品数 X 的所有可能取值是_ 解析:因为次品共有 3 件,所以在取到合格品之前取到次品数为 0,1,2,
4、3. 答案:0,1,2,3 3设随机变量 X 的分布列为 X 1 2 3 4 P 13 m 14 16 则 P(|X3|1)_ 解析:由13m14161,解得 m14,P(|X3|1)P(X2)P(X4)1416512. 答案:512 一、思考辨析 判断正误(正确的打“”,错误的打“”) (1)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量( ) (2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的( ) (3)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和( ) (4)从 4名男演员和3 名女演员中选出4 人, 其中女演员的人数X服从超几何分布 ( ) (5)由下表给出
5、的随机变量 X 的分布列服从两点分布( ) X 2 5 P 0.3 0.7 答案:(1) (2) (3) (4) (5) 二、易错纠偏 常见误区| (1)随机变量的概念不清; (2)超几何分布类型掌握不准; (3)分布列的性质不清致误 1袋中有 3 个白球、5 个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是( ) A至少取到 1 个白球 B至多取到 1 个白球 C取到白球的个数 D取到的球的个数 解析:选 CA,B 两项表述的都是随机事件,D 项是确定的值 2,并不随机;C 项是随机变量,可能取值为 0,1,2.故选 C 2一盒中有 12 个乒乓球,其中 9 个新的、3 个旧的,从盒中任取 3 个
6、球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数 X 是一个随机变量,则 P(X4)_ 解析:X4表示从盒中取了 2 个旧球,1 个新球,故 P(X4)C23C19C31227220. 答案:27220 3设某项试验的成功率是失败率的 2 倍,用随机变量 X 去描述 1 次试验的成功次数,则 P(X0)_ 解析:由已知得 X 的所有可能取值为 0,1,且 P(X1)2P(X0),由 P(X1)P(X0)1,得 P(X0)13. 答案:13 考点一 离散型随机变量的分布列的性质(基础型) 复习指导| 在对具体问题的分析中,理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念 核心素养:数学抽象 设离散型随机变量
7、 X 的分布列为 X 0 1 2 3 4 P 0.2 0.1 0.1 0.3 m 求:(1)2X1 的分布列; (2)P(1X4) 【解】 由分布列的性质知: 020.10.10.3m1, 解得 m0.3. (1)2X1 的分布列: 2X1 1 3 5 7 9 P 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3 (2)P(1X4)P(X2)P(X3)P(X4)0.10.30.30.7. 【迁移探究】 (变问法)在本例条件下,求|X1|的分布列 解:|X1|的分布列: |X1| 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.3 0.3 离散型随机变量分布列的性质的应用 (1)利用分布列中各概率之和为 1 可求
8、参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负值 (2)若 X 为随机变量,则 2X1 仍然为随机变量,求其分布列时可先求出相应的随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列 1设 X 是一个离散型随机变量,其分布列为 X 1 0 1 P 13 23q q2 则 q 的值为( ) A1 B32336 C32336 D32336 解析:选 C由分布列的性质知23q0,q20,1323qq21, 解得 q32336. 2离散型随机变量 X 的概率分布规律为 P(Xn)an(n1)(n1,2,3,4),其中 a 是常数,则 P(12X52)的值为_ 解析:由112123134145a1,知45a1,
9、得 a54. 故 P12X52P(X1)P(X2)1254165456. 答案:56 考点二 超几何分布(基础型) 复习指导| 通过实例理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用 核心素养:数学建模 在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用现有 6名男志愿者 A1,A2,A3,A4,A5,A6和 4 名女志愿者 B1,B2,B3,B4,从中随机抽取 5 人接受甲种心理暗示,另 5 人接受乙种心理暗示 (1)求接受
10、甲种心理暗示的志愿者中包含 A1但不包含 B1的概率; (2)用 X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求 X 的分布列 【解】 (1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含 A1但不包含 B1的事件为 M, 则 P(M)C48C510518. (2)由题意知 X 可取的值为 0,1,2,3,4,则 P(X0)C56C510142, P(X1)C46C14C510521, P(X2)C36C24C5101021, P(X3)C26C34C510521, P(X4)C16C44C510142. 因此 X 的分布列为 X 0 1 2 3 4 P 142 521 1021 521 142 【迁移探究 1
11、】 (变问法)若用 X 表示接受乙种心理暗示的男志愿者人数,求 X 的分布列 解:由题意可知 X 的取值为 1,2,3,4,5,则 P(X1)C16C44C510142, P(X2)C26C34C510521, P(X3)C36C24C5101021, P(X4)C46C14C510521, P(X5)C56C510142. 因此 X 的分布列为 X 1 2 3 4 5 P 142 521 1021 521 142 【迁移探究 2】 (变问法)若用 X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数与男志愿者人数之差,求 X 的分布列 解:由题意可知 X 的取值为 3,1,1,3,5, 则 P(X3)C4
12、4C16C510142,P(X1)C34C26C510521, P(X1)C24C36C5101021,P(X3)C14C46C510521, P(X5)C56C510142. 因此 X 的分布列为 X 3 1 1 3 5 P 142 521 1021 521 142 (1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数 (2)超几何分布的特征是:考察对象分两类;已知各类对象的个数;从中抽取若干个个体,考查某类个体个数 X 的概率分布 (3)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型 (2020 郑州模拟)为创建国家级文明城市,某城市号召出租车司
13、机在高考期间至少进行一次“爱心送考”, 该城市某出租车公司共 200 名司机, 他们进行“爱心送 考”的次数统计如图所示 (1)求该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数; (2)从这 200 名司机中任选两人, 设这两人进行送考次数之差的绝对值为随机变量 X, 求X 的分布列 解:(1)由统计图得 200 名司机中送考 1 次的有 20 人,送考 2 次的有 100 人,送考 3 次的 有 80 人 , 所 以 该 出 租 车 公 司 的 司 机 进 行 “ 爱 心 送 考 ” 的 人 均 次 数 为20110028032002.3. (2)从该公司任选两名司机,记“这两人中一人送考 1
14、 次,另一人送考 2 次”为事件 A,“这两人中一人送考 2 次,另一人送考 3 次”为事件 B, “这两人中一人送考 1 次,另一人送考 3 次”为事件 C, “这两人送考次数相同”为事件 D, 由题意知 X 的所有可能取值为 0,1,2, P(X1)P(A)P(B)C120C1100C2200C1100C180C2200100199, P(X2)P(C)C120C180C220016199, P(X0)P(D)C220C2100C280C220083199, 所以 X 的分布列为 X 0 1 2 P 83199 100199 16199 考点三 求离散型随机变量的分布列(应用型) 复习指导
15、| 会求取有限个值的离散型随机变量的分布列 核心素养:数学建模 (2020 安阳模拟)某公司为了准确把握市场,做好产品计划,特对某产品做了市场调查:先销售该产品 50 天,统计发现每天的销售量 x 分布在50,100)内,且销售量 x 的分布频率 f(x)n100.5,10nx10(n1),n为偶数,n20a,10nx10(n1),n为奇数. (1)求 a 的值并估计销售量的平均数; (2)若销售量大于或等于 70,则称该日畅销,其余为滞销在畅销日中用分层抽样的方法随机抽取 8 天,再从这 8 天中随机抽取 3 天进行统计,设这 3 天来自 X 个组,求随机变量 X 的分布列及数学期望(将频率
16、视为概率) 【解】 (1)由题意知10n50,10(n1)100, 解得 5n9,n 可取 5,6,7,8,9, 结合 f(x)n100.5,10nx10(n1),n为偶数,n20a,10nx10(n1),n为奇数, 得6100.5 8100.5 520a 720a 920a 1,则 a0.15. 可知销售量分别在50,60),60,70),70,80),80,90),90,100)内的频率分别是0.1,0.1,0.2,0.3,0.3, 所以销售量的平均数为 550.1650.1750.2850.3950.381. (2)销售量分布在70,80),80,90),90,100)内的频率之比为 2
17、33,所以在各组抽取的天数分别为 2,3,3. X 的所有可能取值为 1,2,3, P(X1)2C38256128, P(X3)233C381856928, P(X2)1128928914. X 的分布列为 X 1 2 3 P 128 914 928 数学期望 E(X)112829143928167. 求离散型随机变量 X 的分布列的步骤 (1)理解 X 的意义,写出 X 可能取的全部值; (2)求 X 取每个值的概率; (3)写出 X 的分布列求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数原理、古典概型等知识 (2020 广州市综合检测(一)为了引导居民
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- 2022 届高三 数学 一轮 复习 原卷版 离散 随机变量 及其 分布
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