成都光源产品项目建议书.docx

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1、泓域咨询/成都光源产品项目建议书成都光源产品项目建议书xx集团有限公司目录第一章 总论8一、 项目名称及建设性质8二、 项目承办单位8三、 项目定位及建设理由9四、 报告编制说明11五、 项目建设选址13六、 项目生产规模13七、 建筑物建设规模13八、 环境影响14九、 项目总投资及资金构成14十、 资金筹措方案14十一、 项目预期经济效益规划目标15十二、 项目建设进度规划15主要经济指标一览表16第二章 项目建设背景、必要性18一、 政策规划扶持，机器视觉渗透率逐渐提升18二、 机器视觉优势明显19三、 加快推动成渝地区双城经济圈建设24四、 形成引领高质量发展的动力源27第三章 行业、

2、市场分析30一、 下游应用领域广泛，三大制造业领域领头30二、 光源31三、 国内机器视觉行业正处于高速发展阶段32第四章 项目承办单位基本情况37一、 公司基本信息37二、 公司简介37三、 公司竞争优势38四、 公司主要财务数据40公司合并资产负债表主要数据40公司合并利润表主要数据40五、 核心人员介绍41六、 经营宗旨42七、 公司发展规划42第五章 产品规划与建设内容49一、 建设规模及主要建设内容49二、 产品规划方案及生产纲领49产品规划方案一览表50第六章 选址方案51一、 项目选址原则51二、 建设区基本情况51三、 积极融入更好服务新发展格局53四、 项目选址综合评价56第

3、七章 运营管理57一、 公司经营宗旨57二、 公司的目标、主要职责57三、 各部门职责及权限58四、 财务会计制度61第八章 SWOT分析说明65一、 优势分析（S）65二、 劣势分析（W）67三、 机会分析（O）67四、 威胁分析（T）69第九章 法人治理结构77一、 股东权利及义务77二、 董事80三、 高级管理人员85四、 监事88第十章 项目进度计划90一、 项目进度安排90项目实施进度计划一览表90二、 项目实施保障措施91第十一章 原材料及成品管理92一、 项目建设期原辅材料供应情况92二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理92第十二章 劳动安全生产分析94一、 编制依据94二、

4、防范措施95三、 预期效果评价101第十三章 节能说明102一、 项目节能概述102二、 能源消费种类和数量分析103能耗分析一览表103三、 项目节能措施104四、 节能综合评价105第十四章 技术方案106一、 企业技术研发分析106二、 项目技术工艺分析108三、 质量管理109四、 设备选型方案110主要设备购置一览表111第十五章 环境保护方案112一、 环境保护综述112二、 建设期大气环境影响分析113三、 建设期水环境影响分析114四、 建设期固体废弃物环境影响分析115五、 建设期声环境影响分析115六、 环境影响综合评价116第十六章 投资估算及资金筹措117一、 投资估算

5、的编制说明117二、 建设投资估算117建设投资估算表119三、 建设期利息119建设期利息估算表120四、 流动资金121流动资金估算表121五、 项目总投资122总投资及构成一览表122六、 资金筹措与投资计划123项目投资计划与资金筹措一览表124第十七章 经济效益126一、 基本假设及基础参数选取126二、 经济评价财务测算126营业收入、税金及附加和增值税估算表126综合总成本费用估算表128利润及利润分配表130三、 项目盈利能力分析130项目投资现金流量表132四、 财务生存能力分析133五、 偿债能力分析134借款还本付息计划表135六、 经济评价结论135第十八章 项目风险防

6、范分析137一、 项目风险分析137二、 项目风险对策139第十九章 总结说明142第二十章 附表附录144建设投资估算表144建设期利息估算表144固定资产投资估算表145流动资金估算表146总投资及构成一览表147项目投资计划与资金筹措一览表148营业收入、税金及附加和增值税估算表149综合总成本费用估算表150固定资产折旧费估算表151无形资产和其他资产摊销估算表152利润及利润分配表152项目投资现金流量表153第一章 总论一、 项目名称及建设性质（一）项目名称成都光源产品项目（二）项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xx集团有限公司（二）项目联系人林

7、xx（三）项目建设单位概况公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念，将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念，不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用，建立了工会组织，并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度，进一步规范厂务公开的内容、程序、形式，企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展，以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心，坚持战略导向、问题导向和需求导向，持续深化教育培训改革，精准实施培训，努力实现员工成长与公司发展的良性互动。公司不断推动企业品牌建设，实施品牌战略，增强品牌意识，提升品牌管理能力，实

8、现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等，加强品牌策划与设计，丰富品牌内涵，不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设，提高区域内企业影响力。公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。三、 项目定位及建设理由深入研究积木世界后，70年代起，机器视觉的理念逐步清晰明了，行业发展速度极快。知名大学正式

9、开设“机器视觉”课程，越来越多学者踊跃参与机器视觉理论、算法、系统设计的研究。80年代至今，机器视觉蓬勃发展，新概念、新理论相继涌现。“十三五”时期，面对大变局大变革大事件的深刻影响，实现了从区域中心城市到国家中心城市、进而冲刺世界城市的历史性跃升。坚持以创新发展培育新动能，城市竞争优势实现战略性重塑，以科技创新为重点的各类创新深度推进，以产业生态圈创新生态链为引领的经济组织形态逐步形成，现代化开放型产业体系加快构建，新经济赋能城市转型发展的引力场作用持续彰显，高新技术产业营业收入突破万亿元，新经济活力指数、新职业人群规模位居全国第三，成为“最适宜新经济发展的城市”之一。坚持以协调发展构筑新空

10、间，城市发展格局实现根本性转变，坚定推动“东进、南拓、西控、北改、中优”差异化协同发展，高起点规划建设成都东部新区，城市空间格局实现从“两山夹一城”到“一山连两翼”的千年之变，成德眉资同城化发展走深走实，成都平原经济区加快成势。坚持以绿色发展开辟新路径，城市生态品质实现突破性提高，全面塑造“青山绿道蓝网”城市空间形态，积极推动生态价值创造性转化，累计建成天府绿道4238公里，森林覆盖率达40.2%。坚持以开放发展厚植新优势，城市枢纽能级实现跨越式跃升，亚蓉欧立体大通道体系基本形成，“一市两场”航空枢纽格局加快构建，中欧班列（成都）开行数量位居全国第一，自贸试验区改革试验纵深推进，外国获批在蓉设

11、立领事机构数量增至20家，蝉联“中国国际化营商环境建设标杆城市”。坚持以共享发展开创新局面，城市宜居环境实现全方位改善，民生和社会事业全面进步，社会保障体系更加完善，世界文化名城、国际消费中心城市建设取得明显成效，居民人均可支配收入年均增长8.9%，高标准全面建成小康社会取得决定性成就，完成对口帮扶任务，乡村振兴成效明显，稳居“中国最具幸福感城市”榜首。坚持以党建引领激发新活力，党的全面领导显著加强，全面从严治党纵深推进，社区治理效能显著提高，城市安全韧性实现系统性增强，取得抗击新冠肺炎疫情斗争重大战略成果。四、 报告编制说明（一）报告编制依据1、一般工业项目可行性研究报告编制大纲;2、建设项

12、目经济评价方法与参数(第三版);3、建设项目用地预审管理办法;4、投资项目可行性研究指南;5、产业结构调整指导目录。（二）报告编制原则本项目从节约资源、保护环境的角度出发，遵循创新、先进、可靠、实用、效益的指导方针。保证本项目技术先进、质量优良、保证进度、节省投资、提高效益，充分利用成熟、先进经验，实现降低成本、提高经济效益的目标。1、力求全面、客观地反映实际情况，采用先进适用的技术，以经济效益为中心，节约资源，提高资源利用率，做好节能减排，在采用先进适用技术的同时，做好投资费用的控制。2、根据市场和所在地区的实际情况，合理制定产品方案及工艺路线，设计上充分体现设备的技术先进，操作安全稳妥，投

13、资经济适度的原则。3、认真贯彻国家产业政策和企业节能设计规范，努力做到合理利用能源和节约能源。采用先进工艺和高效设备，加强计量管理，提高装置自动化控制水平。4、根据拟建区域的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及安全，保护环境、节约用地原则进行布置；同时遵循国家安全、消防等有关规范。5、在环境保护、安全生产及消防等方面，本着“三同时”原则，设计上充分考虑装置在上述各方面投资，使得环境保护、安全生产及消防贯穿工程的全过程。做到以新代劳，统一治理，安全生产，文明管理。（二） 报告主要内容本报告对项目建设的背景及概况、市场需求预测和建设的必要性、建设条件、工程技术方案、项目的组织管理和劳动定员

14、、项目实施计划、环境保护与消防安全、项目招投标方案、投资估算与资金筹措、效益评价等方面进行综合研究和分析，为有关部门对工程项目决策和建设提供可靠和准确的依据。五、 项目建设选址本期项目选址位于xx，占地面积约97.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。六、 项目生产规模项目建成后，形成年产xx套光源产品的生产能力。七、 建筑物建设规模本期项目建筑面积116776.76，其中：生产工程84446.69，仓储工程13634.58，行政办公及生活服务设施11544.61，公共工程7150.88。八、 环境影响项目符合国家和地方

15、产业政策，选址布局合理，拟采取的各项环境保护措施具有经济和技术可行性。建设单位在严格执行项目环境保护“三同时制度”、认真落实相应的环境保护防治措施后，项目的各类污染物均能做到达标排放或者妥善处置，对外部环境影响较小，故项目建设具有环境可行性。九、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资41580.54万元，其中：建设投资31921.86万元，占项目总投资的76.77%；建设期利息798.73万元，占项目总投资的1.92%；流动资金8859.95万元，占项目总投资的21.31%。（二）建设投资构成本期项目建设投资

16、31921.86万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用27327.73万元，工程建设其他费用3763.15万元，预备费830.98万元。十、 资金筹措方案本期项目总投资41580.54万元，其中申请银行长期贷款16300.59万元，其余部分由企业自筹。十一、 项目预期经济效益规划目标（一）经济效益目标值（正常经营年份）1、营业收入（SP）：84900.00万元。2、综合总成本费用（TC）：70602.76万元。3、净利润（NP）：10455.38万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（Pt）：6.37年。2、财务内部收益率：17.75%。3、财务净现值：9236.

17、35万元。十二、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价项目建设符合国家产业政策，具有前瞻性；项目产品技术及工艺成熟，达到大批量生产的条件，且项目产品性能优越，是推广型产品；项目产品采用了目前国内最先进的工艺技术方案；项目设施对环境的影响经评价分析是可行的；根据项目财务评价分析，经济效益好，在财务方面是充分可行的。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积64667.00约97.00亩1.1总建筑面积116776.761.2基底面积36860.191.3投资强度万元/亩314.842总投资万元4158

18、0.542.1建设投资万元31921.862.1.1工程费用万元27327.732.1.2其他费用万元3763.152.1.3预备费万元830.982.2建设期利息万元798.732.3流动资金万元8859.953资金筹措万元41580.543.1自筹资金万元25279.953.2银行贷款万元16300.594营业收入万元84900.00正常运营年份5总成本费用万元70602.766利润总额万元13940.517净利润万元10455.388所得税万元3485.139增值税万元2972.7810税金及附加万元356.7311纳税总额万元6814.6412工业增加值万元23227.1413盈亏平衡

19、点万元31656.92产值14回收期年6.3715内部收益率17.75%所得税后16财务净现值万元9236.35所得税后第二章 项目建设背景、必要性一、 政策规划扶持，机器视觉渗透率逐渐提升在人口老龄化严重、人工成本加重的情况下，国家越来越注重智能制造的发展，为高端装备、人工智能、自动化生产等领域发布各项政策规划支持行业发展，充分支持智能制造行业的产品研发和市场扩展。高端装备制造、人工智能、自动化生产行业均是机器视觉技术的主要应用领域，对于精准度的严格要求需要机器视觉技术的支持。受益于国家各项政策推动，机器视觉行业得以快速发展。中国制造逐渐走出国门，迈向全球。从2013年起，国家陆续发布相关政

20、策与规划为机器视觉行业提供支持。2016年发布的智能制造“十三五”发展规划，提出十大重点任务，加快智能制造装备发展并推动重点领域智能转型。发展规划为高端装备制造和自动化生产的发展提供大力支持，而作为配套设备的机器视觉产品需求也逐渐增加。2019年发布的加快培育共享制造新模式新业态，促进制造业高质量发展的指导意见，提出要求支持平台企业积极应用人工智能技术，发展智能检测功能，不断提升制造全流程的智能化水平。机器视觉技术为智能检测提供便利，提高效率及降低人工成本。随着行业的发展，客户了解到机器视觉技术的应用广泛、增效降本等有利因素后，机器视觉在各行业的渗透率逐渐提升。随着机器视觉技术和产品不断扩张下

21、游应用领域，客户对机器视觉的标准提出更高要求。我国在持续制定机器视觉行业相关标准，机器视觉产业联盟于2020年发布了工业镜头术语及工业数字相机术语两项团体标准，进一步推动国内机器视觉标准的制定。同时智能制造机器视觉在线检测通用要求国家标准正在征求意见，而智能制造机器视觉在线检测测试方法国家标准在起草当中。二、 机器视觉优势明显根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉即用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采

22、集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。机器视觉是计算机学科的一个重要分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也推动了机器视觉的发展。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和

23、防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。机器视觉的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测和识别，并能保质保量的完成生产任务。机器视觉的灰度分辨率强，一般可使用256个灰度级，采集系统可具有10bit、12bit、16bit等灰度级，远强于人类视觉的64个灰度级，也

24、弥补了人类视觉对灰度分辨率的缺陷。目前，机器视觉的空间分辨率有4Kx4K的面阵摄像机和12K的线阵摄像机，通过设备各种光学镜头，可观测小物件至微米，大物体至天体的目标。此外，机器视觉可从紫外光到红外光的较宽光谱范围，也有X光等特殊摄像机等配件适用于不同特殊用途。人类视觉适应性强，可在复杂环境中识别目标，较为适合无结构化场景，而机器视觉具有速度、准确度和可重复性等优势，更擅长定量测定结构化场景。使用合适的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉可检测人眼难以看到的物体细节。机器视觉检测可避免测试系统和待测零件发生物理接触、零件损坏、由机械组件磨损产生的维护和成本支出，同时减少制造过程中的人为干预，从而

25、增加安全性和操作便捷性。此外，还可以避免人为污染无尘室，保护工人误入危险环境。根据自动成像协会(AIA)，机器视觉涵盖所有工业和非工业应用，它综合使用硬件和软件的功能，根据图像的采集和处理为设备提供操作指引。虽然工业机器视觉的使用与学术、教育、政府、军事等应用相同的机器视觉算法和方法，但个别方面仍具有不同之处。与学术、教育视觉系统相比，工业视觉系统需要更高的坚固性、可靠性和稳定性，而且成本相对而言较低。机器视觉系统依靠工业相机内受保护的数字传感器和专用光学元件采集图像，使计算机硬件和软件能够处理、分析和测量各种特性以帮助制定决策。机器视觉的用途可分为定位、识别、引导、测量、检查。（1）定位：零

26、件定位在机器视觉应用中是关键的第一步。无论是简单的装配验证还是复杂的三维机器料箱拣选，所有机器视觉应用的第一步是通过模式匹配技术在相机视野中找到关注的对象或特征。关注对象的定位决定了成功还是失败。如模式匹配软件工具无法精确定位图像中的零件，则无法进行识别、引导、检查或测量。在实际生产中，零件外观出现差异将无法实行定位，该步骤具极具挑战性；视觉系统根据图案来识别零件，尽管严格管控元器件的制造过程，在视觉系统中的外观也会有一些差异。视觉系统的零件定位工具必须足够智能且快速并准确地将培训模式和下移至生产线上的实际对象进行比较，从而获得更准确、可靠且可重复的结果。（2）识别：视觉技术可以读取字母、数字

27、、字符。零件标识和识别机器视觉系统可以读取条码(一维)、数据矩阵代码(二维)、直接部件标识(DPM)和零件、标签与包装上印刷的字符。先由光学字符识别(OCR)系统在不知情的情况下读取字母、数字、字符，然后由字符验证(OCV)系统确认字符串的存在。此外，机器视觉系统可以通过定位具体图案来识别零件或根据颜色、形状或大小识别物品。DPM应用将代码或字符串直接标记到零件上，通过直接部件标记进行追溯可以改善资产追溯和零件真伪验证。通过记录成品子组件中各元件的谱系信息，它还可以提供单位级数据，从而推动出色技术支持和保修服务的提供。（3）引导：有多种需要引导的原因。首先，机器视觉系统可以定位零件的位置和方向

28、，然后将其与规定的公差进行对比，并确保它位于正确的角度以便准确地验证装配。然后可以通过引导将零件在二维和三维空间中的位置和方向报告给机器人或机器控制器，使机器人能够定位零件或让机器能够对准零件。机器视觉引导在许多任务中可以实现比手动定位更高的速度和准确性。另外，可通过引导与其他机器视觉工具对准。这是机器视觉的一个非常强大的功能，因为生产期间零件可能会以未知的方向出现在相机视野中。通过定位零件再将其与其他机器视觉工具对齐，机器视觉可以实现自动工具固定。这涉及定位零件上的关键特征以精确放置卡尺、斑点、边缘或其他视觉软件工具从而正确地与零件产生相互作用。这种方法使制造商能够在同一条生产线上制造多个产

29、品并减少了对检测时需要维持零件位置的昂贵的硬件换型的需求。引导需要几何图案搭配。图案搭配工具必须能处理对比度和照明方面之间存在的差异，以及比例、旋转和其他因素的变化，同时每次都要可靠地找到零件。这是因为其他机器视觉软件工具的对准需要图案搭配获得位置信息。（4）测量：测量距离和位置以评估是否符合规格。测量应用中的机器视觉系统计算测量对象上两个点、多个点或几何位置之间的距离以确定这些测量是否符合规格。如不符合标准，视觉系统向机器控制器发送失败信号，触发拒绝机制以将对象从生产线上弹出。在实际应用中，使用固定安装的相机采集通过相机视野的零件图像，然后系统使用软件计算图像中各个点之间的距离。由于许多机器

30、视觉系统可以测量0.0254毫米范围内的对象特征，所以能解决诸多手工接触测量无法处理的应用。（5）检查：识别缺陷、异常和其他制造缺陷。检查应用中的机器视觉系统用于检测制造的产品中的缺陷、污染、功能缺陷和其他异常。如检查药物的药片是否有缺陷，验证显示屏上的图标或确认像素的存在，或检测触摸屏以评估背光对比度的水平。机器视觉也可检查产品的完整性，如保证食品和药品行业产品和包装是否相符，以及检查瓶子的密封、瓶盖和环的安全性。三、 加快推动成渝地区双城经济圈建设坚持以发挥优势、彰显特色、协同发展为导向唱好“双城记”，全面提高经济集聚度、区域连接性和整体协同性，全面提升成都发展能级和综合竞争力，加快培育壮

31、大成都都市圈，打造带动全国高质量发展的重要增长极和新的动力源。（一）推动形成成渝相向发展新格局坚定不移推动成都跨越龙泉山发展，发挥成都东部新区及淮州新城、简阳城区等协同区在成德眉资同城化中的产业协作引领作用，带动川南和川东北地区共同发展。协同建设现代产业体系，共建高水平汽车产业基地，共同培育世界级电子信息、装备制造产业集群，合力打造数字产业新高地和西部金融中心。共建协同创新体系，实施成渝科技创新合作计划，打造“一带一路”科技创新合作区和国际技术转移中心，合力打造科技创新高地。共建开放合作体系，合力建设西部陆海新通道，依托成都国际铁路港经济开发区打造“一带一路”进出口商品集散中心、对外交往中心。

32、强化公共服务共建共享。共建巴蜀文化旅游走廊。有序推进引大济岷、沱江团结枢纽重大水利工程建设。合力建设现代基础设施网络。（二）推动形成成德眉资同城化发展新格局坚持以体制机制创新为突破，探索行政区与经济区适度分离，创建成德眉资同城化综合试验区，加快建设经济发达、生态优良、生活幸福的现代化都市圈。加快推动交通网络同城化，构建区域空港物流、轨道交通、高快速路“三张网”。协同推进产业生态圈建设，加快推动“三区三带”发展，推进区域内产业供需适配和本地配套。有序推进公共服务共享，按常住人口规模和布局均衡配置公共服务。推进功能平台相互开放，发挥国家级新区旗舰作用，联动共建国际铁路港、国际空港、总部商务区等合作

33、平台和大科学装置、重大公共技术平台。推进生态环境联防共治，加快修复龙泉山、龙门山生态，推进沱江、岷江流域水生态治理，深化大气污染源头防控协作，合力建强长江上游生态屏障。（三）推动形成区域错位发展新格局坚定不移实施主体功能区战略，深入推进“东进、南拓、西控、北改、中优”，构建“一心三轴多中心”总体空间结构。“东进”区域立足成渝相向发展，高起点规划建设以先进制造业和生产性服务业基地为战略支撑的现代化未来新城。“南拓”区域率先建设高质量发展先行区和公园城市示范区，加快建设全市综合性副中心，整体形成“两区一城”协同发展格局。“西控”区域以国家城乡融合发展试验区为统揽，提升农商文旅体融合发展水平，建设具

34、备高端绿色成长基因的生物经济示范带。“北改”区域以强功能提高要素资源集成力、优形态提高人口经济承载力为着眼点，加快建设成都都市圈重要的经济增长极、链接欧亚的陆港门户枢纽、产贸结合的高质量发展先行区。“中优”区域以场景营造和片区开发为牵引，加快推进城市有机更新，积极发展都市工业和现代服务业，打造高能级高品质生活城区。（四）推动形成“两区一城”协同发展新格局坚持互利共生、开放协同、相互成就、整体成势，建设具有强大国际竞争力和区域带动力的高能级共同体，建成成渝相向发展的战略支撑。协同打造创新策源地和成果转化区，做强“一核”创新策源功能，促进“四区”创新成果转移转化。协同培育现代产业集群，坚持战略导向

35、做强优势产业链，聚焦未来产业构建创新生态链，推动“三网一智造”集成共享发展。协同共建公共服务供给体系，统筹布局教育、医疗等重大功能设施，组建城市一体化运营服务商联盟，健全公共服务域内共享机制。协同共享开放平台，推动自贸试验区和自主创新示范区联动发展，积极争设自贸试验区成都东部新区新片区，支持天府新区创建内陆开放型经济试验区，联动国际铁路港开拓海外市场。构建高效协同密切合作的制度体系。四、 形成引领高质量发展的动力源坚持创新驱动发展战略，把科技自立自强作为促进发展大局的根本支撑，聚焦科学新发现、技术新发明、产业新方向，抢占创新制高点，优化创新生态，形成人才优势，提升策源能力，为构建现代产业体系提

36、供科技支撑。（一）高水平建设西部（成都）科学城紧扣科技前沿、国家战略和城市发展，着力增强创新策源能力，打好关键核心技术攻坚战，建设引领高质量发展的创新极核。以成都科学城为核心争创综合性国家科学中心，加快建设天府实验室并力争纳入国家实验室体系。建设国家川藏铁路技术创新中心及成果转化基地、国际深地科学研究中心等重大创新平台，聚集全球知名大学、科研机构和创新型企业。联合中科院、国内外知名高校在新一代信息技术、智能制造、生物医药等领域打造新型研发机构。超前布局量子互联网、太赫兹通信、合成生物等前沿技术，实现原创性成果和颠覆性技术重大突破。（二）构建以企业为主体的技术创新体系强化企业创新主体地位，推动创

37、新要素向企业聚集，着力打造创新型企业集群。将研发投入纳入国有企业负责人经营业绩考核，推动国有企业研发投入稳步增长。支持科技型企业设置特殊股权结构，探索“同股不同权”治理。组建成都科技创新投资集团。鼓励科技型领军企业联合行业上下游组建创新联合体，支持科技型中小企业联合高校、科研院所、行业专业培训机构共建产学研联合实验室、概念验证中心。大力引导天使投资、风险投资和战略投资在蓉集聚，孵化培育科技型企业。搭建一体化综合科技创新服务平台，支持创新产品市场验证、技术迭代、应用推广、首购首用。（三）大力提升高知识高技能人口比例构建与城市发展战略和高质量发展要求相匹配的人力资源协同体系，大力集聚高知识高技能人

38、口。健全支持高知识高技能人口就业、创业、创新、户籍、居住保障等政策体系，构建有机会、有温度、有保障的人才成长环境。弘扬科学精神和工匠精神。实施“蓉漂计划”“产业生态圈人才计划”“成都城市猎头行动计划”，依托西部（成都）科学城招引全球高端人才，加快聚集国际一流的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才、基础研究人才和高水平创新创业团队。鼓励在蓉大学生留蓉发展。深入推进产业工人队伍建设改革，打造高素质产业工人队伍。建好蓉漂人才发展学院，加强与科研院校联合培养高层次应用型、技能型人才。搭建“共享人才”平台，引导新职业人群灵活就业，提升人力资源配置效率、使用效益。（四）推动科技创新和协同创新示范区建设

39、构建创新合作网络，促进政产学研用紧密结合，建设区域协同创新共同体，加快科技资源互联互通和开放共享。促进企业、高校院所、创业资本、应用场景高效集成，支持有条件的高校、科研机构和企业共建联合实验室或新型研究机构。培育以研发设计、成果转移转化、检验检测、数据服务、科技金融等为重点的高技术服务业，打造高技术服务业集聚区。深化成德绵国家科技成果转移转化示范区建设，推动成德眉资落实新一轮全面创新改革试验部署。建设天府国际技术转移中心，引育高水平科技经纪组织，构建辐射全国、链接全球的技术交易和成果转化服务体系。深化科技体制改革，实行重大科技项目“揭榜挂帅”和科研经费“包干与负面清单”等制度。第三章 行业、市

40、场分析一、 下游应用领域广泛，三大制造业领域领头制造业是目前机器视觉应用中比重最大的领域之一。由于制造业竞争加剧，成本压力迫使企业重视生产效率并促进了机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本、减少生产过程中的错误，工业生产和管理中的某些人工环节逐渐被机器替代。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和智能化程度。此外，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础核心技术之一。在制造业领域之外，机器视觉技术也应用于农业、医药行业、包装印刷业等其他领域。制造业细分领域中，消费电子、汽车、半导体是机器视觉行业应用最广泛的三大领域。近十年，中国工业机器人密度高速增长。2020年，中国工业机

41、器人密度为246台/万人，较2019年增加59台/万人，从全球第15名提升至第9名。中国工业机器人密度已高于全球水平，但仍低于发达水平国家，其中韩国、新加坡、日本长期霸占全球各国工业机器人密度榜首，分别为932台/万人、605台/万人、390台/万人；德国和美国工业机器人密度分别为371台/万人、255台/万人。对比发达国家，中国的工业机器人密度仍有较大的上升空间，将拉动自动化生产设备需求，细分领域机器视觉需求也将增加。二、 光源光源照明是影响机器视觉系统输入的重要因素之一，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的光源产品，以

42、达最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯、钠光灯和LED灯。可见光的缺点是光保持稳定的能力较弱，如何使光在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，可采取加防护屏的方式减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式方便安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到

43、物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。机器视觉对光源的5个要求：（1）高亮度：高速扫描、高速成像，要求曝光时间短的场合；（2）高均匀性：表面检测、缺陷检测，利用灰度差异进行检测的场合；（3）低功耗：移动设备、便携检测系统；（4）长寿命：节约成本和维护费用；（5）光谱特性好：利用光谱单色性检测的场合。目前，机器视觉光源主要采用LED照明为主，主要是形状自由度高，使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用。在国家的规划政策大力推动下，为LED照明产业的可持续发展奠定了坚实的基础。随着环保意识的不断加强、LED照明的技术进步及成本下降，叠加全球LED照明产业转移中国的

44、速度加快，为中国LED照明产业发展提供新的发展机遇。供求方面，国内LED照明产品在海外的渗透率仍较低，随着海外的需求不断的扩大，LED照明作为我国的优势行业，未来仍有巨大的上升空间。2020年中国LED照明市场规模为8627亿元，同比增长14.30%，2017-2020年复合增长率为10.71%。从LED照明竞争梯队来看，年销售收入20亿元以上为第一梯队，分别有飞利浦、欧普照明、雷士照明、佛山照明、阳光照明等国内外企业；第二梯队为5-20亿元年销售收入，包括雪莱特、勤上光电等企业；第三梯队主要以国内民营企业和知名度较小企业为主。三、 国内机器视觉行业正处于高速发展阶段机器视觉是人工智能正在快速

45、发展的一个分支，全球机器视觉行业发展从20世纪50年代开始，工作主要是二维图像分析与识别，包括光学字符识别、工件表面图片分析、显微图片等分析。60年代开始以研究及理解三维场景的机器视觉。1965年研究学者从数字图像中提取如立方体、楔形体等的三维结构，研究物体形状与物体空间关系，开始对三维机器视觉的研究。受到积木世界的创造性研究的启发，对积木世界做更深入的研究，理解积木玩具组成的三维世界，以此为基础深入研究与理解更复杂的三维场景。从边缘、角点等特征开始，再到线条、平面、曲面等要素，再深入研究至图像明暗、运动以及成像几何，并建立了各种数据结构和推理规则。深入研究积木世界后，70年代起，机器视觉的理

46、念逐步清晰明了，行业发展速度极快。知名大学正式开设“机器视觉”课程，越来越多学者踊跃参与机器视觉理论、算法、系统设计的研究。80年代至今，机器视觉蓬勃发展，新概念、新理论相继涌现。机器视觉全球市场规模从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元，年复合增长率为14.47%。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。受益于全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场发展迅速，将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。与全球机器视觉行业相比，国内机器视觉行业起步晚，1999-2003年是我国机器视觉发展的启蒙阶段，开始出现跨专业的机器视觉人才，2004年后进入发展初期，机器视觉企业开始探索与研发自主技术和产品，同时取得一定的突破。经历十年，中国机器视觉产业逐步迈向高速发展阶段。目前，中国有近百家机器视觉相关企业，从事半导体、食品、安防、医疗及金融等各个领域。启蒙阶段（1999-2003）：国内企业主要以代理业务为客户进行服务，逐渐熟悉了解行业的标准，从而提高国内行