抚州关于成立镜头公司可行性报告参考范文.docx

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1、泓域咨询/抚州关于成立镜头公司可行性报告抚州关于成立镜头公司可行性报告xx有限公司报告说明xx有限公司主要由xxx有限公司和xxx（集团）有限公司共同出资成立。其中：xxx有限公司出资525.00万元，占xx有限公司50%股份；xxx（集团）有限公司出资525万元，占xx有限公司50%股份。根据谨慎财务估算，项目总投资11616.01万元，其中：建设投资9756.63万元，占项目总投资的83.99%；建设期利息261.00万元，占项目总投资的2.25%；流动资金1598.38万元，占项目总投资的13.76%。项目正常运营每年营业收入19500.00万元，综合总成本费用14804.42万元，净利

2、润3439.39万元，财务内部收益率22.96%，财务净现值5332.88万元，全部投资回收期5.65年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉即用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。机器视觉是计算机学科的一个重要分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机

3、、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也推动了机器视觉的发展。本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。目录第一章 拟组建公司基本信息8一、 公司名称8二、 注册资本8三、 注册地址8四、 主要经营范围8五、 主要股东8公司合并资产负债表主要数据9公司合并利润表主要数据9公司合并资产负债表主要数据11公司合并利润表主要数据11六、 项目概况11第二章 行业、市场分析16一、 机器视觉优势明显16二、 机器替代人眼优势明显，渗透率逐渐提升21三、 政策规

4、划扶持，机器视觉渗透率逐渐提升22第三章 项目投资背景分析24一、 国内机器视觉行业正处于高速发展阶段24二、 镜头27三、 全力推动先进制造业高质量发展28四、 实施创新驱动发展战略，加快形成全域创新局面31第四章 公司组建方案35一、 公司经营宗旨35二、 公司的目标、主要职责35三、 公司组建方式36四、 公司管理体制36五、 部门职责及权限37六、 核心人员介绍41七、 财务会计制度42第五章 法人治理结构46一、 股东权利及义务46二、 董事51三、 高级管理人员56四、 监事58第六章 发展规划分析60一、 公司发展规划60二、 保障措施61第七章 项目选址方案64一、 项目选址原

5、则64二、 建设区基本情况64三、 实施双向开放战略，构筑高水平开放格局67四、 项目选址综合评价68第八章 项目环保分析69一、 编制依据69二、 环境影响合理性分析70三、 建设期大气环境影响分析70四、 建设期水环境影响分析74五、 建设期固体废弃物环境影响分析74六、 建设期声环境影响分析74七、 环境管理分析75八、 结论及建议76第九章 项目风险评估78一、 项目风险分析78二、 项目风险对策80第十章 投资计划方案82一、 投资估算的依据和说明82二、 建设投资估算83建设投资估算表87三、 建设期利息87建设期利息估算表87固定资产投资估算表89四、 流动资金89流动资金估算表

6、90五、 项目总投资91总投资及构成一览表91六、 资金筹措与投资计划92项目投资计划与资金筹措一览表92第十一章 项目进度计划94一、 项目进度安排94项目实施进度计划一览表94二、 项目实施保障措施95第十二章 经济效益96一、 基本假设及基础参数选取96二、 经济评价财务测算96营业收入、税金及附加和增值税估算表96综合总成本费用估算表98利润及利润分配表100三、 项目盈利能力分析100项目投资现金流量表102四、 财务生存能力分析103五、 偿债能力分析104借款还本付息计划表105六、 经济评价结论105第十三章 总结107第十四章 补充表格109主要经济指标一览表109建设投资估

7、算表110建设期利息估算表111固定资产投资估算表112流动资金估算表113总投资及构成一览表114项目投资计划与资金筹措一览表115营业收入、税金及附加和增值税估算表116综合总成本费用估算表116固定资产折旧费估算表117无形资产和其他资产摊销估算表118利润及利润分配表119项目投资现金流量表120借款还本付息计划表121建筑工程投资一览表122项目实施进度计划一览表123主要设备购置一览表124能耗分析一览表124第一章 拟组建公司基本信息一、 公司名称xx有限公司（以工商登记信息为准）二、 注册资本1050万元三、 注册地址抚州xxx四、 主要经营范围经营范围：从事镜头相关业务（企业

8、依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）五、 主要股东xx有限公司主要由xxx有限公司和xxx（集团）有限公司发起成立。（一）xxx有限公司基本情况1、公司简介公司不断推动企业品牌建设，实施品牌战略，增强品牌意识，提升品牌管理能力，实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等，加强品牌策划与设计，丰富品牌内涵，不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设，提高区域内企业影响力。公司在发展中始终坚持以创新为源动力，不断投入巨资引入先进研发设备，更新思想观

9、念，依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势，不断加大新产品的研发力度，以实现公司的永续经营和品牌发展。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额4178.103342.483133.58负债总额2407.531926.021805.65股东权益合计1770.571416.461327.93公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入9494.327595.467120.74营业利润2095.331676.261571.50利润总额1786.831429.461340.12净利润1340.121045.

10、29964.89归属于母公司所有者的净利润1340.121045.29964.89（二）xxx（集团）有限公司基本情况1、公司简介本公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念，将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本，在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要，是我们不懈的追求”的企业观念，面对经济发展步入快车道的良好机遇，正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念，将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念，不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。2、主要财务

11、数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额4178.103342.483133.58负债总额2407.531926.021805.65股东权益合计1770.571416.461327.93公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入9494.327595.467120.74营业利润2095.331676.261571.50利润总额1786.831429.461340.12净利润1340.121045.29964.89归属于母公司所有者的净利润1340.121045.29964.89六、 项目概况（一）投资路径xx有限公司

12、主要从事关于成立镜头公司的投资建设与运营管理。（二）项目提出的理由国内企业起步晚，2008年之前国内光学镜头市场被德、日系品牌垄断。近年，中国工业镜头行业的国内企业迅速发展，主要以低端市场为主，以高性价比与海外品牌竞争。高端市场方面，国内仍依赖进口高端产品，主要以日本、德国等老牌制造商的产品为主。“十四五”时期，我国发展仍然处于重要战略机遇期，但机遇和挑战都有新的发展变化。世界处于百年未有之大变局深度演化期，全球经济增长预期将进一步放缓，治理体系迎来二战后最大重构，地缘政治形势更加严峻，国际环境日趋复杂，不稳定性不确定性明显增加，中美战略博弈演变成为我国面临的最大变数。我国已转向高质量发展阶段

13、，继续发展具有多方面优势和条件，但是发展不平衡不充分问题仍然突出。国内区域竞争加剧，以都市圈、城市群为牵引的经济“极化”趋势日益明显，对后发地区的“虹吸”效应更强，省内南昌、九江、上饶、赣州等对抚州形成强烈“挤压”态势，集聚人才、资金等生产要素将面临更大挑战。同时，我市经济总量小、人均水平低、发展不足仍是今后一个时期的主要矛盾，产业基础相对薄弱，工业化发展不平衡不充分，城镇化率不高，自主创新能力不强，新兴动能发展“势强能弱”，对我市实现高质量跨越式发展带来了巨大压力。但更应看到，我们经济社会发展长期稳定向好的基本面没有改变。我市数字经济产业从无到有异军突起，正逢新一轮科技革命和产业变革浪潮，以

14、5G为引领的新一代信息技术进入产业化爆发期，有利于我市在新的起跑线上发挥后发优势、加快推动产业升级。我市生态环境质量持续向好，生态文明制度创新走在前列，为深入挖掘自然生态优势、实现绿色崛起带来重大政策利好。随着我国以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局加速形成，我市内外双向开放格局不断提升，全面融入全省内陆开放型经济试验区建设，为加快融入大南昌都市圈、对接长江经济带形成良机。我市城市建设框架全面拉开，城市功能平台和产业园区建设步伐不断加快，加之国家正加大对新型基础设施、县域城镇化等领域政策支持力度，为抢抓新一轮城市化机遇、补齐基础设施短板，做大做强中心城市和县城创造难得机遇。（

15、三）项目选址项目选址位于xxx（以最终选址方案为准），占地面积约29.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。（四）生产规模项目建成后，形成年产xxx颗镜头的生产能力。（五）建设规模项目建筑面积42433.02，其中：生产工程26174.66，仓储工程10203.96，行政办公及生活服务设施4395.63，公共工程1658.77。（六）项目投资根据谨慎财务估算，项目总投资11616.01万元，其中：建设投资9756.63万元，占项目总投资的83.99%；建设期利息261.00万元，占项目总投资的2.25%；流动资金1598

16、.38万元，占项目总投资的13.76%。（七）经济效益（正常经营年份）1、营业收入（SP）：19500.00万元。2、综合总成本费用（TC）：14804.42万元。3、净利润（NP）：3439.39万元。4、全部投资回收期（Pt）：5.65年。5、财务内部收益率：22.96%。6、财务净现值：5332.88万元。（八）项目进度规划项目建设期限规划24个月。（九）项目综合评价通过分析，该项目经济效益和社会效益良好。从发展来看公司将面向市场调整产品结构，改变工艺条件以高附加值的产品代替目前产品的产业结构。第二章 行业、市场分析一、 机器视觉优势明显根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国

17、机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉即用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。机器视觉是计算机学科的一个重要分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也推动了机器视觉的发展。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像

18、信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。机器视觉的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

19、可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测和识别，并能保质保量的完成生产任务。机器视觉的灰度分辨率强，一般可使用256个灰度级，采集系统可具有10bit、12bit、16bit等灰度级，远强于人类视觉的64个灰度级，也弥补了人类视觉对灰度分辨率的缺陷。目前，机器视觉的空间分辨率有4Kx4K的面阵摄像机和12K的线阵摄像机，通过设备各种光学镜头，可观测小物件至微米，大物体至天体的目标。此外，机器视觉可从紫外光到红外光的较宽光谱范围，也有X光等特殊摄像机等配件适用于不同特殊用途。人类视觉适应性强，可在复杂环境中识别目标，较为适合无结构化场景，而机器视觉具有速度、准确度和可重复性等优势，更擅长定

20、量测定结构化场景。使用合适的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉可检测人眼难以看到的物体细节。机器视觉检测可避免测试系统和待测零件发生物理接触、零件损坏、由机械组件磨损产生的维护和成本支出，同时减少制造过程中的人为干预，从而增加安全性和操作便捷性。此外，还可以避免人为污染无尘室，保护工人误入危险环境。根据自动成像协会(AIA)，机器视觉涵盖所有工业和非工业应用，它综合使用硬件和软件的功能，根据图像的采集和处理为设备提供操作指引。虽然工业机器视觉的使用与学术、教育、政府、军事等应用相同的机器视觉算法和方法，但个别方面仍具有不同之处。与学术、教育视觉系统相比，工业视觉系统需要更高的坚固性、可靠性和稳

21、定性，而且成本相对而言较低。机器视觉系统依靠工业相机内受保护的数字传感器和专用光学元件采集图像，使计算机硬件和软件能够处理、分析和测量各种特性以帮助制定决策。机器视觉的用途可分为定位、识别、引导、测量、检查。（1）定位：零件定位在机器视觉应用中是关键的第一步。无论是简单的装配验证还是复杂的三维机器料箱拣选，所有机器视觉应用的第一步是通过模式匹配技术在相机视野中找到关注的对象或特征。关注对象的定位决定了成功还是失败。如模式匹配软件工具无法精确定位图像中的零件，则无法进行识别、引导、检查或测量。在实际生产中，零件外观出现差异将无法实行定位，该步骤具极具挑战性；视觉系统根据图案来识别零件，尽管严格管

22、控元器件的制造过程，在视觉系统中的外观也会有一些差异。视觉系统的零件定位工具必须足够智能且快速并准确地将培训模式和下移至生产线上的实际对象进行比较，从而获得更准确、可靠且可重复的结果。（2）识别：视觉技术可以读取字母、数字、字符。零件标识和识别机器视觉系统可以读取条码(一维)、数据矩阵代码(二维)、直接部件标识(DPM)和零件、标签与包装上印刷的字符。先由光学字符识别(OCR)系统在不知情的情况下读取字母、数字、字符，然后由字符验证(OCV)系统确认字符串的存在。此外，机器视觉系统可以通过定位具体图案来识别零件或根据颜色、形状或大小识别物品。DPM应用将代码或字符串直接标记到零件上，通过直接部

23、件标记进行追溯可以改善资产追溯和零件真伪验证。通过记录成品子组件中各元件的谱系信息，它还可以提供单位级数据，从而推动出色技术支持和保修服务的提供。（3）引导：有多种需要引导的原因。首先，机器视觉系统可以定位零件的位置和方向，然后将其与规定的公差进行对比，并确保它位于正确的角度以便准确地验证装配。然后可以通过引导将零件在二维和三维空间中的位置和方向报告给机器人或机器控制器，使机器人能够定位零件或让机器能够对准零件。机器视觉引导在许多任务中可以实现比手动定位更高的速度和准确性。另外，可通过引导与其他机器视觉工具对准。这是机器视觉的一个非常强大的功能，因为生产期间零件可能会以未知的方向出现在相机视野

24、中。通过定位零件再将其与其他机器视觉工具对齐，机器视觉可以实现自动工具固定。这涉及定位零件上的关键特征以精确放置卡尺、斑点、边缘或其他视觉软件工具从而正确地与零件产生相互作用。这种方法使制造商能够在同一条生产线上制造多个产品并减少了对检测时需要维持零件位置的昂贵的硬件换型的需求。引导需要几何图案搭配。图案搭配工具必须能处理对比度和照明方面之间存在的差异，以及比例、旋转和其他因素的变化，同时每次都要可靠地找到零件。这是因为其他机器视觉软件工具的对准需要图案搭配获得位置信息。（4）测量：测量距离和位置以评估是否符合规格。测量应用中的机器视觉系统计算测量对象上两个点、多个点或几何位置之间的距离以确定

25、这些测量是否符合规格。如不符合标准，视觉系统向机器控制器发送失败信号，触发拒绝机制以将对象从生产线上弹出。在实际应用中，使用固定安装的相机采集通过相机视野的零件图像，然后系统使用软件计算图像中各个点之间的距离。由于许多机器视觉系统可以测量0.0254毫米范围内的对象特征，所以能解决诸多手工接触测量无法处理的应用。（5）检查：识别缺陷、异常和其他制造缺陷。检查应用中的机器视觉系统用于检测制造的产品中的缺陷、污染、功能缺陷和其他异常。如检查药物的药片是否有缺陷，验证显示屏上的图标或确认像素的存在，或检测触摸屏以评估背光对比度的水平。机器视觉也可检查产品的完整性，如保证食品和药品行业产品和包装是否相

26、符，以及检查瓶子的密封、瓶盖和环的安全性。二、 机器替代人眼优势明显，渗透率逐渐提升行业快速发展，需求不断增加。机器视觉的用途可分为定位、识别、引导、测量、检查。其中，定位是对机器视觉最具挑战性的用途。随着国家发布多项政策和规划大力推动智能制造领域，机器视觉行业将受益。同时国家正在制定多项机器视觉行业标准，规范和提高对机器视觉行业要求。经历20年发展，国内机器视觉行业处于高速发展阶段。在多个行业向智能化、自动化转型的背景下，对机器视觉的需求将不断增加。关注上游零部件细分领域，下游应用场景多样。机器视觉上游零部件成本占比较高，是机器视觉最为重要的部分。上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处

27、理器、图像采集卡；软件包括图像处理软件和底层算法。目前国内上游零部件厂商凭借价格优势占据低端市场，而高端产品仍较为依赖进口。机器视觉下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。2019年消费电子和半导体领域机器视觉市场规模将接近30亿元。主要是消费电子需求量大、更新换代速度快，将拉动机器视觉需求。机器视觉替代人眼趋势在近几年逐渐渗透到汽车行业，2019年汽车领域机器视觉市场规模突破10亿元，同比增长约为35%。国外企业遥遥领先，国内企业逐渐崛起。基恩士成立于1974年，为传感器、测量系统、激光刻印机、显微系统以及单机式影像系统的国际化综合供应商，不断推动工厂自动化的创新与发展

28、。奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的国家高新技术企业，为我国最早进入机器视觉领域企业之一。矩子科技坚持以技术研发和产品性能为核心竞争能力，主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。目前，基恩士的竞争优势仍然明显，奥普特和矩子科技仍有一段距离需追赶。但随着国内企业自主研发技术不断提升，持续加强核心竞争力，未来有望超越海外领头企业。三、 政策规划扶持，机器视觉渗透率逐渐提升在人口老龄化严重、人工成本加重的情况下，国家越来越注重智能制造的发展，为高端装备、人工智能、自动化生产等领域发布各项政策规划支持行业发展，充分支持智能制造行业的产品研发和市场扩展。高端装

29、备制造、人工智能、自动化生产行业均是机器视觉技术的主要应用领域，对于精准度的严格要求需要机器视觉技术的支持。受益于国家各项政策推动，机器视觉行业得以快速发展。中国制造逐渐走出国门，迈向全球。从2013年起，国家陆续发布相关政策与规划为机器视觉行业提供支持。2016年发布的智能制造“十三五”发展规划，提出十大重点任务，加快智能制造装备发展并推动重点领域智能转型。发展规划为高端装备制造和自动化生产的发展提供大力支持，而作为配套设备的机器视觉产品需求也逐渐增加。2019年发布的加快培育共享制造新模式新业态，促进制造业高质量发展的指导意见，提出要求支持平台企业积极应用人工智能技术，发展智能检测功能，不

30、断提升制造全流程的智能化水平。机器视觉技术为智能检测提供便利，提高效率及降低人工成本。随着行业的发展，客户了解到机器视觉技术的应用广泛、增效降本等有利因素后，机器视觉在各行业的渗透率逐渐提升。随着机器视觉技术和产品不断扩张下游应用领域，客户对机器视觉的标准提出更高要求。我国在持续制定机器视觉行业相关标准，机器视觉产业联盟于2020年发布了工业镜头术语及工业数字相机术语两项团体标准，进一步推动国内机器视觉标准的制定。同时智能制造机器视觉在线检测通用要求国家标准正在征求意见，而智能制造机器视觉在线检测测试方法国家标准在起草当中。第三章 项目投资背景分析一、 国内机器视觉行业正处于高速发展阶段机器视

31、觉是人工智能正在快速发展的一个分支，全球机器视觉行业发展从20世纪50年代开始，工作主要是二维图像分析与识别，包括光学字符识别、工件表面图片分析、显微图片等分析。60年代开始以研究及理解三维场景的机器视觉。1965年研究学者从数字图像中提取如立方体、楔形体等的三维结构，研究物体形状与物体空间关系，开始对三维机器视觉的研究。受到积木世界的创造性研究的启发，对积木世界做更深入的研究，理解积木玩具组成的三维世界，以此为基础深入研究与理解更复杂的三维场景。从边缘、角点等特征开始，再到线条、平面、曲面等要素，再深入研究至图像明暗、运动以及成像几何，并建立了各种数据结构和推理规则。深入研究积木世界后，70

32、年代起，机器视觉的理念逐步清晰明了，行业发展速度极快。知名大学正式开设“机器视觉”课程，越来越多学者踊跃参与机器视觉理论、算法、系统设计的研究。80年代至今，机器视觉蓬勃发展，新概念、新理论相继涌现。机器视觉全球市场规模从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元，年复合增长率为14.47%。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。受益于全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场发展迅速，将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。与全球机器视觉行业

33、相比，国内机器视觉行业起步晚，1999-2003年是我国机器视觉发展的启蒙阶段，开始出现跨专业的机器视觉人才，2004年后进入发展初期，机器视觉企业开始探索与研发自主技术和产品，同时取得一定的突破。经历十年，中国机器视觉产业逐步迈向高速发展阶段。目前，中国有近百家机器视觉相关企业，从事半导体、食品、安防、医疗及金融等各个领域。启蒙阶段（1999-2003）：国内企业主要以代理业务为客户进行服务，逐渐熟悉了解行业的标准，从而提高国内行业的标准要求。在代理业务期间，国内机器视觉企业不断吸收消化海外机器视觉的理念和海外企业产品先进技术。国内跨专业的机器视觉人才从了解图像的采集和传输过程、理解图像的品

34、质优劣开始，到初步的利用国外视觉软硬件产品搭建简单机器视觉初级应用系统，逐渐掌握国外机器视觉产品的使用方法。通过市场宣传和推广、技术交流、项目辅导、培训和引导中国客户对机器视觉技术和产品的理解和认知，从而启发客户发现使用机器视觉技术的场合，开启中国机器视觉行业发展进程。特种印刷和烟草等对成本不敏感，但对品质要求较高的领域率先引进机器视觉技术，成为机器视觉技术最早的受益者。机器视觉技术提高了人民币的印刷质量和自动化水平、统一人民币印刷质量标准。作为中国优势产业的烟草领域，机器视觉技术进入烟叶异物剔除、包装检测等工序，替代人工的同时大幅提升了生产效率和产品质量。在特种印刷和烟草行业，机器视觉技术的

35、应用令更多的企业关注机器视觉技术带来的价值和应用前景，机器视觉行业逐步进入发展阶段。发展阶段（2004-2007）：国内本土机器视觉企业开始探索自主核心技术及提升、机器视觉软硬件研发，发现更多机器视觉设备和集成的新应用领域并取得关键性突破。受益于制造业逐渐向国内转移，汽车、包装等行业客户对产品质量要求提升，大部分自动化领域的系统集成商开始熟悉并使用机器视觉技术，视觉技术在相关设备中的应用程度也有所提高，如PCB检测、SMT检测等设备国产设备迅速兴起。国内厂商陆续推出新产品，凭借产品性价比和服务的优势填补了国内相关市场需求，逐渐占据低端市场。国内传统产业，如棉纺、农作物、纸张等行业开始使用机器视

36、觉技术作为提升质量、效率、取代人工的工具。高速发展阶段（2008-至今）：经历近十年的发展，中国机器视觉进入了高速发展阶段。大批机器视觉核心零部件研发厂商涌现，努力打造了中国创造的机器视觉产品。随着机器视觉技术在半导体、LCD、烟草、印刷、汽车等多个行业的广泛应用，国内企业的产品在实践中不断成熟与完善，国内企业的机器视觉技术仍有较大的上升空间。2015-2018年，中国机器视觉行业市场规模增速较快，维持在40%以上。根据中商产业研究院预测，2020年中国机器视觉市场规模为115亿元，同比增速11.65%。2015-2020年复合增长率为37.97%，较全球机器视觉行业2015-2020年复合增

37、长率高24.31pct。根据中国机器视觉产业联盟统计，国内机器视觉行业以中小企为主，主要集中在销售额1-3千万范围，占31.80%；1千万以下销售额占比为19.80%，3-5千万销售额企业占比13.20%，5千万-1亿元销售额企业占比18.70%，1亿以上销售额企业占16.5%。国外企业占据更大的市场份额与销售优势，主要以高端市场为主，国内大部分机器视觉企业需提升自主研发技术和产品，仍有巨大的上升空间。从区域分布来看，机器视觉企业聚集较为集中，分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市，分别占比为27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%，5个省市共占据62.33%。二、

38、 镜头镜头是机器视觉图像采集的重要成像部件。镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的感光面上。分辨率、对比度、景深和像差等指标对成像质量有重要影响。工业镜头按焦距可分为定焦镜头和变焦镜头；按光圈可分为固定光圈和可变光圈；按视场分为长焦镜头、普通镜头和广角镜头。另外，有几种特殊用途的镜头，包括远心镜头、紫外镜头、红外镜头等。因为传统镜头存在视差现象，畸变通常大于1-2%，使用远心镜头较为合适，可以在一定物距范围内校正视差，控制畸变系数。远心镜头因独特的平行光路设计，满足精密检测的需求，在对镜头畸变要求较高的机器视觉应用中使用率较高。根据QYResearch统计，2019年全球工业镜头市场达到33

39、亿元。海外品牌经过多年在镜头领域布局、业务累积和技术升级，徕卡、施耐德、尼康、富士等领头企业已经在全球范围内形成。因为光学镜头行业需融合精密机械设计、几何光学、薄膜光学、色度学、热力学等技术，制造过程和工艺复杂，行业技术壁垒较高。国内企业起步晚，2008年之前国内光学镜头市场被德、日系品牌垄断。近年，中国工业镜头行业的国内企业迅速发展，主要以低端市场为主，以高性价比与海外品牌竞争。高端市场方面，国内仍依赖进口高端产品，主要以日本、德国等老牌制造商的产品为主。三、 全力推动先进制造业高质量发展着眼未来产业发展趋势，以平台化、规模化、链群化为方向，以项目、企业、集群、园区为着力点，打造若干具有战略

40、性、全局性的核心产业链，培育壮大新兴产业，推动传统产业转型升级。以先进制造业为核心，全力推动“4+N”产业高质量跨越式发展，实现制造业比重稳中有进，巩固壮大实体经济根基。（一）全力推动产业链优化升级优化产业链供应链发展环境，强化要素支撑，以产业链、供应链为抓手，深入实施“铸链”“补链”“强链”“延链”工程，促进产业结构提档升级。加快新兴产业发展步伐，重点培育新一代信息技术、汽车及零配件、生物医药、新能源新材料四大先进制造产业集群。大力发展汽车及零配件产业，全面提升整车柔性生产制造能力，推进专用车向“专精特”方向发展，推进自主品牌新能源整车产品向中高端提升，打造抚州改装汽车品牌，着力打造体系完备

41、的汽车及零配件产业集群。大力发展生物医药产业，推动生物制药、中药材精深加工等企业做大做强。培育一批技术先进、主业优势明显、核心竞争力强的旗舰企业，重点发展优势原料药、现代新型中药和生物工程药物，加快推进重点中药企业技术改造。大力发展新能源新材料产业，加快培育壮大龙头企业，着力引进上下游特别是应用端企业，形成完整产业链，打造具有全国影响力的新能源动力电池产业基地和具有区域影响力的赣东新材料产业基地。加快推进传统产业转型升级。实施新一轮企业技改升级工程，引导企业加大技改投入，着力推动机械制造、有色金属加工、变电设备、纺织服装、食品加工、化工建材、香精香料、教育装备、耐热陶瓷、塑料制品等传统优势产业

42、优化升级。（二）促进产业集群集约发展加快推进数字化改造，积极推动新一代信息技术在制造业各环节领域的深度应用，加快引导全市制造业企业与大数据云计算企业协作，引进和支持智能制造系统集成供应企业发展。扩大企业上云广度和深度，力争园区企业100%上云，积极开展“5G+工业互联网”示范应用。推行绿色设计、绿色工艺和绿色产品，积极推广运用节能环保和清洁生产工艺、技术、装备，提升绿色制造水平。大力发展服务型制造，培育建设一批服务型制造企业、项目、平台，引导企业发展总集成总承包、定制化服务、网格化协同制造新模式。推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补

43、、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。（三）抢抓前沿领域发展制高点紧跟战略性新兴产业和未来产业发展趋势，聚焦新能源、新材料、生物技术、电子信息、人工智能、高端装备制造等细分领域，超前布局前沿科技和产业化运用，谋划一批试点示范项目，打造一批重大应用场景，培育未来发展新引擎。加快装配式建筑产业发展，扎实推进装配式建筑示范市建设，推动建筑业高质量发展。四、 实施创新驱动发展战略，加快形成全域创新局面坚持创新在现代化建设全局中的核心地位，把科技创新作为抚州高质量跨越式发展的战略支撑，持续优化创新生态，发挥企业创新主体作用，加快推进区域创新布局优化、创新要素聚集，全面提

44、升创新能力和创新活力，形成具有抚州特色的区域创新体系，迈入中部地区创新型城市前列。（六）建立多层次创新人才队伍。实施科技领军人才引进和培养计划，按照“不求所有，但求所用”原则，实施“人才+项目+平台”精准引才，大力引进科技领军人才和创新团队。加强青年科技领军人才培育，每年选拔培育一批市级科技领军人才。实施实用人才培养计划，开展“千名人才”培养工程，组织选派科研骨干赴高等院校进行委托培养，探索在“双一流”高校开办技术人才冠名班。建立普惠制的创新创业人才培养机制，加大农村人才培养力度，实施“一户一产业工人”培养工程。开展重点领域人才服务，聚焦全市主导产业、新兴产业，选派一批科技特派员（科技专员）入

45、园入企实施科技帮扶，全力攻克一批产业关键技术，引进转化一批重大科技成果，开发一批新产品。健全创新人才激励和保障机制。健全以创新能力、质量、实效、贡献为导向的科技人才评价体系，构建充分体现知识、技术等创新要素价值的收益分配机制，完善科研人员职务发明成果权益分享机制。（七）激发企业创新主体活力。实施科技型企业梯次培育计划，建立科技型企业培育和跟踪服务机制，提升企业科技创新水平。建立完善企业协同创新机制，发挥领军型企业在产业链协同创新中的头雁效应，支持主导产业领域企业开展核心关键技术攻关，引导龙头企业牵头组建产业技术创新战略联盟，推动产业链上中下游、大中小企业融通创新，积极引导抚州市企业与省内外高校

46、院所开展广泛产学研合作，推进校企合作不断深化，努力提升企业研发创新水平，促进企业、高校、科研院所等主体有效对接，打通科技成果转化和产业化通道。完善中小微企业信息库，建设一批细分行业互联网平台和垂直电商平台，培育一批面向中小企业的数字化服务商，大力推动中小企业数字化赋能，精准提升中小微企业创新发展能力。推动科技企业孵化基地建设。鼓励企业联合高校、科研院所创办高水平的科技企业孵化器、众创空间、农业科技园区和星创天地等孵化基地，提升专业化服务水平，加大对孵化基地内企业的培育和孵化力度。加速知识产权创造与运用，打造知识产权密集型基地，实现全市国家高新技术企业专利技术产业化和有效发明专利全覆盖。（八）打

47、造高能级创新平台。积极推动院士工作站、博士后工作站、海智工作站、技术创新中心、工程研究中心、企业技术中心等研发平台建设，争创国家、省级研发中心、科技企业孵化器和众创空间，引导建设一批专业化产业创新服务综合体，推进抚州高新区国家自主创新示范区建设，努力将抚州高新区建成中部地区大数据产业创新发展高地。推动东乡经济开发区创建国家级经济开发区，推动有条件的县（区）创建省级创新型县（区）、省级高新区和省级军民融合示范区。搭建科技协同创新平台。重点引进一批“双一流”高校、国家大院大所在我市设立新型研发机构，吸引优势科技创新资源落地我市。充分发挥与我市建立科技合作的高校、科研院所的人才和技术资源优势，联合创建一批科技创新平台。积极探索在北上广深等大城市建立“飞地型”科创平台。（九）优化创新创业环境。进一步优化科技创新布局，完善创新机制，不断激发创新活力、创业潜力、创造动力，在全社会营造引导激励创新创业的良好氛围。持续推进“双返双创”“三请三回”活动，支持抚州籍在外人士