Matlab与C++接口与混合编程讨论小结教学文案.doc

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1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。Matlab与C+接口与混合编程讨论小结-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结目录第一章、概述第二章、在Matlab中使用mex和mcc(作者dodoo，energy)2.1用c编写mex程序1-dodoo2.2用c编写mex程序2-dodoo2.3用c编写mex程序3-dodoo2.4用c编写mex程序4-dodoo2.5用c编写mex程序5-dodoo2.6用c编写mex程序6-dodoo2.7VC+中使用MATLAB的C+数学库和MCC生成的程序-energy第三章、Matcom的使用3.1概

2、述3.1.1Matcom能作什么3.1.2Matcom的工作原理3.1.3Matcom的不足3.1.4Matcom下载地址及网络资源3.2版本及安装注意事项3.2.1MIDEVA4.0的安装3.2.2MIDEVA4.5的安装3.3用Matcom翻译m文件3.4如何得到CPP源文件3.5在CB中C+与Matlab语言混编3.6程序的发布附录一、Matcom的函数分类列表-第一章、概述Matlab是当今世界上使用最为广泛的数学软件，它具有相当强大的数值计算、数据处理、系统分析、图形显示，甚至符号运算功能，是一个完整的数学平台，在这个平台上，你只需寥寥数语就可以完成十分复杂的功能，大大提高了工程分析

3、计算的效率。另外由于Matlab的广泛使用，于是出现了为各个领域专门使用的工具箱(即在某一研究领域常用数学工具的函数包)，这些工具箱的出现更加促进了Matlab的流行。Matlab强大的功能只能在它所提供的平台上才能使用，也就是说，你必需在安装有matlab系统的机器上使用.m文件，这样就给工程计算带来了很大不便；特别是，在matlab中，使用的行解释方式执行代码，这样大大地限制了代码执行速度。于是人们想到，能否开发一个matlab与其他高级语言的接口，这样就可以把matlab的强大功能融入各种应用程序中，并且通过高级语言编译器编译为2进制代码，从而大大提高了执行速度。于是matlab的5.1

4、版本提供了自带的C+Complier，同时MathTools公司也为Matlab开发了m文件高效解释和调试IDE：MIDEVA。经过近两年的发展，matlab5.3中的Ccomplier-mcc版本已经为2.0,而MIDEVA最新版本为4.5。将matlab与C混合编程大概有如下三种方法：1.用Matlab的mcc将.m文件翻译为cpp源文件，然后在C编译器中调用也可以用mcc编译编译为stand-alone程序。2.用Matcom（MIDEVA）将.m文件翻译为cpp代码，并编译为exe或dll文件。3.按照matcom的语法，在VC或BCB中直接书写matlab语句(与matlab很相似)

5、，这也是我最喜欢用的方法。方法1和2/3各有利弊，1不支持图形(支持图形的库国内现在还没有D)，1对类支持也不够，2支持绝大多数的matlab语句(包括图形)，但对于struct等的支持也有缺陷。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(二)VC+中使用MATLAB的C+数学库和MCC生成的程序0、简介MATLAB5.3的提供了C/C+数学库，其中的C+数学库功能很强，使用它可以用类似MATLAB的语法编写C+程序，十分方便。虽然速度上仍然比手工C/C+程序慢，但是由此换来的高效的开发效率和可靠性往往是值得的。另外mcc命令可以将M文件转化为C或CPP文件，编译后可以脱离MATLAB运行，它

6、们也是使用的C/C+数学库。不过，MATLAB的数学库在开发时似乎倾向于编译独立的可执行程序，把VC、BC只是作为一个编译和连接的工具，而没有过多地考虑在VC、BC的集成环境下进行开发。这给我们带来了不便。很多网友问起如何将MCC生成的C+程序嵌入到VC。最近对这个问题做了一下尝试，在这里做一个总结，请大家回去试试。这里只介绍VC的情况，用BC的网友就自己研究研究吧，估计是类似的。1、设置项目编译选项首先建立一个新的项目，或者打开一个已有的项目，然后选择菜单：Project-Settings-C/C+Category:PreprocessorPreprocessordefinitions:添加

7、:MSVC,IBMPC,NDCategory:PrecompiledHeaders选择:AutomaticuseofprecompiledheadersThroughheader:stdafx.h2、调设置项目连接选项首先要从下面几个函数定义文件(*.def)生成相应的导入库文件(*.lib)libmmfile.deflibmcc.deflibmatlb.deflibmx.deflibmat.def它们位于目录c:matlabexterninclude用下面命令导出库文件:lib/def:libmmfile.def/out:libmmfile.lib/machine:ix86lib/def:l

8、ibmcc.def/out:libmcc.lib/machine:ix86lib/def:libmatlb.def/out:libmatlb.lib/machine:ix86lib/def:libmx.def/out:libmx.lib/machine:ix86lib/def:libmat.def/out:libmat.lib/machine:ix86将它们放入你的项目连接选项Project-Settings-LinkCategory:InputObject/librarymodules:添加:libmatpm.liblibmmfile.liblibmcc.liblibmatlb.liblib

9、mx.liblibmat.lib注1:中间是空格，不要加逗号注2:libmatpm.lib是C+MathLib的库，如果是只用C，就不用连接它了。Ignorelibraries:添加:msvcrt.lib注:仅在Debug版本中需要。原因不明:P以上的这些lib文件，我已经做好了，打了个包放在这里下载：matlablibs.zip(64K)3、设置编译环境Tools-Options-DirectoriesIncludefiels添加:c:matlabexternincludec:matlabexternincludecppLibraryfiels添加:c:matlabexternlibc:ma

10、tlabexterninclude注：下面这个目录是那些lib所在的地方。如果都挪到上面的目录，这个自然就不要了。4、编写程序用MCC命令生成的CPP文件和自己手工编写的CPP文件,其项目设置是完全相同的,程序的语法原则上也是一样的.只是MCC生成的CPP文件有大量没用的代码.(1)添加自己编写的程序模块用下面文件头:#includestdafx.h#includematlab.hpp然后,按照C+MathLib文档要求的格式书写程序.(2)嵌入mcc生成的文件在MATLAB下用下面格式的命令生成cpp文件mcc-t-LCpptest得到test.hpp,test.cpp将test.cpp加入

11、项目,不做任何改动.最后，摁F7编译就可以了。5、实例上面罗罗嗦嗦一大堆，肯定让你打哈欠了:P没关系，其实还是挺简单的，这里有个VC的project，用C+数学库解决了一个幼儿园的算术题，下载回去看看吧，马上就明白了。MccDemo.zip(68K)这里先说明一下：MATLAB程序test.m:functionsum,prod=test(x,y)sum=x+y;prod=x*y;用来计算两个数的和与积。注意这是两个返回变量的情况。另外，x,y当然可以是数组。用mcc命令生成了test.hpp和test.cpp。文件demo.cpp:#includestdafx.h#includematlab.

12、hpp#includetest.hppvoidmccDemo()CStringstr;mwArrayx,y,sum,prod;doubledx,dy,dsum,dprod;x=5.0;y=10.0;sum=test(&prod,x,y);dx=x(1,1);dy=y(1,1);dsum=sum(1,1);dprod=prod(1,1);str.Format(%f+%f=%fn%f*%f=%f,dx,dy,dsum,dx,dy,dprod);AfxMessageBox(str);由于采用了C+数学库，语法很简单。注意数组的赋值、其中数据的存取，这些都要仔细地看手册。最后是跳出一个消息框，显示计算

13、结果。改程序启动之后，选择菜单mcc-demo即可。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(三)第二章、第一节、用c编写mex程序开篇用C编写mex程序大家都知道，matlab是一种解释型的编程环境，也就是说，跟以前的basic一样，是读一句执行一句的。这样做可以很方便的实现编程过程中的交互，也免去了麻烦又耗时的编译过程。但凡事有一利必有一弊，matlab在执行时速度慢也就根源于此。在matlab里ticfori=1:10000b(i)=a(10001-i);end怎么样，是不是很慢？你的程序里如果再多几个这样的循环，运行速度就可想而知了。上面程序的功能是将向量a里的数据逆序赋给向量b。下

14、面的程序可以实现相同的功能ticb=a(10000:-1:1);为什么这个程序运行速度就这么快呢？这是因为matlab里的基础矩阵运算函数，像转置，复制等等，都是以二进制程序的形式存在的，运行起来速度当然比解释执行10000次所以编matlab程序时，应该尽量避免用循环语句，而使用等效的矩阵运算。虽然这样但总是有的时候没法找到对应的矩阵运算来等效，或编出来的程序复杂得让人没法修简单地说，mex程序就是根据一定的接口规范（mtlab提出的）编写的一个dll，matla比如我编了一个mex函数，名字叫max2.dll，那么只要把这个dll所在的目录加到matlab的搜索路径里（用addpath），

15、就可以像调用普通matlab函数一样来调用它了。因为把循环体放到了二进制程序中，执行速度快得多。Mex文件既可以用c，也可以用fortran来编。因为我用的是c语言，所以下面的介绍都是用c语言编写mex文件的方法。如果你用的是fortran，请你自己去看Apiguide.pdf，里面有详细说明。开场说明我的论文里的程序大多是用matlab编的，因为方向是图像处理，速度上的限制很大。不得已，拿着apiguide.pdf啃了两天，才算摸出点门道。现在论文写完了，想着这点经验也许有用，就不浅薄，打算把它写下来。因为还要备论文讲稿，还有一堆表要填，不知能否写完，在这里预为说明，到时莫要骂我。:文讲稿，

16、还有一堆表要填，不知能否写完，在这里预为说明，到时莫要骂我。:-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(四)第二章、第二节、用c编写mex程序一标题:用C编写mex程序PART2前面说到通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。这Matlab5.1本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或WatcomC中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，只要在Matlab里键入mex-setup，就会出现一个DOS方式窗口，下面只要根据提示一步步设置就可以了。由于我用

17、的是w听说Matlab5.2已经内置了C语言的编译器，那么下面的这些可能就用不着了。可惜现需要注意的是，在设置编译器路径时，只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC5装在路径C:PROGRAMFILESDEVSTUDIO下，那在设置路径时就要写成：C:PROGRA1这样设置完之后，mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否，把下面的程序存为hello.c。存为hello.c。存为hello.c。#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)mexPrintf(hello,worl

18、d!n);假设你把hello.c放在了C:TEST下，在Matlab里用CDC:TEST将当前目录改为C:TEST（注意，仅将C:TEST加入搜索路径是没有用的）。现在敲：mexhello.c如果一切顺利，编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:TEST加入了搜索路径，现在键入hello，程序会在屏幕上打出一行：hello,world!看看CTEST目录下，你会发现多了一个文件：HELLO.DLL。这样，第一个mex函数就算完成了。怎么样，很简单吧。下一次，会对这个最简单的程序进行分析，并给它增加一些功能。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(五)第二章、第三节、用c编写m

19、ex程序三标题:用C编写mex程序PART3分析hello.c，可以看到程序的结构是十分简单的，整个程序由一个接口子过程mexFunction构成。前面提到过，Matlab的mex函数有一定的接口规范，就是指这nlhs：输出参数数目plhs：指向输出参数的指针nrhs：输入参数数目例如，使用a,b=test(c,d,e)调用mex函数test时，传给test的这四个参数分别是2，plhs，3，prhs。其中：prhs0=cprhs1=dprhs2=eprhs2=eprhs2=e当函数返回时，将会把你放在plhs0，plhs1里的地址赋给a和b，达到返回数据的目的。细心的你也许已经注意到，prh

20、si和plhsi都是指向类型mxArray类型数据的指针。这个类型是在mex.h中定义的，事实上，在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型，可以参考Apiguide.pdf里的介绍。为了让大家能更直观地了解参数传递的过程，我们把hello.c改写一下，使它能根据输入参数的变化给出不同的屏幕输出：/hello.c2.0#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)inti;i=mxGetScalar(prhs0);if(i=1)mexPrintf(hello,wo

21、rld!n);elsemexPrintf(大家好！n);将这个程序编译通过后，执行hello(1),屏幕上会打出：hello,world!而hello(0)将会得到：大家好！现在，程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里，除了用到了屏幕输出函数mexPrintf（用法跟c里的printf函数几乎完全一样）外，还用到了一个函数：mxGetScalar，调用方式如下：i=mxGetScalar(prhs0);Scalar就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的，mxGetScalar的作用就是把通过prhs0传递进来的mxArray类型的指针指向的数据

22、（标量）赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的，通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量，显然还应该有矢量，否则矩阵就没法传了。看下面的程序：/hello.c2.1/hello.c2.1#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)int*i;i=mxGetPr(prhs0);if(i0=1)mexPrintf(hello,world!n);elsemexPrintf(大家好！n);这样，就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs0获得了指向dou

23、ble类型的指针。但是，还有个问题，如果输入的不是单个的数据，而是向量或矩阵，那该怎么处理呢？通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针，如果我们不知道这个矩阵的确切大小，就没法对它进行计算。为了解决这个问题，Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数和列数。下面例程的功能很简单，就是获得输入的矩阵，把它在屏幕上显示出来：/show.c1.0#includemex.h#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)double*data;intM,N;int

24、i,j;data=mxGetPr(prhs0);/获得指向矩阵的指针M=mxGetM(prhs0);/获得矩阵的行数N=mxGetN(prhs0);/获得矩阵的列数for(i=0;ifor(j=0;jmexPrintf(%4.3f,dataj*M+i);mexPrintf(n);编译完成后，用下面的命令测试一下：a=1:10;b=a;a+1;show(a)show(b)需要注意的是，在Matlab里，矩阵第一行是从1开始的，而在C语言中，第一行的序数为零，Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于dataj*M+i。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(

25、六)第二章、第四节、用c编写mex程序四标题:用C编写mex程序PART4输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的，由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间，因而在prhs里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是，输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间，才能将指针放在plhs中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray，所以Matlab专门提供了一个函数：mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请，函数原型如下：mxArray*mxCreateDoubleMatrix(intm,intn,mxComplexityComplexFlag)m：待申请矩阵

26、的行数n：待申请矩阵的列数为矩阵申请内存后，得到的是mxArray类型的指针，就可以放在plhs里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理，却要在函数内完成，这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针（double类型）后，就可以对这个矩阵进行各种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的，功能是将输/reverse.c1.0#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)double*inData;double*outDat

27、a;intM,N;inti,j;inData=mxGetPr(prhs0);M=mxGetM(prhs0);N=mxGetN(prhs0);plhs0=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);outData=mxGetPr(plhs0);for(i=0;ifor(j=0;jxREAL);outData=mxGetPr(plhs0);for(i=0;ifor(j=0;joutDataj*M+i=inData(N-1-j)*M+i;当然，Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵，还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等，并提供了相应的处理函数。本文用到

28、编制mex程序中最经常遇到的一些函数，其余的详细情况清参考Apiref.pdf。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(七)第二章、第五节、用c编写mex程序五标题:用C编写mex程序PART5通过前面两部分的介绍，大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识，就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷，以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查，导致程序的容错性很#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)double*inD

29、ata;double*outData;intM,N;intM,N;/异常处理/异常处理if(nrhs!=1)mexErrMsgTxt(USAGE:b=reverse(a)n);if(!mxIsDouble(prhs0)mexErrMsgTxt(theInputMatrixmustbedouble!n);inData=mxGetPr(prhs0);M=mxGetM(prhs0);N=mxGetN(prhs0);plhs0=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);outData=mxGetPr(plhs0);for(i=0;ifor(i=0;ifor(j=0;joutDa

30、taj*M+i=inData(N-1-j)*M+i;在上面的异常处理中，使用了两个新的函数：mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数，这里不加详述。需要说明的是，Matlab提供的API中，函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行操作的函数，如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函

31、数，如mexPrintf，mxErrMsgTxt等等。了解了这一点，对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。至此为止，使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。下面会在介绍几个非常有用的函数调用。如果有足够的时间，也许还会有一个更复杂一些的例程。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(八)第二章、第六节、用c编写mex程序六标题:用C编写mex程序PART6我们之所以使用Matlab，很重要的考虑是Matlab提供了相当丰富的矩阵运算函数和各种toolbox。在编制mex函数时，有时我们也会遇到一些操作，在Matlab下，只需要一个为了在mex函数里调用Matlab命令，我们就

32、需要用到一个函数mexCallMATLAB，原型如下：intmexCallMATLAB(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,mxArray*prhs,constchar*command_name);有了前面的基础，使用这个函数就显得十分容易了。下面给出一个例程，功能是将输入#includemex.hvoidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs,intnrhs,constmxArray*prhs)double*inData;mxArray*IN1;mxArray*OUT1;double*outData;intM,N;inti,j;/异常处理if(

33、nrhs!=1)mexErrMsgTxt(USAGE:b=rot(a)n);if(!mxIsDouble(prhs0)mexErrMsgTxt(theInputMatrixmustbedouble!n);/计算转置if(mexCallMATLAB(1,OUT,1,prhs,)mexErrMsgTxt(Errorwhencompute!n);/根据输入参数数目决定是否显示if(nlhs=0)mexCallMATLAB(0,IN,1,OUT,disp);elseplhs0=OUT0;关于这个例子，相信大家一看就明白，我就不多说了。-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(九)第三章、Matcom

34、的使用3.1概述3.1.1Matcom能作什么Matcom是一个十分有用的.m文件翻译器(Replacement)，它的主要优点我认为有以下几点：1它提供了matlab中.m文件与其他高级语言的接口，使.m文件可以编译为脱离matlab环境独立执行的可执行性程序，这样。提高了代码的复用率。提高了代码的执行速度。使纯文本的.m文件变为二进制的可执行程序，增加了知识保护的安全性2它提供了近千个数学函数，对于其他高级语言编译器来说，提供了一个丰富的数学库，基本上在matlab上能用的常用函数都可以在高级语言中直接调用。数学函数主要包括：。矩阵属性函数。矩阵生成函数。矩阵生成函数。矩阵操作函数。矩阵变

35、换函数。数学函数。特殊函数。数值函数。串函数。绘图函数。颜色函数。函数函数。存盘及读文件。系统资源函数。系统操作函数。判断函数(Is函数族)。付氏变换等等，可参见本文附录3提供了.m文件的方便快捷的编译调适环境，可以step,watch，breakpoint等各种调试手段。3.1.2Matcom的工作原理Matcom的矩阵运算部分是基于一个名为Matrix的C+数学库，这个库提供了绝大多数的关于矩阵类、矩阵操作函数、数值计算函数、数学函数等的定义，在Matcom中是以lib目录下的*.lib以及windows/system/对应名称的dll文件提供的。Matcom的另一大部分就是图形部分，它是

36、用一种非常流行的绘图OCX控件Teechart来实现的，这种控件对于一般的绘图功能都可以实现，但也存在一定缺陷。在Matcom4.5版本中使用的是TeeChart3.0。绘图函数功能主要在lib文件和window/system/ago*.dll中定义的。Matcom编译.m文件是先将.m文件按照与matcom的Cpp库的对应关系，翻译为CPP源代码，然后用对应版本的C编译器将该CPP文件编译为exe或dll文件，所以，在第一次运行时让指定CComplier的路径是必需的，否则将无法编译。指定好的CComplier的信息写在Matcom/bin/matcom.ini文件中。-Matlab与C+接

37、口与混合编程讨论小结(十)3.1.3Matcom的不足Matcom并不是全能的，对于大多数Matlab函数都可以进行CPP实现，但有些由于其功能有限，只能期待以后的版本来不断补充了。总的来说，matcom有以下缺欠：1.对class数据类型部分支持2.eval,feval,clear等语句不能在C中实现(如果实现的话，一个文本编辑器就可以成为一个matlab了:)3.图形窗口有些不仅如人意，如fill3,hide等语句无法实现，surf等语句也无法画出象matlab中哪样精细的图像来，特别是色彩比较难看:(等等3.1.4Matcom下载地址及网络资源下载地址是版上询问最多的问题，再次建议大家能

38、到教育网的搜索引擎:8000/搜索关键字matcom或MIDEVA，可以查找教育网上的最新的matcom资源Matcom的开发者Mathtools公司地址是evaluationkey)，如果你从哪里下载，他们会给你定期发email告诉最新的动态。大家可以定期到公司主页看看有没有版本更新-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(十一)3.2版本及安装注意事项3.2.1Matcom4.0的安装由于matcom4.0所代的dll文件相对较小，所以便于发布小型程序，所以这里也对它作一定讨论。matcom4.0在第一次使用时需要你输入口令，否则无法运行，不过网上已经有matcom4的注册机，可以查找一

39、个叫regmat4.exe的小程序，输入你想使用的时间区间，然后就会产生一个合法口令，输入这个口令后，mideva在window目录建立一个名字叫mt_eval.txt的文本文件，里面就保存了你输入的口令，不过你也可以在执行matcom之前直接建立这个文件，在里面写1/1/1999-1/1/2010-64562264就可使用到2010年。通过了口令后，它还有一些限制，如绘图时间不超过60分钟限制，绘图时出现版权对话框等，不过这些已经被energy等诸位大虾给破解了具体如下energy:使用PLOT功能时会出现一个对话框,可以这样去掉:C:Windowssystemago.dllFIND:83C

40、40885C07505REP:-EB-如果还想去掉figure标题栏上的Evaluationsoftware:FIND:4361707475726500205BREP:-00huangfh(hoho)对60分钟时间的破解,就比较完整了:FIND:2BD181FA100E00007E10REP:-EB-3.2.2Matcom4.5的安装感谢energy的破解，Matcom4.5的口令为FREE-4.5-1193046-80295111matcom4.5在安装时需要你输入口令，mideva在window的注册表中HKEY_CURRENT_USERSoftwareMathToolsMatcom4.5

41、0License下面添加一个键，键名默认，键值为FREE-4.5-1193046-80295111你如果删除它，再次启动matcom的时候，就会再次询问口令。不过好在如果通过这个口令之后，程序发布时就不再有限制了，也就是在这个注册后的系统中编译的程序，发布时就不用代一个注册文件了-Matlab与C+接口与混合编程讨论小结(十二)3.3用Matcom翻译m文件直接调适M文件：在主界面上打开.m文件的主文件，在菜单中选择compiletoexeordll就可以了，你也可以设置断点后，就可以查看变量的值，这些将在主窗口的一侧出现，双击就可得到其当前值。编译后的cpp、exe、dll文件都在matco

42、m当前工作目录下，如果是debug模式，就在dubug目录下找，否则就在Release目录下找。3.4在C+Builder3.0中C+与Matlab语言混编这种方法是我最喜欢的方法，因为这样不但可以发挥matcom强大的数学计算功能，还可以结合可视化编译环境来进行界面开发，可以制作完整的应用计算软件，交付用户使用。我所用的可视IDE是Inprise公司的C+Builder3.0/4.0，matcom版本为4.0/4.5,注意，在CB4.0上只能使用matcom4.5版本。在进行编程之前你需要作如下准备工作1.选择菜单NewConsoleWizardConsoleExe，建立一个Win32位DOS程序2.将matcomlibmatlib.h拷贝到CBinclude目录下将matcomlibv4500b.lib拷贝到CBlib目录下3