第五章 检验精选文档.ppt
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1、第五章 检验本讲稿第一页,共九十五页连续型资料连续型资料资资 料料离散型资料离散型资料小样本小样本大样本大样本本讲稿第二页,共九十五页二、二、2检验与连续型资料假设检验的区别检验与连续型资料假设检验的区别一、一、2检验的定义检验的定义三、三、2检验的用途检验的用途概概 述述本讲稿第三页,共九十五页2 检验检验(Chi-square test)对对样本样本的的频数分布频数分布所来自的所来自的总体分布总体分布是否服从是否服从某种理论分布或某种假设分布某种理论分布或某种假设分布所所作的假设检验,即根据作的假设检验,即根据样本样本的频数分布来的频数分布来推断推断总体总体的分布。的分布。一、一、2检验的
2、定义检验的定义本讲稿第四页,共九十五页2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别(1)测量数据的假设检验,其数据测量数据的假设检验,其数据属于属于连续型变量连续型变量,而,而2 2检验的数据属检验的数据属于点数而来的于点数而来的离散型变量离散型变量。本讲稿第五页,共九十五页 测量数据所来自的总体要求呈测量数据所来自的总体要求呈正态分正态分布布,而,而2 2检验的数据所来自的总体分检验的数据所来自的总体分布是布是未知未知的。的。2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别(2)本讲稿第六页,共九十五页 测量数据的假设检验是对测量数据的假设检验是对总体参总体参数或几个
3、总体参数之差数或几个总体参数之差所进行的假设检所进行的假设检验,而验,而2 2 检验在多数情况下不是对检验在多数情况下不是对总体参数的检验,而是对总体参数的检验,而是对总体分布总体分布的的假设检验。假设检验。2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别(3)本讲稿第七页,共九十五页二、二、2检验与连续型资料假设检验的区别检验与连续型资料假设检验的区别对总体参数或几个总体对总体参数或几个总体参数之差参数之差不是对总体参数的检不是对总体参数的检验,而是对总体分布验,而是对总体分布的假设检验的假设检验正态分布正态分布总体分布是未知的总体分布是未知的连续连续型型资料资料离散型资料离散型资
4、料检验对象检验对象总体总体数据资料数据资料连续型资料假设检验连续型资料假设检验2 2 检验检验本讲稿第八页,共九十五页三、三、2检验的用途检验的用途适合性检验适合性检验独立性检验独立性检验同质性检验同质性检验本讲稿第九页,共九十五页适合性检验(吻合度检验)适合性检验(吻合度检验)是指对样本的理论数先通过一定的理论是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来,然后用分布推算出来,然后用实际观测值实际观测值与与理论数理论数相比较,从而得出实际观测值与理论数之间相比较,从而得出实际观测值与理论数之间是否吻合。因此又叫吻合度检验。是否吻合。因此又叫吻合度检验。本讲稿第十页,共九十五页是指研究是指研究
5、两个或两个以上两个或两个以上的的计数资料或计数资料或属性资料属性资料之间是相互独立的或者是相互联之间是相互独立的或者是相互联系的假设检验,通过假设所观测的各属性系的假设检验,通过假设所观测的各属性之间没有关联,然后证明这种无关联的假之间没有关联,然后证明这种无关联的假设是否成立。设是否成立。独立性检验独立性检验本讲稿第十一页,共九十五页在连续型资料的假设检验中,对在连续型资料的假设检验中,对一个一个样本样本方差方差的同质性检验,也需进行的同质性检验,也需进行2 2 检验。检验。同质性检验同质性检验本讲稿第十二页,共九十五页第一节:2检验的原理与方法2检验的基本原理2检验统计量的基本形式2值的特
6、点2检验的基本步骤2检验的注意事项本讲稿第十三页,共九十五页2 2检验检验就是统计样本的就是统计样本的实际观测值实际观测值实际观测值实际观测值与与理论推算值理论推算值理论推算值理论推算值之间的偏离程度。之间的偏离程度。实际观测值与理论推算值之间的偏离程度就决定实际观测值与理论推算值之间的偏离程度就决定其其2 2值的大小。理论值与实际值之间偏差越大,值的大小。理论值与实际值之间偏差越大,2 2值就越大,越不符合;偏差越小,值就越大,越不符合;偏差越小,2 2值就越小,越趋值就越小,越趋于符合;若两值完全相等时,于符合;若两值完全相等时,2 2值就为值就为0 0,表明理论值,表明理论值完全符合。完
7、全符合。原理原理本讲稿第十四页,共九十五页理论值理论值观测值观测值本讲稿第十五页,共九十五页2检验统计量的基本形式检验统计量的基本形式2(OiEi)2 EiO实际观察的频数实际观察的频数(observational frequency)E无效假设下的期望频数无效假设下的期望频数(expectation frequency)本讲稿第十六页,共九十五页玉米花粉粒碘反应观察值与理论值玉米花粉粒碘反应观察值与理论值碘反应碘反应观察值(观察值(O)理论值理论值(E)蓝色蓝色非蓝色非蓝色3437 34823459.5 3459.5 合计合计6919 6919 本讲稿第十七页,共九十五页 要回答这个问题,首
8、先需要确定一个统计量,将其要回答这个问题,首先需要确定一个统计量,将其用来表示用来表示实际观测值实际观测值实际观测值实际观测值与与理论值理论值理论值理论值偏离的程度;然后判断偏离的程度;然后判断这一偏离程度是否属于抽样误差,即进行显著性检这一偏离程度是否属于抽样误差,即进行显著性检验。验。判断实际观测值与理论值偏离的程度,最简单的办判断实际观测值与理论值偏离的程度,最简单的办法是求出实际观测值与理论值的法是求出实际观测值与理论值的差数差数差数差数。本讲稿第十八页,共九十五页碘反应碘反应观察值(观察值(O)理论值理论值(E)O-E蓝色蓝色非蓝色非蓝色3437 34823459.5 3459.5
9、22.5 22.5 合计合计6919 6919 玉米花粉粒碘反应观察值与理论值玉米花粉粒碘反应观察值与理论值 由于差数之和正负相消,并不能反映实际由于差数之和正负相消,并不能反映实际观测值与理论值相差的大小。观测值与理论值相差的大小。0 本讲稿第十九页,共九十五页为了避免正、负相抵消的问题,可将实际观为了避免正、负相抵消的问题,可将实际观测值与理论值的差数平方后再相加,也就是计算:测值与理论值的差数平方后再相加,也就是计算:(O OE E)2 2O实际观察的频数实际观察的频数E无效假设下的期望频数无效假设下的期望频数本讲稿第二十页,共九十五页玉米花粉粒碘反应观察值与理论值玉米花粉粒碘反应观察值
10、与理论值碘反应碘反应观察次数(观察次数(O O)理论次数(理论次数(E E)O OE E(O OE E)2 2蓝色蓝色343734373459.53459.522.522.5506.25506.25非蓝色非蓝色348234823459.53459.522.522.5506.25506.25总数总数69196919691969190 01012.51012.5 值越大,观测值与理论值相差也就越大,值越大,观测值与理论值相差也就越大,反之越小。反之越小。本讲稿第二十一页,共九十五页200200元元0 0元元奖学金奖学金一等一等三等三等10元元10元元实际得到实际得到190190元元实际得到实际得到
11、6060元元5 51414本讲稿第二十二页,共九十五页两组差数虽然相同,但其差数占理论值的两组差数虽然相同,但其差数占理论值的比重比重不同。不同。等级等级观测值(观测值(O)理论(理论(E)O-E(OE)2一等一等三等三等1906020070-10-10100100本讲稿第二十三页,共九十五页 为了弥补这一不足,可先将实际观测值与理论值的为了弥补这一不足,可先将实际观测值与理论值的差数差数平方平方平方平方,即(,即(O OE E)2 2,再用差数的平方除以相应的理,再用差数的平方除以相应的理论值,将之化为相对数,从而来反映(论值,将之化为相对数,从而来反映(O OE E)2 2 的比重,的比重
12、,最后将各组求和,这个总和就是最后将各组求和,这个总和就是2 2 。2(OiEi)2 Ei本讲稿第二十四页,共九十五页回顾:总体与样本方差公式本讲稿第二十五页,共九十五页2(OiEi)2 Ei2值就等于各组观测值和值就等于各组观测值和理论值差的平方与理论值之比,理论值差的平方与理论值之比,再求其和。再求其和。玉米花粉粒碘反应观察值与理论值玉米花粉粒碘反应观察值与理论值碘反应碘反应观察次数(观察次数(O O)理论次数(理论次数(E E)O OE E(O OE E)2 2/E/E蓝色蓝色343734373459.53459.522.522.50.14630.1463非蓝色非蓝色3482348234
13、59.53459.522.522.50.14630.1463总数总数69196919691969190 00.29260.2926本讲稿第二十六页,共九十五页2值的特点值的特点2(OiEi)2 Ei本讲稿第二十七页,共九十五页2 2值与概率值与概率P P成反比,成反比,2 2值越小,值越小,P P值越大,说明值越大,说明实际值与理论值之差越小,样本分布与假设的理论分实际值与理论值之差越小,样本分布与假设的理论分布越相一致布越相一致;2 2越大,越大,P P值越小,说明两者之差越大,样本分布与值越小,说明两者之差越大,样本分布与假设理论分布越不一致。假设理论分布越不一致。本讲稿第二十八页,共九十
14、五页观测值与理论值的差异由抽样误差引起,即观观测值与理论值的差异由抽样误差引起,即观测值理论值。同时给出相就的备择假设测值理论值。同时给出相就的备择假设H HA A :观测:观测值与理论值的差值不等于值与理论值的差值不等于0 0,即观测值,即观测值理论值理论值一般确定为一般确定为0.050.05或或0.010.011.1.提出无效假设提出无效假设H H0 0基本步骤2.2.确定显著水平确定显著水平本讲稿第二十九页,共九十五页3.3.计算样本的计算样本的2 2值值4.4.进行统计推断进行统计推断2 2 P 2 2 2 2P P 2 2P P P 2 2 2 2本讲稿第五十九页,共九十五页给药方式
15、给药方式有效有效无效无效总数总数有效率有效率口服口服注射注射585864644040313198(98(R R1 1)95(95(R R2 2)59.259.267.467.4总数总数122(122(C C1 1)71(71(C C2 2)193(193(T T)给药方式与给药效果的给药方式与给药效果的2222列联表列联表1.H1.H0 0 :给药方式与给药效果相互独立。:给药方式与给药效果相互独立。H HA A :给药方式与给药效果有关联。:给药方式与给药效果有关联。2.2.给出显著水平给出显著水平0.050.05本讲稿第六十页,共九十五页3.3.根据根据H H0 0,运用概率乘法法则:事件
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