佛山关于成立金属精密制造公司实施方案（模板范文）.docx

《佛山关于成立金属精密制造公司实施方案（模板范文）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《佛山关于成立金属精密制造公司实施方案（模板范文）.docx（150页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、CMC·泓域咨询 /佛山关于成立金属精密制造公司实施方案佛山关于成立金属精密制造公司实施方案xxx投资管理公司报告说明xxx投资管理公司主要由xx有限公司和xxx集团有限公司共同出资成立。其中：xx有限公司出资180.00万元，占xxx投资管理公司30%股份；xxx集团有限公司出资420万元，占xxx投资管理公司70%股份。根据谨慎财务估算，项目总投资34900.04万元，其中：建设投资27714.88万元，占项目总投资的79.41%；建设期利息810.93万元，占项目总投资的2.32%；流动资金6374.23万元，占项目总投资的18.26%。项目正常运营每年营业收入59700.00

2、万元，综合总成本费用47051.54万元，净利润9247.25万元，财务内部收益率20.13%，财务净现值9558.85万元，全部投资回收期6.01年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。创新能力大幅提升，重点领域发展取得重大突破，整体竞争力明显增强，优势行业形成全球创新引领能力，全面实现工业化。“十二五”以来，国家陆续出台了关于加快推进信息化与工业化深度融合的若干意见、中国制造2025、智能制造发展规划（2016-2020年）等一系列政策文件，为智能制造行业的发展注入了强劲动力。其中，中国制造2025为中

3、国智能制造行业做出了顶层设计，将智能制造作为制造业转型升级的方向，明确了2025年前智能制造发展实施“两步走”战略，此后出台的一系列专门性政策文件为智能制造产业重点领域的发展作出了路径规划。目录第一章 拟组建公司基本信息9一、 公司名称9二、 注册资本9三、 注册地址9四、 主要经营范围9五、 主要股东9公司合并资产负债表主要数据10公司合并利润表主要数据10公司合并资产负债表主要数据11公司合并利润表主要数据12六、 项目概况12七、 坚持创新驱动发展增强发展新动能13第二章 项目背景分析18一、 精密金属制造行业发展有利因素18二、 产业政策及行业规划19三、 推动制造业高质量发展加快建设

4、现代产业体系22四、 工业强国的制造业战略核心均指向“智能制造”26五、 中国智能制造面临的挑战27第三章 市场分析30一、 智能制造发展方向30二、 金属精密制造行业发展方向32三、 智能制造概述34第四章 公司筹建方案36一、 公司经营宗旨36二、 公司的目标、主要职责36三、 公司组建方式37四、 公司管理体制37五、 部门职责及权限38六、 核心人员介绍42七、 财务会计制度43第五章 发展规划50一、 公司发展规划50二、 主要任务51三、 中国智能制造发展趋势53四、 智能制造赋能中国制造业，市场前景广阔55五、 金属精密制造加工行业分析57六、 金属表面精密制造（强化）行业分析6

5、3第六章 法人治理结构67一、 股东权利及义务67二、 董事72三、 高级管理人员76四、 监事79第七章 选址可行性分析81一、 项目选址原则81二、 建设区基本情况81三、 城市功能定位88四、 坚持扩大内需战略基点高水平参与构建新发展格局90五、 构建开放型经济新体制实行高水平对外开放93第八章 项目风险分析96一、 项目风险分析96二、 项目风险对策98第九章 环境保护方案100一、 编制依据100二、 环境影响合理性分析101三、 建设期大气环境影响分析101四、 建设期水环境影响分析102五、 建设期固体废弃物环境影响分析103六、 建设期声环境影响分析103七、 环境管理分析10

6、4八、 结论及建议106第十章 建设进度分析108一、 项目进度安排108项目实施进度计划一览表108二、 项目实施保障措施109第十一章 投资方案110一、 投资估算的依据和说明110二、 建设投资估算111建设投资估算表115三、 建设期利息115建设期利息估算表115固定资产投资估算表116四、 流动资金117流动资金估算表118五、 项目总投资119总投资及构成一览表119六、 资金筹措与投资计划120项目投资计划与资金筹措一览表120第十二章 项目经济效益分析122一、 基本假设及基础参数选取122二、 经济评价财务测算122营业收入、税金及附加和增值税估算表122综合总成本费用估算

7、表124利润及利润分配表126三、 项目盈利能力分析126项目投资现金流量表128四、 财务生存能力分析129五、 偿债能力分析129借款还本付息计划表131六、 经济评价结论131第十三章 总结评价说明132第十四章 附表134主要经济指标一览表134建设投资估算表135建设期利息估算表136固定资产投资估算表137流动资金估算表137总投资及构成一览表138项目投资计划与资金筹措一览表139营业收入、税金及附加和增值税估算表140综合总成本费用估算表141固定资产折旧费估算表142无形资产和其他资产摊销估算表142利润及利润分配表143项目投资现金流量表144借款还本付息计划表145建筑工

8、程投资一览表146项目实施进度计划一览表147主要设备购置一览表148能耗分析一览表148第一章 拟组建公司基本信息一、 公司名称xxx投资管理公司（以工商登记信息为准）二、 注册资本600万元三、 注册地址佛山xxx四、 主要经营范围经营范围：从事金属加工制品相关业务（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）五、 主要股东xxx投资管理公司主要由xx有限公司和xxx集团有限公司发起成立。（一）xx有限公司基本情况1、公司简介公司满怀信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“

9、追求卓越，回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额12339.279871.429254.45负债总额4799.563839.653599.67股东权益合计7539.716031.775654.78公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入38256.7330605.38

10、28692.55营业利润6838.175470.545128.63利润总额6343.645074.914757.73净利润4757.733711.033425.57归属于母公司所有者的净利润4757.733711.033425.57（二）xxx集团有限公司基本情况1、公司简介公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念，倡导“诚信尊重”的企业情怀；坚持“品质营造未来，细节决定成败”为质量方针；以“真诚服务赢得市场，以优质品质谋求发展”的营销思路；以科学发展观纵观全局，争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司不断推动企业品牌建设，实施品牌战略，增强品牌意识，提升品牌管理能力，实现从产品

11、服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等，加强品牌策划与设计，丰富品牌内涵，不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设，提高区域内企业影响力。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额12339.279871.429254.45负债总额4799.563839.653599.67股东权益合计7539.716031.775654.78公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入38256.7330605.3828692.55营业利润6838.175470.545128.63利润总额

12、6343.645074.914757.73净利润4757.733711.033425.57归属于母公司所有者的净利润4757.733711.033425.57六、 项目概况（一）投资路径xxx投资管理公司主要从事关于成立金属精密制造公司的投资建设与运营管理。（二）项目提出的理由我国制造业大而不强。根据中国工程院发布的2020中国制造强国发展指数报告，2019年中国制造业在规模发展上遥遥领先，但质量效益分项仅为16.11，远低于美国的51.96。一方面，中国制造业增加值早在2010年就已超过美国，成为名副其实的全球制造业第一大国。另一方面，中国制造业“大而不强”的问题却一直存在，具体表现为中国在

13、研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌三个方面明显落后于发达国家。2018年中国制造业劳动生产率28974.93美元/人，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%，这意味着我国制造业的效率仍有较大改善空间。七、 坚持创新驱动发展增强发展新动能坚持创新在现代化建设全局中的核心地位，强化战略科技力量，瞄准产业发展前沿，面向经济主战场、面向重大发展需求、面向人民生命健康，深入实施科技强市战略、人才强市战略、创新驱动发展战略，加快实现科技自立自强，打造面向全球的国家制造业创新中心。（一）强化企业创新主体地位推进高新技术企业规模化发展。持续推进高新技术企业树标提质，培育及壮

14、大高新技术产业集群。树立高新技术企业创新发展标杆，遴选创新能力强、规模水平高、成长速度快的标杆高新技术企业，示范带动全市高新技术企业发展。创新高新技术企业培育模式，培育壮大“众创空间科技企业孵化器科技企业加速器”一体化的科技企业孵化链条，持续孵化、培育、壮大高新技术企业。（二）聚力突破关键核心技术打好关键核心技术攻坚战。围绕人工智能和智能装备、高端新型电子信息、新材料、新能源汽车、氢能源、中医药、生物医药、节能环保等领域，研究制定重点领域主干技术路线图，提出关键核心技术清单，制定战略支撑与保障措施，促进基础研究与产业技术创新、重大科技成果转化融通发展，加快突破“卡脖子”技术问题。围绕前沿引领技

15、术、关键共性技术、现代工程技术，探索重大科技任务“佛山发布、揭榜挂帅”的组织实施模式，深入推进产学研合作，鼓励企业自主开展科技攻关。积极承接国家级和省级科技重大专项、重点研发计划，深入参与粤港澳大湾区国际科技创新中心建设，强化国际科技合作，汇聚国际一流团队和科创资源，深度参与国际创新链、价值链、产业链的合作分工。（三）培养集聚创新人才队伍实施人才引进培育工程。深入实施人才强市战略，深化人才发展体制机制改革，优化人才引育机制，集聚一批前沿科技领军人才，吸引一批国际一流战略科学家、院士等“高精尖”人才，培育一批具有国际竞争力的青年科技人才后备军。围绕创新链布局产业链，引进一批具有核心竞争力的科技创

16、新团队，深入开展“银龄专项”试点工作。加强区域人才合作，完善粤港澳大湾区人才多领域合作和交流机制，深入推进广佛人才全域同城合作；探索海外引才引智新模式，提高人才国际交流与合作水平，加快聚集海外高层次人才。深化科教协同、产教融合，加强创新型、应用型、技能型人才培养。弘扬新时代工匠精神，落实工匠培育政策，大力培养适应产业转型升级需要的高技能人才队伍。积极实施十百千万企业家成长工程，实施人才战略品牌工程，力争5年内打造成具有国内外影响力的人才品牌。（四）完善科技创新体制机制加快完善科技资源配置和评价体制。完善科技投入机制，加大财政保障力度，积极健全科研容错机制，建立起更加科学更加弹性的科研资助体系。

17、持续优化科研任务形成和组织实施模式，健全“企业发展出题+产业需求牵引+多方联动答题”的重大科技项目攻关机制，赋予各类创新主体更多自主权，鼓励创新主体自主资助非共识技术创新项目。健全创新激励机制，探索科研人员职务发明成果权益分享机制。完善优化科研项目评价和管理机制，建立公平公正的科研评价、信用管理和失信惩戒体制，搭建长效的政企科技创新咨询和双向反馈机制。（五）优化发展创新功能区强化三龙湾高端创新集聚区创新极核作用。充分发挥紧邻广州区位优势，抢抓我省建设粤港澳大湾区综合性国家科学中心等历史性机遇，依托自身产业基础雄厚的基础条件，大力培育和引进国家重点实验室、国家技术创新中心、国家工程研究中心、大科

18、学装置，优化布局建设重点实验室、工程实验室、工程（技术）研究中心、企业技术中心等创新载体，打造高端创新资源集聚新高地。以三龙湾高端创新集聚区为基点，加快向南依次串联大学城卫星城、顺德莘村、南沙新城，向东依次串联广州南站、广州大学城、黄埔临港经济区，全面对接广深港澳科技创新走廊，努力将三龙湾高端创新集聚区打造成为佛山参与粤港澳大湾区国际科技创新中心建设的主阵地、首要平台。依托佛山中德工业服务区，深化与德国、乌克兰、以色列、瑞士等在智能制造等重点领域合作，构建完善的国际化协同创新网络。（三）项目选址项目选址位于xxx（以选址意见书为准），占地面积约97.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便

19、利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。（四）生产规模项目建成后，形成年产xx吨金属加工制品的生产能力。（五）建设规模项目建筑面积109269.67，其中：生产工程70622.59，仓储工程16803.08，行政办公及生活服务设施10545.39，公共工程11298.61。（六）项目投资根据谨慎财务估算，项目总投资34900.04万元，其中：建设投资27714.88万元，占项目总投资的79.41%；建设期利息810.93万元，占项目总投资的2.32%；流动资金6374.23万元，占项目总投资的18.26%。（七）经济效益（正常经营年份）1、营业收入（SP）：5970

20、0.00万元。2、综合总成本费用（TC）：47051.54万元。3、净利润（NP）：9247.25万元。4、全部投资回收期（Pt）：6.01年。5、财务内部收益率：20.13%。6、财务净现值：9558.85万元。（八）项目进度规划项目建设期限规划24个月。（九）项目综合评价项目产品应用领域广泛，市场发展空间大。本项目的建立投资合理，回收快，市场销售好，无环境污染，经济效益和社会效益良好，这也奠定了公司可持续发展的基础。第二章 项目背景分析一、 精密金属制造行业发展有利因素1、国家产业政策支持行业发展精密金属制造是现代产业经济重要组成部分，对于推动各行业发展具有重要的作用，是国家重点扶持发展的

21、产业，发展前景广阔。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确提出：坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展；着眼于抢占未来产业发展先机，培育先导性和支柱性产业，推动战略性新兴产业融合化、集群化、生态化发展，战略性新兴产业增加值占GDP比重超过17%；统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。一系列政策的发布实施，显示国家产业政策将在未来的五年中大力支持本行业的发展，以提高我国金属精密制造加工能力。2、下游需求旺盛，市

22、场前景广阔近年来随着国内外消费结构升级，坚持扩大内需这个战略基点，加快培育完整内需体系，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，市场需求十分旺盛，由此带动对精密金属结构件产品的需求持续上升，受益于下游行业的产业升级及快速发展，精密金属制造业也将快速发展。3、技术进步随着现代科学技术和信息化产业的快速发展，精密金属制造工艺也越发先进，数控技术的普及使得精密加工可以满足对产品高精度和复杂度的要求。国家对科技进步和高等教育研究产业的支持以及与发达国家先进工艺的交流都将为本行业提供更加

23、先进前沿的加工工艺和技术。同时，一大批优秀的精密金属制造服务企业投入大量资金进行工艺研发和产品概念设计，这都将促进整个金属制造业的技术升级，从而满足更多行业领域对金属结构件更高的要求。二、 产业政策及行业规划近年来，国家不断出台法律法规和政策支持装备制造行业健康、良性发展，智能制造业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。在产业政策出台的背景下，相关部门陆续颁布产业政策支持文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业

24、竞争格局的变革。（一）中国制造2025当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照“四个全面”战略布局要求，实施制造强国战略，加强统筹规划和前瞻部署，力争通过三个十年的努力，到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。到2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶。重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，

25、在全球产业分工和价值链中的地位明显提升。到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。创新能力大幅提升，重点领域发展取得重大突破，整体竞争力明显增强，优势行业形成全球创新引领能力，全面实现工业化。（二）中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经

26、济根基。坚持把发展经济着力点放在实体经济上，加快推进制造强国、质量强国建设，促进先进制造业和现代服务业深度融合，强化基础设施支撑引领作用，构建实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系。深入实施智能制造工程，推动制造业高端化智能化绿色化。深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项，鼓励企业应用先进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。深入实施质量提升行动，推动制造业产品“增品种、提品质、创品牌”。（三）关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见推进建设智能工厂。大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等

27、应用，实现数据跨系统采集、传输、分析、应用，优化生产流程，提高效率和质量。加快工业互联网创新应用。以建设网络基础设施、发展应用平台体系、提升安全保障能力为支撑，推动制造业全要素、全产业链连接，完善协同应用生态，建设数字化、网络化、智能化制造和服务体系。（四）智能制造发展规划充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，

28、有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。三、 推动制造业高质量发展加快建设现代产业体系坚持把发展经济着力点放在实体经济上，以实施制造业高质量发展“六大工程”为抓手，以打造“2+2+4”产业集群为重点，以巩固提升战略性支柱产业和培育壮大战略性新兴产业为要务，推进现代服务业壮大提质，提升金融服务实体经济水平，加快数字经济发展步伐，加快构建更具竞争力的现代产业体系。（一）提升制造业产业集群化水平做大做强2个超万亿产业集群。巩固提升装备制造、泛家居2个产值超万亿产业集群发展水平，进一步提升产业链、供应链稳定性和竞争力。充分

29、发挥珠江西岸先进装备制造产业带龙头引领作用，进一步加强与珠江西岸其他城市紧密协作、联动发展，加快发展智能制造装备、工业机器人、工作母机等高端装备制造，提升佛山装备制造的智能化、集成化水平，建设世界级先进装备制造业产业集群。坚持以智能家电、家具、陶瓷、建材、绿色照明、高端纺织等领域为重点，延伸发展工业设计、电子商务等泛家居产业服务配套，提升泛家居产业数字化、智能化、绿色化、高端化、个性化发展水平，推动佛山家居名镇、建陶小镇、织梦小镇加快建设，巩固提升佛山泛家居产业集群在国际国内的知名度和市场份额。（二）发展壮大战略性产业巩固提升战略性支柱产业。加快发展壮大新一代电子信息、智能家电、汽车产业、先进

30、材料、现代轻工纺织、软件与信息服务、超高清视频显示、生物医药与健康、现代农业与食品等战略性支柱产业集群，引导产业由集聚发展向集群发展全面提升，推动产业集群质量变革、效率变革、动力变革。加强产业集群网络化协作，促进集群产业链上下游企业开展纵向分工协作，构建大中小企业创新协同、供应链互通的新型产业生态。坚持以质量品牌提档升级带动产业集群提质增效，大力推进品质革命，培育一批国内领先的产业集群区域品牌和世界一流的企业品牌，提升支柱产业供给质量，促进集群价值链整体跃升。（三）提高金融服务实体经济水平完善现代金融组织体系。稳步推进地方金融管理体制改革，做大做强地方法人金融机构，支持法人农村商业银行加快打造

31、地方性现代商业银行，推动南海农村商业银行、顺德农村商业银行上市，大力引进和培育信托公司、消费金融公司、证券公司、期货公司、保险公司、第三方支付、地方资产管理公司等法人金融机构，支持符合条件的民间资本依法发起设立民营金融机构，积极引进持牌金融机构，构建多层次多功能金融市场体系。做大金融后台服务组织体系，支持更多金融机构在佛山设立研发中心、银行卡中心、培训中心、金融科技实验中心等，为金融机构前台服务提供支撑。深化区域金融改革创新，加快推动五区金融错位发展，谋划建设广东金融高新技术服务区“一区多园”格局。（四）加快数字经济发展步伐推动数字技术赋能佛山制造转型升级。深入开展“2+2+4”产业集群数字化

32、赋能行动，以产业集群建设为主战场，以信息技术与实体经济特别是制造业深度融合为主路径，研究制定重点行业和关键领域的数字化发展战略和创新发展路线图。坚持智能制造主攻方向，深入实施“机器换人”计划，推动工业机器人、智能加工设备等智能装备在制造业广泛应用，提高智能制造水平，到2025年累计推广工业企业应用机器人达3.2万台。完善标准体系，强化试点示范，引进和培育一批系统解决方案提供商，加快工业设备和企业上云用云步伐。抓好工业大数据发展，实施企业“上云用数赋智”促进行动，推进利用5G、云计算、大数据、区块链、工业互联网、国际二维码等技术赋能制造业，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。突出开展“5

33、G+工业互联网”的应用推广，扶持建设一批数字化车间、智能工厂、灯塔工厂、智慧园区。发展服务型制造，广泛推广大规模个性化定制、网络化协同制造，拓展传统制造业价值空间。加快建设广东福能大数据产业园、东平云谷、腾讯工业互联网粤港澳大湾区基地、工业富联佛山智造谷、顺德（龙江）数字产业城、红岗科技城、润泽（佛山）国际数据港、佛山蓝湾云计算产业项目等重点园区和载体，以重大项目夯实产业数字化发展基础，力争成为全国制造业数字化转型示范区。四、 工业强国的制造业战略核心均指向“智能制造”人类的每一次工业革命都会开创一个崭新的时代，随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，第四次工业革命也已悄

34、然兴起。为了抓住新工业革命的历史机遇，美国、德国、日本等发达国家相继部署制造业发展战略，中国也在2015年推出了“中国制造2025”战略规划。尽管各国“再工业化”战略的规划路径和逻辑不尽相同，但其核心皆是“智能制造”，都将发展智能制造作为本国确立制造业竞争优势的关键举措，并提出了相应的发展路线。智能制造是中国制造业转型升级、提质增效的必由之路。近年来，中国的经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段，政府更加关注于优化经济结构、转换增长动力。制造业是供给侧结构性改革的主要领域，尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下降态势，但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量

35、。2015-2016年，中国制造业增加值的同比增速仅为3.5%和5.9%，原料、土地、人力资源等生产要素成本的不断上涨使制造业本就不高的利润率很难提升。提高质量效益、转变生产方式是中国制造业必须要解决的问题，而发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路。对制造业企业而言，构建智能制造系统的核心价值主要体现在降低生产成本、提升生产效率和重塑生产方式。基于生产现场数据与生产工艺、运营管理等数据的综合考量，企业能够实现更精准的供应链管理和财务管理，减少物料浪费，减轻仓储压力，降低运营成本；通过对“人、机、料、法、环、测”各环节数据的全面采集和深度分析，企业能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，

36、不断提高生产效率及产品质量；引入高度柔性的以数控机床、机器人为主的生产设备，企业可以实现多品种、小批量的新型生产方式，推动生产模式由大规模生产向个性化定制生产进化。 五、 中国智能制造面临的挑战1、关键装备、核心零部件受制于人，短期内难以实现国产替代智能制造系统中涉及大量的数控加工中心、工业机器人、嵌入式芯片等各种高端制造装备和核心零部件以及ERP、MES、CAD等各种工业软件，而上述装备、零部件以及工业软件的核心技术在国外，国内制造企业只能大量进口。目前，我国近90%的芯片、70%的工业机器人、80%的高档数控机床和80%以上的核心工业软件依赖进口。这造成国内制造业企业智能化改造成本居高不下

37、，严重制约我国智能制造的整体进展。以工业机器人为例，根据国际机器人联合会（IFR）的数据显示，中国已经连续六年成为工业机器人第一消费大国，2017年中国工业机器人销量达到了13.8万台，全球占比达到36%。而其中仅有3.5万台是由国内工业机器人制造商生产，国产率仅为25.1%，比2016年的31%还下降了近6个百分点。由此可见，中国制造业企业在提升自动化水平时优先选取的是选购国外品牌的工业机器人，国产机器人尽管发展较快，但短时间内难以满足智能制造的需求。2、小微企业难以融入智能化发展浪潮在全国规模以上工业企业中，84.2%的企业属于小型企业，规模以下（年主营业务收入2000万元以下）尚有200

38、余万家小微企业。广大小微企业是制造业的根基，其智能化水平很大程度上影响着中国智能制造工程的实施效果。然而从中国制造2025战略提出以来，由于自有资金不足、信息化基础薄弱、缺乏相关人才等多方面因素的影响，大部分中国制造业小微企业只能羡慕大企业申请智能制造试点示范项目、围观大企业开展轰轰烈烈的智能化改造，自己却难以融入智能制造的发展浪潮。相比于大中型企业，小微企业的智能化之路面临更大的试错成本和不可控风险，稍有不慎就会危及生存。3、大部分中国企业缺少智能制造的文化内核工业文明是建立在企业文化基础上的，对于制造业企业而言，优秀的企业文化即是“工匠精神”在微观领域的集合或集中体现，它在形成以后会向所在

39、产业及上下游延伸、渗透，在其他企业接受并实践此种文化的过程中逐渐形成工业文明。中国走的是一条“压缩型”的工业化道路，与美、日、德等制造业强国上百年的工业化历史相比，中国的工业化进程只有几十年，快速发展的副作用是企业为了追求急速扩张占领市场而选择忽略细节因素，大量制造业企业没有建立科学合理的企业文化，即便有，也并未真正落实到生产经营中的各个环节。第三章 市场分析一、 智能制造发展方向（一）需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业

40、接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量，或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率，又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。（二）工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。（三）基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景如正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过

41、对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。（四）设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验，再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。（五）工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为

42、主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率。通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。（六）基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石不同工业行业有各自独特的行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。（七）云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线一方面，未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；另一方面，行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行

43、业的工业大脑。算法升级将由云端完成。（八）工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。二、 金属精密制造行业发展方向随着产业结构的转型升级，未来金属精密制造加工将向高精度、高效率、大型化、微型化、智能化、工艺整合化、在线加工检测一体化、绿色化等方向发展。1、高精度、高效率。随着科学技术的不断进步，对精度、效率、质量的要求愈来愈高,高精度与高效率成为超精密加工永恒的主题。超精密切削、磨削技术能有效提高加工效率，CMP、EEM技术能够保证加工精度，而半固着磨粒加工方法及电解磁力研磨、磁流变磨料流加工等复合加工方法由

44、于能兼顾效率与精度的加工方法，成为超精密加工的趋势。2、大型化、微型化。由于大型高端装备的发展，大型光电子器件要求大型超精密加工设备，同时随着微型机械电子、光电信息等领域的发展，超精密加工技术向微型化发展，如微型传感器，微型驱动元件和动力装置、微型航空航天器件等都需要微型超精密加工设备。3、智能化。以智能化设备降低加工结果对人工经验的依赖性一直是制造领域追求的目标。加工设备的智能化程度直接关系到加工的稳定性与加工效率，这一点在超精密加工中体现更为明显。4、工艺整合化。当今企业间的竞争趋于白热化，高生产效率越来越成为企业赖以生存的条件。在这样的背景下，出现了“以磨代研”甚至“以磨代抛”的呼声。另

45、一方面，使用一台设备完成多种加工（如车削、钻削、铣削、磨削、光整）的趋势越来越明显。5、在线加工检测一体化。由于精密加工的精度很高，必须发展在线加工检测一体化技术才能保证产品质量和提高生产率。同时由于加工设备本身的精度有时很难满足要求，采用在线检测、工况监控和误差补偿的方法可以提高精度，保证加工质量的要求。6、绿色化。磨料加工是精密加工的主要手段，磨料本身的制造、磨料在加工中的消耗、加工中造成的能源及材料的消耗、以及加工中大量使用的加工液等对环境造成了极大的负担。各国研究人员对加工产生的废液、废气回收处理展开了研究。绿色化的超精密加工技术在降低环境负担的同时，提高了自身的生命力。三、 智能制造

46、概述“智能制造”这一概念最早由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作ManufacturingIntelligence中出现，他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术，实行批量生产的系统性过程。工信部出台的智能制造发展规划（2016-2020年）中，将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新

47、的生产方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。智能制造代表着先进制造技术与信息化的融合，尽管概念提出至今仅30年的时间，但智能制造的起源可以追溯至上世纪中叶，其发展与演进可以大致分为三个阶段：从上世纪中叶到90年代中期的数字化制造，以计算、通讯和控制应用为主要特征；从上世纪九十年代中期发展至今的网络化制造，伴随着互联网的大规模普及应用，先进制造进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、机器视觉等技术突飞猛进的基础上，人工智能逐渐融入制造领域，先进制造开始步入以新一代人工智能技术为核心的智能化制造阶段。但受限于人工智能技术的发展水平与制造业应用尚未成熟，目