第六章测量误差基础知识PPT讲稿.ppt
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1、第六章测量误差基础第六章测量误差基础知识知识1 1第1页,共56页,编辑于2022年,星期三第六章第六章 测量误差基本知识2 2第2页,共56页,编辑于2022年,星期三66-1 观测误差及其分类观测误差及其分类观测误差的来源(或产生的原因)观测误差的来源(或产生的原因)1、仪器精度的局限性、仪器精度的局限性2、观测者感官的局限性、观测者感官的局限性3、外界环境的影响、外界环境的影响3第3页,共56页,编辑于2022年,星期三一一.产生产生测量测量误误差的原因差的原因产生产生测量测量误差的三大因素:误差的三大因素:仪器原因仪器原因 仪器精度的局限仪器精度的局限,轴系残余误差轴系残余误差,等。等
2、。人的原因人的原因 判断力和分辨率的限制判断力和分辨率的限制,经验经验,等。等。外界影响外界影响 气象因素气象因素(温度变化温度变化,风风,大气折光大气折光)结论:结论:观测误差不可避免观测误差不可避免(粗差除外)有关名词:有关名词:观测条件观测条件:上述三大因素总称为上述三大因素总称为观测条件观测条件等精度观测等精度观测:在上述条件基本相同的情况下进行的各在上述条件基本相同的情况下进行的各 次观测,称为次观测,称为等精度观测。等精度观测。4第4页,共56页,编辑于2022年,星期三测量误差的分类与对策测量误差的分类与对策(一)分类(一)分类系统误差系统误差在相同的观测条件下,误差在相同的观测
3、条件下,误差 出现在符号和数值相同,或按出现在符号和数值相同,或按一定的规律一定的规律变变化。化。例:例:误差误差 钢尺尺长误差钢尺尺长误差 D Dk k 钢尺温度误差钢尺温度误差 D Dt t 水准仪视准轴误差水准仪视准轴误差i i 经纬仪视准轴误差经纬仪视准轴误差C C 处理方法处理方法计算改正计算改正计算改正计算改正 操作时抵消操作时抵消(前后视等距前后视等距)操作时抵消操作时抵消(盘左盘右取平均盘左盘右取平均)5第5页,共56页,编辑于2022年,星期三系统误差的特性和消除方法系统误差的特性和消除方法1.特性:统一性 误差的绝对值保持恒定或有一定规律误差的绝对值保持恒定或有一定规律 单
4、向性 误差的符号不变,总朝一个方向偏离误差的符号不变,总朝一个方向偏离 累积性 误差的绝对值随观测值的大小成比例累积误差的绝对值随观测值的大小成比例累积2.消除方法:检校仪器 把系统误差降到最低限度把系统误差降到最低限度 求改正数 对某些误差应求其大小,将观测值加以改对某些误差应求其大小,将观测值加以改 正,消除其影响。正,消除其影响。对称观测 采出合理的观测方法,使误差执行消除或采出合理的观测方法,使误差执行消除或 减少减少 6第6页,共56页,编辑于2022年,星期三测量误差的分类与对策测量误差的分类与对策(一)分类一)分类偶然误差偶然误差在相同的观测条件下,误差出在相同的观测条件下,误差
5、出现的符号和数值大小都不相同,从表面看没现的符号和数值大小都不相同,从表面看没有任何规律性,但大量的误差有有任何规律性,但大量的误差有“统计规律统计规律”粗差粗差特别大的误差(错误)例例:估读数、气泡居中判断、瞄准、对中等误差,估读数、气泡居中判断、瞄准、对中等误差,导致观测值产生误差导致观测值产生误差 。7第7页,共56页,编辑于2022年,星期三(二)处理原则二)处理原则粗差粗差细心,多余观测细心,多余观测系统误差系统误差找出规律,加以改正找出规律,加以改正偶然误差偶然误差多余观测,制定限差多余观测,制定限差8第8页,共56页,编辑于2022年,星期三6-2 偶然误差的统计特性偶然误差的统
6、计特性 1.1.偶然误差的定义:偶然误差的定义:设某一量的真值为X,对该量进行了n次观测,得n个观测值 ,则产生了n个真误 差 :(6-1)(6-1)真误差真值观测值9第9页,共56页,编辑于2022年,星期三n n例如:n n对358个三角形在相同的观测条件下观测了全部内角,三角形内角和的误差i为 i=180(i+i+i)其结果如表6-1,图6-1,分析三角形内角和的误差i的规律。10第10页,共56页,编辑于2022年,星期三误差区间误差区间 负误差负误差 正误差正误差 误差绝对值误差绝对值d d K K/n K K/n K K/n K K/n K K/n 03K K/n 03 45 45
7、0.1260.126 46 46 0.128 91 0.254 0.128 91 0.254 36 36 40 400.1120.112 41 0.115 81 0.226 41 0.115 81 0.226 69 33 69 330.0920.092 33 0.092 66 0.184 33 0.092 66 0.184 912 23 912 230.064 21 0.0590.064 21 0.05944440.1230.123 1215 1215 17 170.0470.047 16 0.045 16 0.04533330.0920.092 1518 1518 13 130.0360.0
8、36 13 13 0.036 0.03626260.0730.073 1821 1821 6 60.017 5 0.014 0.017 5 0.014 11110.0310.031 2124 4 2124 40.011 20.011 2 0.006 0.0066 60.0170.017 24 24以上以上 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 181 0.505 177 0.495 358 1.000 表表表表6-1 6-1 6-1 6-1 偶然误差的统计偶然误差的统计偶然误差的统计偶然误差的统计 11第11页,共56页,编辑于2022年,星期三-24-21-18-15-12-9-6-
9、3 0 +3+6+9+12+15+18+21+24 X=k/d有限性:偶然误差应小于限值。渐降性:误差小的出现的概率大对称性:绝对值相等的正负误差概率相等抵偿性:当观测次数无限增大时,偶然误差的平均数趋近于零。12第12页,共56页,编辑于2022年,星期三偶然误差偶然误差的特性的特性n n有限性有限性:在有限次观测中,:在有限次观测中,偶然误差应小于限值。偶然误差应小于限值。n n渐降性渐降性:误差小的出现的概率大n n对称性对称性:绝对值相等的正负误差概率相等n n抵偿性抵偿性:当观测次数无限:当观测次数无限增大时,偶然误差的平均增大时,偶然误差的平均数趋近于零。数趋近于零。13第13页,
10、共56页,编辑于2022年,星期三偶然误差的削弱方法偶然误差的削弱方法n n1.适当提高仪器等级;n n2.多余观察:评定精度和分配闭合差;n n3.求最可靠值或者最或是值。14第14页,共56页,编辑于2022年,星期三偶然误差的特性和消除方法偶然误差的特性和消除方法1.1.特性特性:有界性有界性 在相同的观测条件下,其绝对值不超过一定界限。在相同的观测条件下,其绝对值不超过一定界限。单峰性单峰性 绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的频率大。绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的频率大。对称性对称性 绝对值相等的正、负误差出现的频率相等。绝对值相等的正、负误差出现的频率相等。补偿性补偿性 观测
11、次数无限增多其算术平均值趋近于零。观测次数无限增多其算术平均值趋近于零。2.2.消弱方法:消弱方法:适当提高仪器等级适当提高仪器等级 多余观测多余观测 求最可靠值求最可靠值 15第15页,共56页,编辑于2022年,星期三 6-3评定精度的标准评定精度的标准所谓精度:所谓精度:所谓精度:所谓精度:就是指误差分布的密集或离散程度。衡量精度的指就是指误差分布的密集或离散程度。衡量精度的指就是指误差分布的密集或离散程度。衡量精度的指就是指误差分布的密集或离散程度。衡量精度的指标有多种,常用的有以下几种标有多种,常用的有以下几种标有多种,常用的有以下几种标有多种,常用的有以下几种一、中误差:误差的概率
12、分布函数即正态分布误差的概率分布函数即正态分布 曲线方程而曲线方程而就是标准差(均方差)即就是标准差(均方差)即 而我们测量上就叫中误差(条件是:观测次数是有限的,由有限个而我们测量上就叫中误差(条件是:观测次数是有限的,由有限个 观测值的真误差只能求得标准差的估值。)观测值的真误差只能求得标准差的估值。)所以中误差的公式为:所以中误差的公式为:这是由这是由真误真误 差差计算的中误差公式。计算的中误差公式。另外:另外:这就是用这就是用改正数改正数求中误差的白塞尔公式。求中误差的白塞尔公式。16第16页,共56页,编辑于2022年,星期三 一、中误差一、中误差 正态分布曲线方程 用真误差计算中误
13、差的公式用真误差计算中误差的公式真误差:真误差:标准差公式:标准差公式:中误差公式为:中误差公式为:17第17页,共56页,编辑于2022年,星期三当观测值的真值未知时:当观测值的真值未知时:设某未知量的观测值为:设某未知量的观测值为:则该量的算术平均值为:则该量的算术平均值为:则该量的改正数:则该量的改正数:用改正数计算中误差的公式用改正数计算中误差的公式计算得:观测值的中误差计算得:观测值的中误差算术平均值算术平均值的中误差的中误差18第18页,共56页,编辑于2022年,星期三二、容许误差二、容许误差 由偶然误差的第一特性知,在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会越过一定的限由偶然误差
14、的第一特性知,在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会越过一定的限值。大量同精度观测的一组误差中,误差落在值。大量同精度观测的一组误差中,误差落在(-(-,+)、(-2(-2,+2+2)、)、(-3(-3,+3+3)的概率分别为的概率分别为 可见绝对值大于三倍中误差的偶然误差出现的概率仅为可见绝对值大于三倍中误差的偶然误差出现的概率仅为0.30.3、概率接近于、概率接近于0 0,因此通常以三倍中误差作为偶然误差的极限值因此通常以三倍中误差作为偶然误差的极限值限限,并称为,并称为极限误差极限误差或或容许误差容许误差。实践中也常用实践中也常用2m2m作为容许误差。作为容许误差。即即 19第19页,
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