概率论概率论习题解答(第7章).doc
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1、习 题 七(A)三、解答题 1. 设总体服从几何分布,分布律为,()求的矩估计量 解:因为,所以X的一阶矩用样本的一阶A1=代替总体X的一阶矩E(X)得到所以的矩估计量为 2. 求均匀分布中参数的矩估计量 解:设X1,X2,Xn为总体X的一个样本,总体X的一阶、二阶矩分别为m2 = E(X 2) = D(X) + E(X) 2= 用样本的一阶、二阶矩A1和A2分别代替总体的一阶、二阶矩m1和m2,得到解得的矩估计量为 3. 设总体的概率密度为,是来自的简单随机样本,求参数的矩估计量 解:总体X的一阶为用样本的一阶A1=代替总体X的一阶矩E(X)得到 4. 设总体的概率密度为,其中是未知参数,是
2、来自的简单随机样本,求和的矩估计量 解:总体X的一阶为总体X的二阶为用样本的一阶、二阶矩A1和A2分别代替总体的一阶、二阶矩m1和m2,得到解得和的矩估计量为,. 5. 设,m已知,未知,是来自的简单随机样本,求的最大似然估计量 解:由于X的分布律为基于样本观测值x1,x2,xn的似然函数为解得的最大似然估计值为的最大似然估计量为 6. 设总体的概率密度为,今从X中抽取10个个体,得数据如下:1050110010801200130012501340106011501150试用最大似然估计法估计 解:设X1,X2,Xn为总体X的一个样本,基于样本观测值x1,x2,xn的似然函数为当时,令,解得考
3、虑到所以,的最大似然估计值为将数据代入计算,的最大似然估计量为0. 7. 设某电子元件的使用寿命的概率密度为为未知参数,是的一组样本观测值,求的最大似然估计值 解:设X1,X2,Xn为总体X的一个样本,基于样本观测值x1,x2,xn的似然函数为容易看出越大L(q)越大,在约束下,即为最大似然估计值。 8. 设是取自总体N(m,1)的一个样本,试证下面三个估计量均为m的无偏估计量,并确定最有效的一个, 证明:因为独立均服从N(m,1),且.所以,均为m的无偏估计量。又因为所以最有效。 9. 设总体X的数学期望为,是来自的简单随机样本是任意常数,证明是m 的无偏估计量证明:因为Xi的数学期望均为,
4、所以故是m 的无偏估计量 10. 设总体是来自X的一个样本 (1) 试确定常数c,使为s 2的无偏估计; (2) 试确定常数c,使为m 2的无偏估计 解:(1)因为所以当时,为s 2的无偏估计。 (2)因为所以当时,为s 2的无偏估计。 11. 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0设干燥时间总体服从N(m ,s 2);在下面两种情况下,求m 的置信水平为0.95的置信区间 (1) 由以往的经验知s = 0.6 (小时); (2) s 未知 解:(1)由于s = 0.6,求m 的置信区间由公式计算,其中n=9,a
5、=0.05,1.96,代入计算得m 的置信水平为0.95的置信区间为(5.608,6.392). (2)由于s 未知,求m 的置信区间由公式计算,其中n=9,a=0.05,=2.306,代入计算得m 的置信水平为0.95的置信区间为(5.558,6.442) 12. 某机器生产圆筒状的金属品,抽出9个样品,测得其直径分别为1.01,0.97,1.03,1.04,0.99,0.98,0.99,1.01,1.03公分,求此机器所生产的产品,平均直径的置信水平为99%的置信区间假设产品直径近似服从正态分布 解:设XN(m , s2),由于s2未知,m 的置信区间为,其中n=9,a=0.01,代入计算
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