嘉兴智能制造项目投资决策报告（模板范文）.docx

《嘉兴智能制造项目投资决策报告（模板范文）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《嘉兴智能制造项目投资决策报告（模板范文）.docx（166页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、CMC·泓域咨询 /嘉兴智能制造项目投资决策报告嘉兴智能制造项目投资决策报告xx有限公司目录第一章 建设单位基本情况12一、 公司基本信息12二、 公司简介12三、 公司竞争优势13四、 公司主要财务数据15公司合并资产负债表主要数据15公司合并利润表主要数据15五、 核心人员介绍16六、 经营宗旨17七、 公司发展规划18第二章 市场分析20一、 精密金属制造行业发展有利因素20二、 满足制造业智能化转型升级的客观需要21第三章 项目背景、必要性23一、 金属精密制造行业发展方向23二、 产业政策及行业规划25三、 深化实施全面融入长三角一体化发展首位战略28四、 智能制造发展方向

2、31五、 中国智能制造面临的挑战33六、 智能制造赋能中国制造业，市场前景广阔35第四章 项目基本情况38一、 项目名称及投资人38二、 编制原则38三、 编制依据39四、 编制范围及内容40五、 项目建设背景40六、 全面打造现代化高品质大城市，高水平建设城乡融合发展示范区41七、 结论分析43主要经济指标一览表45第五章 建筑工程方案47一、 项目工程设计总体要求47二、 建设方案47三、 建筑工程建设指标49建筑工程投资一览表49第六章 项目选址51一、 项目选址原则51二、 建设区基本情况51三、 打造具有国际竞争力的现代产业体系61四、 创新驱动64五、 全面深化对外开放，打造具有影

3、响力的国际化城市66第七章 SWOT分析说明69一、 优势分析（S）69二、 劣势分析（W）71三、 机会分析（O）71四、 威胁分析（T）72第八章 运营模式分析78一、 公司经营宗旨78二、 公司的目标、主要职责78三、 各部门职责及权限79四、 财务会计制度83五、 工业强国的制造业战略核心均指向“智能制造”87六、 产业政策助推智能制造行业发展88七、 金属表面精密制造（强化）行业分析89八、 中国智能制造发展趋势92第九章 发展规划分析96一、 公司发展规划96二、 发展思路97第十章 节能方案说明99一、 项目节能概述99二、 能源消费种类和数量分析100能耗分析一览表101三、

4、项目节能措施101四、 节能综合评价103第十一章 原辅材料供应及成品管理104一、 项目建设期原辅材料供应情况104二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理104第十二章 进度实施计划105一、 项目进度安排105项目实施进度计划一览表105二、 项目实施保障措施106第十三章 工艺技术及设备选型107一、 企业技术研发分析107二、 项目技术工艺分析109三、 质量管理110四、 设备选型方案111主要设备购置一览表112第十四章 劳动安全生产114一、 编制依据114二、 防范措施115三、 预期效果评价121第十五章 投资计划方案122一、 编制说明122二、 建设投资122建筑工程投资

5、一览表123主要设备购置一览表124建设投资估算表125三、 建设期利息126建设期利息估算表126固定资产投资估算表127四、 流动资金128流动资金估算表128五、 项目总投资129总投资及构成一览表130六、 资金筹措与投资计划130项目投资计划与资金筹措一览表131第十六章 项目经济效益评价132一、 经济评价财务测算132营业收入、税金及附加和增值税估算表132综合总成本费用估算表133固定资产折旧费估算表134无形资产和其他资产摊销估算表135利润及利润分配表136二、 项目盈利能力分析137项目投资现金流量表139三、 偿债能力分析140借款还本付息计划表141第十七章 风险分析

6、143一、 项目风险分析143二、 项目风险对策145第十八章 招标、投标147一、 项目招标依据147二、 项目招标范围147三、 招标要求148四、 招标组织方式148五、 招标信息发布150第十九章 项目综合评价151第二十章 附表附录152主要经济指标一览表152建设投资估算表153建设期利息估算表154固定资产投资估算表155流动资金估算表155总投资及构成一览表156项目投资计划与资金筹措一览表157营业收入、税金及附加和增值税估算表158综合总成本费用估算表159固定资产折旧费估算表160无形资产和其他资产摊销估算表160利润及利润分配表161项目投资现金流量表162借款还本付息

7、计划表163建筑工程投资一览表164项目实施进度计划一览表165主要设备购置一览表166能耗分析一览表166报告说明智能制造系统中涉及大量的数控加工中心、工业机器人、嵌入式芯片等各种高端制造装备和核心零部件以及ERP、MES、CAD等各种工业软件，而上述装备、零部件以及工业软件的核心技术在国外，国内制造企业只能大量进口。目前，我国近90%的芯片、70%的工业机器人、80%的高档数控机床和80%以上的核心工业软件依赖进口。这造成国内制造业企业智能化改造成本居高不下，严重制约我国智能制造的整体进展。以工业机器人为例，根据国际机器人联合会（IFR）的数据显示，中国已经连续六年成为工业机器人第一消费大

8、国，2017年中国工业机器人销量达到了13.8万台，全球占比达到36%。而其中仅有3.5万台是由国内工业机器人制造商生产，国产率仅为25.1%，比2016年的31%还下降了近6个百分点。由此可见，中国制造业企业在提升自动化水平时优先选取的是选购国外品牌的工业机器人，国产机器人尽管发展较快，但短时间内难以满足智能制造的需求。根据谨慎财务估算，项目总投资55287.00万元，其中：建设投资41142.21万元，占项目总投资的74.42%；建设期利息589.86万元，占项目总投资的1.07%；流动资金13554.93万元，占项目总投资的24.52%。项目正常运营每年营业收入120900.00万元，综

9、合总成本费用94461.13万元，净利润19349.24万元，财务内部收益率26.88%，财务净现值30358.44万元，全部投资回收期5.15年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。我国制造业大而不强。根据中国工程院发布的2020中国制造强国发展指数报告，2019年中国制造业在规模发展上遥遥领先，但质量效益分项仅为16.11，远低于美国的51.96。一方面，中国制造业增加值早在2010年就已超过美国，成为名副其实的全球制造业第一大国。另一方面，中国制造业“大而不强”的问题却一直存在，具体表现为中国在研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌三个方面明显

10、落后于发达国家。2018年中国制造业劳动生产率28974.93美元/人，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%，这意味着我国制造业的效率仍有较大改善空间。经分析，本期项目符合国家产业相关政策，项目建设及投产的各项指标均表现较好，财务评价的各项指标均高于行业平均水平，项目的社会效益、环境效益较好，因此，项目投资建设各项评价均可行。建议项目建设过程中控制好成本，制定好项目的详细规划及资金使用计划，加强项目建设期的建设管理及项目运营期的生产管理，特别是加强产品生产的现金流管理，确保企业现金流充足，同时保证各产业链及各工序之间的衔接，控制产品的次品率，赢得市场和打造企业良好发展的局面

11、。本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。第一章 建设单位基本情况一、 公司基本信息1、公司名称：xx有限公司2、法定代表人：汤xx3、注册资本：1170万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2011-10-97、营业期限：2011-10-9至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx9、经营范围：从事金属精密加工制品相关业务（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和

12、限制类项目的经营活动。）二、 公司简介公司坚持提升企业素质，即“企业管理水平进一步提高，人力资源结构进一步优化，人员素质进一步提升，安全生产意识和社会责任意识进一步增强，诚信经营水平进一步提高”，培育一批具有工匠精神的高素质企业员工，企业品牌影响力不断提升。企业履行社会责任，既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路，也是实现企业自身可持续发展的必然选择；既是顺应经济社会发展趋势的外在要求，也是提升企业可持续发展能力的内在需求；既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径，也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨，公司积极履行社会责任，依法经营、诚实守信，节约资源、

13、保护环境，以人为本、构建和谐企业，回馈社会、实现价值共享，致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础，从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手，建立了一套较为完善的社会责任管理机制。三、 公司竞争优势（一）工艺技术优势公司一直注重技术进步和工艺创新，通过引入国际先进的设备，不断加大自主技术研发和工艺改进力度，形成较强的工艺技术优势。公司根据客户受托产品的品种和特点，制定相应的工艺技术参数，以满足客户需求，已经积累了丰富的工艺技术。经过多年的技术改造和工艺研发，公司已经建立了丰富完整的产品生产线，配备了行业先进的设备，形成了门类齐全

14、、品种丰富的工艺，可为客户提供一体化综合服务。（二）节能环保和清洁生产优势公司围绕清洁生产、绿色环保的生产理念，依托科技创新，注重从产品结构和工艺技术的优化来减少三废排放，实现污染的源头和过程控制，通过引进智能化设备和采用自动化管理系统保障清洁生产，提高三废末端治理水平，保障环境绩效。经过持续加大环保投入，公司已在节能减排和清洁生产方面形成了较为明显的竞争优势。（三）智能生产优势近年来，公司着重打造 “智慧工厂”，通过建立生产信息化管理系统和自动输送系统，将企业的决策管理层、生产执行层和设备运作层进行有机整合，搭建完整的现代化生产平台，智能系统的建设有利于公司的订单管理和工艺流程的优化，在确保

15、满足客户的各类功能性需求的同时缩短了产品交付期，提高了公司的竞争力，增强了对客户的服务能力。（四）区位优势公司地处产业集聚区，在集中供气、供电、供热、供水以及废水集中处理方面积累了丰富的经验，能源配套优势明显。产业集群效应和配套资源优势使公司在市场拓展、技术创新以及环保治理等方面具有独特的竞争优势。（五）经营管理优势公司拥有一支敬业务实的经营管理团队，主要高级管理人员长期专注于印染行业，对行业具有深刻的洞察和理解，对行业的发展动态有着较为准确的把握，对产品趋势具有良好的市场前瞻能力。公司通过自主培养和外部引进等方式，建立了一支团结进取的核心管理团队，形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对

16、公司的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的理解，能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整，为公司稳健、快速发展提供了有力保障。四、 公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额23109.5918487.6717332.19负债总额11293.389034.708470.03股东权益合计11816.219452.978862.16公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入65475.3252380.2649106.49营业利润14101.9211281.5410576.44利润总额120

17、87.269669.819065.44净利润9065.447071.046527.12归属于母公司所有者的净利润9065.447071.046527.12五、 核心人员介绍1、汤xx，中国国籍，无永久境外居留权，1961年出生，本科学历，高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。2、夏xx，中国国籍，1978年出生，本科学历，中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。3、李xx，中国国籍，无永久境外居留权，1971年出生，本科学历，中级会计师职称。2002年6月至20

18、11年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。4、何xx，1974年出生，研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司；2006年8月至2011年3月，任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长；2019年8月至今任公司监事会主席。5、罗xx，中国国籍，无永久境外居留权，1958年出生，本科学历，高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长；2016

19、年11月至今任xxx有限公司董事、经理；2019年3月至今任公司董事。6、孟xx，中国国籍，无永久境外居留权，1970年出生，硕士研究生学历。2012年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。7、冯xx，1957年出生，大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。8、王xx，中国国籍，1977年出生，本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任，2017年8月至今任公司监事。六、 经营宗旨加强经济合作和技术交流，采用先进适用的科学技术和科学经营管理方法，提高产品质量

20、，发展新产品，并在质量、价格等方面具有国际市场上的竞争能力，提高经济效益，使投资者获得满意的利益。七、 公司发展规划（一）战略目标与发展规划公司致力于为多产业的多领域客户提供高质量产品、技术服务与整体解决方案，为成为百亿级产业领军企业而努力奋斗。（二）措施及实施效果公司立足于本行业，以先进的技术和高品质的产品满足产品日益提升的质量标准和技术进步要求，为国内外生产商率先提供多种产品，为提升转换率和品质保证以及成本降低持续做出贡献，同时通过与产业链优质客户紧密合作，为公司带来稳定的业务增长和持续的收益。公司通过产品和商业模式的不断创新以及与产业链企业深度融合，建立创新引领、合作共赢的模式，再造行业

21、新格局。（三）未来规划采取的措施公司始终秉持提供性价比最优的产品和技术服务的理念，充分发挥公司在技术以及膜工艺技术的扎实基础及创新能力，为成为百亿级产业领军企业而努力奋斗。在近期的三至五年，公司聚焦于产业的研发、智能制造和销售，在消费升级带来的产业结构调整所需的领域积极布局。致力于为多产业的多领域客户提供中高端技术服务与整体解决方案。在未来的五至十年，以蓬勃发展的中国市场为核心，利用中国“一带一路”发展机遇，利用独立创新、联合开发、并购和收购等多种方法，掌握国际领先的技术，使得公司真正成为国际领先的创新型企业。第二章 市场分析一、 精密金属制造行业发展有利因素1、国家产业政策支持行业发展精密金

22、属制造是现代产业经济重要组成部分，对于推动各行业发展具有重要的作用，是国家重点扶持发展的产业，发展前景广阔。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确提出：坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展；着眼于抢占未来产业发展先机，培育先导性和支柱性产业，推动战略性新兴产业融合化、集群化、生态化发展，战略性新兴产业增加值占GDP比重超过17%；统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。一系列政策的发布实施，显示国家产业政策将

23、在未来的五年中大力支持本行业的发展，以提高我国金属精密制造加工能力。2、下游需求旺盛，市场前景广阔近年来随着国内外消费结构升级，坚持扩大内需这个战略基点，加快培育完整内需体系，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，市场需求十分旺盛，由此带动对精密金属结构件产品的需求持续上升，受益于下游行业的产业升级及快速发展，精密金属制造业也将快速发展。3、技术进步随着现代科学技术和信息化产业的快速发展，精密金属制造工艺也越发先进，数控技术的普及使得精密加工可以满足对产品高精度和复杂度的要求

24、。国家对科技进步和高等教育研究产业的支持以及与发达国家先进工艺的交流都将为本行业提供更加先进前沿的加工工艺和技术。同时，一大批优秀的精密金属制造服务企业投入大量资金进行工艺研发和产品概念设计，这都将促进整个金属制造业的技术升级，从而满足更多行业领域对金属结构件更高的要求。二、 满足制造业智能化转型升级的客观需要近年来，国家积极加快制造强国、发展先进制造业、培育若干世界级先进制造业集群、促进我国产业迈向全球价值链中高端，以及拓展“智能+”等战略与一系列政策为引领，为制造业转型升级赋能；在传统制造企业层面，众多企业也积极推进数字化转型，改造原有的生产制造方式，着力建设智能工厂，以提高生产效率，提升

25、产品质量，重塑企业竞争优势，实现可持续发展。智能制造是推动制造业高质量发展的主攻方向，是创造新动能、打造新优势，不断增强核心竞争力，产业迈向中高端的关键举措。第三章 项目背景、必要性一、 金属精密制造行业发展方向随着产业结构的转型升级，未来金属精密制造加工将向高精度、高效率、大型化、微型化、智能化、工艺整合化、在线加工检测一体化、绿色化等方向发展。1、高精度、高效率。随着科学技术的不断进步，对精度、效率、质量的要求愈来愈高,高精度与高效率成为超精密加工永恒的主题。超精密切削、磨削技术能有效提高加工效率，CMP、EEM技术能够保证加工精度，而半固着磨粒加工方法及电解磁力研磨、磁流变磨料流加工等复

26、合加工方法由于能兼顾效率与精度的加工方法，成为超精密加工的趋势。2、大型化、微型化。由于大型高端装备的发展，大型光电子器件要求大型超精密加工设备，同时随着微型机械电子、光电信息等领域的发展，超精密加工技术向微型化发展，如微型传感器，微型驱动元件和动力装置、微型航空航天器件等都需要微型超精密加工设备。3、智能化。以智能化设备降低加工结果对人工经验的依赖性一直是制造领域追求的目标。加工设备的智能化程度直接关系到加工的稳定性与加工效率，这一点在超精密加工中体现更为明显。4、工艺整合化。当今企业间的竞争趋于白热化，高生产效率越来越成为企业赖以生存的条件。在这样的背景下，出现了“以磨代研”甚至“以磨代抛

27、”的呼声。另一方面，使用一台设备完成多种加工（如车削、钻削、铣削、磨削、光整）的趋势越来越明显。5、在线加工检测一体化。由于精密加工的精度很高，必须发展在线加工检测一体化技术才能保证产品质量和提高生产率。同时由于加工设备本身的精度有时很难满足要求，采用在线检测、工况监控和误差补偿的方法可以提高精度，保证加工质量的要求。6、绿色化。磨料加工是精密加工的主要手段，磨料本身的制造、磨料在加工中的消耗、加工中造成的能源及材料的消耗、以及加工中大量使用的加工液等对环境造成了极大的负担。各国研究人员对加工产生的废液、废气回收处理展开了研究。绿色化的超精密加工技术在降低环境负担的同时，提高了自身的生命力。二

28、、 产业政策及行业规划近年来，国家不断出台法律法规和政策支持装备制造行业健康、良性发展，智能制造业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。在产业政策出台的背景下，相关部门陆续颁布产业政策支持文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。（一）中国制造2025当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照“四个全面”战略

29、布局要求，实施制造强国战略，加强统筹规划和前瞻部署，力争通过三个十年的努力，到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。到2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶。重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，在全球产业分工和价值链中的地位明显提升。到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。创新能力大幅提升，重点领域发展取得重大突破，整体竞争力明显增强，优势行业形成全球创新引领

30、能力，全面实现工业化。（二）中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基。坚持把发展经济着力点放在实体经济上，加快推进制造强国、质量强国建设，促进先进制造业和现代服务业深度融合，强化基础设施支撑引领作用，构建实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发

31、展的现代产业体系。深入实施智能制造工程，推动制造业高端化智能化绿色化。深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项，鼓励企业应用先进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。深入实施质量提升行动，推动制造业产品“增品种、提品质、创品牌”。（三）关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见推进建设智能工厂。大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等应用，实现数据跨系统采集、传输、分析、应用，优化生产流程，提高效率和质量。加快工业互联网创新应用。以建设网络基础设施、发展应用平台体系、提升安全保障能力为支撑，推动制造业全要素、全产业链

32、连接，完善协同应用生态，建设数字化、网络化、智能化制造和服务体系。（四）智能制造发展规划充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。三、 深化实施全面融入长三角一体化发展首位战略把握长三角区域一体化

33、发展国家战略和全省大湾区大通道建设重大机遇，以接轨上海为重点，打造全省接轨上海“桥头堡”和承接上海辐射“门户”，积极融入杭州，深化与苏甬联动发展，在推动长三角区域率先形成新发展格局中发挥先锋作用。聚力提升嘉善片区的示范引领功能。强化与上海青浦、苏州吴江片区的示范协同，努力打造生态优势转化新标杆、绿色创新发展新高地、一体化制度创新试验田、人与自然和谐宜居新典范。优化生态、科创、产业、居住等聚落空间结构和交通连接网络，实现城市自然系统、经济系统和社会系统的和谐、高效与可持续。加强汾湖湿地、祥符荡湿地保护和修复，建设著名文化生态湖区，高标准建设水乡客厅。构建国际一流的产业创新生态系统，打造高质量发展

34、高地。支持设立人才管理改革试验区，建设人才高地。运用现代生态建筑设计理念，打造生态田园城市。加强高端服务供给，布局和建设一批优质学校、医院，健全完善养老、住房、抚幼等服务保障体系。加快推进全面深化改革系统集成。（一）发展目标到2025年，示范区嘉善片区建设取得系统性、突破性、标志性成果，争创社会主义现代化先行示范区。生态环境保护和建设、生态友好型产业创新发展、人与自然和谐宜居等方面的显示度明显提升，主要功能框架全面形成，建成一批标志性项目，共同形成一批可复制可推广的一体化制度创新经验，为长三角率先形成新发展格局探路和服务。到2035年，建成凝聚浙江智慧、彰显浙江特色的高水平现代化示范片区，共同

35、示范引领长三角更高质量一体化发展。（二）空间布局承接示范区功能总体布局，按照多中心、组团化、网络化、集约型等发展理念，高水平建设更具特色、更富活力的美丽城镇和乡村，形成“一城一谷三区、一链三廊联动”空间格局。1.加快建设嘉善未来新城。以嘉善主城区、高铁新城区、北部拓展区为重点，聚焦高品质宜居生活创建、创新要素集聚、公共服务和商务配套优化，打造创新、宜居、花园、人文、开放、便捷、智慧的未来新城。2.聚力打造祥符荡科创绿谷。以祥符荡为中心，融合西塘千年古镇，联动汾湖、沉香荡、马斜湖，加强生态管控，营造生态优美的亲水空间。统筹水乡客厅、嘉兴综合保税区B区等片区，建设生态、创新、人文融合的世界级科创集

36、聚区，协同打造长三角科创新引擎。3.提升发展三大功能区块。东部将姚庄经济开发区、中新嘉善现代产业园、干窑工业功能区等整合纳入嘉善经济技术开发区，打造临沪高能级智慧产业新区。西部联动天凝、干窑、陶庄、魏塘等镇（街道），打造长三角农业科技园区。南部以大云国际旅游度假区为重点，联动嘉善经济技术开发区部分区域，打造长三角生态休闲旅游度假区。4.着力形成“一链三廊联动”。以伍子塘、日晖桥港为依托，串联示范区原点水乡客厅与祥符荡、未来新城等嘉善片区重点区块，形成功能联动、高端要素集聚、生态价值突出的示范区发展联动链。依托太浦河、红旗塘和中心河等三条生态廊道，实现生态空间网络联通。加大对示范区建设支持力度。

37、突出改革赋能，支持嘉善片区承担重大改革试点。加大放权力度，制定市级管理权限下放清单。支持机构职能体系的改革创新，构建与示范区建设相适应的行政管理体制。支持实现示范区线上线下“跨省通办”“一网通办”。强化要素保障，加大财政、投融资、土地等支持力度。发挥长三角创新投资集团等作用，支持优质项目落户嘉善。支持嘉兴综合保税区B区率先复制推广自贸区政策，加快发展进口贸易、保税物流、跨境电商等业态，积极争取跨境电商零售进口试点。加强示范区联动片区建设。统筹秀洲区王江泾镇、油车港镇，规划建设秀水新区，与一体化示范区实现规划协调、联动建设。强化生态、文化等资源挖掘利用，加快天鹅湖、莲泗荡等建设，优化美化湖荡群湿

38、地环境，丰富完善休闲体验设施，打造长三角高品质生态休闲湖区。因地制宜规划布局一批创新、产业生态圈，探索生产高效、生活舒适、生态优质的湖区经济发展模式，促进城镇与乡村、创新与产业融合共进。四、 智能制造发展方向（一）需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量，或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率，又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。（二）工业大数据将成为智能

39、制造和工业互联网发展的核心在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。（三）基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景如正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。（四）设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式设备状态智能管理

40、系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验，再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。（五）工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率。通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。（六）基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石不同工业行业有各

41、自独特的行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。（七）云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线一方面，未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；另一方面，行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。（八）工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。五、

42、中国智能制造面临的挑战1、关键装备、核心零部件受制于人，短期内难以实现国产替代智能制造系统中涉及大量的数控加工中心、工业机器人、嵌入式芯片等各种高端制造装备和核心零部件以及ERP、MES、CAD等各种工业软件，而上述装备、零部件以及工业软件的核心技术在国外，国内制造企业只能大量进口。目前，我国近90%的芯片、70%的工业机器人、80%的高档数控机床和80%以上的核心工业软件依赖进口。这造成国内制造业企业智能化改造成本居高不下，严重制约我国智能制造的整体进展。以工业机器人为例，根据国际机器人联合会（IFR）的数据显示，中国已经连续六年成为工业机器人第一消费大国，2017年中国工业机器人销量达到了

43、13.8万台，全球占比达到36%。而其中仅有3.5万台是由国内工业机器人制造商生产，国产率仅为25.1%，比2016年的31%还下降了近6个百分点。由此可见，中国制造业企业在提升自动化水平时优先选取的是选购国外品牌的工业机器人，国产机器人尽管发展较快，但短时间内难以满足智能制造的需求。2、小微企业难以融入智能化发展浪潮在全国规模以上工业企业中，84.2%的企业属于小型企业，规模以下（年主营业务收入2000万元以下）尚有200余万家小微企业。广大小微企业是制造业的根基，其智能化水平很大程度上影响着中国智能制造工程的实施效果。然而从中国制造2025战略提出以来，由于自有资金不足、信息化基础薄弱、缺

44、乏相关人才等多方面因素的影响，大部分中国制造业小微企业只能羡慕大企业申请智能制造试点示范项目、围观大企业开展轰轰烈烈的智能化改造，自己却难以融入智能制造的发展浪潮。相比于大中型企业，小微企业的智能化之路面临更大的试错成本和不可控风险，稍有不慎就会危及生存。3、大部分中国企业缺少智能制造的文化内核工业文明是建立在企业文化基础上的，对于制造业企业而言，优秀的企业文化即是“工匠精神”在微观领域的集合或集中体现，它在形成以后会向所在产业及上下游延伸、渗透，在其他企业接受并实践此种文化的过程中逐渐形成工业文明。中国走的是一条“压缩型”的工业化道路，与美、日、德等制造业强国上百年的工业化历史相比，中国的工

45、业化进程只有几十年，快速发展的副作用是企业为了追求急速扩张占领市场而选择忽略细节因素，大量制造业企业没有建立科学合理的企业文化，即便有，也并未真正落实到生产经营中的各个环节。六、 智能制造赋能中国制造业，市场前景广阔我国制造业大而不强。根据中国工程院发布的2020中国制造强国发展指数报告，2019年中国制造业在规模发展上遥遥领先，但质量效益分项仅为16.11，远低于美国的51.96。一方面，中国制造业增加值早在2010年就已超过美国，成为名副其实的全球制造业第一大国。另一方面，中国制造业“大而不强”的问题却一直存在，具体表现为中国在研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌三个方面明

46、显落后于发达国家。2018年中国制造业劳动生产率28974.93美元/人，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%，这意味着我国制造业的效率仍有较大改善空间。智能制造是制造业转型升级的关键。面对中国制造业在研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌相对落后的局面，智能制造将在多环节助力制造业转型升级。从微笑曲线来看，智能制造能有效拉高微笑曲线，帮助企业在附加值更高的微笑曲线两端获得更多利润。在研发设计环节，人工智能、工业大数据等智能制造技术的运用，将充分抬高企业研发创新的天花板，加宽企业的技术护城河；而在销售服务环节，高度协同的智能制造能降低企业的供应链成本，智能制造

47、下的柔性化生产无缝衔接生产与需求，帮助企业建立品牌与服务优势。而曲线中间的生产制造环节同样受益于智能制造。智能制造将有效提升企业在该环节的质量和效率，通过信息流的整合提升企业在生产过程中的管理水平，实现降本增效。智能制造软硬兼备，高度协同，贯穿制造全过程。智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造改变了以往单一流程化的传统制造模式，致力于打造高度协同的智能制造模式。智能制造产业链自下而上分为感知层、网络层、执行层和应用层，分别对应了传感器、RFID、机器视觉等采集感知元件，工业互联网、云计算和大数据等技术，机器人、数控机床等智能制造装备以及将上述环节有机结合的自动化系统集成和生产线集成等。