生物统计学课程设计.docx
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1、符号说明 编写 中文 A1 大一 A2 大二 A3 大三 A4 大四 B1 男生 B2 女生1、引言1.1研究的目的意义 当代大学生的综合体质普遍下降,健康状况普遍欠佳,坚持锻炼身体的意识不强,学生身体机能各项指标偏低,下肢力量较弱,耐力指标评价较低。为了进一步了解和改善大学生的身体状况,加强大学生对体育锻炼的重要性的认识,促进学生养成坚持锻炼身体的好习惯,以及为了深化教育改革,全面推行素质教育,树立“健康第一”的指导思想,切实加强体育锻炼工作,落实国家大学生体质健康标准的要求,我们就我校2011-2012学年度在校大学生的综合体质健康测试结果进行分析研究,旨在客观反映和监测大学生的综合体质状
2、况,根据大学生的综合体质状况提出合理、适宜的体育加强锻炼方案,切实提高在校大学生的综合体质水平,并且检查体育教学对学生的健康方面的效果,有利于了解学生的健康状况,为推进更适合大学生的身体健康水平提高的体育教学改革提供依据,促进大学生体质健康发展和养成终身体育锻炼习惯提供依据;并为其他高校提高大学生健康水平提供参考依据。2、材料与方法河南理工大学新校区有20多个学院,2万多名学生,男生人数多于女生。不同年级的课程安排相异,学习量各不相同,学生对体育锻炼的重视程度也有所差,不同年级的学生综合体质亦有不同。在本地区进行试验研究具有代表性。 综合体质健康标准测试成绩是按照教育部,国家体育总局颁布的学生
3、体质健康标准给予的,标准将每一测试项目所反映的身体素质状况按照体质健康要求分别给予不同的权重。其中身高、体重权重值为0.10,肺活量权重值为0. 20,跑步权重值为0. 30,立定跳远权重值为0. 20,坐位体前屈权重值为0. 20。以此来衡量学生的综合体质具有一定的科学性。 2.1研究对象:河南理工大学新校区2011年度在校大学生。2.2 、样本来源2.2.1样本含量的确定 利用平均数抽样调查的方法确定样本含量,本试验将样本确定为360人(见附录)2.2.2样本的抽取 不同年级的学生综合体质分析试验设置四个重复数相等的处理,处理分别为A1,A2,A3,A4,每个处理90人。我们采用完全随机抽
4、样的方法抽取360人,每个年级随机抽取90人。男女生综合体质分析设置两个处理即B1,B2,共360人 ,其中男生272人,女生88人。调查他们2011年度的综合体质成绩。2.3 研究方法:文献资料法:运用文献资料法通过河南理工大学图书馆-中国期刊全文数据库,万方数据库,中国知网等,检索和收集相关文献资料,为研究提供理论依据和参考材料。调查统计法:通过调查学生的体质健康标准测试成绩获得数据材料。数理统计法:运用EXCEL对收集的数据进行处理和分析,得到精确的数据材料。逻辑分析法:通过运用比较、归纳、分析、综合等逻辑学方法,对所得结果进行分析,得出研究结果,并提出相应的对策。2.4数据的整理 运用
5、EXCEL 将调查所得的数据进行整理,使用简单的函数求和,计算平均数等。整理如下:表一、表二。表一、不同年级学生的综合体质健康标准测试成绩年级成绩合计xi.平均xi.A1828443799086875976868582817382704878.318570629484788377849284848086768098887883765277829077598781845975866488881008275668581746279646976793884788079888675787683796577847977918471947285876159A274878783867183879395887
6、8686885732781.416882847665949483908959778797888885678890818468938492878973708265868669896291739251918186948959849410098868388837978187276897783828670828889957389777879A39187947080848791799060788286887420 82.447587747480848791829061788286897687637480848891839161788386897688837581848891849265798386897
7、88886768185889185946779838790788957768186889286946980848790A4777972227282816779787674647283695177.2377797353838281687978767465698378797353868281717979757567718378797358808281728179768080938378807459908281729071769498768078767463728270759110076100989694合计 x. x.28746 79.85表二、男女生的综合体质健康标准测试成绩性别成绩ni合计xi
8、.平均 xi.B180825279785976787873817684892722153479.179084597776798882787481768490724375918373868378747078849072798686877494717974717884916990648594898294797410078849171868882727068819675987985919387888185878789798098798691828510073878418987922578086918270648261677770795360808692826269905986888579536180
9、86948294769274848988805861808688828479846283867676596381868982783884797865797663658187898383848087779089766467818788838078868278699575656982878383987976858910077766770828775838865666568867794807483888681787788599568787272748388738183848677949778738374838878817672758883B259825984939188727976859088828
10、8721281.9576758562908389758176869088837780818693888776907887918984847981827392917691788791948077848484875167769479879294758271839283736879100728179718668779489合计 360 x. x. 28746 79.85 3、结果与分析3.1不同年级的学生综合体质分析(方差分析) 对四个年级的学生综合体质进行分析,有四个处理,每个处理的重复数为90,适合使用方差分析,即单因素的各处理重复数相等的方差分析,如下所示:计算各项平方和与自由度矫正数 C=x
11、2./kn总平方和 SST=x2ij-C处理平方和 SSt=1/nx2i.-C误差平方和 SSe=SST-SSt 总自由度 dfT=kn-1处理自由度 dft=k-1误差自由度 dfe=dfT-dft列出方差分析表,进行F检验 表2-1四个年级综合体质成绩方差分析表方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间165453551.54.985450.2.组内39381.4356110.62191总计41035.9359由表可知:F0.05(3,356)=2.,因F=4.98545F0.05(3,356),表明四个年级的体质综合成绩差异显著。多重比较(SSR法)列出平均数多重比较表,
12、比较表中各处理按其平均数从大到小自上而下排列;表3-1四个年级综合体质平均成绩多重比较表(SSR法)SSR值与LSR值dfe秩次距kSSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.0135622.783.653.4.32.933.813.4.43.033.913.4.33487由自由度dfe ,秩次距k查临界SSR值,计算最小显著极差LSR0.05,k,LSR0.01,k; LSR,k=SSR(dfe,k)sx SX= MSe/n表3-2 SSR值及LSR值表处理平均数 xi. xi.-77.23 xi.-78.31 xi.-81.41A382.445.214.131.03A281.414
13、.183.10A178.311.08A477.23将平均数多重比较表中的各个极差与相应的最小显著极差LSR0.05,k,LSR0.01,k分别比较,作出统计推断。 在表3-1中,极差1.08,3.10,1.03的秩次距为2;极差4.18,4.13的秩次距为3;极差5.21的秩次距为4。将表3-1中的极差1.08,3.10,1.03与表3-2中的最小显著极差3.,4.比较;极差4.18,4.13与3.,4.比较;极差5.21与3., 4.33487比较。小于LSR0.05的为不显著,在极差右上角标记“ns”;大于LSR0.01的为极显著,在极差右上角标记“*”;介于LSR0.05与 LSR0.0
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